第三章 基礎理論
第三節 田口方法
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表1 L8(27)直交表
實驗 編號
行
1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2
圖25 直交表符號意義說明
二、訊號雜訊比
田口玄一博士早期參與通訊品質的改善專案，而在電子通訊工程中通常以電訊的 輸出「訊號」(Signal)與「雜訊」(Noise)之比來作為品質指標，而兩者之比值則可作 為通訊傳遞好壞的衡量，訊號雜訊比越大則表示訊號越穩定，相反的訊號雜訊比越小 就表示訊號越不穩定，其定義如下：
) Noise (
) Signal ) (
N / S
( 雜訊
訊號雜訊比 訊號
經由S/N比之計算與分析，可以較容易的找出最佳參數組合，使品質特性之變異 達到最小，而影響產品的品質特性或回應值的因子有三類，分別是訊號因子、可控因 子與雜訊因子，如圖26所示，因此影響品質特性的數學描述如下：
25 圖26 品質與因子關係圖
(一)訊號因子(M)
當品質特性的目標值改變時，產品使用者或是操作人員可以透過調整訊號因子，
使品質特性的平均值達到設定目標。通常訊號因子的輸入對於系統會有直接的輸出反 應，如汽車駕駛踩油門的輕重會影響汽車速度的快慢。此外，要達到所需求的回應值，
訊號因子可能有許多個。
(二)控制因子(Z)
此類因子是由設計者或製造者自行選擇與設定的，並且調整這些控制因子的水準 使產品品質損失最小。例如，在導光板網點的設計過程中，將品質特性訂為九點量測 的均勻度，而影響此一品質特性的控制因子有網點半徑大小、深度和間距等。在技術、
製程能力範圍內，通常認為此類因子水準改變時，製造成本不會大幅增加。
(三)雜訊因子(X)
雜訊因子的水準會隨著環境變化，因此往往無法掌握某特定情況下的雜訊因子 值，若要控制雜訊因子，必須花費相當高的成本，且不一定會有相對應的效果。而田 口方法的主要目的，就是要最小化雜訊因子造成的影響，縮小產品品質間的變異。這 些雜訊因子，可歸納成下列三種：
1.內部雜音(Internal Noise)
由於產品使用次數或是時間的增加，導致產品產生衰退或劣化的情形。以 LED 亮度為例，驅動器的劣化以及光衰現象均是內部來的雜音。
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2.外部雜音(External Noise)
產品的使用環境以及使用者操作、處理方式的不同所造成的變異。以飛機降落所 需距離來說，跑道的乾溼狀況以及摩擦係數的不同均屬於環境雜音因子，承載的重量 則屬於處理方式的雜音因子。
3.產品之間的變異(Unit-to-Unit Variation)
在相同的製程和規格設定下，所生產的產品依然會有些許差異。如相同品牌、工 廠和製程所製造出來的兩支日光燈管，其亮度依然會有差異。