第一節 研究架構
本研究將分為三階段進行之。在前導的資料調查中，著重於釐清平面設計公司網站 首頁的網頁配色，並蒐集網頁色彩相關資料，採用偏好性問卷設計調查之結果經統計 之分析，進行運用多向度評量法 MDS(Multidimensional Scaling)中偏好資料的多向度 (Multidimensional Preference，簡稱 MDPREF)分析方法來演算於第一階段調查中受測者 對網頁色彩意象偏好性之資料，建立受測者對色彩意象認知偏好性的認知空間，並藉此
第二節 研究設計
2.1 實驗 A：集群實驗
本實驗主要在縮減過量的樣本，透過實驗歸納色彩配色相似的分析，以獲得典 範樣本。實驗說明如下：
一、 受測對象
受測對象受測對象包含台中教育大學師生、長智造型設計補習班學
生、批踢踢實業坊問卷板瀏覽者；有效問卷之受測者設計背景、性別與年 齡分組詳見圖3-2-1。
圖 3-2-1
實驗 A 有效問卷統計集群實驗受測者分組人數表
二、 實驗工具
樣本蒐集：本研究從 2005~2010 年出版具指標性網頁設計類書籍《Web Design Index by Content》中平面設計公司網站首頁為取樣來源，合計 收集99 個網站首頁畫面。
圖 3-2-2
集群實驗受測樣本 99 個刺激物
實驗程式：將從前端軟體獲得之矩陣資料，利用集群分析法 HICLUST 演算出最佳化分群結果。
輔助程式：應用柯凱仁、栗永徽（2000），所製作的前端軟體《MDS HICLUST data 1.0 for Win》，輔助演算問卷資料之矩陣。
三、 實驗做法：
受測者分配：一人為一組，依照個人所認知做色彩配色相似性的歸類 分群。
問卷作法：運用 PHP 程式製作線上分群問卷，將刺激物以 640×480 像 素的圖像呈現於左方畫面，並編碼於圖片下方，根據呈現的圖片，讓 受測者將整體色彩搭配相似的刺激物分為同一群， 數量與群組數不 拘，只要按下右方箭頭按鈕，圖片就會收進該群組中；如需重新選擇，
則直接點選圖片，圖片就會重回左方區域呈現。
圖3-2-3
實驗A 集群實驗線上分群問卷示意圖-1
圖3-2-4
實驗A 集群實驗線上分群問卷示意圖-2
四、 判別依據：
適合群組：數透過輔助程式整理資料，將數據輸入集群分析程式 中，將結果繪製成樹狀圖並找出分界點。經由正交所擷取的點數 為最佳群組數。
典範樣式：從繪製的樹狀圖中可得知，最早群聚者為該群組之典 範樣式，因此各群組均會產生一至二個典範樣式，此作為實驗刺 激物。
2.2 實驗 B：投射實驗
實驗目的在於將受測者對於平面設計公司網站色彩配色既有的印象轉化成可 解釋的「屬性形容詞」，並將其運用在之後的偏好性實驗上。
一、 受測對象
受測對象受測對象包含台中教育大學師生、長智造型設計補習班學 生、批踢踢實業坊問卷板瀏覽者；有效問卷之受測者設計背景、性別與年 齡分組詳見圖3-2-5。
二、 實驗工具：
依照柯凱仁(2007)於「多向度評量法科學哲學之研究」中所解 釋，分別設計開放與半開放問卷，並加註主題性命題，取得受測者 針對該命題的感覺全是該有的語詞做為屬性形容詞。
三、 實驗作法：
開放式實驗：以開放式問卷進行測試，對受測者做測試。經統計 後，扣除重疊部分，整理出平面設計公司屬性形容詞語，作為半 開放式問卷，命題見圖 3-2-6。
半開放式實驗：從開放式屬性形容詞整理出的用語再設計出半開放 式問卷，對受測者做測試，藉由累進選擇次數的結果，來統計受測 者對於屬性形容詞之重要性。透過加權統計並由軟體精確的整理出 結果，並將此屬性形容詞分別編碼01、02、03…，以作為階段二偏好 性實驗中問卷評量之用，命題見圖 3-2-7。
圖 3-2-6
投射實驗開放式問卷
四、 判別依據：
以統計結果之曲線明顯「肘部」為判別依據，略去趨於平緩之 區域，其餘作為偏好性實驗問卷中對於實驗刺激物偏好程度的「評 價用語」。
表 3-2-1
屬性形容詞陡肘圖
2.3 實驗 C：偏好性實驗(一)
本實驗進行「偏好性實驗」，主要目的是以上一階段「集群實驗」所得的「典範樣 本」作為「刺激物」，並配合「投射實驗」所得「屬性形容詞」為評量重點，以分析受 測者的認知與偏好，進而獲得其設計要點。
一、 受測對象
受測對象受測對象包含台中教育大學師生、長智造型設計補習班學生、批 踢踢實業坊問卷板瀏覽者；有效問卷之受測者設計背景、性別與年齡分組詳見 圖3-2-8。
圖 3-2-8
二、實驗工具
以多向度評量法之MDPREF 偏好分析為主要運算工具。
三、 實驗作法
將實驗A 與 B 所得之「典範樣本」與「屬性形容詞」進行問卷測驗，問卷 中的評比量尺依受測者的感覺程度，將認知化為計量進行評比的作業，量 尺分數從一至七組成，最多給7 分，最少給 1 分。
四、 判別依據
依三維運算輸出資料，數據大小為判斷依據，從中獲得向度一、
二和三之各屬性形容詞重要程度。
兩屬性向量的關係係數或夾角值，可被視為是兩著的關係程度，
角度越小就表示關係程度越高，若近直角表示毫無關聯。其評價 準，可由主成分權值判別。
將 MDPREF 偏好性運算結果加以整理，可看出受測者之屬性形容 詞評比排序，對此可針對刺激物做進一步分析。
圖 3-2-9
實驗C「偏好性實驗」(一) 問卷示意圖
2.4 實驗 D：偏好性實驗(二)
本實驗目的在於將實驗 C 的結果，觀察與分析其色彩組合並進行網站首頁設 計，將設計完的網站首頁結合實驗 C 中較偏好的頁面，進行第二次的偏好性實驗。
一、 受測對象
受測對象受測對象包含台中教育大學師生、長智造型設計補習班學生、批 踢踢實業坊問卷板瀏覽者；有效問卷之受測者設計背景、性別與年齡分組詳見 圖3-2-10。
圖 3-2-10
實驗 D 有效問卷統計集群實驗受測者分組人數表
二、實驗工具
以多向度評量法之MDPREF 偏好分析為主要運算工具。
三、 實驗作法
將實驗 C 中整理出較受偏好刺激物。
分析受偏好刺激物之色彩組合，以其為基準作另一組網站首頁的配色 方式，共設計3 個首頁畫面。
將設計完成之網站首頁色彩畫面與實驗 C 之較偏好之頁面重新編號進
兩屬性向量的關係係數或夾角值，可被視為是兩著的關係程度，
角度越小就表示關係程度越高，若近直角表示毫無關聯。其評價 準，可由主成分權值判別。
將 MDPREF 偏好性運算結果加以整理，可看出受測者之屬性形容 詞評比排序，對此可針對刺激物做進一步分析。
表 3-2-2
網站首頁畫面設計
D01 D03 D06
圖 3-2-11
實驗D「偏好性實驗」(二) 問卷示意圖