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第三章 文獻回顧
要寫一篇關於美國職棒大聯盟的論文，根據過往的文獻可以分為兩種，一個 是關於勞動經濟學，而另一部份就是與棒球運動相關的研究。
在勞動經濟學領域中，對於薪資結構與組織績效關係的研究一直以來分為兩 派，一派是競賽理論，而另一派是公平理論。首先是 Lazear and Rosen(1981)所提 出的競賽理論(Tournament Theory)，他認為若一個團體內的薪資差距越大可以激 勵低薪的人為了高薪而付出努力。與 Lazear and Rosen(1981)呈相反意見的則是 Akerlof and Yellen(1990)的研究，該實證模型指出，站在公平的角度，如果團體內 位階較低的員工在薪資上受到不公平的對待時，則這些員工的離職率會因而增加。
所以，有些學者就根據薪資的公平理論(Equity or Fairness Theory)的論述，認為壓 縮式的薪資結構才能為組織帶來較佳的績效。
由於 1972 年美國職棒大聯球員的罷工事件引起一些人對於大聯盟薪資成因 的好奇。Scully(1974)利用大聯盟 1968 年和 1969 年兩個球季的資料分別以打者 及投手的成績數據對球員個人的薪資做分析。發現打者的打擊率、年資、總打席 數及球隊觀眾人數對打者薪資存在顯著的正向影響，有別於投手，打者幾乎是場 場出賽，而球隊觀眾人數的正向影響，可能隱含了打者的表現與球隊戰績有更直 接的關係，因此若有好表現則會吸引更多的球迷進場觀賽。因此，球團收入增加 的部分，也會相對地反映在打者的薪資上。在投手方面，雖然不像打者一樣天天 出賽，但投手的年資、奪三振數及總投球局數對於薪資亦有顯著的正向影響。另 外，作者也探討了影響球隊勝率的因素，發現球員的表現會對球隊勝率產生顯著 的正影響。這篇文章不僅驗證了球員薪資與球員表現存在關聯性，更是運動產業 中衡量職業運動員薪資方程式的先驅，說明了球員的薪資確實會受到球員自己的 表現影響，進而影響了球隊的勝率。Zech(1981)利用 1977 年大聯盟的資料進行影
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響球隊勝率因素的研究。這裡比較特別的是，Zech 認為投手的防禦率不適合純 粹地呈現投手表現，因為他覺得投手防禦率的高低或多或少會受到野手守備能力 的影響，所以選擇了三振數與四壞球的比率作為衡量投手能力的指標。而此研究 發現，團隊的全壘打數、平均打擊率、總盜壘數以及三振數與四壞球的比率皆顯 著地正向影響球隊的勝率。
除了探討團隊總薪資和球員成績對於球隊戰績的影響外，之後也出現團隊的 薪資結構與球隊戰績之間關係的文獻。Bloom(1999)採用了 1985 年至 1993 年美 國職棒大聯盟的資料，以吉尼係數(Gini coefficient)做為衡量球隊薪資不均度的指 標，發現薪資不均程度對於球隊的勝率存在顯著的負向影響。Jane(2011)利用日 本職棒 1996 年至 2008 年的資料，以三種不同的方法，變異係數(Coefficient of variation，C.V.)、賀芬達指數(Herfindahl-Hirschman Index，HHI)和吉尼係數做為 衡量團隊薪資不均的指標。其研究發現，若球隊內打者群的薪資差異越大，則對 該球隊的勝率有顯著的正向影響。Depken(2000)運用 1985 年到 1998 年大聯盟的 資料分析薪資的不均度「賀芬達指數(HHI)」和團隊總薪資對於球隊勝率的影響，
發現團隊總薪資對於球隊勝率有顯著的正向影響，而賀芬達指數對於球隊勝率存 在顯著的負向影響。這些研究結果都足以證明，一般人難以察覺的球隊內薪資差 距對於球隊的勝率居然扮演這麼關鍵的角色。在關於豪華稅文獻的部分，Dietl, Lang, and Werner(2010) 採用 2006 年 和 2007 年 美 國 職 業 籃 球 聯 盟 (National Basketball Association，NBA)和美國職棒大聯盟的資料，利用賽局理論的方法進 行分析，發現在施行豪華稅之後整體聯盟的社會福利和品質會提高。
有鑑於許多文獻都是以勝率做為球隊績效的指標，本研究想要使用比較不一 樣的被解釋變數－效率性，來做為判斷球隊營運上好壞的依據。過往也有許多對 於棒球隊伍效率的分析，但都是以技術效率為主，如 Kang, Lee and Sihyeong(2007)
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對於韓國職棒的研究，作者利用 DEA2的方法將薪資當作球隊的投入要素，勝率 和觀眾人數做為球隊的產出，分析 2004 年球季中八支隊伍的技術效率，結果發 現球隊的技術效率和勝率兩者不相關。另外在 Wang and Chen(2012)運用中華職 棒 2007 年和 2008 年的資料，也用 DEA 的方法將 2007 年的投手成績數據當作 投入，2008 年的薪資做為產出，分析聯盟的投手薪資是否存在被低估的情形。其 研究發現，中華職棒有 91％的投手薪資存在被低估的狀況。
Hsieh and Klenow(2009)的研究中，研發出以資源錯置方法探討美國、中國及 印度之生產效率，並發現生產效率的差距可由生產性資源的錯置來解釋。本研究 將重心放在球隊各項的數據對於球隊配置效率的影響，正如之前許多文獻所提到 的，影響球隊的因素有很多，團隊總薪資、薪資結構、投手和打者的表現等，本 研究將建立在 Hsieh and Klenow(2009)的基礎上，透過球隊的投入以及產出，求 得各隊的效率值進而分析影響一個球隊配置效率的關鍵因素為何。
2DEA：資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis)，此方法是把資料以包絡分析的方式並利用 數學線性規劃(linear programming)求取該企業之相對效率，此一分析方法可得到一組投入要素 與產出要素的最佳權數，用以衡量個別企業的資源使用效率。
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