第四章 研究結果與分析
第三節 會議與期刊文獻主題趨勢預測差異
本研究根據第三章所述之預測 方法，將會議與期刊文獻各自取出預測集與驗 證集以進行主題預測之排序並計算相對位差，再依相對位差的平均數進行差異分 析之檢定。
本研究假設如下所列：
假設一：兩種文獻類型交叉預測於不同年代序列，在主題趨勢預測的結果上 有顯 著差異。
假設二：不同預測集年代範圍於不同年代序列，在主題趨勢預測的結果上有顯著 差異。
假設三：不同驗證集年代範圍於不同年代序列，在主題趨勢預測的結果上有顯著 差異。
假設四：不同預測指標兩種於不同年代序列 ，在主題趨勢預測的結果上有顯 著 差異。
本節依上述之研究假設，分別進行以下檢定分析：
(一) 不同文獻類型的主題預測在各年代序列上之差異分析 (二) 不同預測集年代範圍在主題預測上之差異分析 (三) 不同驗證集年代範圍在主題預測上之差異分析 (四) 不同預測指標在主題預測上之差異分析
一、 不同文獻類型的主題預測在各年代序列上之差異分析
為了檢驗研究假設(一)，本小節以「年代區間」與「不同文獻類型」為自變 項，以「趨勢預測排序相對位差得分」為依變項，將預測集年代固定為 10 年、
預測集後 2 年固定為驗證集年代，再分別以兩種預測指標進行主題趨勢預測後所 得之結果的平均數差異考驗，以瞭解不同文獻類型的主題預測在各年代序列上的 表現於 95%信心水準之下的差異考驗。
自變項：(1)文獻類型：會議預測會議、期刊預測會議、會議預測期刊、期 刊預測期刊
(2)年代範圍： 1991~2000 年文獻預測 2001、2002 主題 1992~2001 年文獻預測 2002、2003 主題 1993~2002 年文獻預測 2003、2004 主題 1994~2003 年文獻預測 2004、2005 主題 1995~2004 年文獻預測 2005、2006 主題 1996~2005 年文獻預測 2006、2007 主題
依變項：(1)主題趨勢預測排序相對位差得分
以下分別以三種不同的歸類基礎 ，再分別以兩種預測指標 API 和 SLP 所得之主 對位差得分之 Levene's Test
Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
F df1 df2 Sig.
1.251 23 408 .197
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a Design: Intercept+type+year+type * year
利用 Levene's Test 判定變異數同質性之檢定，其結果為 F=1.251，P 值=0.197
> 0.05，未達顯著水準，代表變異數是同質性，可以繼續檢定。
1991~2000(72) 4.333 4.944 5.278 7.222 5.444
1992~2001(72) 5.056 4.500 5.444 5.667 5.167
1993~2002(72) 4.667 4.778 5.222 5.111 4.944
1994~2003(72) 3.667 4.778 5.389 5.611 4.861
1995~2004(72) 3.389 5.167 6.000 7.000 5.389
1996~2005(72) 4.556 4.278 5.778 6.056 5.167
邊緣平均數 4.278 4.741 5.519 6.111
註：括號內為個數
表 4- 20 四種文獻類型以 API 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之二因子變異數分析摘要表
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
Source
文獻類型(type) 214.620 3 71.540 4.643* .003 Type1 < Type4 年代區間(year) 19.380 5 3.876 .252 n.s .939
type * year(交互作用) 96.546 15 6.436 .418 n.s .974
Error(誤差) 6286.111 408 15.407
全體 18128.000 432
*p<.05 n.s=不顯著
1991~2000(72) 4.667 4.944 5.833 5.333 5.194
1992~2001(72) 5.000 4.000 5.389 4.833 4.806
1993~2002(72) 4.056 4.722 4.944 3.167 4.222
1994~2003(72) 3.889 5.111 5.611 4.611 4.806
1995~2004(72) 5.167 4.944 5.889 4.889 5.222
1996~2005(72) 4.278 4.556 4.722 5.333 4.722
邊緣平均數 4.509 4.713 5.398 4.694
註：括號內為個數
在第一種主題整併下以 SLP 為預測指標所得之不同文獻類型預測得分平均 數可知，會議預測會議平均得分為 4.509、期刊預測會議平均得分為 4.713、會議 預測期刊平均得分為 5.398、期刊預測期刊平均得分為 4.694。
表 4- 22 四種文獻類型以 SLP 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之 Levene's Test
Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable:主題趨勢預測排序之相對位差得分
F df1 df2 Sig.
1.109 23 408 .332
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across gro ups.
a Design: Intercept+type+year+type * year
利用 Levene's Test 判定變異數同質性之檢定，其結果為 F=1.109，P 值=0.332
> 0.05，未達顯著水準，代表變異數是同質性，可以繼續檢定。
表 4- 23 四種文獻類型以 SLP 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之二因子變異數分析摘要表
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 主題主題趨勢預測排序之 相對位差得分
Source
Type III Sum
of Squares df
Mean
Square F Sig.
文獻類型(type) 49.435 3 16.478 1.089 n.s .353 年代區間(year) 48.157 5 9.631 .637 n.s .672
type * year(交互作用) 68.731 15 4.582 .303 n.s .995
誤差 6171.000 408 15.125
全體 16410.000 432
n.s=不顯著
經雙因子變異數分析檢定 ，對於不同文獻類型預測主題趨勢與年代序列之 交互作用顯著性為 0.995 > 0.05，未達顯著性，且文獻類型與年代區間皆未達顯 著性。
(二) 第二種主題整併
1991~2000(44) 3.545 2.545 4.455 4.000 3.636
1992~2001(44) 4.818 3.000 5.000 3.727 4.136
1993~2002(44) 4.182 2.727 4.364 3.091 3.591
1994~2003(44) 4.000 2.091 4.182 3.545 3.455
1995~2004(44) 3.182 2.636 3.727 4.273 3.455
1996~2005(44) 2.545 3.273 3.636 4.364 3.455
邊緣平均數 3.712 2.712 4.227 3.833
註：括號內為個數
在第二種主題整併下以 API 為預測指標所得之不同文獻類型預測得分平均 數可知，會議預測會議平均得分為 3.712、期刊預測會議平均得分為 2.712、會議 預測期刊平均得分為 4.227、期刊預測期刊平均得分為 3.833。
表 4- 25 四種文獻類型以 API 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之 Levene's Test
Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable:主題趨勢預測排序之相對位差得分
F df1 df2 Sig.
.582 23 240 .938
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variabl e is equal across groups.
a Design: Intercept+type+year+type * year
利用 Levene's Test 判定變異數同質性之檢定，查看報表結果，F=0.582，P 值=0.938 > 0.05，未達顯著水準，代表變異數是同質性，可以繼續檢定。
表 4- 26 四種文獻類型以 API 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之二因子變異數分析摘要表
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
Source
文獻類型(type) 82.303 3 27.434 4.072* .008 Type2 < Type3 年代區間(year) 15.394 5 3.079 .457 n.s .808
type * year(交互作用) 55.333 15 3.689 .547 n.s .912
誤差 1617.091 240 6.738
全體 5232.000 264
*p<.05 n.s=不顯著
1991~2000(44) 3.091 2.727 5.091 1.455 3.091
1992~2001(44) 4.636 3.273 5.000 2.182 3.773
1993~2002(44) 3.091 3.273 4.545 1.091 3.000
1994~2003(44) 3.727 3.364 4.818 2.273 3.545
1995~2004(44) 2.545 2.091 4.000 2.455 2.773
1996~2005(44) 2.364 3.091 4.545 2.545 3.136
在第二種主題整併下以 SLP 為預測指標所得之不同文獻類型預測得分平均 數可知，會議預測會議平均得分為 3.242、期刊預測會議平均得分為 2.970、會議 預測期刊平均得分為 4.667、期刊預測期刊平均得分為 2.000。
表 4- 28 四種文獻類型以 SLP 為預測指標在不同年代區間呈現對 趨勢預測排序相 對位差得分之 Levene's Test
Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
F df1 df2 Sig.
1.511 23 240 .067
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a Design: Intercept+type+year+type * year
利用 Levene's Test 判定變異數同質性之檢定，查看報表結果，F=1.511，P 值
=0.067 > 0.05，未達顯著水準，代表變異數是同質性，可以繼續檢定。
表 4- 29 四種文獻類型以 SLP 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之二因子變異數分析摘要表
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
Source
Type III Sum
of Squares df
Mean
Square F Sig. 事後比較
文獻類型(type) 240.530 3 80.177 16.826* .000
Type1 < Type3 Type2 < Type3 Type4 < Type3 Type4 < Type1 年代區間(year) 30.076 5 6.015 1.262 n.s .281
type * year(交互作用) 49.015 15 3.268 .686 n.s .798
誤差 1143.636 240 4.765
全體 4200.000 264
*p<.05 n.s=不顯著 1463.258 263 a Computed using alpha = .05
b R Squared = .218 (Adjusted R Squared = .144)
經雙因子變異數分析檢定，對於不同文獻類型預測主題趨勢與年代序列之交 互作用顯著性為 0.798 > 0.05，未達顯著性，但文獻類型之顯著性為 0.000 < 0.05 有顯著，故進行事後比較後發現第一組 (會議預測會議)平均數 < 第三組(會議預
測期刊)平均數、第二組(期刊預測會議)平均數 < 第三組(會議預測期刊)平均
1990~1999(152) 9.132 10.947 11.026 10.842 10.487
1991~2000(152) 10.368 10.658 11.316 10.816 10.789
1992~2001(152) 11.605 12.026 12.053 9.211 11.224
1993~2002(152) 9.737 9.763 12.421 9.658 10.395
1994~2003(152) 10.132 10.974 12.395 9.921 10.855
1995~2004(152) 9.789 11.658 11.605 10.000 10.763
1996~2005(152) 11.895 12.368 11.368 12.053 11.921
邊緣平均數 10.380 11.199 11.741 10.357 註：括號內為個數
在自動化歸類下以 API 為預測指標所得之不同文獻類型預測得分平均數可 知，會議預測會議平均得分為 10.380、期刊預測會議平均得分為 11.199、會議預 測期刊平均得分為 11.741、期刊預測期刊平均得分為 10.357。
表 4- 31 四種文獻類型以 API 為預測指標在不同年代區間呈現 對趨勢預測排序相 對位差得分之 Levene's Test
Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
F df1 df2 Sig.
1.450 27 1036 .065
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a Design: Intercept+type+year+type * year
利用 Levene's Test 判定變異數同質性之檢定，查看報表結果，F=1.450，P 值=0.065 > 0.05，未達顯著水準，代表變異數是同質性，可以繼續檢定。
表 4- 32 四種文獻類型以 API 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之二因子變異數分析摘要表
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
Source
Type III Sum of Squares df
Mean
Square F Sig.
文獻類型(type) 361.786 3 120.595 2.156 n.s .092 年代區間(year) 243.759 6 40.627 .726 n.s .628 type * year(交互作用) 447.346 18 24.853 .444 n.s .978
誤差 57952.158 1036 55.938
全體 185864.000 1064
n.s = 無顯著
a Computed using alpha = .05
b R Squared = .018 (Adjusted R Squared = -.008)
經雙因子變異數分析檢定，對於不同文獻類型預測主題趨勢與年代序列之交 互作用顯著性為 0.978 > 0.05，未達顯著性，表示其交互作用不顯著。
2. 以 SLP 為預測指標的差異考驗
1990~1999(152) 8.737 12.184 10.947 9.132 10.250
1991~2000(152) 9.605 12.184 12.763 8.921 10.868
1992~2001(152) 10.132 11.868 12.263 7.211 10.368
1993~2002(152) 9.711 10.316 12.605 9.000 10.408
1994~2003(152) 9.000 11.868 11.947 8.079 10.224
1995~2004(152) 8.895 11.763 9.763 8.947 9.842
1996~2005(152) 9.132 12.079 10.763 10.079 10.513
邊緣平均數 9.316 11.752 11.579 8.767 註：括號內為個數
在自動化歸類下以 SLP 為預測指標所得之不同文獻類型預測得分平均數可 知，會議預測會議平均得分為 9.316、期刊預測會議平均得分為 11.752、會議預 測期刊平均得分為 11.579、期刊預測期刊平均得分為 8.767。
表 4- 34 四種文獻類型以 SLP 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之 Levene's Test
Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
F df1 df2 Sig.
1.382 27 1036 .093
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a Design: Intercept+type+year+type * year
利用 Levene's Test 判定變異數同質性之檢定，查看報表結果，F=1.382，P 值=0.093 > 0.05，未達顯著水準，代表變異數是同質性，可以繼續檢定。
表 4- 35 四種文獻類型以 SLP 為預測指標在不同年代區間呈現對趨勢預測排序 相 對位差得分之二因子變異數分析摘要表
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 主題趨勢預測排序之相對位差得分
Source
Type III Sum of Squares df
Mean
Square F Sig. 事後比較
文獻類型(type) 1875.639 3 625.213 10.506* .000
Type1 < Type2 Type1 < Type3 Type4 < Type2 Type4 < Type3 年代區間(year) 88.602 6 14.767 .248 n.s .960
type * year(交互作用) 534.729 18 29.707 .499 n.s .959
誤差 61652.158 1036 59.510
全體 178204.000 1064
*P<.05 n.s=不顯著
a Computed using alpha = .05
b R Squared = .039 (Adjusted R Squared = .014)
經雙因子變異數分析檢定，對於不同文獻類型預測主題趨勢與年代序列之交 互作用顯著性為 0.959 > 0.05，未達顯著性，表示其交互作用不顯著，但在文獻 類型(type)的顯著性 P 值=0.000 < 0.05，有顯著，進行事後比較可發現第一組和第 四組文獻類型預測(會議預測會議、期刊預測期刊)平均數均 < 第二組和第三組 文獻類型預測(期刊預測會議、會議預測期刊)平均數。
亦即在主題趨勢預測的表現上以會議預測會議和期刊預測期刊優於期刊預 測會議和會議預測期刊，也就是說在此情況下相同類型的文獻預測皆優於不同類 型的文獻預測，達 95% 信心水準有差異顯著，且不因年代而有所影響。
二、 不同預測集年代範圍在主題預測上之差異分析
為了檢驗研究假設(二)，本小節以「不同預測集年代範圍」與「各年度區間」
為自變項，以「趨勢預測排序相對位差得分」為依變項，將預測集年代範圍設定 為 4 年、6 年、8 年、10 年；預測集後 2 年固定為驗證集年代，再分別以兩種預 測指標進行四種不同文獻類型的交叉預測，計算主題文獻趨勢預測後所得之結果 的平均數差異考驗，以瞭解不同預測集的年代範圍對主題文獻預測於 95%信心水 準之下的差異考驗。
自變項：(1)預測集年代範圍：預測集為 4 年、6 年、8 年、10 年。
自變項：(1)預測集年代範圍：預測集為 4 年、6 年、8 年、10 年。