本章共分為五節，第一節是對於本研究模型的描述；第二節則是根據本研究模型建 立的假說；第三節是探討本研究的變數；第四節則是說明本研究問卷設計的過程；第 五節說明資料收集的方法與進行的步驟。
3.1 研究架構與模型
圖 6 研究架構示意圖
情緒失衡
工作倦怠
焦慮 音樂使用度
情緒耗竭
專業效能 譏誚態度
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3.2 研究假說
依據本研究架構，本研究主要在探討銀行員的音樂使用對情緒失衡對工作倦怠及焦 慮的調節作用。本研究假說如下：
H1：情緒失衡與工作倦怠之間有正相關。
H2：情緒失衡與焦慮之間有正相關。
H3：情緒失衡對工作倦怠有顯著正向影響。
H4：情緒失衡對焦慮有顯著正向影響。
H5：上班是否聽音樂對情緒失衡與工作倦怠間的關係有調節效果 H6：上班是否聽音樂對情緒失衡與焦慮間的關係有調節效果 H7：音樂使用程度對情緒失衡與工作倦怠間的關係有調節效果 H8：音樂使用程度對情緒失衡與焦慮間的關係有調節效果
19 感規則所要求表現的情緒不同時，在這個情況下就會體驗到情緒失衡(Hochschild, 1983;
Rafaeli & Sutton, 1987; Zapf, et al., 1999)。而量表本研究使用 Frankfurt Emotion Work Scales-E(Zapf, et al., 2001)中的情緒失衡子構面，共有 6 個題項。
(2) 工作倦怠（burnout）
本研究以銀行行員為研究對象，雖然行員仍然會與客戶接觸，但仍有為數不少之第 二線人員，例如：資訊人員、總行人員與研究人員…等，故採用 MBI-GS 之三個構面為 本研究工作倦怠的定義。即 Maslach & Leiter(1996)的論點，指個體導因於一種由壓力所 引發的問題，是一種情緒上的疲累與負面態度的狀態。共包含三個構面：
本研究採用崔來意(2000)翻譯 MBI–General Survey (Schaufeli, et al., 1996)之量表，共 16 題。MBI-GS 分為三個構面：情緒耗竭 5 題、稍機態度 5 題、及專業效能 6 題。
20 (Beck anxiety inventory , BAI)：於 2000 年由中國行為科學社翻譯成中文版，共 21 題，
測量成人及青少年主觀的焦慮嚴重程度，特別針對焦慮的身體性症狀進行測量，每題 以 0-3 分計分，得分愈高其焦慮程度愈高。Beck, et al.(1988)建議的計分為： 0-9 分是
「正常」， 10-18 分是「輕度-中度」焦慮， 19-29 分是「中度-嚴重」焦慮，30-63 分 是「嚴重」焦慮程度。Steer, et al.(1993)電腦計分版 BAI 所建議區隔分數 0-7 分是「最 輕度」， 8-15 分是「輕度」， 16-25 分是「中度」， 26-63 分是「嚴重」(Beck, et al.,
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1988; Steer, et al., 1993)。本研究採用 Steer, et al.(1993)所建議的區隔方式，將焦慮程度 區分為 「最輕度」、 「輕度」、「中度」、「嚴重」。車先蕙, 盧孟良, 陳錫中, 張尚文, &
李宇宙(2006)檢驗中文版貝克焦慮量表的信效度，此量表的信度為 Cronbach’s α.95。他 們也發現，若得分高於 14 分(含)以上意涵個案可能已經具有明顯的焦慮症症狀，需要 研究以內容效度(content validity)及建構效度（construct validity）之驗證性因素分析來 檢驗。
本研究問卷以先前研究的理論為基礎，根據學者 Beck, et al.(1988)、Zapf, et
al.(2001)、Schaufeli, et al.(1996)及國內研究者如：崔來意(2000)、林一真(2000)等的相關 問卷內容，原始問卷已經過嚴格檢定，符合相當程度的標準，並針對問卷內容做適當 的修定，因此本研究應具有可接受的內容效度。
因素分析 (Factor Analysis) 是將相關程度較高之變數，採用主成分析（Principal Component Analysis）找出共同因素，並以最大變異數（Varimax）加以轉軸，來萃取主 要因素，以驗證問卷之建構效度。
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(3) 信度分析（Reliability Analysis）
信度即是測量的可靠性（trustworthiness）指測量的結果的一致性（equivalence/
consistency）或穩定度（stability）。本研究的信度分析主要是以 Cronbach’s α 係數來檢 定各因素衡量細項之間的內部一致性，α 值愈大顯示該因素內各細項之間的相關性愈 大，亦即內部一致性愈高。Cuieford (1965)認為 Cronbach＇s α 係數大於 0.7 者為高信 度。
(4) 單因子變異數分析 (One-Way ANOVA)
本研究使用單因子變異數分析來檢定不同的個人變項在情緒失衡、工作倦怠以及焦 慮上是否有顯著性差異。若差異達到顯著，則以 LSD 檢定進行事後多重比較，以了解 組群之間的差異是否有顯著性。
(5) 相關分析 (Correlation Analysis)
本研究以皮爾森 (Pearson)之相關分析法，主要是去了解本研究構面之間的相關 性，從相關性之間的高低去了解其間的相關程度；而本研究相關性分析的構面有：情 緒失衡、 工作倦怠、焦慮。
(6) 階層回歸分析（Hierachical Regression Analysis）
本研究以情緒失衡為自變項，以工作倦怠及焦慮為依變項，利用階層回歸分析法來 控制人口變項資料對於效標變項的影響後，以探討各相關變項之影響程度。
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