模擬結果呈現

圖 4- 2、在兩種不同情況使用各種資源分配方法的平均資源塊效率

Average RB Efficiency

Number of Femtocells

Probability-Based Resource Allocation Co-Channel Assignment Random Assignment

14.792 14.4286 14.382 13.9087

4.8649 4.9129

Average Throughput (Mbps)

Number of Femtocells

Probability-Based Resource Allocation Co-Channel Assignment Random Assignment

在圖 4-4 表示在有 3 台微小型基地台的情境中，對於麻煩節點的平均速率比 較，我們可看見功率控制方法在與固定功率的比較之下只減少 3.19%。而分散式 功率控制方法在與固定功率的比較之下減少了 187.25%，主要是分散式功率控制 方法會對干擾較少的節點有較大幅度的功率調整，此調整方式會導致麻煩節點的 下行速率下降。我們所提出的功率控制方法並沒有太大幅度的調整，這說明著是 有考慮到用戶的服務品質。對於圖 4-4 的另一個情況也是如此。

圖 4- 4、在兩種不同情況使用各種功率控制方法的平均速率

7.2108 7.4434 7.1714 7.4109

2.5901 2.6068

0 1 2 3 4 5 6 7 8

3 6

Average Throughput of Troubling Node (Mbps)

Number of Femtocells

Power Control Fixed Power (10mW) Distributed Power Control

同樣地，我們再一次在同層干擾情境，觀察資源塊效率和下行速率。圖 4-5 表示在兩種不同情況使用各種功率控制和資源分配方法的平均資源塊效率。有 3 台微小型基地台在情境中的情況，所提出方法是比以機率為基礎資源分配和共用 通道分配方法各別多出 0.16 個以及 0.09 個平均資源塊效率。我們提出方法能增 加每一個資源塊重複使用的數量，主要是對麻煩節點採取功率控制方法，使得麻 煩節點的覆蓋範圍減少，讓周圍微小型基地台的用戶不在麻煩節點的覆蓋範圍內，

因而，增加周圍微小型基地台的可用資源塊數量。而有 6 台微小型基地台在情境 中的情況，所提出方法是比以機率為基礎資源分配和共用通道分配方法各別多出 0.3 個以及 0.28 個平均資源塊效率。也可看見，在此情況所提出的方法能有著提 升。

在圖 4-6 中，微小型基地台的數量是 3 台時，所提出方法在與以機率為基礎 資源分配和共用通道分配方法比較之下，能各別增加 11.56%以及 14.42%。對於 圖 4-6 的另一個情況，所提出方法在與以機率為基礎資源分配和共用通道分配方 法比較之下，能各別增加 11.26%以及 15.1%。我們可看見，在加入功率控制方法 之後，受到干擾頻段的減少進而增加周圍微小型基地台的可用資源塊，使得提高 周圍微小型基地台的下行速率。我們驗證在網路模型裡每一個節點，依照它的環 境分配適當資源塊數量，也找出環境較差的節點來調整傳輸功率，並增加周圍微 小型基地台的頻譜效率。

圖 4- 5、在兩種不同情況使用各種功率控制和資源分配方法的平均資源塊效率

Average RB Efficiency

Number of Femtocells

Power Control and Probability-Based Resource Allocation Probability-Based Resource Allocation

Co-Channel Assignment

Average Throughput (Mbps)

Number of Femtocells

Power Control and Probability-Based Resource Allocation Probability-Based Resource Allocation

Co-Channel Assignment