追蹤資料分析(聚集變項：等級規模係數)

第四章實證分析與結果

第五節追蹤資料分析(聚集變項：等級規模係數)

國

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然而受限於資料筆數¹¹，本文在此並無法如同橫斷面分析時的方法將其分成前後期來驗證。

第五節追蹤資料分析(聚集變項：等級規模係數)

在追蹤資料的第二部分，本文將聚集變數改為等級規模係數，

並採取同樣的系統性動差法來做估計。

表四即為估計的結果：

11 追蹤資料中年份的比數一共 13 筆，若將資料再剖半，則觀察年份的筆數會因為太少而導致估

計不具可信度

‧

Note: Estimation by System GMM。估計時間為 1950~2005 年，所有變數之間隔皆為五年。工具變數落後期數最大被設定為三期。

* 顯著水準 10%

** 顯著水準 5%

*** 顯著水準 1

應變數：人均 GDP成長率 1950~2010 (1) (2) (3)

-21.997 *-18.173 ***-12.169

(11.227 ) (6.243 ) (4.679 )

-1.401 -1.112 0.324

(1.574 ) (1.233 ) (0.842 )

10.824 9.25 *3.141

(3.653 ) (1.985 ) (1.621 )

-0.167 -0.158 0.002

(0.023 ) (0.034 ) (0.005 )

-0.011 (0.008 )

-37.058 -33.69 ***-11.853

(7.164 ) (4.458 ) (2.287 )

-3.495 -3.502

(0.178 ) (0.045 )

0.354 *0.276

(0.150 ) (0.102 )

6.391 7.196

(0.933 ) (0.517 )

-0.025 -0.026

(0.006 ) (0.005 )

0.199 0.197

(0.032 ) (0.027 )

-0.055 (0.059 )

0.216 0.211

(0.032 ) (0.034 )

-1.198 -1.344

(0.185 ) (0.145 )

-0.001 (0.027 )

111.682 104.685 ***46.883

(16.434 ) (13.776 ) (6.904 )

-0.158 -0.154 ***-0.196

(0.017 ) (0.009 ) (0.015 )

0.009 0.015 ***-0.041

(0.016 ) (0.021 ) (0.013 )

觀察國家數目 43 43 43

Sargan 0.234 0.2313 0.146

期初人均 GDP

‧

持了條件收斂假說。Sargan Test 也都不拒絕虛無假設，因此表示在這個模型中的工具變數是選用得當的。

Argentina Australia

Bangladesh

France Germany

Ghana

Greece

Guatemala Indonesia

Iran (Islamic Republic of) Israel

PolandPortugal Republic of Korea

Saudi Arabia South Africa

Spain

Syrian Arab Republic Turkey

United Kingdom

United States of America

Venezuela (Bolivarian Republic of)

Vietnam

-1 0 0 10 20 d (g ro w th ra te )/ d (ra n k si ze )

2.5 3 3.5 4 4.5

mean log GDP per capita

dGRdRK 95% CI

Fitted values

‧

Argentina Australia

Bangladesh France Germany

Ghana Greece

Guatemala Indonesia

Iran (Islamic Republic of)Israel Italy Republic of Korea

Saudi Arabia South Africa

Spain

Syrian Arab Republic Turkey

United Kingdom United States of America

Venezuela (Bolivarian Republic of)

Vietnam

-1 0 0 10 20 30 d (g ro w th ra te )/d (ra n k si ze )

20 40 60 80 100 120

mean openness

dGRdRK 95% CI

Fitted values

‧ 國

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l C h engchi U ni ve rs it y 第五章結論

本文採用實證的方法，去檢驗了國家內的都市化程度以及都市間發展的程度是否會因為國家間所得高低的不同，而對於經濟成長產生不同的影響。

根據本文採用了橫斷面分析以及追蹤資料分析的估計結果，支持了 Williamson 假說：「只有在該國的所得未達到一個門檻前，該國內的都市化才會刺激 GDP 的成長」。而根據我們的估計，這一個門檻值大約為 7100 美元。而這個結果表示，當隨著一國的所得水準不斷的提高下，都市化對於經濟成長的影響力也就逐漸減弱了。從另外一個角度來看，在越貧窮的國家，若是限制了空間上的集中，也就是強調城鄉間均衡發展的話，將會對經濟成長產生某種程度上的阻礙。

而根據本文所採用的等級規模係數估計結果認為，所得越高的國家，

其首要都市的人口相對於其他都市越高，也就是都市人口發展不均的程度越高，則將會刺激其經濟成長。相反的，在較貧窮的國家，若人口過於集中在首要都市，則對經濟成長的幫助較低甚至產生負面的影響。在高所得的國家，其較有能力應付大量湧入首要都市的人口，而在較貧窮的國家，

若人口大量湧入某一個都市，可能將會使得該都市產生大量的失業以及髒亂的問題，導致不經濟的情況發生。

因此，根據本文的結果認為，所得較高的國家，其發展的策略應該是要同時發展自己的首要都市，並同時要注重郊區發展，而不是一味的都市

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化。而較貧窮的國家，則應該要全面性的都市發展，大量的人口平均的湧入各個都市中尋找工作機會，而不是一味的往最大的都市前進。

而本文未來的研究方向，由於此次受限於資料的收集，導致有些 Sala-i-Martin et al.(2004)所估計出來對於經濟成長有顯著影響的變數並沒有放入，且 1970 年之前的資料有許多國家都有缺漏，因此未來希望能夠更完整的收集到相關資料。且在追蹤資料分析的部分，由於皆為間隔五年的資料，因此，並沒有辦法分成前後期來判斷是否有階段性的差異存在。

因此，未來希望能找出方法解決這個問題。

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一、英文文獻

Ades, A.F. and E.L. Glaeser (1995),“Trade and circuses: Explaining urban giants,＂Quarterly Journal of Economics 110 (1), 195–227.

Arellano, M. and S.R. Bond(1991),“ Some tests of specification for panel

data:Monte Carlo evidence and an application to employment equations,＂

Review of Economic Studies 58 (2), 277–297.

Arellano, M. and O. Bover(1995),“Another look at the instrumental variable estimation of error-components models,＂Journal of Econometrics 68 (1), 29–52.

Baldwin, R. and P. Martin(2004), “Agglomeration and regional growth,＂

In:Henderson, Vernon J., Thisse, Jacques-Francois , eds., Handbook of

Regional and Urban Economics, vol. 4: Cities and Geography. Elsevier,

North-Holland.

Barro, R. J. (1991) ,“Economic Growth in a Cross Section of Countries,＂

Quarterly Journal of Economics 106, pp. 407-443.

Barro, R. J. and J.W. Lee(1993),“International comparison of educational attainment,＂Journal of Monetary Economics 32 (3), 363–394

Bertinelli, L. and D. Black(2004),“ Urbanization and growth,＂Journal of

Urban Economics 56 (1), 80–96.

‧ 國

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‧

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Blundell, R. and S. Bond(1998), “ Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models,＂Journal of Econometrics 87 (1), 115–

143.

Bond, S., A. Hoeffler and J. Temple(2001),“GMM estimation of empirical growth models,＂CEPR Discussion Paper #3048.

Bowsher, C.G.(2002),“On testing overidentifying restrictions in dynamic paneldata models,＂Economics Letters 77 (2), 211–220.

Bun, Maurice J.G. and F. Windmeijer (2009),“The weak instrument problem of the system GMM estimator in dynamic panel data models,＂

Econometrics Journal 12, 1-32.

Fujita, M. and J.F. Thisse(2002),“Economics of Agglomeration: Cities, Industrial Location, and Regional Growth,＂Cambridge University Press.

Gallup, J.L., A.D. Mellinger and J.D. Sachs(1999),“Geography and economic development,＂International Regional Science Review 22 (2), 179–232.

Gallup, J.L., A.D. Mellinger and J.D. Sachs(2001),Geography database.Center for International Development at Harvard University (CID).

Henderson, J.V.(2003),“The urbanization process and economic growth: The so-what question,＂Journal of Economic Growth 8 (1), 47–71.

Henderson, J.V. , Z. Shalizi and A.J. Venables( 2001) ,“Geography and development,＂ Journal of Economic Geography 1 (1), 81–105.

‧ 國

立政治大學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

Hohenberg, and M. Paul(2004),“The historical geography of European cities:

An interpretative essay,＂ In: Henderson, J. Vernon, Thisse,

Jacques-Francois , eds., Handbook of Regional and Urban Economics, vol.

4: Cities and Geography. Elsevier, North-Holland.

Hohenberg, M. Paul, Lees and L. Hollen(1985), “The Making of Urban Europe, 1000–1950,＂ Harvard University Press.

Krugman, P. and R.L. Elizondo(1996),“Trade policy and the third world Metropolis,” Journal of Development Economics 49 (1), 137–150.

Martin, P.(1999),“Public policies, regional inequalities and growth,＂

Journal of Public Economics 73 (1), 85–105.

Martin, P. and G. Ottaviano(1999),“Growing locations: Industry location in a model of endogenous growth,＂European Economic Review 43 (2), 281–

302 .

Roodman, D.(2008),“A note on the theme of too many instruments,＂Center

for Global Development Working Paper #125. Washington DC.

Rosenthal, S.S. and W.C. Strange(2001),“The determinants of agglomeration,＂

Journal of Urban Economics 50 (2), 191–229.

Rosenthal, S.S. and W.C. Strange(2004),“Evidence on the nature and sources of agglomeration economies,＂In: Henderson, J. Vernon, Thisse,

Jacques-Francois (Eds.), Handbook of Regional and Urban Economics, vol. 4. Elsevier.

‧ 國

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‧

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l C h engchi U ni ve rs it y

Sachs, J.D. and A. Warner (1995),“ Economic reform and the process of economic integration,＂Brookings Papers on Economic Activity 1995 (1), 1–95.

Sala-i-Martin, X., G. Doppelhofer, and R.I. Miller(2004),“Determinants of long-term growth: A Bayesian averaging of classical estimates (BACE) approach,＂American Economic Review 94 (4), 813–835.

Temple, J.(1999),“The new growth evidence,＂Journal of Economic

Literature 37 (1), 112–156.

Williamson, J.G.(1965),“Regional inequality and the process of national development,＂Economic Development and Cultural Change 13 (4), 3–

45.

Windmeijer, F.(2005),“A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators,＂Journal of Econometrics 126 (1), 25–51.

二、中文文獻

陳伯中，(1991)，〈經濟地理〉，《三民書局》。

施鴻志，(2002)，〈地區發展與管理〉，《建都文化出版》。薛益忠，(2006)，〈都市地理學〉，《三民書局》。

錢學陶，(1990)，〈都市計劃學導論〉，《茂榮發行》。

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附錄一變數說明

被解釋變數

人均 GDP(gpc)：平均每人 GDP，以 1996 年美元價格計算聚集變數

都市人口比例(URB)：在 2000 年時，人口超過 75 萬的國家中，都市人口佔全國人口的比例。

等級規模係數：根據等級規模分配迴歸所得到之係數，數字越大，表示其人口分佈越平均分佈於各個都市之中。

控制變數

都市人口平方：將都市人口比例取平方，來驗證是否有非線性的關係存在都市人口*Log 人均 GDP：都市人口比例是否與人均 GDP 有交叉效果存在都市人口*Log 開放性：一國都市人口比例是否與開放程度有交叉效果存在人口密度：人數/一平方公里

人均 GDP：將各國之人均 GDP 取對數(Log 以 10 為底) 人口成長率：各國人口之年平均成長率

預期壽命：一國人口之預期餘命(以出生時計算) 生育力：平均每一個婦女所生的小孩數目

投資價格：根據 ppp 所計算出投資支出之價格政府支出：政府支出佔 GDP 之比例

投資支出：投資支出佔 GDP 之比例開放性：出口加進口佔 GDP 之比例

出生率：某一國家該年出生之嬰兒數與該國年中人口總數相比之值嬰兒死亡率：每一千個出生的嬰兒中死亡的人數

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附錄二選用國家(依聚集變項選取不同) URB

Afghanistan Denmark Lebanon Republic of Korea Algeria Ecuador Madagascar Romania

Angola Egypt Malaysia Rwanda Argentina Ethiopia Mali Saudi Arabia Australia Finland Mexico Senegal Bangladesh France Mongolia Somalia Belgium Germany Morocco South Africa Benin Ghana Mozambique Spain

Bolivia Greece Nepal Sudan Brazil Guatemala Netherlands Sweden

Bulgaria Guinea New Zealand Syrian Arab Republic Burki Faso Haiti Nigeria Thailand

Cambodia Honduras Norway Togo Canada Hungary Pakistan Turkey Chad India Panama Uganda

Chile Indonesia Paraguay United Kingdom

China Ireland Peru

United States of America

Colombia Israel Philippines Uruguay Costa Rica Italy Portugal Venezuela Cuba Japan Puerto Rico Vietnam

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等級規模係數

Afghanistan Egypt Japan Republic of Korea Algeria France Malaysia Saudi Arabia Argentina Germany Mexico South Africa Australia Ghana Morocco Spain

Belgium Greece Netherlands Syrian Arab Republic Bolivia India Nigeria Turkey

Brazil Indonesia Pakistan United Kingdom

Canada Iran Peru United States of America

Chile Iraq Philippines Venezuela China Israel Poland Viet Nam Colombia Italy Portugal

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附錄三等級規模係數(1970 與 2010)

Country 1970 2010 Country 1970 2010 Country 1970 2010

Afghanistan 1.703 2.068 France

1.330 1.165

Nigeria

1.078 1.006

Algeria

2.912 2.205

Germany

0.925 0.862

Pakistan

1.451 1.171

Argentina 1.831 1.669 Ghana

0.854 0.353

Peru

3.443 3.280

Australia 1.001 0.856 Greece

2.197 1.960

Philippines

2.012 1.966

Bangladesh 1.761 2.042 Guatemala

0.976 0.850

Poland

0.742 0.810

Belgium 0.875 0.923 Indonesia

1.291 0.926

Portugal

0.976 1.066

Bolivia

1.854 0.126

Iran (Islamic

Republic of)

1.397 0.923 Republic of Korea 1.721 0.964

Brazil

1.308 0.979

Iraq

1.861 1.375

Saudi Arabia

0.953 1.109

Cameroon 0.703 0.238 Israel

1.681 0.642

South Africa

0.721 0.683

Canada

1.208 0.995

Italy

0.763 0.745

Spain

1.380 1.608

Chile

2.315 2.739

Japan

1.478 1.431

Syrian Arab

Republic

1.087 0.830

China

0.807 0.650

Kenya

1.064 1.772

Turkey

1.488 1.210

Colombia 1.198 1.204 Malaysia

1.310 0.387 United Kingdom 0.945 1.151

Congo

1.016 1.614

Mexico

1.306 1.000

United States of

America

0.957 0.832

Ecuador 0.521 0.543 Morocco

1.130 0.950

Venezuela (Bolivarian Republic of)

1.260 0.675

Egypt

1.491 1.500 Netherlands 0.061 0.042

Vietnam

1.026 0.833

在文檔中聚集經濟對經濟成長之影響-全球之實證分析 - 政大學術集成 (頁 50-0)

第四章 實證分析與結果

第五節 追蹤資料分析(聚集變項：等級規模係數)

國

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第五節 追蹤資料分析(聚集變項：等級規模係數)

11 追蹤資料中年份的比數一共 13 筆，若將資料再剖半，則觀察年份的筆數會因為太少而導致估

計不具可信度

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Note: Estimation by System GMM。估計時間為 1950~2005 年，所有變數之間隔皆為五年。工具 變數落後期數最大被設定為三期。

* 顯著水準 10%

** 顯著水準 5%

*** 顯著水準 1

應 變 數 ： 人 均 GDP成 長 率 1950~2010 (1) (2) (3)

**-21.997 ***-18.173 ***-12.169

(11.227 ) (6.243 ) (4.679 )

-1.401 -1.112 0.324

(1.574 ) (1.233 ) (0.842 )

***10.824 ***9.25 *3.141

(3.653 ) (1.985 ) (1.621 )

***-0.167 ***-0.158 0.002

(0.023 ) (0.034 ) (0.005 )

-0.011 (0.008 )

***-37.058 ***-33.69 ***-11.853

(7.164 ) (4.458 ) (2.287 )

***-3.495 ***-3.502

(0.178 ) (0.045 )

**0.354 ***0.276

(0.150 ) (0.102 )

***6.391 ***7.196

(0.933 ) (0.517 )

***-0.025 ***-0.026

(0.006 ) (0.005 )

***0.199 ***0.197

(0.032 ) (0.027 )

-0.055 (0.059 )

***0.216 ***0.211

(0.032 ) (0.034 )

***-1.198 ***-1.344

(0.185 ) (0.145 )

-0.001 (0.027 )

***111.682 ***104.685 ***46.883

(16.434 ) (13.776 ) (6.904 )

***-0.158 ***-0.154 ***-0.196

(0.017 ) (0.009 ) (0.015 )

0.009 0.015 ***-0.041

(0.016 ) (0.021 ) (0.013 )

觀 察 國 家 數 目 43 43 43

Sargan 0.234 0.2313 0.146

期 初 人 均 GDP

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-1 0 0 10 20 d (g ro w th ra te )/ d (ra n k si ze )

2.5 3 3.5 4 4.5

mean log GDP per capita

dGRdRK 95% CI

Fitted values

‧

-1 0 0 10 20 30 d (g ro w th ra te )/d (ra n k si ze )

20 40 60 80 100 120

mean openness

dGRdRK 95% CI

Fitted values

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第四章實證分析與結果

第五節追蹤資料分析(聚集變項：等級規模係數)

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第五節追蹤資料分析(聚集變項：等級規模係數)

Note: Estimation by System GMM。估計時間為 1950~2005 年，所有變數之間隔皆為五年。工具變數落後期數最大被設定為三期。

應變數：人均 GDP成長率 1950~2010 (1) (2) (3)

-21.997 *-18.173 ***-12.169

10.824 9.25 *3.141

-0.167 -0.158 0.002

-37.058 -33.69 ***-11.853

-3.495 -3.502

0.354 *0.276

6.391 7.196

-0.025 -0.026

0.199 0.197

0.216 0.211

-1.198 -1.344

111.682 104.685 ***46.883

-0.158 -0.154 ***-0.196

觀察國家數目 43 43 43

期初人均 GDP

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附錄一變數說明

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附錄二選用國家(依聚集變項選取不同) URB

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附錄三等級規模係數(1970 與 2010)