Smart Factory 物聯網工廠應用

一、展示緣起：

由於近年來網路資訊蓬勃發展，使得產品壽命周期縮短，少量多樣與客製化 製造成為主流。身為世界工廠的中國大陸人口成長趨緩，人力成本增加。日本、

台灣也因為少子化而面臨製造業升級的壓力。製造強權美國、德國等等相繼推出 製造業升級計畫。

為了製造業的升級，工業 4.0 一詞應運而生。工業 4.0 的架構（如下圖）藉 由將所有涉及價值鏈的元件連接成的網路所提供，使得相關資訊可以即時獲得，

並且使用這些數據去得到最佳值隨時加入串流。連接人，物件，和系統產生動態 的，自我管理的，和跨公司的加值型網路，它可以被即時更新並且優化在不同標 準包括成本、可用性和資源消耗的基礎上。這個概念激發了智慧工廠的建設直到 現在。

圖 12.31 物聯網工廠應用示意

二、展示目的：

我們即將邁入智慧工廠新時代。物聯網將資訊、技術和人類的智慧結合對於 企業的各方面在製造智慧開發和製造智能的應用來實現快速變革。這將會從根本 上改變產品如何創造，生產，運輸和銷售。智慧工廠預計發生在三個階段。

（一）工廠和企業範圍的整合：

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圖 12.32 智慧工廠未來發展趨勢

（一）供應鏈管理彈性與透明化：

有效掌握廠內庫存與生產進度，帶動供應鏈上下游連結，使得供貨訊息更及 時與透明。下游客戶透過系統可決定訂單的價與量，交易方式與下單對象並使臨 時加(抽)單之彈性增加。

（二）產業聚落分散化：

藉由智慧手臂與智慧化功能導入，以簡單工序取代人力，可應用於更多工序 的生產流程。智慧工廠將使直接勞力成本佔製造業成本比重下滑，生產聚落選擇 將趨向多元，產業聚落模式將從「集中式」轉為「分散式」。

（三）運籌管理重要性增加：

受到智慧工廠影響，管理模式將由「一地生產，全球消費」轉變為「在地生 產，在地消費」由於生產據點因為雲端技術的發展而得以傳送生產資料而日趨分 散，所以原料、半成品的配送物流之運籌管理更顯得重要。

（四）單一工廠產能縮減畫化：

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智慧工廠可減少因勞力密集所需之規模經濟，使得單一生產據點產能與人力 需求下降。代工廠由傳統的「純代工」模式轉變成「設計、生產、服務」模式以 滿足市場各式各樣的需求。

（五）品牌議價力提高：

縮短產品上市時程，滿足少量多樣的客製化需求。且能精準地控制生產進度 與存貨，進行彈性生產。有利品牌廠商強化與市場需求的落差，進而使得品牌廠 商議價能力提高，涉入程度提升。

圖 12.33 物聯網於 3C 產業應用案例

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圖 12.34 物聯網於食品產業應用案例 智慧工廠模擬台示意圖：

圖 12.35 參觀者管理工廠體驗

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（一）A section: In a New, Fast, Changing World

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