二、 研究目的
現在企業越來越重視企業責任這個部分，國內外都制定了相關準則，
像是國內某些知名企業都開始提供企業社會責任報告書給大眾觀看，然而 現在企業從事企業社會責任的內容百百種多到數不清，雖然我們也可透過 報告書去觀察這間企業從事的活動，但是多到數不清的報告書及企業會容 易導致觀看的人產生厭倦感，所以透過本次專題我們主要提供一個方便的 渠道供給不只是企業也可給觀眾得知每個行業及企業每年或每次所重視 及強調的社會責任差異在哪，並且找到一個基礎點去編制相關的報告書或 是提供給大眾觀看其施行效果。
三、 研究流程
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貳、 文獻探討 一、企業社會責任
企業社會責任(Corporate Social Responsibility，簡稱 CSR)指企業超越 道德、法律及公眾要求的標準，而進行商業活動時亦考慮到對各相關利益 者造成的影響，企業社會責任的概念是基於商業運作必須符合可持續發展 的想法，企業除了考慮自身的財政和經營狀況外，也要加入其對社會和自 然環境所造成的影響的考量。
GuilingWei (2013) 提出的雙金字塔理論(The Double Pyramid)結合了 馬斯洛需求理論金字(Maslow,1943)以及企業社會責任金字塔(The Pyramid ofCarroll’s Corporate Social Responsibility)(Carroll, 1991)的概念去探討企業 在履行經濟責任以及追求獲利最大化時，也應考慮到員工的生理以及安全 等底層之需求，唯有提供員工良好安全的工作環境後，才能使員工為公司 效力，並進一步滿足更上層的需求，以及履行更高層次的社會責任。員工 需求可依馬斯洛需求理論區分成五大類：生理需求、安全需求、社會需求、
尊重需求和自我實現需求；而企業則應屢行 Carroll (1991)提出之四大類 社會責任：經濟責任、法律責任、道德責任、慈善責任等，定義如下：
1. 「經濟責任」(Economic Responsibilities)：企業組織被視為社會上最基 礎的經濟體，而最主要的角色在於提供消費者需要的產品或是服務，並從 中獲利。但此獲利動機已逐漸演變成獲利最大化的概念，並成為許多企業 普遍認同的價值。
經濟責任為此 CSR 金字塔的基礎，其他責任皆需構築於此層之上。
2. 「法律責任」(Legal Responsibilities)：企業在追求獲利的同時，仍需遵 守政府所訂定的法律。而某一層面來說，守法其實就是履行「法律層面上 的道德(codified ethics)」，因法律已保障人民最低的公平正義。
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3. 「道德責任」(Ethical Responsibilities)：道德責任進一步闡述消費者、
員工、股東與社會所認為企業應該遵守的道德規範，而此道德規範並未被 法律明文規定。
道德規範與價值觀的改變往往先於法律制定，同時成為訂定法律的驅 動力。舉例來說，針對各種議題的公民遊行，反映出社會價值觀的改變，
而這群公民的發聲有可能會導致後續相關法律的制定。此階段的道德價值 觀往往反映出較為新穎、前衛、同時被社會大眾所論戰的社會價值觀，因 此，也是企業較難去屢行之部分。
4. 「慈善責任」(Philanthropic Responsibilities)：企業積極投入人力、物力，
參與促進人民福祉、社會公益的活動。慈善責任與道德責任之差別在於，
若企業無法實現慈善責任，社會並不會認為它是不道德的；因此，慈善責 任比較屬於自發性的部分。相較另外三個社會責任，慈善責任為難以實現 但相對較不重要的部分，若企業能實現最上層的慈善責任，無非是成為更 好的企業。
綜合以上，雙金字塔理論認為企業與員工為共同依存之關係，若能兼 顧雙方之需求與責任，企業將會有更良好的運作。
根據 CSRone 平台，我們找尋到許多關鍵字進入 python 來進行詞頻分 析，卻發現內容整體太發散，並無明確的目標，後來參考至這份文獻，發 現其分為四個面向，分別為一般標準揭露、社會面、環境面、經濟面，我 們認為社會、環境跟經濟為三個主體面，因此優先納入考量，對於我們寫 分析的部分相當有幫助。
研究動機的其中一個部份就想探討不同產業在企業社會責任報告書 是否有不同注重的點，後來發現的確有這種情況，因此我們就利用關鍵字 搜尋的方式來研究某一產業是不是有什麼強項，或是有沒有什麼弱項，就 此分析出相關的結論，像半導體廠商多半著重在環境方面，而我們則發現
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服務業則以社會面為居多，完整的體現了「以人為本」，顯現在各個行業 有不同著重的面向。
一般認為探討企業社會責任並無實質效益，但觀看本篇論文發現，企 業社會責任確實能提升實質企業形象，企業形象大大決定了消費者忠誠 度，及新的消費者是否願意嘗試，在近代社會，各樣廠商林立，因此企業 能否脫穎而出也就決定在企業社會責任身上，因此我們希望透過這次的研 究，消費者注重哪些面向，藉此來進行提升，使企業社會責任不再看起來 抽象，而是實際且可以努力的面向。
小組實際進行文字雲分析的過程中，確實發現有中文斷詞之誤差，我 們是使用 Python 並引用相關套件 jieba 進行中文分詞，雖然此一套件有簡 單及易上手之特性，因我我們小組有發現，若不是裡面常見的字庫，就會 有斷錯或多斷的情形，我們參考相關論文發現作者利用演算法來進行分 詞，以此達到更精確的目的。
研究動機的其中一個部份就想探討不同產業在企業社會責任報告書 是否有不同注重的點，後來發現的確有這種情況，因此我們就利用關鍵字 搜尋的方式來研究某一產業是不是有什麼強項，或是有沒有什麼弱項，就 此分析出相關的結論，像半導體廠商多半著重在環境方面，而我們則發現 服務業則以社會面為居多，完整的體現了「以人為本」，顯現在各個行業 有不同著重的面向。
本小組所要達成的最終目的就是使用機器讀年報，並從中發現出端 倪，目標就能建立出一套系統，以省去人工讀年報的時間，後來也的確發 現企業撰寫年報整體趨勢的轉變，不過我們也認為挑選關鍵字乃是最重要 的過程，因為會大大決定得出的結果及推論的結論。
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參、 研究設計
(一) 本團隊主要對企業社會責任進行探討，故選用企業年報及企業社會 責任(CSR)報告書進行分析，根據天下雜誌所進行的兩千大企業排名，其 中分為三類為製造業、服務業、金融業，在三種類別各取出百大企業，去 除未上市及沒有年報的企業。
(二) 由於所有年報及企業社會責任(CSR)報告書皆為 PDF 檔，不容易針對 其內容進行分析，所以本團隊利用 Acrobat Reader DC 軟體，進行 PDF 檔 案的轉換，轉換成 TXT 檔，由於部分檔案轉換後文字有缺漏，故予以刪 除，最後轉換有效檔案為 70 份。
(三) 最後則使用自然語言處理(NLP)進行內容分析，我們選用的程式語言 為 Python，選用的編譯器(IDE)為 Spyder，統計每一企業社會責任之關鍵 字在內容裡出現的次數多寡，來觀看各企業在企業社會責任各方面所著重 的比例，看出企業社會責任在台灣實行的趨勢。
肆、 研究結果與討論
綜觀目前台灣企業社會責任報告書之趨勢，編寫報告書之企業已日漸 普遍，準確性也日漸提升，其中訓練與教育、職業健康與安全、經濟績效，
為最多企業及利害關係人所關注的部分，然而台灣在 SDGs 永續發展目標 著重的仍然相當少，僅 40 家 (8.7%) 企業在 CSR 報告回應，這個指標 會成為未來的趨勢，所以台灣企業仍須趕快跟上。
SDGs 永 續 發 展 目 標 ， 由 聯 合 國 提 出 ， 相 較 於 千 禧 年 發 展 目 標 (MDGs)，多新增了 9 項，一共有 17 項，分別為(1)消除貧窮(2)消除飢餓(3) 健康與福祉(4)教育品質(5)性別平等(6)淨水與衛生(7)可負擔能源(8)就業與 經濟成長(9)工業、創新基礎建設(10)減少不平等(11)永續城市(12)責任消費 與生產(13)氣候行動(14)海洋生態(15)陸地生態(16)和平與正義制度(17)全 球夥伴，然而這 17 項永續發展目標觸及的議題多元且複雜，企業難以全
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部參與，且憑單一企業之力也難以解決這些議題。觀看這個目標卻發現企 業關注的點跟一般民眾注意的點也不盡相同，企業最常回應的 SDGs 為
「目標 13： 氣候行動」、「目標 8：就業與經濟成長」以及「目標 12：
責任消費與生產」；而最少被回應的為「目標 2：消除飢餓」、「目標 1：
消除貧窮」及「目標 14： 海洋生態」。然而「消除飢餓」與「消除貧窮」
卻是社會大眾最關心的 SDGs 議題。回應的企業雖逐漸增高，但有些企業 並未回應如何具體實施以及實施的先後順序，由此可見，台灣企業在企業 社會責任報告書的部分仍須加強，報告書裡面所回應的點必須更實際，且 確實實行。
綜合之前所蒐集的資料以及利用 python 所做的文字探勘我們可以從 中發現各行業中重視企業社會責任的企業日益增加，而不同行業也會因為 他們不同性質重視程度而有所不同。接下來我們將會依據服務業、金融業 以及製造業三大產業之前五大的企業及數據較為顯著的企業做更進一步 的分析及解釋，並針對分析數據去證實其出現結果，並提供需要加強及改 進的敘述，供給各企業參考。
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11 (2018~2020)」，為落實股東監督角色與行動主義，在 2018/12/22 自發性的 簽署了「機構投資人盡職治理守則」，以善盡機構投資人之盡職治理責任，
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13 TANGRAM 進行合作，專注致力提供工具機物聯網應用平台服務與 NB-IoT 通訊服務，連結 TANGRAM 感測資訊與 APP 功能，建構高可用
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性、高可靠性、高處理量且符合資訊安全標準的智慧製造感測資料中心；
並透過物聯網技術收納各項 TANGRAM 感測資訊以進行即時監控、告警 與通知，讓企業快速取得準確的資料分析與加值應用。特別是在自動駕駛 的方面，中華電信積極的投入，正式啟用封閉試驗場，並與陸續與研發自 駕車的車輛測試研究中心、成功大學、7Starlake、開發智慧運輸系統的台 灣世曦、規劃建置 5G 系統和自駕車中控平台的中華電信簽訂合作備忘
並透過物聯網技術收納各項 TANGRAM 感測資訊以進行即時監控、告警 與通知，讓企業快速取得準確的資料分析與加值應用。特別是在自動駕駛 的方面，中華電信積極的投入，正式啟用封閉試驗場，並與陸續與研發自 駕車的車輛測試研究中心、成功大學、7Starlake、開發智慧運輸系統的台 灣世曦、規劃建置 5G 系統和自駕車中控平台的中華電信簽訂合作備忘