第四章 模式構建與資料分析
4.2 灰關聯分析
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圖 4-13 2007 年至 2011 年小客車持有數趨勢圖
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表 4-1 外部因素正規化整理表
外部因素 正規化 原因
台灣總人口數 望大 人口愈多，則搭乘大眾運輸者愈多。
油價(望大) 望大
油價若愈高，民眾將可能減少使用私人運具，因 而轉搭大眾運輸。
油價(望小) 望小
油價若愈低，航空業者亦隨之調整票價，吸引旅 運者搭乘。
GDP 望大
GDP 若高，則民眾會選擇私人運具或是服務品質 較佳之運具。
股價指數 望大
股價指數亦反映經濟景氣，股價高表示經濟景氣 較佳，相對旅次可能增加。
經濟成長率 望大
經濟成長率若高，表示經濟景氣較佳，民眾出門 意願應會提高，因而增加運量。
就業率 望大
就業率愈高，通勤旅次增加情況下，可能提高運 量。
CPI 望小
CPI 若是低的情況，則民眾會較願意出門，增加 大眾運輸運量。
失業率 望小
失業率愈高，表示經濟狀況不佳的人愈多，因此 旅次可能減少，運量則受到影響。
小客車持有數 望小
若私人運具持有數少，則會有較多人搭乘大眾運 輸。
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表 4-2 台灣高鐵灰關聯分析表
外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 22,958,360 23,037,031 23,119,772 23,162,123 23,224,912
油價(望大) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
原 油價(望小) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
始 GDP 563,349 548,757 540,813 585,633 589,576
數 股價指數 8,509.56 7,024.06 6,459.56 7,949.63 8,155.79
據 CPI 1.80 3.52 -0.86 0.96 1.42
經濟成長率 5.98 0.73 -1.81 10.76 4.07
就業率 58.25 58.28 57.9 58.07 58.17
失業率 3.91 4.14 5.85 5.21 4.39
車輛持有數 5,567,687 5,530,314 5,559,247 5,642,969 5,787,010 高鐵運量 15,555,656 30,581,261 32,349,260 36,939,596 41,629,303
人口數 0.000 0.295 0.606 0.764 1.000
油價(望大) 0.072 0.086 0.000 0.543 1.000
數 油價(望小) 0.928 0.914 1.000 0.457 0.000
據 GDP 0.462 0.163 0.000 0.919 1.000
正 股價指數 1.000 0.275 0.000 0.727 0.827
規 CPI 0.393 0.000 1.000 0.584 0.479
化 經濟成長率 0.620 0.202 0.000 0.919 1.000
就業率 0.921 1.000 0.000 0.447 0.711
失業率 1.000 0.881 0.000 0.330 0.753
車輛持有數 0.854 1.000 0.887 0.561 0.000
高鐵運量 0.000 0.576 0.644 0.820 1.000
人口數 0.000 0.281 0.039 0.056 0.000
油價(望大) 0.072 0.491 0.644 0.277 0.000
灰 油價(望小) 0.928 0.338 0.356 0.363 1.000
關 GDP 0.462 0.413 0.644 0.099 0.000
聯 股價指數 1.000 0.301 0.644 0.093 0.173
距 CPI 0.393 0.576 0.356 0.236 0.521
離 經濟成長率 0.620 0.374 0.644 0.180 0.532
值 就業率 0.921 0.424 0.644 0.373 0.289
失業率 1.000 0.305 0.644 0.490 0.247
車輛持有數 0.854 0.424 0.243 0.259 1.000
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外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 1.000 0.640 0.928 0.900 1.000
油價(望大) 0.874 0.505 0.437 0.643 1.000
灰 油價(望小) 0.350 0.597 0.584 0.579 0.333
關 GDP 0.520 0.547 0.437 0.835 1.000
聯 股價指數 0.333 0.624 0.437 0.843 0.743
係 CPI 0.560 0.465 0.584 0.680 0.490
數 經濟成長率 0.447 0.572 0.437 0.835 1.000
就業率 0.352 0.541 0.437 0.643 1.000
失業率 0.333 0.621 0.437 0.505 0.669
車輛持有數 0.369 0.541 0.673 0.659 0.333
人口數 0.894
油價(望大) 0.692
灰 油價(望小) 0.489
關 GDP 0.668
聯 股價指數 0.596
度 CPI 0.556
經濟成長率 0.535
就業率 0.507
失業率 0.513
車輛持有數 0.515
表 4-2 為台灣高鐵之灰關聯分析表，從灰關聯度來看，對於高鐵影響最大之因素 為人口數。由於人口數逐年增加，加上西部地區工作機會較多且受教育人數也多的情 況下，使得人口較為密集。高鐵具有旅行時間較短之特性，此外還有許多優惠方案，
因此吸引不少商旅人士、返鄉及休閒旅遊之人潮。
次高為油價(望大)，油價若是持續升高，將會使得民眾減少開車次數，而改為搭 乘高鐵。高鐵不僅提供完整的旅遊資訊服務查詢，且有接駁服務可搭乘，對於旅運者 而言為完善之服務。
再者為 GDP，GDP 愈高，表示個人所得愈高，在此情況下人民生活水準與環境 較好，應會改變生活型態，搭乘時選擇旅運時間短且服務較佳之運具，因而提高高鐵 之運量。
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表 4-3 台灣西部鐵路灰關聯分析表
外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 22,958,360 23,037,031 23,119,772 23,162,123 23,224,912
油價(望大) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
原 油價(望小) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
始 GDP 563,349 548,757 540,813 585,633 589,576
數 股價指數 8,509.56 7,024.06 6,459.56 7,949.63 8,155.79
據 CPI 1.80 3.52 -0.86 0.96 1.42
經濟成長率 5.98 0.73 -1.81 10.76 4.07
就業率 58.25 58.28 57.9 58.07 58.17
失業率 3.91 4.14 5.85 5.21 4.39
車輛持有數 5,567,687 5,530,314 5,559,247 5,642,969 5,787,010 台鐵運量 146,289,285 154,458,064 156,134,428 165,396,049 179,647,102
人口數 0.000 0.295 0.606 0.764 1.000
油價(望大) 0.072 0.086 0.000 0.447 0.711
數 油價(望小) 0.928 0.914 1.000 0.457 0.000
據 GDP 0.462 0.163 0.000 0.919 1.000
正 股價指數 1.000 0.275 0.000 0.727 0.827
規 CPI 0.393 0.000 1.000 0.584 0.479
化 經濟成長率 0.620 0.202 0.000 1.000 0.468
就業率 0.921 1.000 0.000 0.447 0.711
失業率 1.000 0.881 0.000 0.330 0.753
車輛持有數 0.854 1.000 0.887 0.561 0.000
台鐵運量 0.000 0.245 0.295 0.573 1.000
人口數 0.000 0.050 0.310 0.192 0.000
油價(望大) 0.072 0.159 0.295 0.030 0.000
灰 油價(望小) 0.928 0.670 0.705 0.116 1.000
關 GDP 0.462 0.082 0.295 0.346 0.000
聯 股價指數 1.000 0.030 0.295 0.154 0.173
距 CPI 0.393 0.245 0.705 0.012 0.521
離 經濟成長率 0.620 0.043 0.295 0.427 0.532
值 就業率 0.921 0.755 0.295 0.125 0.289
失業率 1.000 0.637 0.295 0.243 0.247
車輛持有數 0.854 0.755 0.592 0.012 1.000
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外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 1.000 0.909 0.617 0.723 1.000
油價(望大) 0.874 0.758 0.629 0.944 1.000
灰 油價(望小) 0.350 0.428 0.415 0.812 0.333
關 GDP 0.520 0.859 0.629 0.591 1.000
聯 股價指數 0.333 0.943 0.629 0.764 0.743
係 CPI 0.560 0.671 0.415 0.977 0.490
數 經濟成長率 0.447 0.921 0.629 0.539 0.484
就業率 0.352 0.398 0.629 0.799 0.633
失業率 0.333 0.440 0.629 0.673 0.669
車輛持有數 0.369 0.398 0.458 0.977 0.333
人口數 0.850
油價(望大) 0.841
灰 油價(望小) 0.468
關 GDP 0.720
聯 股價指數 0.683
度 CPI 0.623
經濟成長率 0.604
就業率 0.562
失業率 0.549
車輛持有數 0.507
台鐵與高鐵之影響因素差異性並不大，其原因是同為軌道運輸，差別在於高鐵為 長程運輸服務，而台鐵則提供長程、短程運輸服務。台鐵車站較多，且地點皆位於市 中心，讓旅運者搭乘較為便利。由於台鐵營運時間較長，所以擁有許多忠誠顧客，再 加上不少搭乘短程運輸之民眾，上下課(班)都須依賴台鐵通勤，因此使得台鐵營運數 量逐年增加。台鐵之灰關聯度如表 4-3 所示。
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表 4-4 台灣西部航空灰關聯分析表
外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 22,958,360 23,037,031 23,119,772 23,162,123 23,224,912
油價(望大) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
原 油價(望小) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
始 GDP 563,349 548,757 540,813 585,633 589,576
數 股價指數 8,509.56 7,024.06 6,459.56 7,949.63 8,155.79
據 CPI 1.80 3.52 -0.86 0.96 1.42
經濟成長率 5.98 0.73 -1.81 10.76 4.07
就業率 58.25 58.28 57.9 58.07 58.17
失業率 3.91 4.14 5.85 5.21 4.39
車輛持有數 5,567,687 5,530,314 5,559,247 5,642,969 5,787,010
航空運量 1,904,713 449,242 22,784 34,060 24,164
人口數 0.000 0.295 0.606 0.764 1.000
油價(望大) 0.072 0.086 0.000 0.543 1.000
數 油價(望小) 0.928 0.914 1.000 0.457 0.000
據 GDP 0.462 0.163 0.000 0.919 1.000
正 股價指數 1.000 0.275 0.000 0.727 0.827
規 CPI 0.393 0.000 1.000 0.584 0.479
化 經濟成長率 0.620 0.202 0.000 1.000 0.468
就業率 0.921 1.000 0.000 0.447 0.711
失業率 1.000 0.881 0.000 0.330 0.753
車輛持有數 0.854 1.000 0.887 0.561 0.000
航空運量 1.000 0.227 0.000 0.006 0.001
人口數 1.000 0.069 0.606 0.758 0.999
油價(望大) 0.928 0.141 0.000 0.537 0.999
灰 油價(望小) 0.072 0.688 1.000 0.451 0.001
關 GDP 0.538 0.064 0.000 0.913 0.999
聯 股價指數 0.000 0.049 0.000 0.721 0.826
距 CPI 0.607 0.227 1.000 0.578 0.478
離 經濟成長率 0.380 0.025 0.000 0.994 0.467
值 就業率 0.079 0.773 0.000 0.441 0.709
失業率 0.000 0.655 0.000 0.324 0.751
車輛持有數 0.146 0.773 0.887 0.555 0.001
37
外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 0.333 0.879 0.452 0.397 0.334
油價(望大) 0.350 0.780 1.000 0.482 0.334
灰 油價(望小) 0.874 0.421 0.333 0.526 0.997
關 GDP 0.482 0.887 1.000 0.354 0.334
聯 股價指數 1.000 0.911 1.000 0.410 0.377
係 CPI 0.452 0.688 0.333 0.464 0.511
數 經濟成長率 0.568 0.953 1.000 0.335 0.517
就業率 0.864 0.393 1.000 0.531 0.413
失業率 1.000 0.433 1.000 0.607 0.400
車輛持有數 0.774 0.393 0.360 0.474 0.997
人口數 0.479
油價(望大) 0.589
灰 油價(望小) 0.630
關 GDP 0.611
聯 股價指數 0.740
度 CPI 0.490
經濟成長率 0.675
就業率 0.640
失業率 0.688
車輛持有數 0.600
台灣於 1987 年撤銷飛航管制政策，即為”天空開放” 政策。台灣航空市場發展得 相當繁榮，一直到 1997 年為止。從 1998 年開始，西部航線之乘客人數有逐漸下降的 趨勢，主要原因為受到國內公路路網完成，因而縮短公路車輛行車時間所致。
從表 4-4 來看，對於航空營運影響最大之因素為股價指數，股價指數對於航空影 響之處在於乘客選擇運具之意願。股票對民眾而言為一種投資行為，股價指數 愈高，股東收到之股利會愈多。然而，收入增加的情況下，民眾在旅次之選擇運具上，
將可能選擇快速且服務較佳之運具。其次為失業率，台灣近年來失業率一直維持在較 高的情況下，無收入之民眾愈多，在選擇運具上，可能會選擇票價較低之運具。
38
表 4-5 台灣西部國道客運灰關聯分析表
外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 22,958,360 23,037,031 23,119,772 23,162,123 23,224,912
油價(望大) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
原 油價(望小) 27.7 27.763 27.362 29.906 32.047
始 GDP 563,349 548,757 540,813 585,633 589,576
數 股價指數 8,509.56 7,024.06 6,459.56 7,949.63 8,155.79
據 CPI 1.80 3.52 -0.86 0.96 1.42
經濟成長率 5.98 0.73 -1.81 10.76 4.07
就業率 58.25 58.28 57.9 58.07 58.17
失業率 3.91 4.14 5.85 5.21 4.39
車輛持有數 5,567,687 5,530,314 5,559,247 5,642,969 5,787,010 客運運量 71,723,418 75,994,915 77,787,892 80,830,151 83,870,178
人口數 0.000 0.295 0.606 0.764 1.000
油價(望大) 0.072 0.086 0.000 0.543 1.000
數 油價(望小) 0.928 0.914 1.000 0.457 0.000
據 GDP 0.462 0.163 0.000 0.919 1.000
正 股價指數 1.000 0.275 0.000 0.727 0.827
規 CPI 0.393 0.000 1.000 0.584 0.479
化 經濟成長率 0.620 0.202 0.000 1.000 0.468
就業率 0.921 1.000 0.000 0.447 0.711
失業率 1.000 0.881 0.000 0.330 0.753
車輛持有數 0.854 1.000 0.887 0.561 0.000
客運運量 0.000 0.352 0.499 0.750 1.000
人口數 0.000 0.057 0.106 0.015 0.000
油價(望大) 0.072 0.266 0.499 0.207 0.000
灰 油價(望小) 0.928 0.563 0.501 0.293 1.000
關 GDP 0.462 0.189 0.499 0.169 0.000
聯 股價指數 1.000 0.076 0.499 0.023 0.173
距 CPI 0.393 0.352 0.501 0.165 0.521
離 經濟成長率 0.620 0.150 0.499 0.250 0.532
值 就業率 0.921 0.648 0.499 0.302 0.289
失業率 1.000 0.530 0.499 0.420 0.247
車輛持有數 0.854 0.648 0.388 0.189 1.000
39
外部因素\年 2007 2008 2009 2010 2011
人口數 1.000 0.898 0.825 0.971 1.000
油價(望大) 0.874 0.653 0.500 0.707 1.000
灰 油價(望小) 0.350 0.470 0.500 0.631 0.333
關 GDP 0.520 0.726 0.500 0.747 1.000
聯 股價指數 0.333 0.868 0.500 0.956 0.743
係 CPI 0.560 0.587 0.500 0.752 0.490
數 經濟成長率 0.447 0.770 0.500 0.666 0.484
就業率 0.352 0.435 0.500 0.623 0.633
失業率 0.333 0.486 0.500 0.544 0.669
車輛持有數 0.369 0.435 0.563 0.726 0.333
人口數 0.939
油價(望大) 0.747
灰 油價(望小) 0.457
關 GDP 0.699
聯 股價指數 0.680
度 CPI 0.578
經濟成長率 0.573
就業率 0.509
失業率 0.506
車輛持有數 0.485
國道客運提供短程、長程運輸服務。由表 4-5 得知，影響客運運量最大之因素為 人口數，因西部人口居住較為密集，再加上教育與工作機會較多，因此成為許多學生 通勤與返鄉的最佳選擇。客運運輸對於其他運輸而言，為票價較低之運輸服務，且班 次密集度高，因此有許多的忠誠顧客。
油價的漲幅對於客運營運而言，也有一定的影響力。雖然油價影響小客車的衝擊 多過於客運運輸，但客運運輸為受管制之產業，政府將會有些許補貼，因此客運業者 就不得任意調價。油價若是一直維持高價的情況下，旅運者將可能減少使用私人運具，
而轉移至大眾運輸。
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表 4-6 台灣西部城際大眾運輸與社會經濟因素灰關聯度排序表 運具
因素排序
高鐵 台鐵 國內航空 國道客運
人口數
1 1
101
油價(望大)
2 2
82
油價(望小) 10 10 5 10
GDP
3 3
63
股價指數 4 4
1
4CPI 5 5 9 5
經濟成長率 6 6
3
6就業率 9 7 4 7
失業率 8 8
2
8車輛持有數 7 9 7 9
從表 4-6 來看，高鐵、台鐵與國道客運灰關聯度前三因素皆相同，依序為台灣總 人口數、油價及 GDP。以影響最大因素之人口數而言，因通勤與旅遊等旅次行為產 生運量，因此使高鐵、台鐵與國道客運之運量年年提升。油價(望大)之因素對三者皆 有影響，也會影響私人運具。油價若提高，則是會造成私人運輸的成本增加，對於客 運業者來說也會有影響。但國道客運有受管制之因素，故即使油價有波動，也不會隨 著油價而立即改變票價，因此增加乘客由私人運具轉移至大眾運輸的機會。與航空關 聯性最大為股價指數，然而，股價指數也反映經濟景氣。近年來經濟景氣處於不佳的 情況，因此影響乘客搭乘服務較佳但票價較貴的航空運輸。本研究之灰關聯分析結果 將作為選擇外部因素之依據，最後比對是否與模式解之結果相符。
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