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本研究所需的遊客資料來自福山研究中心。福山研究中心原 本是使用手寫的方式來記錄遊客入園資料，一直到 1995 年才開 始採用電腦來記錄整理遊客入園的相關資料。但是早期手寫的資 料都已經無法取得，而近年來改採電腦建檔的資料也因為一開始 記錄的資料類別太少以及後來經歷資料庫建立過程或故障等原 因而有所缺漏，導致最後能夠取得的僅有 2003 年到 2011 年的資 料，而其中擁有全年每日完整資料的時間僅有 2005、2007、2008、
2009 以及 2011 這五年。本研究所使用的遊客資料包括每日的「申 請人數」、「核准人數」以及「實際入園人數」等。其它遊客資料 則因為個資保護的關係而無法使用。
申請人數為所有申請單的人數總和；核准人數為抽籤核准之 後的人數；實際入園人數則為當天真正來到福山植物園的遊客人 數。
資料缺漏的定義為，除了原定休園的日期之外，該時間沒有 任何遊客相關資料，將直接予以排除；若是該日擁有申請人數以 及核准人數，但是實際入園人數為 0，則將其視為其他因素所造 成的休園並計算在內。
從「申請人數」可以看出大眾造訪福山植物園意願的變化。
若該時段的申請人數越多，則表示該時段民眾造訪意願越高。若
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將「核准人數」除以「申請人數」，則可以得到「申請入園成功 率」，這項數據可以得知遊客若是選擇在該時間點申請入園，其 能夠成功申請入園的機率為多少。再將「實際入園人數」除以「核 准人數」，就可以得到「實際入園率」。若實際入園人數為 0，則 直接當作該日入園率為 0 並一起計算在內。從這項數據則可以看 出，早已事先申請並等待抽籤核准，展現其高度入園意願的遊客，
其實際的入園意願狀況是否會受到外在因素例如假日或是天氣 等因子影響及其受影響的程度。以下簡化為公式:
申請入園成功率=核准人數÷申請人數 實際入園率 = 實際入園人數 ÷ 核准人數
氣象資料的部分，向氣象局購得從宜蘭測站 1980 年到 2011 年 30 年間的每日均溫以及每日的雨量，希望不僅是能夠包含擁 有遊客資料的年份，更能從較長時間的資料得知宜蘭氣候的變化 趨勢。而宜蘭的平均相對溼度、可能侵襲台灣的颱風數量和颱風 警報期間等等其他資料則是由中央氣象局的網站上取得
（http://www.cwb.gov.tw/V7/index.htm）。近年來中央氣象局開始 採用所謂的「THI」（Temperature-humidity index）值也就是「舒 適度」，來表示當天天氣的體感溫度，以作為民眾外出時對天氣
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感受的參考。本研究也計算 THI 值，並沿用中央氣象局所使用的 分類標準來界定不同的舒適程度。以下是計算舒適度所使用的公 式。
THI＝T − 0.55 × （1 − （exp[（17.269 × Td） ÷ （Td
+ 237.3） − （17.269 × T） ÷ （T + 237.3）]）
× （T − 14）
T：溫度 Td：露點溫度
Table 1 中央氣象局 THI 值的分類標準
舒適度 分級
10 以下 非常寒冷
11~15 寒冷
16~19 稍有寒意
20~26 舒適
27~30 悶熱
31 以上 易中暑
本研究使用單一因子變異數分析（one way analysis of variance, ANOVA）來作檢定。檢定的項目有：不同月份、周休與平日以 及四季的平均申請人數、平均申請成功率以及平均入園率差異；
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還有舒適度、雨量、颱風等氣候相關因子與平均入園率之間的關 係。月份、周休平日、四季等時間因子以及舒適度、雨量、颱風 等氣候因子為自變數，申請人數、申請成功率及入園率等為應變 數，事後檢定使用 Tukey' s HSD 測驗（Honestly Significant Difference test）。氣候資料的趨勢部分使用簡單線性迴歸進行分 析。
在舒適度和遊客入園率方面，是將氣象局所採用的區間標準 將每日的入園率做平均分類。雨量和遊客入園率方面，首先將氣 象局採用的雨量分級標準將每日的入園率做平均分類，再來將雨 量大於等於 10mm 的降雨日依照雨量由小至大將每日入園率排列 以觀察趨勢。颱風和遊客入園率的方面，則先以颱風警報發布期 間、發布前三天以及警報結束後三天作為將每日入園率分類的依 據，若颱風警報結束後的日子剛好和另一個颱風警報發布前的日 子重疊，則以颱風警報結束後的日子為準，最後再以氣象局採用 的颱風強度標準來做為將每日入園率分類的依據。
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結果
1. 遊客入園相關資料