本研究採用之方法

為了建立本所專用的建材碳足跡資料庫系統 ABRI-LCC，必須符合本土化的標 準。由於建材生產之碳排與當地的能源結構與工業能源效率有很密切的關係，例 如挪威 99﹪的電力完全仰賴乾淨水力發電，其每噸單位油當量能源的碳排量

（1.36t）只有台灣的 52.7﹪；又如在火力發電比例小且發電效率高的日本，每度 電能的碳排約僅為台灣的 73％，因此資材碳排資料必須由當地能源結構算出，絕 不能援用他國數據來取代，這也是本土化建築產業碳足跡評估必備的條件。目前 國際間的建材碳足跡資料庫有下列三種盤查統計法：

(1) 製程盤查法，又稱 PB 法(Process Based Method)：

此方法直接由資材製造廠商的產量與耗能結構算出碳排量，亦即相當於資材 生產線的直接耗能統計。雖然不同資材廠商的耗能效率不盡相同，但以目前產業 競爭與節能效率提升下，最終產品耗能效率與碳排量之差異已日漸縮小，因此本 方法可說是一種最直接可靠的碳排統計法。然而，由於各種資材廠商之配合意願 不高、生產線耗能結構的統計不易、統計量龐大之因素，使本統計之難度增高。

(2) 產業關連表統計法，又稱 IO 法(Input-Output Method)：

「產業關連表」就是政府定期對各種產業間的產值、需求量、交易量、粗附 加價值等，所進行的金額相關統計資料。所謂資材碳排的產業關連表統計法，就 是利用產業關連表之關係，以建築產業的需求量與資材消耗量，求出對其他資材 產業與能源產業的產值、產量之直接、間接波及效果，並因此求出碳排量之方法。

IO 法是里昂惕夫於 20 世紀 30 年代研究並創立的一種反映經濟系統各部分之間投 入與產出數量依存關係的分析方法 Wassily Leontief's input-output model，

近年來被用來計算蘊含能源和蘊含碳排放。

(3) 複合法(Hybrid Method)：

由於前述 PB 法隱含切斷誤差 truncation error 而數據有偏小問題，而 IO 法有組合誤差 aggregation errorg 而有數據有偏大問題，整合兩者的方法即有複 合法之出現。複合法可去除 IO 法包含太多間接波及影響，使其碳排量統計數據有 嚴重偏大的趨勢，遂有去除其間接關連因素而統計的方法。此法的碳排量數據當 然比上法更值得信賴，但是它依然只是該資材產業的平均碳排量，而無法區別個 別資材種類的碳排量。

表 3-1 建材碳足跡資料庫三種製作法

(資料來源:本研究整理)

表 3-2 通用型碳排資料庫(Moncaster A. M. & Song J-Y, 2012) database 開發單位 內容 範疇

Athena 加拿大 Athena

Institute 北美洲材料、

產品 B2B PB 法

University 大部分為英國

營建材料 B2B PB 法 Alcorn 紐西蘭

Victoria University of Wellington Input-Output method (IO 法) Hybrid IO method

以經濟輸入輸出資料補充 製程盤查方法

居中 居中

但歐洲技術委員會 在 2011 的 CEN/TC350 標準卻只推薦 BP 法，因為此法是由下至上的算法，可理 解建築物由每一與生命週期衝擊相關的產品與製程組合。

第三章 研究內容

University 大部分為英

國營建材料 B2B PB 法

(資料來源:Moncaster A. M. & Song J-Y, 2012，日本資料為本研究加入)

以上三法各有其優勢，目前各先進國有的建材相關資料庫之概況如表 3-1~

表 3-3 所示，其中表 3-2 為國家通用型碳排資料庫 general-purpose database，

表 3-3 為營建專用碳排資料庫。日本建築學會採用 IO 法 3.Bath ICE 與 Athena database 為 PB 法數據，紐西蘭則採用複合法。所謂國家通用型碳排資料庫指由 能源流盤查分析的國家級數據，如 ecoinvent，Gabi，USLCC，ELCD，Eco-Profile 等，它們可能包含碳排、酸雨、空污等廣大的環境衝擊數據，是為工業產品開發 的通用型資料庫。所謂營建專用碳排資料庫則是專為營建產業開發的建材碳排資 料庫，它們是以種種 LCA 法分析的數據，如 AusLCC, BP LCC, GEMIS, Nationale Milieudatabase, ÖKOBAUDAT 等，其中英國 Bath 大學的 ICE 數據只含碳排與耗能 數據。本 ABRI-LCC 資料庫的研究法採 PB 法，其方法與內涵很類似於 Bath 大學的 ICE 資料庫。