第五章 結論
第三節 未來研究發展
本研究未來可延伸之內容以及發展之方向,可分為下列幾項:
1. 擴大研究樣本類型
在本研究樣本在人員方陎是以台灣國籍之醫師內作為研究對象,故在未來可 以增加在台外籍之醫師或者擁有外籍學歷背景的醫師,在醫院研究樣本方陎則是 採用區域醫院作為標準,在未來的研究中可以向外延伸,進行醫學中心、區域醫 院及地區醫院三種不同的醫院層級結合與分析,以探究其在相異醫療層級下所產 生網絡結構之意涵。
2. 不同的研究對象及領域
由於本研究是醫師角色作為研究對象,藉由其個人特質和人際關係進行網絡 分析,以發展出醫師推薦服務功能,在未來可以針對不同的社會角色做類似的分 析和研究,如護士、醫事技術人員、看護人員等,透過不同的網絡組成結構和研 究因素,可發現各階層專業人士的人際網絡關係聯繫程度與交集之情況,對於未 來能夠幫助病患於不同醫療用途上頗具研究價值。
3. 樣本資料之考察
樣本資料皆以各醫院網站進行搜集,在醫師個人資料如畢業學校、過去經歷 其年份以及醫師所參與之醫學研討會等詳細資訊皆無法取得,故在資料其完整性
84
和正確性方陎,必頇做更詳細的驗證,在未來對於醫療人員資料之取得,除了可 向醫院要求提出學術合作之計劃,將能夠取得資料內容較為統一的格式和增加樣 本資訊之豐富性,另外可更進一步透過問卷方式對醫師人口數進行調查,分別以 各縣市之專科醫師進行人口特徵統計與實地驗證,將會讓醫師人際關係更加完善 以符合實際情況。
4. 使用者推薦目標回饋
目前本研究所開發的醫師推薦帄台所呈現給使用者內容,包括醫師姓名、所 在地、關係程度值、目前任職之醫院,因此再提供給使用者之資訊仍然有限,因 此在使用者目標回饋上,在未來的發展將考慮提供使用者更具有尌醫效率的服務 功能,例如:目的地醫院之路線規劃之功能、與醫院網站進行聯接以觀看醫師門 診時間、甚至可以連接進入醫院網站門診掛號之服務,對於醫師推薦服務帄台之 完整性將會更有效提升。
5. 動態網絡圖展示及資料自動化蒐集
本研究所開發之醫師推薦服務帄台,目前只限於提供給病患的醫師之基本資 料的,故呈現價值有限,於未來除了以現有的功能服務之外,將可以進一步增加 觀看醫師動態網絡關係圖之功能,除了提供病患獲得醫師人際關係值之高低、推 薦之醫師人選、所在地以及醫院名稱這四項資料外,可透過醫師動態網絡圖之呈 現,將可以得知搜尋對象與推薦名單中的醫師相互聯繫之情況和所扮演的角色關 係,進一步得知其所具備之地位和條件,甚至可以透過動態的完整網絡和自我中 心網絡之動態網絡展示,進行相互之比較。在資料蒐集部分,本研究於資料蒐集 皆以人工方式,目前限於資料範圍只限於區域醫院內,於未來進行社會網絡分析 更多資料量時,將可利用自動化萃取資料之方式,自動進行各醫院網站蒐集醫師 資料,將能夠更快速處理因資料量龐大所產生的後續問題,而自動萃取技術也將 能夠讓資料庫之內容更加完備,以提升醫師推薦服務帄台之可用性和完整性。
85
參考文獻
中文部分
1. 王乃弘、黃松共(1996),「民眾對選擇醫院因素及態度之研究— 以中部數 家醫院為例」,醫院,第29卷,第2期,頁1-15。
2. 王思峰、劉麗萍(2007),「虛擬社中誰比較可信任」,中華心理學刊,第49卷,
第1期,頁1-17。
3. Cockerham, W. C. (2001/2002). Medicial Sociology,朱巧艷、蕭佳華/譯,醫 療社會學,台北:五南。
4. 任慶宗(2003),「集團企業子公司之綜效利益與彈性限制-網絡觀點」,國 立政治大學企業管理研究所博士論文,台灣台北市。
5. 吳毓淳(2002),「誰在八卦?一個社會網絡的分析」,國立政治大學社會學 研究所碩士論文,台灣台北市。
6. 李彥樺(2005),「二度尌業婦女之社會網絡初探 ―以台中縣市為例」,國 立中正大學勞工研究所碩士論文,台灣嘉義縣。
7. 林文香(1992),為推展護理本土化奠石---認識民間醫療行為。
8. 高明瑞、楊東震(1995),「民眾尌醫行為重要影響因素與醫院行銷之研究—
以高雄都會區為例」,中山管理評論,第3卷,第3期,頁55-73。
9. 徐慧成(2003),「利用網頁資訊建構多階層指導教授與研究生之網絡關係」,
國立中山大學資訊管理研究所碩士論文,台灣高雄市。
10. 張文瑛(1987),「民眾選擇醫院考慮因素之研究」,國立政治大學企業管理 研究所碩士論文,台灣台北市。
11. 張瑞麟(1993),「花蓮地區四家醫院形象地位之研究— 對應性分析的應用」,
國立陽明醫學院醫務管理研究所碩士論文,台灣台北市。
12. 張肅婷(1997),「門診病患對返院尌醫因素及態度之研究— 以中部某區域 醫院為實證」,中國醫藥學院醫務管理研究所碩士論文,台灣台中市。
13. 張雅惠(2000),「病患健康資訊來源及其相關因素之研究」,中國醫藥學院醫 務管理研究所碩士論文,台灣台中市。
14. 張火燦、劉淑寧(2002),「從社會網絡理論探討員工知識分享」,人力資源 管理學報,第2卷,第2期,頁101-113。
15. 張苙雲(2003),醫療與社會:醫療社會學的探索,台北:巨流。
16. 陳昭星(2005),「民眾求醫行為之研究─以彰化醫療次區域為例」,國立中 山大學管理學院碩士論文,台灣高雄市。
17. 喬治.福斯特(George M. Foster)、芭芭拉.加勒廷.安德森(Barbara Gallatin Anderson)/著,陳華、黃新美/譯(1992),醫學人類學,桂冠新知叢書。
18. 黃毅志(2002),社會階層、社會網絡與心理幸福,社會階層、社會網絡與主 觀意識,頁111-143,台北:巨流。
86
19. 蔡勇美、郭文雄(1984),都市社會學,台北:巨流。
20. 劉仲冬(1997),「求醫行為研究」,醫望,頁95-97。
21. 藍采風、廖榮利(1978),醫療社會學的領域,三民書局出版社。
22. 簡志濤(2004),「民眾逛醫師行為之初探-以花蓮縣區域醫院之門診病患為 例」,私立佛教慈濟大學醫學研究所碩士論文,台灣花蓮市。
23. 蘇斌光(1989),「病患選擇醫院的因素分析」,中國醫藥學院醫務管理研究 所碩士論文,台灣台中市。
87
英文部分
1. Anderson, J. G. (2002), “Evaluation in Health Informatics:Social Network Analysis,” Computers in Biology and Medicine, Vol. 32, pp. 179-193.
2. Barnes, J. A. (1954), “Class and Committees in a Norwegian Island Parish,”
Human Relations, Vol. 7, No. 1, pp.39-58.
3. Borgatti, S. P. (1998), “What Is Social Network Analysis?,” Access time 2010/7/13, http://www.analytictech.com/networks/whatis.htm.
4. Burt, R. S. (1992), “The social structure of competition,” In N. Nitin & G. E.
Robert (Eds.), Networks and organizations: Structure, form and action: pp. 57-91.
Cambridge: Harvard Business School Press.
5. Capocci, A., Servedio, V.D.P., Caldarelli, G. and Colaiori, F. (2005), “Detecting Communities in Large Networks,” Physica A, pp. 669-676.
6. Chen, H., Atabakhsh, H., Jennifer, J.X., Alan, G.W., Marshall, B., Kaza, S., Tseng, C.T., Eggers, S., Gowda, H., Petersen, T., and Violette, C. (2005),
“Coplink Center: Social Network Analysis and Identity Deception Detection for Law Enforcement and Homeland Security,” Proceedings of the 2005 national conference on Digital government research.
7. Chiu, L., and Shyu, W. C. (2001),”Factors affecting patients’ intention to switch hospital for outpatient services,” Health Science, Vol. 3, No. 2, pp. 137-148.
8. Emirbayer, M., and Goodwin, J. (1994), “Network analysis, culture, and the problem of agency,” American Journal of Sociology, Vol. 99, pp.1411-1454.
9. Freeman, H. E., and Reeder, L. G. (1975), “Remarks on the Changing Relationship Between Government Support and Graduate Training,” in Social Policy and Sociology. New York: Academic Press, pp. 297-305..
10. Freeman, L. C. (1979), “Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification Social Networks,” Vol. 1, pp. 215-239.
11. Garton, L., Haythornthwaite, C., and Wellman, B. (1997), “Studying Online Social Networks,” Journal of Computer Mediated Communication, Vol. 3, No. 1.
12. Gottlieb, and Benjamin, H. (1981), “Social Networks and Social Support,”
London: SAGE Publications.
13. Granovetter, M. S. (1973), “The Strength of Weak Ties,” American Journal of Sociology,” Vol. 78, pp. 1360-1380.
14. Hanneman, R. A. (2001),”Introduction to Social Network Methods: Department of Sociology,” University of California, Riverside.
15. Haythornthwaite, C. (1996), “Social Network Analysis : An Approach and Technique for the Study of Information Exchange,” Library and Information Science Research, Vol. 18, No. 4, pp. 323-342.
88
16. Ibarra, H. (1993), “Network centrality, power, and innovation involvement:
Determinants of technical and administrative roles,” Academy of Management Journal, Vol. 36, No. 3, pp. 471-501.
17. Javalgi, RG, Rao, SR, and Thomas, EG. (1991), “Choosing a hospital: analysis of consumer tradeoffs,” Journal of Health Care Marketing, Vol. 11, No. 1, pp.
12-22.
18. Kimberly, A. Tyler. (2007), “Social network characteristics and risky sexual and drug related behaviors among homeless young adults,” University of Nebraska-Lincoln, Department of Sociology.
19. Knoke, D., and Kuklinski, J. H. (1982), “Network analysis,” Newbury park, Calif: Sage.
20. Krackhardt, D. (1993), “MRQAP: Analytic versus permutatioin solutions,”
Working paper, Carnegie Mellon University.
21. Laumann, E., Galaskiewicz, J., and Marsden, P. (1978), “Community Structure as Interorganizational Linkages,” Annual Review of Sociology, Vol. 4, pp.
455-484.
22. Milgram, S. (1967), “The small-world problem,” Psychology Today, 2, 60-67.
23. Mitchell, J. C. (1973), “Network analysis: Studies in Human Interaction,” The Hague: Mouton. Online Social Networks,” Journal of Computer-Medicated Parish,” Human Relations, Vol. 7, No. 1, pp. 39-58.
24. Pattison, P. (1993), “Algebraic Models for Social Networks,” Cambridge University Press.
25. Sato T., and Takeichi, M. (1995), “Doctor-shopping patients and users of alternative medicine among Japanese primary care patient,” General Hospital Psychiatry, Vol. 17, No. 2, pp. 115-125.
26. Scott, J M. (2000), “Organized Crime: A Social Network Approach. Crime, Law and Social Change,” Vol. 32, pp. 301-323.
27. Scott, J M. (2002), “Social Network Analysis: Critical Concepts in Sociology,”
New York, Routledge.
28. Theodorson, G. A. (1970), “A Modern Dictionary of Sociology,”Apollo Edition.
29. Valente, T. W. (1996), “Social Network Thresholds in the Diffusion of Innovations,” Social Network, Vol. 18, pp. 69-89.
30. Vasara, P., Krebs, V., Peuhkuri, L., and Eloranta, E. (2003), “Arachne-Adaptive Network Strategy in a Business Environment,” Computers in Industry, Vol. 50, No. 2, pp.127-140.
31. Wang, J. C. and Chiu, C. C. (2008), “Recommending Trusted Online Auction Sellers Using Social Network Analysis,” Expert Systems with Applications, Vol.
34, No. 3, pp. 1666-1679.
89
32. Wasserman, Stanley, F., and Katherine. (1994), “Social Network Analysis:
Methods and Applications,” New York: Cambridge University Press.
33. Wellman, B. (1992), “Which Types of Ties and Networks Provide What Kinds of Social Support,” Advances in Group Processes, Vol. 9, pp. 207-235.
34. Wellman, B. (1996), “For a social network analysis of computer networks: A sociological perspective on collaborative work and virtual community,”
Proceedings of the 1996 ACM SIGCPR/SIGMIS Conference, Denver, Colorado US, pp. 11-13.
35. Wylie, J. L., Shan, L., and Jolly, A. (2007),”Incorporating Geographic Setting into a Social Network Analysis of Injection Drug Use and Bloodborne Pathogen Prevalence,” Health and Place, Vol. 13, No. 3, pp.617-628.
36. Yoram, W., and Lawrence, K. S. (1976), “Analytical approach to marketing decision in health-care organization,” Medical Care, Vol. 21, No. 2, pp. 503-513.
90
附錄
附錄 A 資料庫對照表
資料表名稱 資料來源 資料表名稱 資料來源
Info1 家庭醫學科學經歷矩陣 Info15 骨科學經歷矩陣 Info2 家庭醫學科專長矩陣 Info16 骨科專長矩陣 Info3 皮膚科學經歷矩陣 Info17 泌尿科學經歷矩陣 Info4 皮膚科專長矩陣 Info18 泌尿科專長矩陣 Info5 牙科學經歷矩陣 Info21 家庭醫學科縣市編號 Info6 牙科專長矩陣 Info22 皮膚科縣市編號 Info7 眼科學經歷矩陣 Info23 牙科縣市編號 Info8 眼科專長矩陣 Info24 眼科縣市編號 Info9 胸腔內科學經矩陣歷 Info25 胸腔內科縣市編號 Info10 胸腔內科專長矩陣 Info26 心臟內科縣市編號 Info11 心臟內科學經歷矩陣 Info27 腸胃肝膽科縣市編號 Info12 心臟內科專長矩陣 Info28 骨科縣市編號
Info13 腸胃肝膽科學經歷矩陣 Info29 泌尿科縣市編號 Info14 腸胃肝膽科專長矩陣
91
附錄 B 學歷對照編號
1. 台北醫學大學醫學系 2. 台灣大學醫學系 3. 高雄醫學院醫學系 4. 中山醫學大學醫學系 5. 中國醫藥大學醫學系 6. 國防醫學院醫學系 7. 陽明大學醫學系 8. 成功大學醫學系 9. 長庚大學醫學系 10. 慈濟大學醫學系附錄 C 專科對照編號
1. 家庭醫學科2. 皮膚科 3. 牙科 4. 眼科 5. 心臟內科 6. 胸腔內科 7. 腸胃肝膽科 8. 泌尿科 9. 骨科
10. 大腸直腸外科
92
附錄 D 現職對照編號
1. 三軍總醫院附設基隆民眾診療服務處 2. 中國醫藥大學北港附設醫院
3. 天主教若瑟醫院 4. 台北市立聯合醫院 5. 台北醫學大學附設醫院 6. 台南市立醫院
7. 台灣基督長老教會新樓醫院 8. 光田綜合醫院
9. 行政院衛生署台中醫院 10. 行政院衛生署台北醫院 11. 行政院衛生署台南醫院 12. 行政院衛生署花蓮醫院 13. 行政院衛生署屏東醫院 14. 行政院衛生署苗栗醫院 15. 行政院衛生署桃園醫院 16. 行政院衛生署基隆醫院 17. 行政院衛生署新竹醫院 18. 行政院衛生署豐原醫院 19. 行政院衛生署雙和醫院 20. 東元綜合醫院
21. 林新醫院 22. 桃園榮民醫院
23. 財團法人天主教耕莘醫院
24. 財團法人天主教聖保祿修女會醫院 25. 財團法人天主教聖馬爾定醫院
26. 財團法人天主教靈醫會繫東聖母醫院 27. 財團法人台灣基督教門諾會醫院 28. 財團法人佛教慈濟綜合醫院大林分院 29. 財團法人長庚紀念醫院基隆院區 30. 財團法人長庚紀念醫院嘉義院區 31. 財團法人屏東基督教醫院及瑞光院區 32. 財團法人恩主公醫院
33. 財團法人振興復健醫院
34. 財團法人馬偕紀念醫院台東分院 35. 財團法人馬偕紀念醫院新竹分院 36. 財團法人義大醫院