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第六章 結論與未來方向

6.2 未來研究方向

未來研究方向,可以分成三個部份進行研究。第一個部份是針對實證的方法,第二個 部份是增加價值模式與風險型式的種類,第三個部份是增加實證的競價函數與分析變數的 選取,以下則分別進一步闡述。

一、無參數規格檢定的實證研究方法

本研究以結構式的競價函數為基礎,所採用的實證研究方法是透過最大概似法與非線 性最小平方和法的參數估計,其缺點為估計前必需先假設競價者心中價值的分配,會因為 假設的不同造成估計的誤差。所以可以改採用無參數[6]不需假設競價者心中價值的分配的 優點進行估計,或許可以改善本研究實證方法的缺失。

二、增加價值模式與風險型式的種類

本研究的價值模式只侷限在私有價值與共同價值,在未來研究方面或許可以探討介於 兩者之間的隸屬價值模式[3]。而風險型式方面,本研究也只侷限於競價者為風險中立,然 而現實生活中競價者的風險型式並非一致。所以在未來研究方面可以增加價值模式與風險 型式的種類,可以使得研究結果更貼近實務。

三、增加實證的競價函數與分析變數的選取

競價函數方面,由於常態分配估計的競價函數較複雜,所以本論文並沒有考慮該函 數。而分析變數方面,因為在台灣花卉批發市場中的承銷人的競價策略不受人數多寡影 響,所以本論文定義「拍賣競爭指數」為進貨量的反比,來取代承銷人數與競價函數之間 的關係。在未來研究方面除了可以考慮常態分配估計的競價函數之外,可以再考慮是否有 其他可以取代承銷人數的變數,可以使得其研究結果更完善,如附錄 C。

50 Econometrics, Elsevier, Vol. 6A, Ch. 60, pp. 3937-3941, 2008.

[7] Cheng, H. C., Chen M. C. and Mao, C. K., “The Evolutionary Process and Collaboration in Supply Chains,” Industrial Management & Data Systems, Emerald, Vol. 110, No. 3, pp.

453-474, 2010.

[8] Davison, R. and MacKinnon, J. G., Econometric Theory and Method, Oxford University Press, 2004.

[9] Gibbons, R., Game Theory for Applied Economists, Princeton University Press, 1992.

[10] Hausman, J., “Specification Tests in Econometrics,” Econometrica, Vol. 46, pp. 1251-1271, 1978.

[11] Hendricks, K. and Porter, R. H., “An Empirical Study of an Auction with Asymmetric Information,” The American Economic Review, Vol. 78, pp. 865-883, 1988.

[12] Hendricks, K. and Porter, R. H., “An Empirical Perspective on Auctions,” Handbook of Industrial Organization, Vol. 3, (Eds. Armstrong M. and Porter, R. H.), pp. 2073-2143, 2007.

[13] http://flower.nctu.edu.tw,台灣花卉業務情報網。

[14] Krishna, V., Auction Theory, Academic Press, 2002.

[15] Laffont, J. and Vuong, Q., “Structural Analysis of Auction Data”. American Economic Review, Papers and Proceedings 86, pp. 414-420, 1996.

[16] Law, A. M., Simulation Modeling and Analysis, McGraw Hill, 2007.

[17] Levin, D. and J. Smith, “Comment on „Some Evidence on Winner‟s Curse‟,” American Economic Review 81, pp. 370-375, 1991.

[18] Milgrom, P. R. and Weber, R. J., “A Theory of Auction and Competitive Bidding,”

Econometrica, Vol. 50, pp. 1089-1122, 1982.

[19] Paarsch, H. J., “Deciding between the Common and Private Value Paradigms in Empirical Models of Auctions,” Journal of Econometrics, Vol. 51, pp. 191-215, 1992.

[20] Paarsch, H. J. and Hong, H., An Introduction to Structural Econometrics of Auction Data, Cambridge, MA: The MIT Press, 2006.

[21] Quantitative Micro Software, EViews 5: User‟s Guide, 2004.

[22] Smiley, A., Competitive Bidding under Uncertainty: The Case of Offshore Oil, Mass.:

Ballinger, 1979.

[23] Thiel, S., “Some Evidence on Winner‟s Curse,” American Economic Review, Vol. 78, pp.

884-895, 1988.

[24] Vickrey, W., “Counterspeculation, Auctions, and Competitive Sealed Tenders,” Journal of

Finance, Vol. 16, pp. 8-37, 1961.

[25] Wilson, R., “Competitive Bidding with Asymmetric Information,” Management Science, Vol. 13, pp. 816-820, 1967.

[26] Wilson, R., “Strategy Analysis of Auctions,” in R. Aumann and S. Hart, eds., Handbook of Game Theory, Amsterdam: North-Holland, 1993.

[27] Wooldridge, J. M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, South- Western, 2008.

52

日期 進貨量 拍賣均價 日期 進貨量 拍賣均價

54

日期 進貨量 拍賣均價 日期 進貨量 拍賣均價

56

日期 進貨量 拍賣均價 日期 進貨量 拍賣均價

2007 年 12 月 21 日 98294 63.85 2007 年 12 月 27 日 115915 62.24 2007 年 12 月 22 日 113899 64.33 2007 年 12 月 28 日 94096 61.64 2007 年 12 月 23 日 96419 59.31 2007 年 12 月 29 日 95659 53.96 2007 年 12 月 24 日 102763 47.8

附錄 B : 彰化花市拍賣均價格及進貨量一覽表

58

日期 進貨量 拍賣均價 日期 進貨量 拍賣均價

60

日期 進貨量 拍賣均價 日期 進貨量 拍賣均價

2002 年 12 月 6 日 87497 32.23 2002 年 12 月 20 日 77276 38.76

2002 年 12 月 7 日 41117 29.82 2002 年 12 月 21 日 36946 37.2

2002 年 12 月 8 日 32321 35.4 2002 年 12 月 22 日 41624 34.69

2002 年 12 月 9 日 35371 35.19 2002 年 12 月 23 日 43104 31.37 2002 年 12 月 10 日 42448 33.24 2002 年 12 月 24 日 40813 35.02 2002 年 12 月 11 日 52439 37.2 2002 年 12 月 25 日 44963 31.83 2002 年 12 月 13 日 93534 37.51 2002 年 12 月 26 日 49267 34.39 2002 年 12 月 14 日 72269 39.63 2002 年 12 月 27 日 50561 35.52 2002 年 12 月 15 日 99286 39.71 2002 年 12 月 29 日 97953 34.64 2002 年 12 月 16 日 85686 39.58 2002 年 12 月 30 日 95113 34.11 2002 年 12 月 17 日 43542 44.72 2002 年 12 月 31 日 87626 40.02 2002 年 12 月 18 日 37452 44.41

62

附錄 C : 2003 年至 2007 年彰化花市的價值模式規格檢定

附錄 C 為何青樺與彭思瑜[2]定義新的拍賣競爭指數為殘貨量取對數後的倒數,再根據 本研究之價值模式規格檢定的方法,檢定出彰化花卉批發市場於 2003 年至 2007 年間承銷 人的價值模式。於本附錄 C 中將先說明定義拍賣競價指數的理由,接著說明規格檢定的參 數估計與郝思曼檢定的結果,最後則是分析其結果。

首先何青樺與彭思瑜[2]認為,本論文所提出的拍賣競爭指數僅考慮花卉批發市場中的 供給面(進貨量),應需考慮需求面(拍賣量)。而殘貨量為進貨量扣除拍賣量之差,其同時考 慮了需求與供給面,所以定義殘貨量取對數後的倒數為拍賣競爭指數。

接著分別將 2003 年至 2007 年彰化花卉批發市場的殘貨量與拍賣均價取對數後繪製成 散佈圖,如附錄圖一。該圖顯示,2003 年至 2007 年的殘貨量與拍賣均價取對數後,兩者

(a) 2003 年 (b) 2004 年

(c) 2005 年 (d) 2006 年

(e) 2007 年

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