• 沒有找到結果。

本篇研究應用了污染源機率分佈方法計算出本次研究各化合物在 2016/8/29~2016/9/2 這段採樣期間的高污染源機率方向。污染源機率分 佈可視為兩台 µGC 監測結果的整合,因為污染源機率分佈是將兩台 µGC 各化合物的污染玫瑰圖計算於各風向的污染機率,所以結果並無 法解釋各化合物在不同 µGC 的污染狀況,而是將兩台 µGC 視為一個 點,看各化合物最高出現的機率風向為何。採樣期間兩台 µGC 的污染 玫瑰圖可以參考圖 3.15 和圖 3.16,每個化合物同時呈現全部數據所畫 得的污染玫瑰圖和只取高濃度數據畫得的污染玫瑰圖,這是為了凸顯 高濃度的來源風向。

污染源機率分佈圖參考圖 3.17,從圖得知,丙酮、丁酮、乙酸甲 酯、正己烷、苯和甲苯都有三個相似的污染源機率方向,分別為東南 方的 100⁰~120⁰、西南方的 180⁰~220⁰及 240⁰~260⁰角度範圍,只是 各化合物的高機率污染源方向不同。這些高機率污染源方向要配合地 圖找出相關工廠產業,如圖 3.18[54],從各產業製程可能的排放化合物 來比對本研究所監測的化合物,以下分別討論。

丙酮、丁酮、正己烷、苯和甲苯的高機率污染源方向是西南方的 180⁰~220⁰;乙酸甲酯是西南方的 240⁰~260⁰。在西南方向這個範圍,

擁有多種工廠產業,包括了染料業、塑膠製造業、紡織業和化學材料

製造業,這些製造業都有可能排放丙酮、乙酸甲酯、丁酮、正己烷、

苯、甲苯和二甲苯[55-57]。至於東南方,雖然這個範圍並不屬於工業區,

但這方向有幾家瀝青廠在運作,亦有可能排放本篇研究所監測的化合 物。二甲苯的高機率污染源方向為西北方的 320⁰~350⁰,這範圍也是 擁有多種工廠產業,包括了石化業、半導體業、光電業、金屬製品製 造業,這些製造業都有可能排放二甲苯,除此之外,也可能排放其他

化合物[58-60]。二甲苯除了西北方,在西南方 240⁰~260⁰的角度範圍也

有污染源機率。

由於觀音工業區是綜合性工業區,擁有的工廠產業很多元,如圖 2.1,而且同一個方向擁有的工廠產業也很多元。再者,不同產業所的 排放污染物有可能是一樣的,比如石化業和光電業都有排放苯、甲苯 和二甲苯的可能,因此要單從高濃度的風向找出需要改善的工廠相當 困難。雖然如此,至少在本研究裡能先定出高機率污染方向,往後如 果有機會,可以利用移動量測法找出污染源。

Cps. All Concentrations Included Only High Concentrations

Act.

MA

But.

Hex.

Ben.

Tol.

Xyl.

圖 3.15 µGC-1 濃度玫瑰圖

Cps. All Concentrations Included Only High Concentrations

Act.

MA

But.

Hex.

Ben.

Tol.

Xyl.

圖 3.16 µGC-2 濃度玫瑰圖

Acetone Butanone

Methyl Acetate Hexane

Benzene Toluene

m/p-Xylene

圖 3.17 各化合物污染源機率分佈圖

圖 3.18 觀音工業區工廠產業分佈地圖

N

第4章 結論

本次採樣得到的化合物濃度都在個位數到百位數 ppb 範圍。眾多氣 象影響因子中,風向為主要影響化合物的濃度。丙酮、乙酸甲酯和丁 酮在 µGC-1 的濃度比 µGC-2 高,表示 µGC-1 比較靠近丙酮、乙酸甲 酯和丁酮的排放來源;正己烷、苯、甲苯、二甲苯的濃度是 µGC-2 高 於 µGC-1,表示 µGC-2 比較靠近正己烷、苯、甲苯、二甲苯的排放來 源。從污染玫瑰圖來看,兩台 µGC 的丁酮、正己烷、苯和甲苯主要源 自於西南方,二甲苯主要源自於西北方,兩台 µGC 的丙酮和乙酸甲酯 的來源都不全然相同,代表有多種污染源。上述現象在相關性分析裡 呈現的就是兩台 µGC 的丙酮和乙酸甲酯之間的相關係數比較低,其他 化合物之間的相關係數都比較高,至少都是中度相關以上。在集群分 析裡呈現的就是兩台 µGC 的丙酮、丁酮、正己烷、苯和甲苯為一個集 群,乙酸甲酯一個集群,二甲苯為一個集群。雖然丙酮、丁酮、正己 烷、苯和甲苯為一個集群,但是在兩台 µGC 這些化合物集群的順序並 不相同,尤其 µGC-2 的丙酮其實是可以被獨立出來的集群。這樣的分 類結果也呈現於主成份分析裡,對照化合物成分矩陣和風向主成份得 分得到 µGC-2 的丙酮與西南風的相關較低,µGC-1 的丙酮與西南風的 相關較高,其他化合物在兩台 µGC 主成份分析的結果都相似。上述三 個統計方法都可以研究化合物和風向的關係,以相關性分析最為簡單,

將其結果對照原始數據濃度趨勢就可找出排放來源方向。為了定位排 放來源方向,本研究採用污染源機率分佈方法計算各化合物的高污染 源機率方向,得到的結果對照觀音工業區的工廠產業分佈地圖找出與 排放化合物匹配的產業。對照發現由於觀音工業區為綜合性工業區的 特性,多種產業都有可能排放同一種化合物。本實驗室所開發的微型 氣相層析儀是可攜式的,往後如果有機會,可以利用本研究所計算得 到的高機率污染方向,採用移動量測法搜尋污染源。

總結來說,應用本研究監測方法可以在合理的分析成本下短時間內 得到大量數據予以統計分析,相關性分析結果就可以作為來源一致性 的參考,集群分析和主成份分析作為仔細探究不同風向之間的相異性 以及其程度的參考,配合原始數據的濃度趨勢知道主要來源風向來瞭 解化合物和風向的關係。除此之外,藉由計算污染機率分佈知道最高 機率發生污染的方向,找出相對應的產業可作為管理空污的參考。

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