265 (14.25%) 198 (10.65%)
111 (5.97%) 253 241 (12.96%)
8 (0.43%)
176 (9.47%) 2 (0.11%)
第三項 哪些交叉服務對何種患者適合? －不同科別、不同案 件類別與不同主診斷別
患者交叉看診問題-不同科別間問題
分析方法：就醫療服務市場而言，醫師個人相當於一般商業活動 之產品，所以如果以醫師個人或醫師科別當作關聯分析的輸入項目，
可以探討科別之間或醫師間交叉服務的現象（Association
Mining），不過此項分析的最大限制是無法區分時序性，例如先看婦 產科再看內科與先看內科再看婦產科的意義並不相同，但是整體而言 仍有價值(分析參數為 Minimal Support=0.01、Minimal
Confidence=25、 Maximal Rule Length=No limit 、Maximal items=No limit)
至於健保申報的案件類別可以表示每次看診時的醫療服務內容 大類，可以反映病人實際接受到的醫療照護內容(分析參數為 Minimal Support=5、Minimal Confidence=25、 Maximal Rule Length=No limit 、Maximal items=No limit)。
不同主診斷別相關分析時，將各個病人歷次看診所歸戶的最常 見三個主要診斷納入箱關分析，對於病人的型態可以有一認知(分析 參數為 Minimal Support=0.25、Minimal Confidence=25、 Maximal
Rule Length=No limit 、Maximal items=No limit)。
科別 Association Mining 結果如(表 十三)：眼科主要來自其他 各科轉診，尤其是內分泌科,呈現統計上顯著意義（信賴商數
=10.8~25.8）；由於經營上婦產科擴大支援醫師規模，研究可以發現，
交叉看診率不高（信賴商數<1）,其信賴度約 46%~54%，信賴商數
=0.72~0.77，仍有其增加整個診所病人群基礎的意義。
不同案件類別間 Association Mining 結果：以診所經營的慢性 病患者而言，增加慢性病案件與連續處方兩類案件可以大幅提高邊際 利潤的考量下，從分析得出來共 55 個規則中，將規則前端為慢性病 案件與連續處方的結果篩選出來，再依信賴商數遞減排序，可以得到 如表 十四，觀察整個規則的 Pattern，可以發現規則前端為連續處 方案件者，規則主體的項目愈多，其信賴商數愈高，顯然接受過診所 各種種類服務愈多者，愈容易成為接受連續處方的慢性病人；預防保 健,一般案件與專案三種類別案件獨立比較，接受過預防保健服務 者，顯然容易成為慢性病及連續處方的慢性病人，此一規則當然與慢 性病患者大部分是 40 歲以上成人，且 65 歲以上比例較高有關。整體 而言，信賴商數較高的規則主體(>1.5)，其規則前端都屬預防保健、
慢性病及連續處方三種案件類別，顯然可以推論信賴診所接受各項服
務者，同時較容易接受這三種服務類別，其經營上的意涵是病人完全 的信賴也會帶來比較高的獲利。
患者最常見前三項主診斷 Association Mining 結果：病人主診 斷會有相關疾病同時出現之特性，分析結果必須與臨床醫學知識相對 照，如果屬臨床醫學可以預期之結果，該規則並無需要特別注意之 處，但如果非一般臨床醫學常見相關疾病、屬罕見狀況下或屬醫源性 狀況（Iatrogenic），這些規則需要特別注意。其結果如表 十五。依 上述描述可得三個特殊規則如下：規則 1.2 提醒醫師對於貧血患者可 能併有高血脂症或肝病患者併有痛風值得進一步研究，規則 3 則表示 可能與治療高血脂症之藥物副作用有關。
規則 支援 信賴度
信賴 商數
減去信 賴商數
支援*
信賴度 1.[肝之其他疾患] ==> [痛風]* 0.28% 28.41% 3.98 0.2127 0.08%
2.[其他物質缺乏造成之貧血]
==> [類脂質代謝失調症]*
0.29% 41.94% 3.33 0.2936 0.12%
3.[肝之其他疾患] ==> [類脂質 代謝失調症]*
0.30% 30.68% 2.44 0.1810 0.09%
表 十三、科別 Association Mining 結果
規則 支援 信賴度
信賴商 數 [風濕免疫]+[婦產科]+[內分泌科] ==>
[眼科]
0.03% 75.00% 25.8139
[婦產科]+[內分泌科] ==> [眼科] 0.03% 75.00% 25.8139 [風濕免疫]+[家醫科]+[婦產科]+[內分
泌科] ==> [眼科]
0.02% 66.67% 22.9468
[家醫科]+[婦產科]+[內分泌科] ==> [眼 科]
0.02% 66.67% 22.9468
[風濕免疫]+[家醫科]+[內分泌科] ==>
[眼科]
0.11% 39.29% 13.523
[家醫科]+[內分泌科] ==> [眼科] 0.13% 36.11% 12.4285 [內分泌科] ==> [眼科] 0.19% 31.75% 10.9279 [風濕免疫]+[內分泌科] ==> [眼科] 0.12% 31.58% 10.8694 [婦產科] ==> [風濕免疫] 7.12% 54.75% 0.7742 [婦產科] ==> [家醫科] 6.07% 46.66% 0.721
表 十四、患者交叉看診問題-不同案件類別 Association Mining 結 果
規則 支援 信賴度
信賴商 數
支援*信賴 度
主體項 目 [專案]+[連續處方]+[預防保健] ==>
[慢性病]
5.62%
100.00
%
3.11 5.62% 3
[一般]+[專案]+[連續處方] ==> [慢 性病]
9.32% 99.79% 3.10 9.30% 3
[慢性病] ==> [連續處方] 13.17% 40.90% 3.10 5.38% 1 [一般]+[專案]+[預防保健] ==> [慢
性病]
6.56% 71.73% 2.23 4.71% 3
[一般]+[預防保健] ==> [慢性病] 7.05% 68.67% 2.13 4.84% 2 [專案]+[預防保健] ==> [慢性病] 8.94% 64.71% 2.01 5.78% 2 [預防保健] ==> [慢性病] 10.02% 58.88% 1.83 5.90% 1 [一般]+[專案] ==> [慢性病] 15.43% 48.38% 1.50 7.47% 2 [專案] ==> [慢性病] 24.61% 34.23% 1.06 8.43% 1 [一般] ==> [慢性病] 17.50% 33.46% 1.04 5.86% 1 [專案]+[慢性病]+[預防保健] ==> 5.62% 62.85% 4.76 3.53% 3
[連續處方]
[一般]+[專案]+[慢性病] ==> [連續 處方]
9.32% 60.41% 4.57 5.63% 3
[慢性病]+[預防保健] ==> [連續處 方]
5.93% 59.15% 4.48 3.51% 2
[一般]+[慢性病] ==> [連續處方] 10.12% 57.80% 4.38 5.85% 2 [專案]+[慢性病] ==> [連續處方] 11.88% 48.27% 3.66 5.74% 2 [專案]+[預防保健] ==> [連續處方] 5.62% 40.67% 3.08 2.28% 2 [預防保健] ==> [連續處方] 5.93% 34.83% 2.64 2.06% 1 [一般]+[專案] ==> [連續處方] 9.34% 29.29% 2.22 2.74% 2
表 十五、患者最常見前三項主診斷 Association Mining 結果