現今這資訊爆炸的時代，知識的獲取、分享、移轉、儲存與應用都 成為人們重視的焦點，如此知識管理的重要性日與俱增，張秉中(2002) 提到知識管理並不是個人獨占的學問，走向共享的境界才是知識管理所 要追求的，發展知識管理不只為了提升工作效率，更要懷有教育態度，
希望使用者面對問題時，能藉由資訊互通，尋求解決方案。
綜合以上述各家學者的看法，我們可以歸納出知識管理協助人類對 知識創造、儲存與使用的一個機制，為了能有效增進知識利用的價值活 動，協助人們解決問題。這也形成本研究主要的研究核心透過正式的管 道以擷取、傳遞、分享及知識呈現，讓使用者可以在適當的時間，取得 最適合的知識。
第二節 知識地圖
由於本研究的重點是在虛擬社群知識結構分類上，而要將這些知識 結構有效的呈現，須透過知識地圖來達到。因此本研究將透過知識管理 的觀念，來建構虛擬社群的知識結構。故以下將介紹知識地圖的定義與
其運用技術。
一、知識地圖定義與概念
知 識 與 知 識 之 間 通 常 具 有 某 種 程 度 的 關 聯 性 ， 而 知 識 地 圖 (Knowledge Map) 是一個知識引導工具，可以將這層關係以圖形方式呈現 出來，本研究將各個學者對它的定義整理如表 2-3。
Davenport and Prusak
內部的專家與知識與他本身的工作相結合。
Jung 等人 (2008)
知識地圖能在知識建立者與使用者之間由文字、模型、
數字、或符號來呈現，知識地圖能夠呈現簡單、清楚視 覺化且有價值的資訊。
綜合以上各家學者所述，我們可以明確的瞭解到「知識地圖」其實 是一種知識搜尋的概念，它是把知識利用階層式性的表達方式進行相關 知識的聯結，主要的功能不僅是提供使用者知識的所在位置，並且清楚 的呈現出該知識領域的全貌，
由於過去的文獻中尚沒有虛擬社群相關研究，以視覺化的方式，將 虛擬社群知識結構呈現，因此促成本研究運用知識地圖概念將虛擬社群 結合的動機，為虛擬社群這塊領域提供一個完整的知識結構知識地圖。
二、知識地圖運用技術
Chung等人(2003)則將知識地圖相關技術分為三個階段，在大量的文 件中，如何透過知識地圖的方式呈現給使用者是非常重要的，其知識地 圖建構三階段分述如下：
階段一：分析
在分析的階段中，必須要從文件集中萃取出具代表的特徵，可以 利用資料探勘 (Data Mining) 的技術做文件的分析。透過資訊擷取 (Information Extraction) 的技術在龐大的資料或文件中萃取出正確的
概念。
階段二： 演算法
有很多與知識地圖相關的演算法皆嘗試建立一個有效且具彈性 的文件集結構，尤其是視覺化的分群法。分群演算法中最重要的目標 是群內同質性高，群間同質性低， 一般而言， 分群的方法可分為以 下 幾 種 ： 分 割 法 (Partitioning Method) 、 階 層 法 (Hierarchical Method)、密度基礎法 (Density-Based Method)、格子基礎 (Grid-Based Method)、模型基礎法 (Model-Based Method)等幾種。本研究希望能 夠展現虛擬社群知識結構之間的關係，因此選擇使用階層法的方式來 進行建構知識地圖。
階段三：呈現面
知識地圖是以視覺化的方式呈現取得的資訊的關係，以視覺化的 形式呈現整理後資料的一個程序，其輸出結果常被看作知識地圖的形 式，知識地圖是一種知識表示法並可以展現知識來源。知識地圖可以 在大量的資訊或文件中，讓使用者快速搜查所需知識。