第一章 緒論
第三節 研究流程
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顯著
第三節 研究流程
本研究主要分為五個章節，第一章為緒論，主要說明研究背景及動機，
並探討相關文獻，以確定研究範圍。第二章為資料描述，說明資料來源、
樣本的選擇及相關之敘述統計。在了解樣本的趨勢後，第三章開始建構實 證模型，並說明各個變數的定義。第四章主要分析實證結果，並區分樣本 比較異同。而第五章則是針對實證結果歸納出結論，並提出本研究未來發 展之淺見。而本文主要之研究流程圖下圖 1-1 所示。
圖 1-1 研究流程圖
不顯著 研究背景、動機及相關文獻探討
確定研究主題
選取相關變數及建構實證模型
進行統計分析
解釋實證結果 變數是否顯著
結論及建議
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l C h engchi U ni ve rs it y 第二章 資料描述
第一節 資料來源及樣本選擇
為了研究美國各州職業結構相異導致其勞力密集程度差異，進而影響 美國人民的時間分配，我們搜集了大量的資料加以彙整分析。本文以 American Time Use Surveys (ATUS) 及 Occupational Information Network (O*NET) 兩大資料庫為我們所採用的資料來源，並針對兩大資料庫詳述如 下。
一、 American Time Use Surveys (ATUS)
ATUS 為美國勞工統計局 (the U.S. Bureau of Labor Statistics, BLS) 所 提出，並交由美國普查局 (the U.S. Census Bureau) 所主導進行的。此調查 最初的概念始於 1991 年，並歷經 12 年的籌劃，至 2003 年 1 月才正式開 始進行資料搜集，因此整個資料庫的樣本涵蓋期間為 2003 年至 2010 年，
共跨越八年的時間。而該調查的目的是為了歸納美國人民每天的時間分配，
其資料內容包含市場性的生產活動，如：工作時間，以及非市場性的活動，
像是休閒時間、做家事時間、照顧家庭成員的時間等，總共十七類，並依 據受訪者回答將每項活動對應為六位數的活動編碼。此項免費的調查資料 可供一般研究人員，針對感興趣的議題自行加總分析所需的時間分配項目，
故此項調查對於時間分配的研究貢獻極大，尤其是不易取得資料的非市場 性活動之時間分配。
此資料庫的受訪者是經由三個階段的隨機抽樣所決定。第一階段的抽 樣是由已接受人口普查 (Current Population Survey, CPS) 的家庭中，於普 查後的二至五個月被隨機抽選的。第二階段的抽樣則是由第一階段被隨機
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抽選成為 ATUS 樣本的家庭中，依據家庭特性，像是種族及年齡的人口比 例進行分層抽樣。而人口比例較少的種族，像是西班牙裔美國人或非裔美 國人等，會增加抽樣的比例，以提升樣本的可靠度。最後，再從每個家庭 中隨機抽選一位年齡 15 歲以上的家庭成員作為主要受訪者，即為第三階 段的抽樣。由調查結果發現，樣本所涵蓋的年齡層為 15 歲至 85 歲的人。
調查的主要內容為受訪者前一天的時間分配。其中，一天的時間分配 定義為受訪前一天的早上四點至受訪當天的早上四點，並以分鐘為計算單 位。訪問內容包含進行該活動的貣迄時間，從事該活動的地點以及一貣從 事該活動的人。由於受訪者距離上次人口調查的訪問已經有一段時間，因 此還會更新受訪者的就業情況及家庭特性，像是性別、種族、年齡、教育 程度、每週工作時數等。而接受訪問的樣本數於 2003 年時，每個月約有 1700 個家庭，因此在 2003 年總共超過 20000 個受訪者，然而因訪問家庭 的回覆率逐年遞減，因此樣本數自 2004 後縮減為每個月僅約有 1100 個家 庭受訪，但每年受訪的家庭仍超過 13000 個。
本研究由 ATUS 中選用的樣本條件如下：
1. 受訪期間為 2003 年至 2010 年
2. 受訪者已完整描述一天當中的時間分配
3. 受訪者年齡為 18 歲至 65 歲的主要勞動力人口 4. 家中至少有一位低於 18 歲的小孩
在此，本研究對父母的定義為，家中至少有一位低於 18 歲孩童之男 性與女性，故總樣本數為 48076 人，其中，父親有 20083 人，約占總樣本 的 42%，而母親的比例略高，共有 27993 人，約占總樣本數的 58%。
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二、Occupational Information Network (O*NET)
由美國勞工局 (The U.S. Department of Labor) 所主導的 O*NET，是將 數百種行業標準化，並給予具體的工作描述。故學生及求職者可依照個人 特質及現有的技能，去尋找與能力或個人興趣相符的職業，進而了解此項 工作內容並對職場資訊有初步的認識與掌握。而此資料庫的運作方式為訂 定分析職業的六個面向以對應各種不同的職業，並隨著時間經過不斷修正，
成為目前看到的 O*NET。
由圖 2-1 可以得知此資料庫以工作者條件及職業特性兩個觀點做細部 探討，共分為六個面向衡量，以便讓人更了解此項職業特性及工作內容，
詳述如下：
圖 2-1 O*NET 分析職業的六個面向
圖片來源：O*NET
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1. 工作者特質 (Worker Characteristics)：描述個人特質如何影響工作完成 的方法及獲得與工作相關知識與技術的途徑，並就個人的能力、興趣、
工作價值、工作型態對於工作的表現進行探討。
2. 工作者必要條件 (Worker Requirements)：描述從事該職業時，經由教 育訓練或經驗累積得到與工作相關的知識與技能，並說明該項知識與 技能和工作績效表現之相關性。
3. 工作經驗要求 (Experience Requirements)：顯示從事該職業時，需要 具備該領域的背景資料，例如：教育經驗、相關證照、或上課時數等。
4. 職業要求 (Occupational Requirements)：說明從事該職業時，所需要進 行的活動，其中，還可分成一般性的工作活動及細項的工作活動。
5. 勞動力特性 (Workforce Characteristics)：提供與該職業相關的職業訊 息及勞動市場的統計資訊，例如：平均薪資水準、產業規模、及未來 人力的需求發展等。
6. 職業資訊 (Occupation Specific information)：說明從事該職業時，除了 需要具備與工作相關的知識、技術外，其餘所需使用的儀器、工具、
軟體等工作相關設備。
再者，說明此資料庫所涵蓋的職業種類，其職業分類方式總共歷經了 四次規模較大的修訂，十六次小規模的職業增減修改，而本研究在此只詳 述變動規模較大的四次職業分類修訂，修訂過程如下圖 2-2。
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圖 2-2 O*NET 之職業分類修訂過程
圖片來源：O*NET
最初參考美國勞工局訂定的職業統計 (Occupational Employment Statistics, OES)，並依此為基準，發展出 O*NET 的職業分類標準，於 1998 年十月發佈，稱為 O*NET OU 1998。隨後因為美國預算管理局的要求 (Office of Management and Budget, OMB)，O*NET 的職業分類轉為以標準 職業分類 (Standard Occupational Classification, SOC) 為準則，並將職業分 類修改為 O*NET-SOC 2000，共有 1167 個職業，並於 2000 年的八月發佈，
此為第一次的職業分類修正。然而隨著時間經過，許多職業的也經歷改變，
因此於 2006 年時大幅修正資料庫，改為 949 個職業，並於 2000 年六月發 佈，稱為 O*NET-SOC 2006。爾後隨著新興的產業不斷發展，因此某些領 域的職業分類更為詳細，例如：綠色經濟、能源產業、奈米科技等，故修 改為 1102 個職業，於 2009 年六月發佈，稱為 O*NET-SOC 2009。直至今 日，此資料庫融入更多快速成長的新興產業，做了第四次的資料庫修正，
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目前包含了 1110 個職業，稱為 O*NET-SOC 2010。
而此資料庫的最大特色為標準化每個職業，且可依據不同的能力 (abilities)、興趣 (Interests)、知識 (knowledge)、技能 (skills)、工作活動 (work activities)、工作內容 (work content)及工作價值 (work value)，進一 步找尋符合自己個人特質與興趣的職業。其中，本研究以能力作為衡量美 國各州不同勞力密集程度，而能力可分為四大項目，於四大項目下，又可 再細分為五十二項要素衡量，在此針對四大項目詳述如下：
1. 認知能力 (Cognitive abilities)：說明獲得及運用知識來解決問題的能 力，共包含二十一個要素。
2. 體能 ( Physical abilities)：說明從事此工作所需用到的體力、耐力、靈 活度等等，共有九個要素衡量之。9
3. 身心協調能力 (Psychomotor abilities)：說明操作及控制工作所需的儀 器、工具、軟體等等，共有十個要素。
4. 感官能力 (Sensory abilities)：說明從事此活動所需要的視覺、聽覺及 洞察力等，共包括十二個要素。
每項職業可於相對應之能力要素得到一標準化後的分數，而各項要素 的分數計算準則為衡量此要素占某職業的重要程度 (Importance)，從不重 要 (Importance 1) 至非常重要 (Importance 5)，共分為五個等級。為了能更 具體的比較不同職業用到某種能力的重要程度，將此五種程度標準化為 0 至 100 分的範圍以利比較，計算公式如下：
9 體能之九個要素分別為：四肢靈活度、肌耐力、爆發力、肢體活動範圍、身體協調性、身體平
衡度、忍耐力、最大肌耐力、支撐力，本研究於表 3-2 有詳細說明。
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其中，S 代表該要素標準化後的分數，O 代表原始要素的重要程度，L 代表要素重要性最低的程度，H 代表要素重要性最高的程度。
而本研究為了計算美國各州不同職業結構對於其勞力密集程度之影 響，因此採用四大能力項目中之體能項目，10共包含九個要素，作為衡量 該職業需要耗費體能的程度。當此體能之分數越高，表示該職業屬於越耗 費體能的工作，若各州耗費體力之工作占該州勞動力人口的比例越多，表 示其勞動密集程度越高。
10 本文在此重視體能項目是因為假設從事體力密集的工作較不具移動性。
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第二節 樣本趨勢及敘述統計
繼上一節中，由 ATUS 資料庫挑選符合我們需要的樣本，以及自 O*NET 中，選出衡量體能的九項要素後，本節針對所選擇的樣本及衡量要 素，分別詳述樣本所呈現的趨勢。
一、 美國人民平均照顧小孩的時間趨勢
由 Guryan et al. (2008) 的研究中可得知，母親每週平均照顧小孩的時 間總數約為父親的兩倍。此外，Aguiar and Hurst (2007) 的研究中，更將照 顧小孩的時間細分為不同類別，以利於研究者對於時間變動來源做更深入 的分析，而不是單就研究照顧小孩的時間總數。
本研究將照顧小孩的時間分為四個類別：基本照顧時間、教育時間、
玩樂時間、接送時間，而將這四個類別加總即為照顧小孩的時間總數。其 中，基本照顧時間包括照顧小孩基本的生理需求、替小孩規劃未來，和小 孩聊天，提供小孩醫療照顧，參加小孩各種活動等；而教育時間包含陪小 孩閱讀、陪小孩作功課、參加學校家長座談會等；另外，玩樂時間涵蓋陪
玩樂時間、接送時間，而將這四個類別加總即為照顧小孩的時間總數。其 中，基本照顧時間包括照顧小孩基本的生理需求、替小孩規劃未來，和小 孩聊天，提供小孩醫療照顧，參加小孩各種活動等；而教育時間包含陪小 孩閱讀、陪小孩作功課、參加學校家長座談會等；另外，玩樂時間涵蓋陪