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福山植物園遊客申請、入園與氣候因子間關係之探討

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Academic year: 2021

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(1)國立臺灣師範大學生命科學系碩士論文. 福山植物園遊客申請、入園與氣候因子間關 係之探討. A study on the application and visiting to Fushan Botanical Garden and their relationships to climate factors. 研 究 生:陳哲群 Chen Che Chun. 指導教授:林登秋博士 Lin Ten Chiu, Ph.D. 中華民國一零二年一月.

(2) 目錄 致謝 ................................................................................................. 3 摘要 ................................................................................................. 4 英文摘要.......................................................................................... 5 前言 ................................................................................................. 7 研究材料與方法............................................................................. 13 1.. 研究地點..........................................................................13. 2.. 氣象資料..........................................................................14. 3.. 研究方法..........................................................................14. 結果 ............................................................................................... 19 1. 遊客入園相關資料 ...........................................................19 1.1. 年間差異 ................................................................19. 1.2. 月間差異 ................................................................20. 1.3. 平日與周休假日間差異 ...........................................23. 2. 氣候變化趨勢 ..................................................................25 2.1. 年均溫 ....................................................................25. 2.2. 舒適度 ....................................................................26. 2.3. 降雨量 ....................................................................27 1.

(3) 2.4. 三十年降雨量 .........................................................29. 2.5. 颱風........................................................................30. 3. 氣候因子與遊客 ...............................................................32 3.1. 舒適度與入園率的關係 ...........................................32. 3.2. 雨量與遊客 .............................................................33. 3.3. 颱風與遊客 .............................................................36. 討論 ............................................................................................... 38 建議與未來展望............................................................................. 45 參考文獻........................................................................................ 47. 2.

(4) 致謝 經歷了種種事情和困難,真沒想到我也有寫出一本論文然後順利 畢業的一天。首先最感謝的當然是林登秋老師,感謝老師對於這樣一 個有別於傳統的題目依然可以表達高度的支持並給予各種協助和建 議和激發許多有趣的想法,並不厭其煩的替我修正內容,除此之外, 老師的言行身教也讓我看到了什麼叫做一位良師並使勉強也可以算 得上是一個老師的我看到了足以作為模範的樣板。感謝福山研究中心 的黃進睦先生十分乾脆提供我資料,並花費許多寶貴時間和我討論並 解答我的疑問。感謝實驗室的助理阿樣學長以及小胖學長的熱心幫助。 感謝我的好同學細目和愛文在這兩年多來在各種大小事情給我的協 助以及在我低落的時候幫我打氣聊天給建議讓我重新振作。也感謝先 走一步的家慎替大家擋煞。感謝超強的學弟妹們,感謝肉鬆工程師教 我樞紐分析、統計方法和排版和解決各種疑難雜症,感謝玫如的討論, 感謝宜蓁替我解決 Excel 的問題和替大家訂飲料。感謝筠茱的陪伴和 督促。感謝奕勝和交大貴公子的嘴砲,著實替我解了不少悶。感謝老 田在修課時的傾力相助,感謝小花的熱水壺,感謝我的所有朋友們, 感謝我的家人讓我比較沒有後顧之憂。最後特別感謝李佩珍老師和杜 銘章老師,以及感謝擔任口委的王巧萍老師和王素芬老師。 3.

(5) 摘要 近年來氣候變遷和生物物候學的研究廣受注目。有諸多研究顯示 氣候變遷對物候的影響深遠,氣候變遷也可能影響到人類的活動,包 括休閒旅遊。國外已有不少這方面的研究,但目前國內在這方面的研 究仍在起步階段。本研究以福山植物園作為對象,分析比較 2003-2011 每日申請入園人數、核准人數和實際入園人數並分析它們和氣候及時 段等因子之間的關係。結果顯示,暑假和周休二日平均申請人數都遠 比平日要來的高,但平均實際入園率卻未必較高,即假日時段雖然會 增加民眾申請入園的意願但不會增加實際入園率。舒適度變化方面, 寒冷和炎熱天氣之平均入園率均偏低,「易中暑」的入園率為 0.74, 顯著低於「舒適」的入園率 0.78。降雨日入園率為 0.74,顯著低於無 雨日的 0.78,且隨著降雨量越大,入園率也有著越來越低的趨勢。颱 風警報期間平均入園率為 0.55,明顯低於無颱風的 0.76,且颱風警報 結束之後?天,平均入園率依然顯著低於無颱風時,同時也會隨著颱 風強度增強而降低。宜蘭 1980-2011 年間呈現均溫上升以及降雨天數 減少的趨勢,和台灣整體趨勢相符,超高溫(舒適度為易中暑)天氣和 強降雨等極端氣候以及颱風數量若持續增加,對於實際造訪福山植物 園的人數可能有很大影響,或許在未來也會對福山積極推廣的環境教 4.

(6) 育產生較不利的影響。. 關鍵字:福山植物園、氣候變遷、物候、旅遊、入園率、舒適度、降 雨、颱風. 英文摘要 The effects of climate change on phenology is a salient topic in environmental studies. Many studies have shown that climate change could substantially change plant and animal phenology and also human activities, including tourism However, such studies are rare in Taiwan. This study examined the relationship between application and admission to Fushan Botanical Garden of northeastern Taiwan, and (1) important climate factors, (2) weekdays and weekends, (3) summer vocation, winter vocation and regular days. The results show that the average number of applicants during summer vacation and weekends were significantly higher than regular days but for the average admission rate did not. The average admission rates were considerably significantly lower when it was hot or cold than when it was comfortable based on the 5.

(7) temperature humidity index. The average admission rate was significantly lower in rainy days than rainless days with the higher the rainfall, the lower the admission rate. The average admission rate in the typhoon warning period was significantly lower than no warning period and the rate decreased with increases in typhoon intensity. The weather trend of Yi Lan between 1980 and 2011 was similar to the entire Taiwan, with an increasing trend in temperature and decreasing trend in precipitation and the number of typhoons. Such changes may lower the number of people visiting of Fushan Botanical Garden.. Keyword: Fushan Botanical Garden, climate change, phenology, tourism, admission rate, Comfortable Index, rainfall, typhoon. 6.

(8) 前言. 物候學(phenology)為探討生物季節性的周期活動的科學(Badeck, Bondeau et al. 2004; 李培芬 2008; Shimizu, Kudoh et al. 2011) 。近年 來,氣候的變遷趨勢已成為全球共同關注的議題,而氣候變遷對物候 的影響也是國際間廣受重視的研究課題(Bradley, Leopold et al. 1999; Badeck, Bondeau et al. 2004; Galeotti, Goria et al. 2004; Parmesan 2006) 。氣候變遷對物候的影響層面非常廣泛,從植物的生長季與結 束的時間 (Lobell and Asner 2003; Hedhly, Hormaza et al. 2009),植 物的開花時刻 (Inouye 2008; Miller-Rushing and Primack 2008)、森 林線的移動(Payette, Filion et al. 1985; Gu 2003) 、兩棲類的孵化時間 (Blaustein, Belden et al. 2001; 李培芬 2008; Hedhly, Hormaza et al. 2009) 、蝴蝶的遷移週期(Roy and Sparks 2000; Stefanescu, Penuelas et al. 2003) 、鳥類遷徙暨繁殖的時間(Jenni and Kery 2003; Visser and Both 2005),一直到動物因為資源受到影響而改變分布的方式 (Erasmus, Van Jaarsveld et al. 2002; Lobell and Asner 2003)等等,都 有可能受到氣候變遷的影響而產生變化。台灣也有一些研究成果指出, 某些棲息地原本屬於菲律賓與東南亞地區的熱帶蝴蝶數量有增加的 趨勢,而且這些蝶種在台灣定居的案例也逐漸增加;同時,台灣本土. 7.

(9) 的蝶類分布也有朝著北部和中、高海拔擴散的現象(李培芬 2008)。 由上述前人研究都可以看出,氣候變遷對全世界包括台灣的物候的確 已經造成深遠的影響。那麼,氣候變遷的現象是否也會對人類的活動 造成某些影響呢? 許多人類活動,包括農業以及休閒旅遊等等,和季節、氣候有著 密切的關係(Menzel, Sparks et al. 2006) 。國外已有部份研究將戶外 休閒旅遊活動和氣候連結在一起,用來預測並推估不同季節的氣候變 遷或著颶風等極端氣候對熱門旅遊景點的潛在衝擊(Elsasser and Burki 2002; Rolf Burki 2003; Bigano, Hamilton et al. 2006; Scott D 2010) 。也有研究針對特定地區例如蘇格蘭,評估氣候變遷對旅遊可 能造成的衝擊(McMahon-Beattie 2006) ,而溫帶地區較可能遭到氣 候影響,因而受到較多關注的休閒產業首推滑雪業。舉例來說,若近 30 年來的暖化趨勢持續,將會對瑞典或阿爾卑斯山區的滑雪產業造 成巨大的損失(Moen and Fredman 2007; Elsasser and Burki 2002) 。而 最近一項研究指出,在美國,有九座國家公園近 30 年來的春季平均 溫度呈現上升的趨勢,而其中有七座國家公園,其遊客尖峰人數發生 日平均往前移了四天(Buckley and Foushee 2011)。除了溫帶地區的 滑雪業,其他以特殊氣候條件來做為賣點以吸引遊客的旅遊景點也可 能因為氣候變遷的關係而喪失其條件優勢,而使得這些景點在遊客心 8.

(10) 目中的吸引力大幅下滑(Hall 2011) ,這都可以顯示氣候變遷已經影 響到人類的休閒活動。 氣候變遷其實不僅僅只是全球暖化這一個現象而已,還包括了各 種極端氣候事件的增加,例如強颱豪雨的發生頻率增加、日照以及降 雨的天數產生改變等等。 台灣在有關氣候變遷的研究方面,在近年來也有可觀成果。有研 究以氣候的角度評估氣候變遷對台灣本島水文和水資源的影響(Li, Tien et al. 2009; Tsai and Huang 2011) ,也有研究認為,雖然暖化和天 氣變化或許不至於對民眾有太嚴重的影響,但是降雨量增加卻可能對 農業造成很大的衝擊(Chang 2002)。而在 1920~1997 年之間,台灣 地區均溫在四季中均具有長期暖化的趨勢,而除了冬季之外,其他三 季的暖化趨勢都超過北半球平均暖化趨勢兩倍以上(中央氣象局 2010) ,顯示氣候變遷對台灣的各種影響比起世界其他地區來的更為 嚴重,值得更深入的探討。雖然台灣聚焦在物候受到氣候變遷影響的 研究並不多,但在已有的研究成果當中,卻也不難看出暖化對物候的 影響。除了蝴蝶分布的改變之外,亦有研究指出,台灣中部高山植被 的分布趨勢也可能往更高海拔的方向移動(Chou, Huang et al. 2011) , 在玉山國家公園中,火冠戴菊鳥等鳥類也有往更高海拔分布的趨勢, 9.

(11) 候鳥來台的時間也因為暖秋的發生而延後(李培芬 2008) ,櫻花鉤吻 鮭棲息地的溪水溫度則出現顯著上升的情況(童慶斌 and 楊奕岑 2004) ,這將可能影響到櫻花鉤吻鮭的生態。 相較於國外已有不少研究觸角伸及人類旅遊活動和氣候變遷之 間關係,而台灣在這方面的研究還很少。2008 年有一篇關於氣候條 件與溪頭森林遊樂區遊客之間關係的研究(吳依霖 2008),2012 年 有一篇有關自然災害對旅遊業影響的研究發表(Tsai, Tseng et al. 2012) ,除此之外,也有研究開始將遊客本身體感溫度的因素考慮進 來(Lin and Matzarakis 2008; Lin and Matzarakis 2011)。 台灣是一個擁有許多特殊環境和生態系的島嶼,一般而言,當島 嶼生態系遭受破壞的時候,比起大陸型的地區更加難以復原(Bush and Whittaker 1993) 。在面臨氣候變遷的壓力之下,台灣的生態系所 受到的衝擊,不論是水土保持、防洪、生物多樣性甚至到旅遊產業、 社會經濟和公共衛生等各個層面,也將更為顯著(李培芬 2008) 。但 是台灣在面對氣候變遷時的預測工具和基本資料都不足,不僅欠缺長 期規劃和風險管理,也缺乏對生態環境的衝擊進行評估的研究人才。 因此,若能夠將近數十年來監測的資料作整合分析,投入更多的關注, 或許可以有效預測未來的趨勢變化而降低影響後果,並事先規劃防範 10.

(12) 以因應將來可能的衝擊(湯曉虞 2010)。 在前述以溪頭森林遊樂區為對象的前人研究中,雖然已經將長時 間的遊客資料和氣候資料作對照分析,並且也已經得到一些結果,例 如假日的平均遊客人次遠高過平日(吳依霖 2008) ,但由於溪頭森林 遊樂區或其他海拔較高的山區常被稱為「避暑勝地」,終年涼爽,較 少出現天氣較炎熱的情形,並且由於溪頭森林遊樂區屬於開放式的遊 樂區,在遊客資料上僅能得知當天的「遊客人次」 ,也因此該研究僅 能看到「當天」造訪溪頭的遊客之數量趨勢,無法得知一些有關遊客 意願的改變或著什麼因素會影響到遊客的造訪意願以及其影響程度 的資訊。 位於新北市與宜蘭縣交界的福山植物園相對於其他開放式的森 林遊樂區來說,擁有較嚴格的遊客管理政策。從福山植物園的遊客申 請須知及管理辦法可以得知,遊客若要入園必需提前申請,絕不允許 一般遊客未經申請入園,而且每日名額有限,以降低對園區生態的干 擾。除了特定國定假日會休園之外,每年三月份以及每週二也不對外 開放,以利園區生態休養生息。福山植物園開放入園人數每日限平日 500 名,假日 600 名,每單位每次申請名額以 50 人為上限。申請人 數若超過每日上限,福山管理處會將所有申請單隨機亂數抽出,並逐 11.

(13) 一審核資料,過關之後才會通知可以入園的遊客,在網路資料庫建立 之後,已可有效杜絕有心人士以人頭申請過多名額。所以福山植物園 這個地點可以得知更多其他地方所無法探討的數據,而其中最重要也 最特別的一點就在於能夠透過申請人數、抽籤後的核准人數以及實際 入園人數等資料來得知有意願造訪的遊客(申請者)數量變化,以及 被許可入園後卻未入園的遊客人數比例變化,進而分析此變化與氣候 因子或其他可能影響的因子之間的關係。 台灣位於熱帶和亞熱帶的交界,根據中央氣象局統計資料顯示, 過去百年以來,全台灣平均溫度上升 0.8 度,超過同期全球平均升溫 的兩倍(中央氣象局 2008) ,夏季屢創高溫紀錄,炎熱日數也有所增 加,冬季低溫天數雖然減少,卻還是不乏十度以下的嚴寒天氣,夏季 的超高溫和冬季的低溫都有可能影響遊客走出戶外活動的意願。位於 山區的旅遊景點,例如前述的溪頭森林遊樂區,可能因為夏天時較平 地涼爽的特性而吸引更多遊客,但是在冬季時則可能因氣溫比平地更 低而使得吸引力下降。在台灣發生的極端氣候類型除了超高溫以及寒 流成的低溫天氣之外,尚有颱風以及豪雨,這兩者顯然也都會對旅遊 景點的開放與否和造訪的人數產生影響。而除了氣候之外,影響遊客 造訪意願的可能原因還有假期因素。不論是周末假日還是學生放暑假 的時間,民眾可安排休閒活動的時間較充足,各個遊憩景點都可能擁 12.

(14) 有比平常日更多的旅遊人潮。但是氣候與非氣候的因素彼此之間有沒 有互相影響,誰的影響較多,目前卻還不是非常清楚。 本研究以福山植物園為研究主體,探討假日、氣候因子和遊客申 請人數以及入園率的之間的關係,並希望藉此討論未來氣候變遷民眾 旅遊意願可能的影響。 本研究主要探討的問題為: 一. 福山植物園的遊客申請人數、申請入園成功率以及實際入園 率,於月份之間以及周休與平日之間是否有差異? 二. 福山植物園的遊客實際入園率及氣候因子如溫度(舒適度)、 降雨、颱風等等之間的關係為何?. 研究材料與方法 1.. 研究地點 研究地點位於新北市和宜蘭交界的福山植物園,經緯度為北 緯 24°46,東經 121°43。福山植物園海拔高度為 670 到 1400 公尺, 年平均氣溫 18.4。C,最冷月均溫 15.3℃,最暖月均溫 22.4℃,年 13.

(15) 平均雨量為 4125 毫米,冬季陰濕多雨,全年無明顯乾濕季之分, 降雨日數多達 233 日,年平均相對濕度為 93.7%(陸象豫, 黃良 鑫等 2009) 。試驗林內保有以樟科殼斗科為優勢樹種的天然闊葉 樹林。 民國 76(1987)年林務局成立籌備處,專責辦理福山試 驗林(包括面積 355.7 公頃的水源保護區、面積 409.5 公頃的植物 園區及面積 332.7 公頃的哈盆自然保留區)之規劃、建設及經營 管理等工作;1990 年 11 月 1 日奉准正式成立為林業試驗所之「福 山分所」 。1993 年 12 月於試驗林中段的植物園區內,開放地勢較 平坦,約 30 公頃的區塊規劃為植物展示園區提供民眾申請參觀, 這也是整個福山研究中心唯一對外開放的區域。. 2.. 氣象資料 本研究所使用的氣象資料為中央氣象局位於宜蘭的氣象測站 的監測資料,由於一般民眾不太可能在入園之前就事先得知福山 山上的天氣狀況,民眾所能接觸到的氣候預報資料僅來自平地的 宜蘭測站,因此採用了宜蘭測站提供的資料,而不採用通往福山 植物園路上的雙連埤氣象站以及園區內的苗圃氣象站資料。. 3.. 研究方法 14.

(16) 本研究所需的遊客資料來自福山研究中心。福山研究中心原 本是使用手寫的方式來記錄遊客入園資料,一直到 1995 年才開 始採用電腦來記錄整理遊客入園的相關資料。但是早期手寫的資 料都已經無法取得,而近年來改採電腦建檔的資料也因為一開始 記錄的資料類別太少以及後來經歷資料庫建立過程或故障等原 因而有所缺漏,導致最後能夠取得的僅有 2003 年到 2011 年的資 料,而其中擁有全年每日完整資料的時間僅有 2005、2007、2008、 2009 以及 2011 這五年。本研究所使用的遊客資料包括每日的「申 請人數」 、 「核准人數」以及「實際入園人數」等。其它遊客資料 則因為個資保護的關係而無法使用。 申請人數為所有申請單的人數總和;核准人數為抽籤核准之 後的人數;實際入園人數則為當天真正來到福山植物園的遊客人 數。 資料缺漏的定義為,除了原定休園的日期之外,該時間沒有 任何遊客相關資料,將直接予以排除;若是該日擁有申請人數以 及核准人數,但是實際入園人數為 0,則將其視為其他因素所造 成的休園並計算在內。 從「申請人數」可以看出大眾造訪福山植物園意願的變化。 若該時段的申請人數越多,則表示該時段民眾造訪意願越高。若 15.

(17) 將「核准人數」除以「申請人數」,則可以得到「申請入園成功 率」,這項數據可以得知遊客若是選擇在該時間點申請入園,其 能夠成功申請入園的機率為多少。再將「實際入園人數」除以「核 准人數」,就可以得到「實際入園率」。若實際入園人數為 0,則 直接當作該日入園率為 0 並一起計算在內。從這項數據則可以看 出,早已事先申請並等待抽籤核准,展現其高度入園意願的遊客, 其實際的入園意願狀況是否會受到外在因素例如假日或是天氣 等因子影響及其受影響的程度。以下簡化為公式: 申請入園成功率=核准人數÷申請人數 實際入園率 = 實際入園人數 ÷ 核准人數. 氣象資料的部分,向氣象局購得從宜蘭測站 1980 年到 2011 年 30 年間的每日均溫以及每日的雨量,希望不僅是能夠包含擁 有遊客資料的年份,更能從較長時間的資料得知宜蘭氣候的變化 趨勢。而宜蘭的平均相對溼度、可能侵襲台灣的颱風數量和颱風 警報期間等等其他資料則是由中央氣象局的網站上取得 (http://www.cwb.gov.tw/V7/index.htm)。近年來中央氣象局開始 採用所謂的「THI」 ( Temperature-humidity index)值也就是「舒 適度」 ,來表示當天天氣的體感溫度,以作為民眾外出時對天氣 16.

(18) 感受的參考。本研究也計算 THI 值,並沿用中央氣象局所使用的 分類標準來界定不同的舒適程度。以下是計算舒適度所使用的公 式。. THI=T − 0.55 × (1 − (exp⁡[(17.269 × Td) ÷ (Td + 237.3) − (17.269 × T) ÷ (T + 237.3)]) × (T − 14) T:溫度. Td:露點溫度. Table 1 中央氣象局 THI 值的分類標準 舒適度. 分級. 10 以下. 非常寒冷. 11~15. 寒冷. 16~19. 稍有寒意. 20~26. 舒適. 27~30. 悶熱. 31 以上. 易中暑. 本研究使用單一因子變異數分析(one way analysis of variance, ANOVA)來作檢定。檢定的項目有:不同月份、周休與平日以 及四季的平均申請人數、平均申請成功率以及平均入園率差異; 17.

(19) 還有舒適度、雨量、颱風等氣候相關因子與平均入園率之間的關 係。月份、周休平日、四季等時間因子以及舒適度、雨量、颱風 等氣候因子為自變數,申請人數、申請成功率及入園率等為應變 數,事後檢定使用 Tukey' s HSD 測驗(Honestly Significant Difference test)。氣候資料的趨勢部分使用簡單線性迴歸進行分 析。 在舒適度和遊客入園率方面,是將氣象局所採用的區間標準 將每日的入園率做平均分類。雨量和遊客入園率方面,首先將氣 象局採用的雨量分級標準將每日的入園率做平均分類,再來將雨 量大於等於 10mm 的降雨日依照雨量由小至大將每日入園率排列 以觀察趨勢。颱風和遊客入園率的方面,則先以颱風警報發布期 間、發布前三天以及警報結束後三天作為將每日入園率分類的依 據,若颱風警報結束後的日子剛好和另一個颱風警報發布前的日 子重疊,則以颱風警報結束後的日子為準,最後再以氣象局採用 的颱風強度標準來做為將每日入園率分類的依據。. 18.

(20) 結果 1. 遊客入園相關資料 1.1 年間差異 以具有完整資料的 2005、2007、2008、2009 以及 2011 年來看,每年想要申請進入福山植物園的人數總和至少都在 16 萬人以上,最少的年份是 2007 年只有約 16.7 萬人,最多 的為 2008 年約 18.9 萬人(Fig 1.1) 。所有提出申請的民眾整 體來說大約有接近 0.6 到 0.7 之間的機率能夠被抽籤抽中並通 過核准入園(Fig 1.2) 。年平均入園率都在 0.73 到0.8 之間, 變化不大(Fig 1.3) 。. 19.5 19.0 18.5 人 數 18.0 ( 17.5 萬 人 17.0 ) 16.5 16.0 15.5 2005. 2007. 2008. 2009. 年份. Fig 1.1 福山植物園每年申請人數. 19. 2011.

(21) 0.8 0.7 0.6 申 0.5 請 成 0.4 功 0.3 率 0.2 0.1 0 2005. 2007. 2008. 2009. 2011. 年份. Fig. 1.2 福山植物園遊客每年申請成功率. 1.2 1.0 0.8 入 園 0.6 率 0.4 0.2 0.0 2005. 2007. 2008. 2009. 2011. 年份. Fig. 1.3 福山植物園每年平均入園率。 誤差線為平均值加減一個標準差。. 1.2 月間差異 這裡的月份差異是包括 2003 年到 2011 年之間的資料平 20.

(22) 均結果。從結果可以看到七月以及八月的平均申請人數顯著 高於其他月份,一月為最低(F(10, 1928)=8.35, p<0.0001) (Fig 1.4),這使得這兩個月的平均入園申請成功率顯著最低,僅 有約不到一半的機會可以入園,12 月雖然不是申請人數最少 的月分但申請成功率最高(F(10, 1927)=15.8, p<0.0001) (Fig 1.5) 。 值得注意的是在平均入園率方面,七月和八月的平均入園率 並不像申請入園人數一樣有明顯較高的情況,而入園率顯著 最高的時間出現在四月(F(10, 1929)=10.3, p<0.0001) (Fig 1.6) 。. 1600 1400 1200 平 均 1000 申 800 請 人 600 數 400 200. 0 1. 2. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 月份. Fig 1.4 福山植物園每月平均申請入園人數 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不 顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 21.

(23) 1.2 1.0 平 均 0.8 申 請 0.6 成 功 0.4 率 0.2 0.0 1. 2. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 月份. Fig 1.5 福山植物園每月平均申請成功率 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不 顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 1.2 1.0 平 0.8 均 入 0.6 園 率 0.4 0.2 0.0 1. 2. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 月份. Fig 1.6 福山植物園每月平均入園率 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不 顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 22.

(24) 1.3 平日與周休假日間差異 這裡的周休假日和平日是從 2003 年到 2011 年的資料平 均結果。每逢周休二日假期的時候,其平均申請人數顯著高 於平常日的申請人數(F (5, 1933)=216, p<0.0001)(Fig 1.7) , 所以周末假日的平均申請成功率則只有 0.4 左右,顯著低於 平常日,平常日則有約八成的申請成功率(F (5, 1932)=296, p<0.0001) (Fig 1.8) 。但是周休二日假期的平均實際入園率 並沒有比平日要來的高,星期六甚至反而顯著較低(F(5, 1934) =13.9, p<0.0001) (Fig 1.9) 。. 2500 2000 申 1500 請 人 1000 數 500 0 一. 三. 四. 五. 六. 日. 星期. Fig 1.7 福山植物園平日與周休平均申請人數 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差 異不顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 23.

(25) 1.2 1.0 申 0.8 請 成 0.6 功 率 0.4 0.2 0.0 一. 三. 四. 五. 六. 日. 星期. Fig 1.8 福山植物園平日與周休平均申請成功率 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差 異不顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 1.2 1.0 0.8 入 園 0.6 率 0.4 0.2 0.0 一. 三. 四. 五. 六. 日. 星期. Fig 1.9 福山植物園平日與周休平均入園率 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差 異不顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 24.

(26) 2. 氣候變化趨勢 2.1年均溫 若只看 2003 年到 2011 年,也就是涵蓋擁有遊客 資料時間的年均溫,可以看到近幾年宜蘭的年均溫並 未如同一般印象一樣,擁有暖化的走勢,反而溫度還 有所下降,但下降的趨勢並不顯著。(Fig 2.1.1)。但 若是將時間尺度拉長至三十年以上 (1980 到 2011), 就可以發現宜蘭在這三十年來的均溫的確是呈現上 升的趨勢(Fig 2.1.2)。. 溫 度 ( ℃ ). 23.8 23.6 23.4 23.2 23.0 22.8 22.6 22.4 22.2. R² = 0.07, p>0.05. 2003. 2004. 2005. 2006. 2007. 2008. 2009. 年份. Fig 2.1.1 宜蘭測站2003~2011每年均溫. 25. 2010. 2011.

(27) 24.0. R² = 0.56, p<0.0001. 23.5 溫 度 ( ℃ ). 23.0 22.5. 22.0 21.5 21.0 20.5. 年份. Fig 2.1.2 宜蘭測站1980 ~ 2011年均溫. 2.2 舒適度 從結果可以看到,在 2003 年到 20011 年之間, 每年都是由「易中暑」的天數居冠,最高可達到將近 137 天(2005)的數量,最低甚至也有 112 天(2006)。 雖然炎熱的天氣偏多,但還是會出現「寒冷」甚至「非 常寒冷」等較為寒冷的天氣(Fig 2.2) 。. 26.

(28) 160 140 120 100 天 數. 非常寒冷. 80. 寒冷. 60. 稍有寒意 舒適. 40. 悶熱. 20. 易中暑. 0 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 年份. Fig 2.2 宜蘭測站2003 ~ 2011年舒適度分布天數. 2.3 降雨量 2003 年到 2011 年這段期間的年總降雨量除了 2003 年僅有 1343mm 之外,其他年份的雨量都超過 2400mm 且彼此間變化不大(約 2400mm 到 3129mm 之間) ,沒有顯著上升下降的趨勢。 (Fig 2.3.1) 。不過 月平均雨量變化相當大,其中以九月(431mm)以及 十月(447mm)的平均降雨量為顯著最多(F(10, 2997) =9.27, p<0.0001) (Fig 2.3.2)。. 27.

(29) 3500. R² = 0.16, p>0.05. 3000 降 雨 量 ( 釐 米 ). 2500 2000 1500 1000 500 0 2003. 2004. 2005. 2006. 2007. 2008. 2009. 2010. 2011. 年份. Fig 2.3.1 宜蘭測站2003~2011歷年降雨量. 600. 500 降 雨 400 量 ( 300 釐 米 200 ) 100 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 月份. Fig 2.3.2 宜蘭測站2003~2011每月平均降雨量 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不顯 著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 28.

(30) 2.4 三十年降雨量 宜蘭測站在這三十年間的降雨量並無顯著增加 或減少的趨勢(Fig 2.4.1) ,但有雨的天數卻呈現顯著 減少的趨勢(Fig 2.4.2)。. 6000. 5000 降 雨 4000 量 ( 3000 釐 米 2000 ) 1000. R² = 0.04, p>0.05. 年份. Fig.2.4.1 宜蘭測站1980 ~ 2011歷年總降雨量. 29. 2011. 2010. 2006. 2002. 2001. 2000. 1998. 1997. 1996. 1995. 1994. 1993. 1992. 1991. 1990. 1983. 1982. 1981. 1980. 0.

(31) 250. R² = 0.22, p<0.01. 200 150 日 數. 100 50 0. 年份. Fig 2.4.2 宜蘭測站1980~2011年有雨日數. 2.5 颱風 從 2003 年到 2011 年,每年至少會發布海上警報 的颱風都在四個以上,最多為九個,分別發生在 2003 年和 2004 年。但這兩年颱風數量雖多,卻沒有任何 一個達到強烈颱風的等級(Table 2)。而從福山非原 定休園日時所發布的颱風警報時間分布則可以看出 颱風季節集中在 6 月到 10 月。. 30.

(32) Table 2 台灣 2003 到 2011 發布警報颱風數量 年份. 颱風數. 強烈. 中度. 輕度. 2003. 9. 0. 5. 4. 2004. 9. 0. 7. 2. 2005. 7. 3. 2. 2. 2006. 7. 0. 5. 2. 2007. 6. 2. 2. 2. 2008. 6. 2. 4. 0. 2009. 4. 0. 2. 2. 2010. 5. 0. 2. 3. 2011. 5. 2. 1. 2. Table 3 福山植物園非原定休園日時颱風警報發布之時間分布 月份. 天數. 1 2 3. 0 0 0. 4 5 6 7 8 9 10 11 12. 4 7 19 34 56 42 20 4 2. 31.

(33) 3. 氣候因子與遊客 3.1 舒適度與入園率的關係 在各項舒適度類別中,在「非常寒冷」的時候, 入園率是較低的,在「舒適」的時候達到最高,之後 隨著舒適度來到「悶熱」和「易中暑」之後,入園率 又再度下滑。而經過統計分析之後,也可以得知「舒 適」的入園率的確顯著高於「易中暑」 (F(5, 1934)=2.56, p=0.026)(Fig 3.1) 。. 1.2. 1.0 0.8 平 均 入 0.6 園 率 0.4 0.2 0.0 非常寒冷. 寒冷. 稍有寒意. 舒適. 悶熱. 易中暑. 舒適度. Fig 3.1 福山植物園舒適度與平均入園率的關係。 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差 異不顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。 32.

(34) 3.2 雨量與遊客 九年間,下雨的日數為 1505 天,其中有開放入 園的日數有 962 天;無雨日數則略少,為 1503 天, 其中有開放入園的日數則為 978 天。而福山植物園在 雨天的平均入園率約為 0.74 左右,非雨天則是 0.76, 在統計上,非雨天的入園率顯著高於雨天的入園率(F =10.6, p<0.001) (Table 4) 。若以氣象局的降雨. (1, 1938). 強度分級標準來看,隨著當天降雨的強度越強,平均 入園率也跟著明顯的下降。在「大雨」等級時,平均 入園率還是有約 0.62 的程度,但是到了「豪雨」等 級時,平均入園率一下子就降到了不到一半的 0.49, 而在更強的「大豪雨」時則更是僅有 0.18 的入園率, 而從統計上來說,「大豪雨」時的入園率顯著最低,而 「有雨」時的入園率則顯著高於其他降雨強度分級時的 入園率(F (4, 1935)=17.4, p<0.0001) (Table 5) 。若將每. 日雨量高於 10mm 的所有降雨日雨量由小排到大並 搭配上每日實際入園率來看,也可以得到雨量越大, 入園率顯著越低的結果(Fig 3.2)。. 33.

(35) Table 4 福山植物園雨天與非雨天之遊客入園率 降雨有無. 日數. 平均入園率. 雨天 非雨天. 962 978. 0.74±0.20 0.76±0.17. ±後數值為標準差. Table 5 福山植物園遊客入園率與降雨強度分級關係 降雨強度. 日數. 平均入園率. 有雨(0.1~50mm). 897. 0.75A±0.19. 大雨(50~130mm) 豪雨(130~200mm) 大豪雨(200~350mm). 55 8 2. 0.62B±0.25 0.49BC±0.26 0.18C±0.26. ±後數值為標準差,每欄平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不顯著(p>0.05). 34.

(36) 10.0 10.1 10.6 10.9 11.4 11.8 12.1 12.6 13.3 13.6 14.1 14.8 15.4 16.0 16.8 17.3 18.3 19.3 20.6 21.9 22.6 23.5 24.6 25.8 27.4 29.8 31.8 33.0 35.3 37.5 40.7 43.7 46.0 48.2 50.4 56.5 59.9 71.5 86.0 111.8 151.1. 1.2. 1.0. 入 園 率 0.6 0.8. 入園率. 平均入園率. R=0.11, p<0.0001. 0.4. 0.2. 0.0. 雨量(mm). Fig 3.2 當日入園率和逐日雨量關係 35.

(37) 3.3 颱風與遊客 在這九年當中,雖然福山植物園在颱風警報發布 期間並且入園率為 0 的天數僅有三天,分別是 2005 年 9 月 23 號、2011 年 6 月 25 號以及 2011 年 8 月 29 號,但是在有颱風警報發布的 109 天之中,平均入園 率僅有 0.55,顯著低於沒有發布颱風警報時的入園率 0.76,而在颱風警報結束之後三天內的平均入園率也 是顯著低於颱風警報之前(F(3, 1935)=64.7, p<0.0001) (Table 6)。如果以颱風強度來做分級,當颱風強度 越強,入園率也越來越低,統計上則為強烈颱風警報 時的入園率為顯著最低(F(3, 1936)=54.8), p<0.0001) (Table 7)。如果將月份平均入園率的資料結果扣掉 颱風警報發布期間以及前後的數據,則會發現 10 月 和 1 月的平均入園率顯著最低,4 月份的平均依然擁 有顯著最高的入園率(Fig 3.3). 36.

(38) Table 6 福山植物園遊客平均入園率與颱風警報關係 颱風警報. 日數. 平均入園率. 颱風警報前三天. 86. 0.75A±0.17. 颱風警報期間. 109. 0.55B±0.17. 颱風警報後三天. 95. 0.65C±0.22. ±後數值為標準差,每欄平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不顯著(p>0.05). Table 7 福山植物園遊客平均入園率與颱風強度關係 颱風強度. 日數. 平均入園率. 無颱風. 1831. 0.76A±0.25. 輕度. 31. 0.59B±0.28. 中度. 47. 0.58B±0.20. 強烈. 31. 0.45C±0.26. ±後數值為標準差,每欄平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不顯著(p>0.05). 37.

(39) 1.2 1.0 平 0.8 均 入 0.6 園 率 0.4 0.2 0.0 1. 2. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 月份. Fig 3.3 福山植物園無颱風日每月平均入園率 每個平均值後有任一相同字母表示 Tukey' s HSD test 事後比較差異不 顯著(p>0.05),誤差線為平均值加減一個標準差。. 討論 1. 遊客 在原本的計畫中,是期望能夠取得福山植物園開放民眾申請 參觀之後近 20 年以來所有時間的「遊客申請人數」 、 「核准人數」 以及「實際人數」等等遊客資料,但因為各種原因,只能拿到部 分時間也就是從 2003 年開始到 2011 年的資料以供參考,但也已 經可以從中看到申請人數與不同時段之間的差異或著是入園率 與氣候因子之間的關係。 根據福山的遊客管理政策,可以大略估計福山一年能夠許可 38.

(40) 的入園人數約不到 15 萬人。但每年申請入園的人數至少都在 16 萬以上,可以想見一般民眾對福山植物園的興趣以及造訪意願是 相當高的,但是提出申請的人卻未必能夠順利入園,在經過抽籤 和審核的過程之後,整體來說申請成功率為大約是 0.6 到 0.7 左 右。不過申請成功率和申請人數的多寡息息相關,例如周休時的 申請人數遠多於平日,也因此周休的申請成功率和平日比較起來 就非常的低。 雖然民眾展現了甚高的造訪意願,但是遊客的實際入園率卻 不一定很高。因為管理政策的關係,福山植物園相較於其他景點, 造訪難度較高,當這群展現高度造訪意願的民眾好不容易經過長 時間的等待抽籤審核等過程並取得入園資格之後,動身前往福山 植物園的比例理應是相當高的,但事實上,實際的入園率最高也 僅有八成左右,顯然有其他因素在左右這些原本展現出極高入園 意願的遊客在當天是否決定動身入園。 在月份差異的部分,七月和八月的申請人數明顯較高,推測 應該是暑假的關係,民眾擁有較多時間可以從事旅遊活動。而由 於核准人數是比較固定的值,而暑假期間申請人數大幅增加,導 致七、八月的申請成功率降低至不到一半。可是暑期的實際入園 率卻沒有隨著申請人數也就是遊客造訪意願上升而增加,甚至還 39.

(41) 有偏低的現象。而同樣的情況也發生在周休和平日的比較上。周 休二日現在也已經和暑假一樣成為國人非常重要的安排活動時 間,也因此周休二日時的申請人數幾乎都是平日的三倍之多,更 導致了周休時的低申請成功率,只有約 0.4 而已,但是實際入園 率的情況也和暑假一樣出現了偏低的情形。 以一般的旅遊景點來說,在假日的時候,遊客人數和平日相 比會增加許多。根據前人在溪頭的研究,遊客在假日的時候,平 均人次是平日的三倍以上(吳依霖 2008) 。而這點在福山植物園 則是直接體現在申請人數的差異上,每逢假日的時候,不論是暑 假還是周休二日時的申請人數,都遠高於平常日的申請人數。當 然,申請人數並非實際入園的人數,但申請人數的多寡的確能夠 表現出在該時段中民眾想要參觀福山植物園的意願,而這個意願 的確會受到假日的影響而增加。但是福山植物園在假日時段的入 園率,不論是以暑假還是以周休二日來看,都不會比非假日要來 得高。而產生這種情況的原因則可能因為現今其他休閒活動選擇 很多,即使很多民眾傾向選擇在假日時段申請入園,表達出了強 烈意願並等待良久,但是當假日真的來臨時,不管是暑假還是周 休二日,卻不一定非要選擇前往福山植物園不可。不過,不論造 成假日入園率並未高於平常日入園率的原因為何,都可以看出假 40.

(42) 日雖然會提高申請人數也就是民眾造訪意願,但或許並非影響或 提升福山植物園實際入園率的關鍵,尤其暑假的時候適逢颱風季, 或許也是導致暑假入園率低落的關鍵因素之一。. 2. 氣候 若關注的時間尺度不同,將有可能得到截然不同的氣候趨勢 走向,所以,若只看 2003 到 2011 年這九年的時間尺度,宜蘭的 年均溫並無顯著變化,但是時間尺度拉長至三十年的話就可以看 到如同全台灣甚至全世界一般明顯的增溫趨勢,。降雨方面,宜 蘭三十年來的年降雨量並沒有明顯變多或減少的趨勢,但是降雨 日數卻是顯著下降的,這可能表示單位時間降雨強度是增強的, 而全台灣近百年來的降雨總量變化時多時少似乎是常態,也不像 溫度一樣具有一致性的長期趨勢,降雨日數也是逐漸減少(陳雲 蘭 2008) ,顯示宜蘭的氣候變化符合全台灣的變遷趨勢。. 3. 氣候對遊客的影響 舒適度為「舒適」的天氣在這項分類標準當中,若不考慮降 雨的話,一般被認為是最適合民眾出遊的天氣。結果也的確如同 預期,當舒適度為「舒適」的時候,入園率高過其他分類,統計 41.

(43) 上也和「易中暑」有著明顯的差異,最炎熱和最寒冷的天氣都擁 有較低的入園率,但是很可惜的是,除了「易中暑」和「舒適」 之間有顯著差異之外,其他類別在統計上都比較難看出明顯的差 別,畢竟即便是入園率最低的「非常寒冷」 ,其入園率依然還是 有達到約 0.71。這樣的結果指出了舒適的天氣的確會使民眾實際 造訪福山的比例也就是入園率顯著增加,但是由於福山植物園的 海拔高度不高,可能使得民眾認為福山植物園和平地相比之下不 會太過寒冷,因此寒冷的因素較不易使民眾卻步,使得寒冷天氣 的入園率並不如預期般的低;但也有可能被民眾認為福山植物園 畢竟還算是在山上,當天氣炎熱的時候,福山應該也不至於像平 地一樣那麼炎熱,進而顯現出較不排斥造訪福山的跡象,導致除 了最炎熱的「易中暑」天氣之外,次熱的「悶熱」天氣入園率也 不若預期般的低,因此在統計上較難將這幾個類別分開來。簡單 來說,福山的海拔高度所帶來溫度上的可能變化或許還不足以影 響遊客的造訪意願。而根據前人研究,雖然溪頭幾乎從未出現過 「悶熱」以上的天氣,但也是在舒適度為「舒適」的時候,遊客 平均人次最多(吳依霖 2008) 。而根據 30 年來的氣候變化趨勢, 在未來逐漸升溫的情況之下,舒適度達到「悶熱」以上的天氣將 會越來越多,但是另一種相反的極端天氣「非常寒冷」雖然日數 42.

(44) 減少但也依然會出現,這兩項因素都會持續壓縮到最適合民眾出 遊的「舒適」天氣日數。 降雨的方面,宜蘭在秋季(9~11 月)的降雨量最多。雨天和 非雨天的入園率已經有顯著差異,同時在降雨強度也就是雨量分 級之下也能夠看到隨著分級而顯著降低的入園率。雖然降雨強度 越高,入園率也有顯著降低,但是「有雨」和「無雨」的入園率 卻並沒有顯著差異,這可能是「有雨」的降雨量還太小,尚不足 以影響到遊客入園的意願。這幾年來達到「大豪雨」等級的天數 不多,可能較難當作一個比較具代表性的標準,但是當降雨強度 達到「大雨」開始,入園率就已經顯著下降到只剩約 0.62。若將 降雨量大於等於 10mm 的降雨日數依照雨量大小由小至大排列, 更能夠清楚看到入園率因為降雨量越大而顯著下降的趨勢。而降 雨的影響也可能不僅僅只是發生在當天而已,福山上山的道路就 常因為連日降雨之後而坍方,縱使每天的降雨量並不大,但因雨 造成的道路坍方將會導致民眾無法入園或造成入園率下降。這方 面的影響較難透過目前已有的數據資料顯現出來,但也可以由這 現象推測得知,降雨對福山植物園的入園率的影響可能比起目前 所見的數字還要來得更大。 颱風方面,其實這些有發布海上或陸上警報的颱風不見得都 43.

(45) 會真的侵襲台灣,更不一定會對宜蘭造成實質上的影響,而根據 福山植物園的管理辦法,颱風期間是否休園是遵照宜蘭縣政府的 決策而行,也就是說颱風警報的發布也不見得就會使得福山植物 園休園,但是當民眾從天氣預報上接觸到颱風相關的警報資訊之 後,應該多少會影響到民眾動身的意願。而從結果看來,有颱風 警報的時候,入園率僅有 0.55,換句話說,颱風所帶來的影響不 一定是實質上的災害,也不一定是直接對天氣產生影響,民眾僅 需要接觸到氣象局所發布的颱風警報訊息,颱風即有可能影響到 民眾出遊的意願。而颱風帶來的影響其實和降雨一樣,以現有的 數據不見得能夠完整的呈現出來,在颱風警報正式發布的前後數 日,都可能會持續影響著民眾造訪福山的意願。而從結果也可以 明確得知,雖然颱風警報結束之後的平均入園率顯著高於颱風警 報發布的期間,但卻依然顯著低於沒有颱風的時候,也足以說明 颱風所帶來的影響不僅僅只有在警報發布的期間而已。最後,若 扣掉所有颱風警報以及其前後日子之後,可以看到原本平均入園 率偏低的七月和八月其實就比較沒那麼低了,而雨量最多的十月 份入園率依舊最低。也就是說,颱風的影響的確是造成暑假入園 率偏低的原因之一,而雨量的多寡對入園率的影響,即便是以月 份來看,依舊具有一定的影響力。 44.

(46) 根據氣象局發布的監測結果中可以發現,超高溫的極端天氣 出現頻率將越來越高,侵台颱風、東台灣強降雨以及乾旱的頻率 也有著增加的趨勢(中央氣象局 2008; 中央氣象局 2008; 中央 氣象局 2008; 林昀靜 and 盧孟明 2010) ,因此未來這些氣候變 遷的趨勢都將可能繼續對福山植物園遊客的實際入園率造成更 大的衝擊。. 建議與未來展望 福山植物園是一個需要嚴格控管遊客人數的地方,表示遊客資料 的控管與保存相當重要,而福山在控制遊客數量和篩選核准的公平性 方面都已經做了最大的努力。近年來雖已採用電腦建檔以彌補早期人 工紀錄的缺失,但仍無法避免一些意外的發生,導致長期資料不夠完 整,而關於休園的原因以及其他細節也未能詳細記錄,這可能是台灣 此類研究較為稀少的原因之一,或許未來可以再針對休園原因這方面 的細節紀錄做加強,將更能掌握某些因天災造成遊客數降低的情況。 由於本研究和人息息相關,透過問卷調查的確能夠得知更多有關遊客 的選擇意願等細節,不過福山管理處之前曾經有做過類似嘗試,但由 於問卷回收率太低等困難而作罷。但若是台灣要繼續發展這方面的研 45.

(47) 究,這個方向依然是可以繼續努力的目標。 雖然以目前的資料來說已經能夠看到一些有關意願變化影響上 的結果,並得以推測造成這樣結果的原因以及大致預估未來的趨勢變 化,但還需要對個別資料進行更多的統計分析或著找出更多進一步的 資料佐證以期得出更具說服力的結果。 福山植物園具有十分重要的教育意義,而降雨對福山這塊森林的 生態其實具有舉足輕重的地位,若遊客因為下雨而卻步,對於福山所 致力推廣的環境教育來說毋寧是一件憾事,該如何吸引遊客在下雨的 時候也能夠擁有足夠的意願造訪認識福山生態,或許是福山植物園未 來可以思考和改進的地方。. 46.

(48) 參考文獻 Badeck, F.-W., A. Bondeau, et al. (2004). "Responses of spring phenology to climate change." New Phytologist 162(2): 295-309. Bigano, A., J. M. Hamilton, et al. (2006). "Predicting tourism flows under climate change - An editorial comment on Gossling and Hall (2006)." Climatic Change 79(3-4): 175-180. Blaustein, A. R., L. K. Belden, et al. (2001). "Amphibian breeding and climate change." Conservation Biology 15(6): 1804-1809. Bradley, N. L., A. C. Leopold, et al. (1999). "Phenological changes reflect climate change in Wisconsin." Proc Natl Acad Sci U S A 96(17): 9701-9704. Buckley, L. B. and M. S. Foushee (2011). "Footprints of climate change in US national park visitation." Int J Biometeorol. Bush, M. B. and R. J. Whittaker (1993). "Nonequilibration in Island Theory of Krakatau." Journal of Biogeography 20(4): 453-457. Chang, C. C. (2002). "The potential impact of climate change on Taiwan's agriculture." Agricultural Economics 27(1): 51-64. Chou, C. H., T. J. Huang, et al. (2011). "Diversity of the alpine 47.

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參考文獻

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