國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
4.7 檢定長通勤時間與短通勤時間的學生學習成績表現之差異性
長通勤時間與短同勤時間，對於學生上課專注度及精神狀態的表現，透過檢 定得知，並無明顯差異，代表通勤時間並不足以對於學生上課狀態有重要影響。
因此，本研究想進一步了解長通勤時間與短通勤時間對於學生學習成績表現是否 有所差異，以了解通勤時間對於成績表現是否有一定影響。
透過表 4.1 學生上學通勤時間資料表，以通勤時間 40 分鐘為分界點，對通勤時間 40 分鐘以上(A 組)及 40 分鐘以下(B 組)隨機各取 10 名，並依其學習成績表現，整理於 表4.22 及 4.23，並進行分析檢定。
表4.22 A、B 組學生學習成績表現
A 組（通勤時間 40 分鐘以上） B 組（通勤時間 40 分鐘以下）
編號 成績表現 編號 成績表現
1 54 1 95.5 2 75.5 2 91 3 53 3 78.5 4 67 4 44.5 5 89 5 74 6 66 6 75 7 74 7 39.5 8 72 8 75 9 94.5 9 47.5 10 43 10 74.5
表4.23 A、B 組學生學習成績表現由小到大排列
A 組(通勤時間 40 分鐘以上) 43、53、54、66、67
、72、74、75.5、89、94.5 B 組(通勤時間 40 分鐘以下) 39.5、44.5、47.5、74、74.5
、75、75、78.5、91、95.5
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
表4.25 A 組（40 分鐘以上）、B 組（40 分鐘以下）兩組學習表現整理各觀測值等級 觀測值 39.5、43、 44.5 、47.5、 53 、 54 、66 、 67、 72、 74
組別 B 、 A 、 B 、 B 、 A 、 A 、 A 、 A 、 A 、A 等級 1 、 2 、 3 、 4 、 5 、 6 、 7 、 8 、 9 、10.5 觀測值 74 、74.5、 75 、75 、 75.5、 78.5、 89 、 91 、 94.5、95.5
組別 B 、 B 、 B 、 B 、 A 、 B 、 A 、 B 、 A 、 B 等級 10.5、 12 、 13.5 、13.5 、 15 、 16 、 17 、 18 、 19 、 20
以排序後之資料（表4.25）求統計量
在α=0.05 顯著水準下， (n1+n2+1)/2 = (10＋10+1)/2 = 10.5
M＝(2－10.5)2+ (5－10.5)2+ (6－10.5)2+ (7－10.5)2+ (8－10.5)2+ (9－10.5)2+ (10.5－10.5)2+ (15－10.5)2+ (17－10.5)2+ (19－10.5)2＝278.25
以α=0.05， n1 =10，n2 =10，查表得臨界值 M =198.50 ，' M = 464.50， "
而 198.50 ＜ 278.25＜464.50，即M ＜ M ＜' M ， "
故接受H0。
檢定結果得知，通勤時間40 分鐘以上與 40 分鐘以下其變異性並無不同；故 表示長通勤時間與短通勤時間的學生，對於學習成績表現並無明顯差異，故通勤 時間長短並不是影響學生學習表現的原因之一。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
46
5 結論
十二年國教開辦後，將來的國中生透過在校成績及會考成績表現，直接申請 上就近的社區高中。社區化高中的成立，其中一部分原因是可以減少學生上學通 勤時間的浪費。一般都認為，上學通勤的時間越長，學生必須要早起搭車，睡眠 時間就會不足，以致於對學生上課學習表現有很大的影響。因此，為了瞭解此影 響面及影響程度，本研究主題，想要透過以模糊相關係數的方式應用於上學通勤 時間的長短對於學生上課精神狀態、第一節上課專注度之相關及對於學生學習成 績表現之相關分析。最後，在透過反模糊化值進行檢定，以研究對象平均通勤時 間40 分鐘為分界點，檢定長通勤時間(40 分鐘以上)的學生與短通勤時間(40 分鐘 以下)的學生在學習專注度、上課精神狀態及學習成績表現是否有所顯著差異。
本論文研究結果發現，上學通勤時間的長短，對於學生上課精神狀態、第一 節上課專注度及學生成績表現呈低度相關，代表著上學通勤時間對於學生學習表 現的影響不是重要的因素之一；此外，模糊數檢定分析得知，長通勤時間學生與 短通勤時間學生在學習專注度、上課精神狀態及學習成績表現並無顯著差異。由 於本論文研究因樣本人數受限，研究結果顯示也和我們過往認知有所差異，故建 議有更進一步研究分析及探討的必要性。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
6 參考文獻：
1. 吳柏林（2005）。模糊統計導論方法與應用。台北：五南書局。
2. 阮亨中、吳柏林（2000）。模糊數學與統計應用。台北：俊傑書局。
3. 吳柏林（1999）。現代統計學。台北：五南書局。
4. 顏月珠（1992）。無母數統計方法。台北 : 三民書局。
5. 王文俊（2007）。認識 Fuzzy。台北：全華書局。
6. 劉應明、任平（1994）。模糊數學。台北 : 凡異書局。
7. 趙淑倫 (2011)。模糊無母數統計檢定及其在高齡化社會調查之應用。
8. 吳柏林, 謝名娟 (2010). 現代教育與心理統計學. Airiti Press, Taipei.
9. Nguyen, H.T. and Wu, B. (2006) Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data.
10. Zadeh, L. A. (1965) Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
48
7 附錄
問卷調查表 班級：___ 座號：__姓名：__________
各位同學您好：
因地理位置關係，學生上下學通車時間較長，而住在離學校較遠的同學就必須早 起搭車上學，以至於本研究想了解上學通勤時間的長短是否會影響的上課狀況，
所以下列問題想麻煩各位同學填寫。感謝你的協助。
一、上學狀況調查 1.上學時間：
範例：小明上學時間平均大約花40~50 分鐘，且最少花費 35 分鐘，最長花費時間不超過 60 分鐘，
所以小明上學時間表填寫內容如下。
上學花費時間：
最少時間 平均時間 最多時間
35 40~50 60
☞同學您的花費時間：
最少時間 平均時間 最多時間
2.就寢時間：
範例：小明因家離學校較遠，所需要車程較長，所以小明晚上就寢時間就不能太晚睡，通常最早 9 點就睡(因補習到 8 點)，平均大概 10~11 點就寢，最晚不超過 12 點。以免爬不起來。
所以小明就寢時間表填寫如下：
就寢時間表：
最早就寢時間 平均就寢時間 最晚就寢時間
9 10~11 12
☞同學您的就寢時間：
最早就寢時間 平均就寢時間 最晚就寢時間
3.通車時，同學都在做什麼：
範例：小明通車過程中，有時在念書、有時在使用手機、隨身聽而且因為通車時太吵而沒辦法休 息。小明依自己通車過程中，對於自己通車各種狀況所做的權重填入下表。
唸書 使用3C 產品 休息 其他(發呆、聊天)
0.3 0.6 0.1
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
☞通車時，同學您都在做什麼：
唸書 使用3C 產品 休息 其他(發呆、聊天)
4.一星期購買學校早餐次數：
範例：小明一星期購買早餐次數大約 2~3 次，有時候沒買、有時候會每次都買，
所以小明依自己購買方式以權重方式填寫下表。
一星期購買早餐次數
購買次數 1 2 3 4 5
比例權重 0.1 0.3 0.4 0.1
☞同學您一星期購買早餐次數
購買次數 1 2 3 4 5
比例權重
二、在學校第一節上課狀況調查 1.精神狀態
範例：小明來學校後第一節上課的精神狀況，透過自己來評估下表每個狀況所佔的比重分別為多 少。
非常不好 不好 普通 好 非常好
0.4 0.3 0.2 0.1 0
☞同學您早上的精神狀來的比重為何呢？
非常不好 不好 普通 好 非常好
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
50 2.專注度
範例：小明對於自己上課的專注度給予自我評分的方式，如下表
自我評估第一節上課專注度滿意度
非常不滿意 普通 非常滿意
0 20 40 60 80 100
最差給分：24， 平均給分：64~80 ，最滿意給分：92
☞同學您對於自己專注度滿意程度的自我評分
自我評估第一節上課專注度滿意度
非常不滿意 普通 非常滿意
0 20 40 60 80 100
最差給分： ， 平均給分： ，最滿意給分：
以上問卷，感謝同學您的填寫及幫助，祝福您學業順利。