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別為開發中國家能源效率最高與最低的國家；2008 年的丹麥與 2003 年的加拿大 則分別為已開發國家中能源效率最高及最低的國家。
最後，無論是煤消費量或是天然氣消費量，已開發國家均高於開發中國家，
但分散程度則為開發中國家較大。開發中國家平均每人消費之煤與天然氣分別為 13,600,000 Btu 及 10,300,000 Btu；已開發國家則分別為 21,400,000 Btu 和 48,800,000 Btu。開發中國家的部分，煤與天然氣消費最多的分別為 2008 年的南 非與馬來西亞，消費最少的則分別為 2003 年的烏拉圭和以色列。另外，已開發 國家中，煤與天然氣消費最多的國家分別為 2003 年的芬蘭和 2004 年的盧森堡；
消費最少的則分別為 2008 年的瑞士與 2006 年的瑞典。
二、 模型檢定
本文用以選擇適當模型的檢定結果呈現如表 4。由檢定結果可看出，模型一
（開發中國家）與模型二（已開發國家）皆在 1%的顯著水準下，拒絕 F 檢定「混 合迴歸模型優於固定效果模型」之虛無假設；在 1%的顯著水準下，拒絕 LM 檢 定「混合迴歸模型優於隨機效果模型」之虛無假設。而 Hausman (1978) 提出之 設定檢定 (specification test) 用於檢定未被觀察到的效果 (unobserved effect) 與 解釋變數之間的正交性，其虛無假設為解釋變數與誤差項無相關性，適用隨機效 果模型；若拒絕虛無假設，則解釋變數與誤差項具有相關性，適用固定效果模型。
由表 4 可看出，兩個模型皆在 1%的顯著水準下，拒絕 Hausman 檢定「隨機效果 模型優於固定效果模型」之虛無假設，即解釋變數與誤差項具有相關性。另外，
Hausman 檢定可進一步確認個別的解釋變數與誤差項是否具有相關性，以檢驗出 某些有內生性問題之解釋變數。23
23 參考資料：Baltagi (2005)。
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表 4 模型檢定結果 模型一 開發中國家
模型二 已開發國家 F 檢定 F 值 237.292 *** 190.493 ***
LM 檢定 卡方值 260.550 *** 188.120 ***
Hausman 檢定 卡方值 12.220 *** 15.430 ***
RESET 檢定 卡方值 1.490 0.480 異質性檢定 卡方值 15716.850 *** 2082.650 ***
註：***、**、*分別代表在 1%、5%、10%的顯著水準下，拒絕虛無假設。
除此之外，為了確保實證結果的可信度，本文利用 RESET 檢定 (Regression Specification Error Test)、異質性 (heteroscadasticity) 檢定與共線性 (collinearity) 檢定來驗證實證模型的設定是否正確。
1. RESET 檢定
RESET 檢定 (Regression Specification Error Test) 為 Ramsey (1969) 所提 出，用於檢測模型設定是否適當。其虛無假設為「模型設定適當」，若拒絕虛無 假設則表示模型設定不適當，可能為遺漏變數或函數形式錯置等原因所導致。由 表 4 可看出本研究的 RESET 檢定結果，模型一（開發中國家）及模型二（已開 發國家）在 10%的顯著水準下皆無法拒絕虛無假設，即本文的兩個模型設定適當。
2. 異質性檢定
若殘差項有異質性 (heteroscadasticity)，則估計式的標準誤會產生偏誤，因 此須利用異質性檢定來檢驗殘差項是否具有異質性。由於本研究的兩個模型均為 固定效果模型，故使用修正之 Wald 檢定 (modified Wald test) 來進行檢驗。由表 4 可看出修正之 Wald 檢定的結果，模型一（開發中國家）與模型二（已開發國
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家）皆在 1%的顯著水準下，拒絕「殘差項不具異質性」之虛無假設，即研究資 料具有異質性的問題。因此，本文將使用 White (1980) 提出之穩健標準誤的方 式來修正異質性對估計結果所產生之影響，再進行迴歸模型的估計。
3. 共線性檢定
本文利用成對解釋變數間的皮爾森相關係數 (Pearson correlation) 來檢驗迴 歸式是否存在共線性 (collinearity) 之問題。若兩解釋變數的相關係數高於 0.8 或 低於-0.8，則表示可能存在高度的共線性。由表 5 可得知，本文兩個模型解釋變 數間的相關係數絕對值均小於 0.8，因此沒有共線性之問題。
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表 5 皮爾森相關係數
模型一（開發中國家） CER ln(GDP) ln(EI) ln(COAL) ln(NGAS) ln(T) CDM 計畫[CER] 1.000
經濟發展[ln(GDP)] 0.311 1.000
能源效率[ln(EI)] -0.100 -0.628 1.000
煤消費量[ln(COAL)] 0.265 0.082 0.215 1.000
天然氣消費量[ln(NGAS)] 0.258 0.367 0.078 0.163 1.000
時間趨勢[ln(T)] 0.258 0.082 -0.093 0.041 0.147 1.000 模型二（已開發國家） CER ln(GDP) ln(EI) ln(COAL) ln(NGAS) CDM 計畫[CER] 1.000
經濟發展[ln(GDP)] 0.251 1.000
能源效率[ln(EI)] -0.309 -0.206 1.000
煤消費量[ln(COAL)] -0.481 -0.320 0.394 1.000
天然氣消費量[ln(NGAS)] -0.237 -0.027 0.295 0.325 1.000
根據以上的模型檢定結果，本研究的實證模型並無設定不當和共線性之問 題。因此，在透過穩健標準誤修正異質性後，本文所得出的研究結論可謂具有相 當的可信度。