第五章 結論與建議
5.4 未來展望
(一)針對不同的操作方式族群進行探討
由於研究時間的關係，本研究是針對整體行動下單臺股投資人進行探討，在 現今金融商品眾多及操作方式族群分門別類的情況下，未來希望能分別針對當沖 客族群、短波段與中長期的投資人進行分類研究，由於現在行動網路的普及，越 來越多人會使用行動上網，在不同族群的使用需求上，可能會出現研究結果的分 歧，往後研究可以針對操作方式不同的族群使用者，提出更完善的理論模型來進 行探討。
(二)加入其他構面進行探討
本研究只針對投資人的行動裝置的特性、科技準備度對參與行動下單影響因 素去進行探討，在未來行動下單發展越具完整與行動網路隨手取得的情況下，投 資人的需求勢必會有更進一步的改變，屆時可以再從投資人角度出發，思考何為 讓投資人不願意採用的原因，例如行動裝置輕薄、尺寸小，導致單位時間能閱讀 的資訊量較低，導致資訊搜尋成本提升的問題，或是券商忠誠度、服務品質等其 他不同的構面來探討，讓此議題之相關研究能更臻完善，以做為後續研究建構出 更完善的投資人行動下單模式。
50
(三)針對不同文化國家的投資人進行行動下單的研究
未來研究可以加入其他國家的市場及投資人作為研究對象，例如美國的道瓊 市場、中國的上海或深圳市場、香港的恆生市場，進而探討瞭解他國投資人與臺 股投資人在文化不同下，彼此之間的差異，藉此發展出更完善的理論與實證結 果。
51
參考文獻
中文部分
[1] 刁于宸(2013)。以科技接受模式探討行動遊戲玩家使用行為之研究。世新大 學資訊管理學系碩士學位論文。臺北市。
[2] 尤意然(2013)。行動社群的知覺價值與行為意圖之關係探討-以大專學生族群 之智慧型手機用戶為例。國立臺東大學資訊管理學系碩士學位論文。臺東 市。
[3] 李珊珊(2013 )。運用 TAM 探討穿戴裝置之科技焦慮、 科技準備度。國立 高雄應用科技大學企業管理系在職專班碩士論文。高雄市。
[4] 杜宗洋(2016)。改善組織中的英文行動學習：知覺有用性、知覺彈性以及個 人創新性的角色。國立中興大學企業管理學系碩士學位論文。臺中市。
[5] 周俊呈(2014)。使用智慧型手機之知覺有用性、知覺易用性、 行為態度、
滿意度對品牌忠誠度之影響。僑光科技大學企業管理系所碩士學位論文。臺 中市。
[6] 黃錦瑭(2000)。網路下單對證券市場之影響-券商效益與市場績效之分析。國 立中山大學管理學院碩士學位論文。高雄市。
[7] 陳建源(2009)。制度信任、認知有用性、認知易用性對消費者使用意圖之影 響—以行動商務為例。國立成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文，臺南 市。
[8] 張君如(2011)。手機使用者對 3G 手機上網服務使用意願及其影響因素之研 究。國立中興大學行銷學系所碩士學位論文，臺中市。
[9] 張維熊(2016)。行動銀行知覺易用性、使用者體驗與忠誠度之關聯性研究。
國立交通大學管理學院(經營管理學程)碩士學位論文。新竹市。
52
[10] 楊柏耀(2010)。以計畫行為理論及轉換成本探討投資人對網路下單之使用意 願。國立臺北大學企業管理學系碩士學位論文。臺北市。
[11] 熊震宇(2014)。以理性行為理論、擴充科技接受模型探討從眾行為對 APP 遊 戲使用行為之影響以 Candy Crush 為例。國立成功大學工程管理碩士在職專 班碩士學位論文。臺南市。
[12] 劉幸茹(2016)。影響串流音樂購買意願之重要因素-以臺灣為例。國立臺北大 學企業管理學系碩士學位論文。臺北市。
[13] 鄭宗宜(2017)。消費者人格特質、知覺有用性與知覺易用性對金融科技服務 使用意圖影響之研究。國立臺北大學企業管理學系碩士學位論文。臺北市。
[14] 戴伯偉(2012)。這些年，我們用 APP 做的事情…。尼爾森媒體研究雜誌。
08 月刊。
英文部分
[1] Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, MA: Addison-Wesley (pp. 335-383).
[2] Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior.
Action Control From Cognition to Behavior, Germany: Springer (pp. 11-39).
[3] Ajzen, I. (1989). Attitude structure and function, Chapter: 10, Publisher:
Hillsdale, NJ: Erlbaum (pp. 241-274).
[4] Amin, M., Rezaei, S. & Abolghasemi, M. (2014). User satisfaction with mobile websites: the impact of perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEOU) and trust, Nankai Business Review International, 5(3) (pp. 258-274).
[5] Bhatti, T. (2007). Exploring factors influencing the adoption of mobile commerce. Journal of Internet Banking and Commerce, 12, (pp. 1-13).
[6] Chang, A., Kannan, P.K. (2006). Employee technology readiness and adoption of wireless technology and services.
[7] Curtis, M., Luchini, K., Bobrowsky, W., Quintana, C. & Soloway, E. (2002).
Handheld use in K-12: A descriptive account.
[8] Cyr, D., Head, M. & Ivanox, A. (2006). Design aesthetics leading to m-loyalty in mobile commerce, Information & Management, 43(8) (pp. 950-963).
53
[9] Davis, F.D., Bagozzi, R. P. & Warshaw P.R. (1989). User Acceptance of
Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models, Management Sciene, 35(8) (pp. 982-1003).
[10] Dabholkar, P. A. (1996). Consumer evaluations of new technology-based self-service options: An investigation of alternative models of service quality, International Journal of Research in Marketing, 13(1) (pp. 29-51).
[11] Dong-Hee Shin, Youn-Joo Shin, Choo, H. & Beom, K. (2011). Smartphones as smart pedagogical tools: Implications for smartphones as u-learning devices, Computers in Human Behavior, 27(6) (pp. 2207-2214).
[12] Durlacher (2000). Business Solutions. Edited by SCN Education B.V., MobileApplication Protocol (pp. 251-340).
[13] Gafni, R. (2008). Framework for Quality Metrics in Mobile-Wireless
Information Systems. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 3.
[14] Gao, Q., Rau, P. P. & Salvendy, G. (2009). Perception of Interactivity: Affects of Four Key Variables in Mobile Advertising. International Journal of Human–
Computer Interaction, 25(6) (pp. 479-505).
[15] Ho, S.H. & Ko, Y.Y. (2008). Effects of self‐ service technology on customer value and customer readiness: The case of Internet banking. Internet Research, 18(4) (pp.427-446).
[16] Hussain, A., Mkpojiogu, E.O.C. & Yusof, M.M. (2016). Perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived enjoyment as drivers for the user
acceptance of interactive mobile maps. AIP Conference Proeedings, 1761(1).
[17] Koh, D., Cho, H. & Jo, Y. (2011). The Effects of Consumer Preferences for Wireless Internet Services on the Demand for Mobile Devices, Journal of Global Scholars of Marketing Science, 21(3) (pp. 146-154).
[18] Lin, J.C. & Hsieh, P. (2006). The role of technology readiness in customers' perception and adoption of self‐ service technologies. International Journal of Service Industry Management, 17(5) (pp. 497-517).
[19] López-Nicolás, C., Molina-Castillo, F.J. & Bouwman, H. (2008). An assessment of advanced mobile services acceptance: Contributions from TAM and diffusion theory models. Information & Management, 45(6) (pp. 359-364).
[20] Luchini, K., Quintana, C. & Soloway, E. (2004). Design guidelines for learner-centered handheld tools. Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems: Design guidelines for learner-centered handheld tools, Vienna Austria: ACM (pp. 135-142).
54
[21] Mick, D.G.& Fournier, S. (1998). Paradoxes of Technology: Consumer
Cognizance, Emotions, and Coping Strategies. Journal of Consumer Research, 25 (pp. 123-143).
[22] Moon, J.& Kim, Y. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context.
Information & Management, 38 (pp. 217-230).
[23] Mort, G.S.& Drennan, J. (2002). Mobile digital technology: Emerging issue for marketing. Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management, 10(1) (pp. 9-23).
[24] Norazah Mohd Suki, Norbayah Mohd Suki (2011). Exploring the relationship between perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, attitude and subscribers’ intention towards using 3G mobile services. Journal of Information Technology Management, 22(1).
[25] Okazaki, S. & Mendez, F. (2013). Perceived Ubiquity in Mobile Services.
Journal of Interactive Marketing, 27(2) (pp. 98-111).
[26] Poslad, S. (2009). Ubiquitous Computing: Smart Devices, Environments and Interactions. New York, NY: Wiley.
[27] Soroa-Koury, S. & Yang, K. C.C. (2010). Factors affecting consumers’
responses to mobile advertising from a social norm theoretical perspective.
Telematics and Informatics, 27(1) (pp. 103-113).
[28] Taylor, S.& Todd, P. A. (1995). Understanding Information Technology Usage:
A Test of Competing Models. Information Systems Research, 6(2) (pp.
144-176).
[29] Teo, T. S. H., Lim, V. K. G.& Lai, R. Y. C. (1999). Intrinsic and extrinsic motivation in Internet usage. Omega, 27(1) (pp. 25-37).
[30] Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B.& Davis, F. D. (2003). User
Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly 27(3) (pp. 425-478).
[31] Wang, R.J.H., Malthouse, E.C., Krishnamurthi, L. (2015). On the Go- How Mobile Shopping Affects Customer Purchase Behavior. Journal of Retailing, 91(2) (pp. 217-234).
[32] Wakefield, R. L. & Whitten, D. (2006). Mobile computing: a user study on hedonic/utilitarian mobile device usage. European Journal of Information Systems, 15 (pp.292-300).
[33] Wu, J.& Wang, S. (2005). What Drives Mobile Commerce ?: An Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model. Information &
Management, 42(5) (pp. 719-729).
55
網路文章部分
[1] 2012 年商業週刊。臺新證券 PhoneEZ，行動下單新勢力。2012 年，商業周 刊，取自：
https://www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=17054&type=Indep
[2] 2015 年韓國資訊通訊政策研究院。KISDI STAT Report 15-01。2015 年，韓 國資訊通訊政策研究院，取自：
http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=11596
[3] 2015 年蘋果日報。券期商推 App 行動下單夯。2015 年，蘋果日報，取自：
https://tw.appledaily.com/finance/daily/20150223/36400994
[4] 2016 年 RAINNEWS。App store revenue to exceed $101B by 2020; music apps are key。2016 年，RAINNEWS，取自：
http://rainnews.com/app-store-revenue-to-exceed-101b-by-2020-music-apps-are-key/
[5] 2016 年財團法人臺灣網路資訊中心。歷年無線上網行為趨勢分析。2016 年，
財團法人臺灣網路資訊中心，取自：
https://www.twnic.net.tw/download/200307/20170109f.pdf
[6] 2017 年工商時報。富邦證 致力行動應用平臺。2017 年，工商時報，取自：
http://www.chinatimes.com/newspapers/20170214000403-260210
[7] 2018 年 Hootsuite & We are social。Global digital report 2018。2018 年，
Hootsuite & We are social，取自：
https://digitalreport.wearesocial.com/
56
附錄一 研究問卷
親愛的臺股投資人，您好：
本研究的主要目的是為了探討「臺股投資人參與行動下單之影響因素」，希望能 藉由此調查來深入瞭解，投資人參與行動下單的認知及意願。為使蒐集的資料結果能 有良好的可信度，懇請您依照個人的實際感受誠實作答。本問卷所蒐集的資料數據，
僅供本研究的學術分析使用，將不會供做其他用途，您的填答記錄也不會個別被揭 露，敬請安心作答。非常感謝您能撥冗協助本研究的調查。
敬祝 平安順心
國立臺東大學 資訊管理研究所 指導教授：陳宜檉 博士 研究生：彭舜琦 敬上
第一部分：個人基本資料
1. 性別：□男生、□女生。
2. 年齡：□18 歲（含）以下、□19-29 歲、□30-39 歲、□40-49 歲、□50 歲以上。
3. 學歷：□國中（含）以下、□高中／職、□專科／大學、□研究所或以上。
4. 職業：
□學生、□軍公教、□工商業、□高科技產業、□服務業、□金融業、□家管、□自由業
□不動產業、□專職股票、□製造業、□保險業
□其他：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
5. 個人平均月收入：
□15,000 元以下、□15,001 元-30,000 元、□30,001 元-45,000 元、□45,001 元-60,000 元、
□60,001 元以上。
6. 請問您最常進行下單使用的平臺或方式：
□臨櫃下單、□ 電話或語音下單、□ 電腦下單軟體、□ 行動下單軟體
□其他：
7. 請問您使用行動下單軟體(包含股市資訊查詢、申購股票、委託下單…等)的次數如何？
□每天至少一次、□每週至少一次、□每月至少一次、□很少使用、□從不使用。
8. 請問您最常使用行動下單軟體的用途為何？
□委託下單、□查詢金融商品報價、□查詢個股新聞、□股票申購、□使用選股功能。
□其他：
57
58