汽車與物聯網的結合

一、智慧汽車

英國交通部對交通事故進行估計，發現 2012 年大約花了 343 億英鎊在交通 事故上，且 90%的事故屬於人禍。但藉由車輛連結到網路可以帶來新的應用及可 能性，使運輸更加安全與方便；如今，自動駕駛的汽車還在原型的階段，這個想 法只是運算業部分清單上的技術；透過車載視覺晶片，汽車能分析出週遭環境，

包括：偵測行人、紅綠燈、意外、疲勞駕駛及車道上的標誌，但 Google、Volvo 及其他廠商漸漸地開始把腳步轉向用電腦控制車輛。

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圖 8.4,Google 的無人駕駛車輛 (來源：Google)

Google 推出的無人駕駛車是個令人印象深刻的例子。搭載 Google 自動駕駛 軟體，車輛可以在高速公路及城市街道進行無人駕駛，但車上依舊配有方向盤及 踏板，因此駕駛員可以隨時轉換駕駛權；從 2011 年年中至 2014 年年初，這種車 已經遍及 125 萬平方公里，主要是在加州、哥倫比亞、佛羅里達州、密西根及內 華達州。在一個宣傳影片裡，Google 請一位視障人士坐上無人駕駛車，這間接 說明無人駕駛車滿足所有關於”看”的需求，並為視障人士提供新的移動方式。有 著成功發明無人駕駛車的基礎，Google 更進一步開發全自動駕駛的 Bubble car。

圖 8.5，Google 研發全自動的 Bubble Car

(來源：http://www.theverge.com/2014/5/28/5756852/googles-self-driving-car-isnt-a-car-its-the-future)

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二、無人駕駛飛行器(UAV)

交通運輸嚴重的依賴化石燃料，其造成的二氧化碳排放量只僅次於生產能源 時的排放量；透過 GPS 與電腦運算的輔助，現今的貨物運送已能達到更明智的 路線規劃及更高效率的管理；最近的技術也讓運送的世界有新的劇變，其中一個 例子是無人駕駛飛行器(UAV)，UAV 是台沒有駕駛的飛行器，他的飛行主要是透 過機上的電腦或由地面或另一個飛行器上的駕駛員遠端控制；UAV 把讓運輸跳 脫平面的束縛，把天空也納入運輸的範圍，能為內陸城市提供舒緩的作用；到目 前為止，雖然 UAV 的載量有限，但還是可以支援第一哩及最後一哩的物流網路 運作。無人機改變物流與供應鏈的運輸過程；德國郵政與物流集團 DHL 測試他 們的 parcelcopter(見圖 8-6)，這個空中無人機可以附載 1.2 公斤內的貨物，主要 使用在遠距但需要短時間送達時，它是由電動馬達驅動的，並可以透過 GPS 定 位到達遞送地點，其被認可的最大上升高度達 100 公尺；第一次測試飛行在 Bonn 進行，測試過程中，parcelcopter(或稱 Pakerkopter 或 Packer copter)上的藥品只飛 掉了幾包。

圖 8-6，DHL 的 parcelcoptery 在 Bonn 運送郵包

(來源：http://www.wsj.com/articles/SB10001424052702304014504579248142436732018)

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在 2013 年 12 月的月初，Amazon 開始測試遠程遙控的無人駕駛機來遞送訂 單到客戶端，Amazon 的無人駕駛機可以負重貨物 2.25 公斤，其服務被稱為 Prime Air，Amazon 聲稱這個無人駕駛機的遞送系統可以在 30 分鐘內遞交貨物到客務 手中。無論是 DHL 的 parcelcopterc 或 Amazon 的 Prime Air 服務都力求當地的民 航居批准，讓空中運送的服務啟航。

圖 8-7，Amazon 的 Prime Air (來源：http://www.amazon.com/b?node=8037720011)

由無人機遞送貨物對環境也有幫助，發展中的國家傾向使用廉價但會引起汙 染的能源及過時的技術。然而，增加財富時也應該投資綠色的能源與更好的技術 而新的運輸模式在對抗貧窮與正在開發的經濟中扮演重要的腳色。