賣(Dutch Auction)後，市場佔有率每年以 15%的成長率上升，目前市場佔有率已接近飽和 [3]，年拍賣總金額約 33 億元新台幣。 同價值(Common Value)[25]及隸屬價值(Affiliated Value)[18]三種模式。風險型式(Risk Type) 區分成風險趨避(Risk Averse)、風險中立(Risk Neutral)及風險喜好(Risk Loving)三種[3]。事 實上，目前台灣花卉拍賣的價值模式是由過去經驗主觀判斷，並無理論基礎。如果能透過 實證研究得知拍賣物品的價值模式則是學術上很重要的突破。
在學理上，拍賣價值模式的實證研究是由帕爾施(H. J. Paarsch)[19]於 1992 年首倡，目 前只能討論私有與共同兩種價值模式。這是在風險中立情況下推導出其競價函數(Bidding Competitiveness Index, ACI)」為進貨量反比，取代承銷人數與競價函數之間的關係。當拍 賣競爭指數越高時代表該日進貨量較少，所以承銷人競價的程度會較活躍；反之，則表示 進貨量較高，承銷人競價程度較不活躍。
本論文的研究動機為針對台灣花卉市場所定義的「拍賣競爭指數」取代競價函數中的 競價人數，接著以帕爾施[19]的統計方法為基礎判別台灣花卉的價值模式。其結果有助於 承銷人與供應人決定競價策略與拍賣格式，以獲取最高利潤。
2 方和法(Nonlinear Least Squares Method, NLSM)[8]與最大概似法(Maximum Likelihood Method, MLM)[8]來估計競價函數的參數，最後利用郝斯曼檢定(Hausman Test)[10]參數估 計的結果是否具有一致性。
1.3 研究流程與論文架構
本論文的研究方法及步驟與論文架構的對映關係如圖 1.2 所示：
1. 回顧荷蘭式拍賣競價函數：由於荷蘭式拍賣與首價閉式拍賣為策略等效(Strategically Equivalent)[14]，所以本論文先回顧首價閉式拍賣的競價函數。
2. 回顧實務價值模式判斷方法：參考過去學者如何分辨私有價值與共同價值。
3. 實務拍賣問題定義與假設：根據本研究的實務拍賣進行定義與假設。
4. 建立拍賣價值模式：以理論模式為基礎後依據本研究拍賣實務環境，建立符合本研究 實務環境的價值模式。
5. 資料分析：分析台灣花卉批發市場的拍賣資料，界定實證分析的資料收集。
6. 統計方法實作：利用 EViews 5.0 軟體[21]，設計出統計本研究所需的非線性最小平方和 法[8]、最大概似法[8]，以及郝斯曼檢定[10]。
7. 實證分析：利用非線性最小平方和法與最大概似法，分別對實務模型進行參數估計，
再將估計的結果利用郝斯曼檢定結果判別本研究所屬的價值模式。
8. 結論：分析實證的結果與未來的研究方向。
回顧荷蘭式拍賣競價函數
回顧實務價值模式判斷方法
實務拍賣問題定義與假設
建立拍賣價值模式
統計方法實作 資料分析
第三章 花卉拍賣的價值模式建立 第二章 文獻回顧
第四章 花卉拍賣資料的選取與統 計方法實作
第五章 價值模式的規格檢定 實證分析
結論 第六章 結論與未來研究方向
圖 1. 2 研究流程圖與論文架構
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