未來五年研究方向與重點

近年來國內外之研究偏向於以現有之方法求解一些隨時代演進而出現的新 問題，如自動化生產系統之最佳解、自動化倉儲之設置問題、或一些決策科學問 題。另有一些研究則致力於現有方法之改進，如增加線性及非線性規劃之求解速 度，使其更有效率；而在運用上也逐漸成為工商業之重要決策工具(如生產管制、

存貨管理等)。綜合數次規劃委員會議，及歷年成果發表研討會中作業研究子學門 學者們集體討論的結果，未來作業研究在國內的發展，基本上應有以下方向：

一、作業研究的理論發展應與國際趨勢接軌。

二、作業研究的實務發展應配合國內產業環境。

三、未來研究應理論與實務並重，並進行跨領域的研究。

四、學校教育應強調如何落實理論的應用。

此外，因為新成立「服務系統與科技管理子學門」，因此將過去在「生產力 及效率的分析」及「工程與科技管理」相關的研究重點，歸於新成立的子學門。

綜合國內外環境的變化及台灣加入 WTO 後國內未來的處境，在針對子學門學者 們所提出的研究方向，作業研究子學門未來研究重點如下：

一、網路分析

4.網路問題在工程方面之應用。

5.網路理論在資訊業之應用。

二、存貨問題

1.基礎理論之研究。

2.自動倉儲與及時生產系統規劃問題研究。

3.供應鏈之存貨研究。

三、品質與可靠度

1.品質管制之技術發展。

2.壽命資料分析。

3.高可靠度資料分析。

4.維修模型及策略。

四、模擬學

1.模擬學與人工智慧之整合。

2.模擬理論在工程上之應用。

3.模擬理論在管理上之應用。

五、排程問題

1.基礎理論之研究。

2.製造業自動化的排程問題。

3.服務業的排程應用。

4.全球運籌管理的排程應用。

六、多目標決策理論

1.包括 DEA、AHP、UTILITY 及其他多目標規劃方法之探討。

2.模糊理論及其在工程上之應用。

4.交談式多目標決策方法研究。

5.決策支援系統之建立。

6.在產業及公共部門管理決策上之應用。

七、數學規劃 1.線性規劃。

2.非線性規劃。

3.整數規劃。

4.動態規劃。

5.數學規劃之應用。

6.等候線理論。

八、柔性解算(Soft Computing)之研究 1.模糊理論。

2.類神經網路。

3.一般演算法。

4.Rough Sets 理論。

5.FRACTAL 分析。

6.近似理解法(Heuristic)。

7.模擬退火法 8.基因演算法

最後，為了落實理論與實務並重的方向，應特別獎勵作業研究技術在國內實 務界應用成功的案例，例如發行類似 Interfaces 的期刊，刊登各種作業研究技術 實際應用之文章。並且應定期舉辦作業研究實務應用比賽，強調既有技術的推展