產品標示追蹤與管理

生產管理上，產品管理為其重要的一環，特別是現今強調在正確的時間及時做出合 於需求的產品，而產品標示追蹤與管理便是其中一重要的控制點。若說生產現場管制系 統是一神經系統，那產品的標示追蹤與管理就可視為其中的末梢神經。面對半導體動輒 月產能上萬片的生產如何有效的予以標示、識別與追蹤管理，對半導體是一最基本的重 要課題。

2.3.1 產品編碼系統

在生產製造方面的編碼系統較常見在群組技術(Group Technology，GT)之零件分類與 編碼，Mikell P. Groover 提及零件的分類與編碼主要探討零件間之相似性，並依此相似性 而納入一編碼系統，其所指的相似性。其所指零件相似性並可分為兩方面：

z 設計屬性(Design Attribute)：如幾何形狀與尺寸。

z 製造屬性(Manufacturing Attribute)：如零件製造或加工的步驟與程序。

在開始生產前即事先設計一編碼系統，將生產過程中之各在製品納入此編碼系統進 行識別管理。此編碼系統需針對具獨立唯一性之產品予以保障唯一性。

對半導體產業，因管理項目繁多故亦衍生許多編碼系統。但就產品面較主要使用的 編碼則以 產品型號別、產品批號別、製程途程別、及製程站別為主，透過此四者在生 產過程中進行識別，分類與進度控管。特別在前段晶圓製造與後段封裝測試間，此一產 品編碼系統的設計，對生產過程與產品資訊之傳遞與回溯，及後續半成品與成品之分 類，具重要之關聯性。

2.3.2 ^{自動資料識別與擷取}

自動資料識別與擷取 Automatic Identification and Data Capture(AIDC)，指不利用鍵盤而

透過電腦或微控制器的直接資料輸入技術[Groover, 2001]。近年來各種自動化系統不斷的 開發，不論在系統資訊收集管理或設備自動控制，若想發揮其效率均難不與 AIDC 結合，

透過 AIDC 進行自動資訊登錄收集或動作觸發(Trigger)。

對 AIDC 主要有下列要點：

1. 對於所有的 AIDC 技術都存在有三個基本元素：[Groover, 2001]

z 編碼資料(Encoded data)：一組由符號或信號所表現的文數字字元。再將含此編 碼資料的標籤貼附在需要用在後續識別的物件上。

z 讀取或掃瞄機械(Machine reader or scanner)：將編碼資料讀取並轉入選擇的格式。

z 解碼器(Decoder)：利用它將電子訊號轉換成數位資料並還原成原文數字字元。

2. AIDC 的技術主要可分為下列五類：[Finkenzeller, 2003]，[Groover, 2001]，[Mulcahy, 1994]，[陳宏宇編著，93]，[鄭同伯著，93]

z 光學(Optical)：使用可被光學掃瞄器解譯高對比圖形符號的技術。主要有兩類：

(1).條碼(Bar Codes)﹐

(2).光學文字辨識(Optical Character Recognition，OCR) z 磁性(Magnetic)：利用磁性編碼資料。主要有兩類：

(1).磁條(Magnetic Stripe)。

(2).磁性墨水字元。

z 電磁(Electromagnetic)：主要可分為兩類：

(1).智慧卡(Smart card)：又稱 IC 卡(Integrated Card)內含具大量資訊微晶片的塑膠 卡片，可分接觸式、非接觸式或雙介面卡。

(2).無線射頻識別(RFID)：以 RF 無線電波辨識物件的技術。

大部份文獻對於 智慧卡(Smart card) 與 無線射頻識別(RFID) 多為獨立提出，但 其間分野並不明顯，因 智慧卡(Smart card) 在非接觸式部份實已利用 RF 技術。

唯此二者在應用上可就操作頻率與主被動上略作區分，Smart Card 操作頻率較低 感應距離較近，且為被動式感應，而 RFID 則依使用頻寬而定義較廣，可依需 求設計為主被動感應或兼具。

z 觸碰技術(Touch techniques)：如接觸式記憶鈕(Contact Memory Button，CMB)，鈕 扣狀的高容量記憶裝置，需利用讀取機接觸讀取。

z 生物測定(Biometric)：利用人體或人的聲音命令識別，含語音辨識，指紋分析，

視網膜掃瞄。主要有兩類：

(1).行為特徵辯識﹐可稱為行為生物辨識(Behavior Biometric)，或動態物辨識 (Dynamic Biometric)，如語音(Voice)。

(2).生物特徵辯識﹐可稱為生理生物辨識(Physiological Biometric)，或靜態生物辨 識(Static Biometric)，如指紋(Fingerprint)。

z 紅外線(Infrared，IR)：利用紅外線傳輸編碼資料進行識別。

3. 依據 AIM USA 協會與 Modern Material Handling 雜誌於 1993 年調查得：

z AIDC 之最常用途依序為：[Groover, 2001]

(1)收貨(Receiving)﹐(2)出貨(Shipping)﹐(3)揀料(Order Picking)﹐(4)成品儲存(Finished good storage)﹐(5)製造程序(manufacturing processing)﹐(6)在製品儲存(WIP storage)﹐

(7)組裝(Assembling)﹐(8)分類(sortation) z 使用 AIDC 的主要原因：[Groover, 2001]

(1)資料精確性﹐(2)及時性﹐(3)減少人工．

眾多工具及使用需求，在我國資訊工業中，條碼(Bar Code)以其易於產生，低成本且 普及性高曾經為提昇工廠資訊自動化能力一大推手[吳嘉興，88]，但伴隨著生產複雜化，

所帶動的物流與資訊流之資料可攜性、正確性與輸入速度的要求，並有了二維條碼的引 入[樊克強，88]。然就半導體而言，除了上述要求外尚有更多的資料容量與即時變更需 求。接在條碼應用後，半導體 200mm 晶圓廠則以具紅外線傳輸與晶片記憶體之智慧標 籤 Smart Tag，來應付設備提昇的自動化程度與製程複雜性。

下表１對一些較常見之系統進行一比較，以了解應用領域與需求的差異，各不同系 統的所具有特性與適用。

表 1 常見自動資料識別與擷取系統之比較 (Smart card)

射頻識別

<10cm 感應

0~5m 資料來源：[Finkenzeller, 2003]，及本研究整理