模擬環境之建立

本研究之車輛派遣模式為了符合業者實際營運環境，模擬之路網距離、

訂單起迄位置皆以目前實際汽車貨運業者營運資料進行各項例題之產生，利 用 PaPaGo 之最短路徑規劃功能，配合實際收送貨物起迄點，得出實際行駛 最短距離，訂單起迄點之間相互短距離成本方陣，其各起迄點之成本矩陣如 表3.3 所示。

表3.3 訂單起迄點最短路徑矩陣示意表 起點

迄點 A0000002 B0000001 C0000001 D0000001 E0000001 A0000002 0 6.2 51.3 64.3 133.3 B0000001 6.2 0 50.4 62.4 131.7 C0000001 51.3 50.4 0 15.4 82.5 D0000001 64.3 62.4 15.4 0 70.9 E0000001 133.3 131.7 82.5 70.9 0 註：A 為場站、B 為桃園中正機場、C 新竹科學園區新竹基地、

D 新竹科學園區竹南基地、E 台中科學園區台中基地

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目前國內整車汽車貨運業其經營型態可分為國內廠商之貨運型態與運送 高科技產業之保稅貨運型態，本研究模擬針對其貨運特性進行建立。

一、國內非保稅貨運型態

國內B2B 貨運型態其起迄位置多為廠商間之貨物運輸，本研究以隨 機之方式於各起迄點挑選，令貨物之訂單起迄均勻散佈於營業範圍中，

以區域(50km)與城際(150km)間二種進行國內 B2B 貨運型態之模擬。

二、保稅貨運型態

目前整車貨運業多使用於保稅貨運之運送，保稅貨運為高科技產業 進出口或運送須再加工之貨物，故其起迄位置多為國內科學工業園區與 機場間或科學工業園區間之貨物往返，本研究篩選科學工業園區之收送 貨物起迄點依設計之進出口與國內貨物比例參數，以隨機方式取出符合 需求訂單起迄點，若為進出口貨物則訂單起點或迄點其一必為機場 (B0000001)。國內貨物則起迄點不可為機場。

假設其訂單於營業時間來電之為一波松分配(Poisson Distribution)，依訂 單數量與營業時間，可求得其訂單產生間隔時間(λ)，使訂單之時間間隔呈現 指數分配(Exponential Distribution)，其要求服務時間為均一分配(Uniform Distribution)。

本研究更為模擬其實際路況，設計其變動之路段旅行時間，依據其曾惠 鈺【5】提出，路段之旅行時間之變動狀態經長期觀察，可得路段之旅行時間 為一隨機變數。故本研究設定其提早到達與延誤之交通擁塞狀態等參數則採 以隨機之方式產生，產生其程式設定之模擬參數產生訂單之題庫，其各項程 式設定之參數說明(表 3.4)與流程(圖 3.4)如下所示。

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表3.4 測試例題產製之模擬參數說明表

參數名稱 參數說明

保稅貨物比例 依其百分比產生訂單起點或迄點為機場之進出口 貨物。

訂單數量 模擬派遣之訂單數

營業時間 顧客可來電告知訂單需求之時間。

訂單產生頻率 λ=營業時間/訂單數量

顧客服務時間窗 顧客來電後，要求服務之間隔時間。

交通即時資訊 派遣車輛時，其運送時間是否考量運送途之交通因 素，因交通順暢或塞車，造成提前或延誤抵達。

交通擁塞機率 運送途中發生塞車(順暢)等延誤(提前)因素之機 率。

延誤之時間 若運送途中發生延誤，其增加之運送時間百分比。

提早之時間 若運送途中發生提前，其減少之運送時間百分比。

運送速度 貨運車輛之行駛速度

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圖3.4 訂單產生流程圖

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