• 沒有找到結果。

概念發展與演化

生物經歷漫長的演化歷程, Toulmin(1972)認為智力發展過程就如同演化論 的「變異」和「天擇」,而人類的知識的增長過程就是一部漫長的演化史。概念 改變與演化之間的關係,可以分成兩個部份:

1. 變異的單位(the units of variation):就如同短暫存在學科中的各種概念。

2. 有效修正的單位(the unit of effective modification):就如同概念改變可以 確實地在學科上執行。

Toulmin根據變異和有效修正的單位來說明概念改變的歷程,從族群模式觀 點來看學科中概念改變的過程,可呈現出三種不同的模式:

1. 系列的表徵組(representative sets):在連續時間內,某學科的概念組成情形 (圖2-2-1),橫向模式可以協助我們將焦點著重在較傳統、有系統的科學整體 觀。

2. 特定概念的祖譜系(genealogies):上個方式已考量外表情況,接著就要探討 特定概念的後續發展和最終命運情形(圖2-1-2),縱向(或祖譜系)模式可以提 供證據的連續性,概念的分支點或終止,都是概念改變的「單位」。

20

圖2-2-1 橫向或時間切割的表徵 (修改自Toulmin, 1972)

圖2-2-2 縱向或祖譜系的表徵(修改自Toulmin, 1972)

21

3. 演化表徵(evolutionary representation):結合上述兩個方式,藉由連續表徵組來 追蹤所有相關概念的祖譜系發展,分析概念改變的兩個結果—概念變異和智 力選擇(圖2-2-3)。演化表徵模式可以清楚地看出創新和選擇的差異,詳細的 紀錄學科中出現的概念事實或某個時間點出現的爭論和創新。在自然情況 下,有許多不同的生物族群生存在相同的環境,族群內的個體有許多變異存 在,許多族群大量地繁殖,但因為環境有限,導致生存競爭,適合當時環境 的族群被存活下來。概念改變就如同上述的演化過程,在相同的時間下,存 有各種不同的概念,有時後概念會發現變異的現象,概念可以並存,不過當 概念間發生衝突,發生辯證,競爭後有些概念消失,有些概念依舊存在。

圖2-2-3 演化表徵(Toulmin, 1972; 引自吳怡嫺, 2007)

與Toulmin同時期,Paiget(1972)提出認知發展論,至今仍被許多教育政策作 為理論依據,早期理論主要以他自己對三位子女的觀察紀錄,進而分析兒童的智 能表現與年齡的關係,不同年齡兒童所表現的認知差異,意味著人類的認知行為 會隨著年齡的增長而出現質的變化。Paiget以基模(schema)做為認知發展的基本 單位,意指個體運用與生俱來的基本行為模式,了解周為世界的認知結構,而偵 結構是基模的不斷重組。他使用演化觀點中的「適應」說明個體的基模或認知結

22

構(cognitive structure),經歷環境變動而改變的歷程,藉由「同化」和「調適」

來調整基模:

1. 同化(assimilation):個體以原本具有的基模去面對問題或吸收新經驗的 歷程,將新的事物納入原有的認知結構中。

2. 調適(accommodation):當原本的基模無法同化新知識的時候,個體只好 改變原有的認知結構以符合環境要求。 概念具備有素樸概念(naïve conception)或先前概念(preconception),也就是常用的 類比學生帶著有色的眼鏡進入教室,因為原先既有的概念影響到往後新概念的學 習。Cochran, DeRuiter, & King (1993)強調個體在知識獲得的過程中,扮演著主動 的角色,是個體主動對外在事物的建構歷程,而非被動的接受知識。這也顯示出

23 為基礎的分類法,稱為系統分類學 (phylogenetic systematics),最早由Henning於 1950年提出,主要使用裔徵去重 新建構共祖關係,並歸納共同祖先下分類群。

24

1.大數原則:盡量收集各種特徵資料,可以忽略隨機因素所造成的影響。

2. Henning輔助原理:在沒有相反證據的情況下,假設同源,而不要假設 趨同演化。

3. 歸納法則:強調裔徵是共同祖先關係的證據,藉此可以分類。

4. 包含/排除法則:將許多樹型圖做整合,不合邏輯的部份就完全排除,

5. 相對裔徵決定法則:找尋姐妹群可以正確判斷祖徵和裔徵,單系群裡的兩個 或兩個以上的同源特徵中,能在該單系群的姐妹群找到的特徵稱祖徵,而只 能在內群找到的特徵是裔徵。

6. 儉約性:屬於事後的工作,也就是篩選完所有可能的概念演化樹後,節以儉 約性原則,選出最短樹長的系統發育樹,最適合的樹型不只有一棵,也可能 產生一組同等的儉約性的系統發育樹。

7. 近代技術:通常有三種常用的方法來評估最適樹,分別為「窮盡搜尋」、「分 支—界線搜尋」和「啟發式搜尋」,一般而言,當數據組頗大,PAUP* 4.0*軟 體可以先選用啟發式搜尋挑選最適系統發育樹,再用該圖的樹長作為起始上 限,使用分支-界線搜尋法求得準確的系統發育樹。

以生物系統分類學將現有生物的特徵輸入之後,藉由支序圖或系統發育樹 的內容找出各個物種的親源關係,而Lin & Chiu(2007)利用生物系統發育學中的 支序學派觀點,建立出兒童於電學概念之學習歷程概念演化樹,首創將生物領域 之研究方法帶入科學教育領域,探究學生之概念發展歷程。

25