第三章 模型建立
第二節 實證模型建立
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第二節 實證模型建立
一、迴歸方程式
為研究父母處於勞力密集程度相異的州對於照顧不同性別小孩時間 的影響，因此本研究利用迴歸模型，並加入了六項控制變數，以有效分析 解釋變數 (美國各州不同的勞力密集程度) 對於被解釋變數 (照顧小孩的 時間) 影響。在此，我們針對住在 j 州的樣本，考慮下列迴歸式：
其中
CCij：代表每天照顧小孩的總分鐘數，而我們實際在進行迴歸時亦會同時 分別考量基本照顧時間、教育時間、玩樂時間、及接送時間等不同面向。
Xi：代表已控制的其他個人特性，包含年齡、教育程度、就業情況、工作 時間、婚姻及居住情況、及家中小孩個數。
physicalj：代表樣本所居住的州之勞力密集程度。在此是根據耗費體能最 高的前三分之一職業占該州勞動力人數的比例來定義。
由於本研究的總樣本數為 48076 個，符合大樣本的條件，因此假設 ，且所有的 之間彼此相互獨立。
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二、估計方法
由於符合大樣本假設的條件，故本研究於依變數為照顧小孩的時間總 數時，採用最小平方法 (Ordinary Least Squares, OLS) 來檢視迴歸式是否 為配適最佳的直線，意即配適的迴歸線與各個樣本點之間距離平方和的總 和為最小，以此方法估計出迴歸式中各個變數的係數，並藉由 P 值來判斷 估計出的係數在統計上是否顯著。
再者，由於本研究將照顧小孩時間總數分為基本照顧時間，教育時間，
玩樂時間，及接送時間四大項目，當依變數為此四個項目時，由於四個項 目的時間會相互影響，故採用 Seeming Unrelated Regressions (SUR) 來估計 各個數的係數。而採用此方法的優點，可看出四個項目之間的潛在關係，
相較於 OLS 更為適當。
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1. 勞力密集程度
由表 4-1 可以看出，勞力密集程度與父母照顧小孩時間呈現顯著負相 關，且對於不同性別之小孩而言，照顧時間於統計上並無顯著差異。表示 勞力密集程度降低父母對於照顧小孩的重視程度，且對於照顧男孩女孩之 重視度差異不大。本研究認為會造成此現象是因為勞力密集程度越高的州，
表示整體環境對於耗費體力的工作需求程度也相對較高，進而影響父母照 顧小孩的觀念，意即不需要太費心照顧小孩，未來小孩也能於就業市場上 憑藉體力工作。
2. 控制變數
(1) 年齡
父母的年齡對於照顧小孩之時間影響為顯著正相關，表示父母親都會 隨著年齡越大，照顧小孩的時間越多，此與 Kimmel and Connelly (2007) 的 研究結果一致。然而年齡的平方項為顯著負相關，表示隨著年齡增長的速 度大過於照顧小孩時間。
(2) 教育程度
由實證結果可知，父母親的教育程度對於照顧小孩的時間有正向影響，
表示教育程度越高，平均每天照顧小孩之時間越多，與 Ramey and Ramey (2007)的研究結果相同。且由表 4-1 還可發現母親的教育程度之差異影響 照顧小孩時間比父親更為劇烈。
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(3) 婚姻及居住狀況
根據表 4-1 來看，已婚分居的父母平均照顧小孩的時間為顯著負相關，
且比已婚共住的父母照顧小孩的時間少。然而對於未婚的父母來說，照顧 小孩的時間比已婚的人更少。此現象已於 Bianchi (2000) 的研究中得到證 實。
(4) 就業情況
由實證結果可發現，無論父親或母親，失業及勞動外人口對於照顧小 孩的時間為正向影響，同先前大多數的研究結果。另外，於本研究中還可 發現母親就業情況之差異程度，影響照顧小孩的平均時間較父親更為明 顯。
(5) 工作時間
由於就業父母之工作時間也會影響照顧小孩之時間，故本研究再細分 為兼職及全職的父母。由表 4-1 可看出，兼職的父母照顧小孩時間較全職 父母多，尤其對於母親而言，此現象更明顯。
(6) 家中小孩個數
家中小孩個數對於父母照顧小孩時間之影響為正相關，此現象同 Kimmel and Connelly (2007) 的研究結果。然而小孩個數的平方項對於父母 照顧小孩的時間無影響。表示小孩個數增加，的確會讓父母親多費時照顧 小孩，然而小孩個數的平方項與父母照顧小孩之時間無明顯趨勢。
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由表 4-2 可以看出，勞力密集程度對於小孩之照顧時間及接送時間皆 有顯著影響，然而對於基本照顧時間及玩樂時間沒有影響。針對此現象，
本研究認為因勞力密集程度高，表示從事工作時耗費的體力較多，進而影 響父母對於小孩的人力資本投資重視程度較低，亦即不太需要培養小孩的 才能，未來小孩也能憑藉自身的體力工作，故造成各州勞力密集程度的影 響僅反應於小孩之教育時間及接送時間。
而針對小孩之教育時間來看，隨著勞力密集程度越高，無論父親或母 親教育小孩時間皆減少，表示符合本研究之論點，亦即勞力密集度較高的 州隱含該州的工作較具需要體力，因此不太需要教育小孩就可以符合工作 之條件，進而降低父母教育小孩的意願，故反應於教育小孩的時間減少。
另一方面，根據 Levey (2009) 的研究，認為現今父母鼓勵並接送小孩，
讓他們花較多的時間於學科成績外的活動上，發展對升學有幫助的才能，
因此對小孩學科成績外活動的重視度可以用接送小孩的時間衡量。由接送 小孩時間來看，勞力密集程度也與父母接送小孩時間呈現顯著負相關，這 也代表父母對於小孩學科成績外的活動重視度不高，亦即父母對於裁培子 女於升學上較具競爭力之能力意願相對較低。
整體而言，勞力密集程度越高，減少父母照顧小孩的時間，而減少的 時間主要反映於對小孩未來的人力資本投資，故可看到教育及接送小孩時 間減少，且對於不同性別之小孩影響差異不大。
三、勞力密集程度之頑強性測詴 (Robustness)
由於勞力密集程度主要影響父母教育及接送小孩之時間，因此本研究 接下來僅針對這兩個項目深入探討。接著，會很自然地想到，若改變美國
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由表 4-3 可以看出，無論將勞力密集度改為 1/4 或 1/5，實證結果仍與 表 4-1 及表 4-2 呈現同樣的趨勢。勞力密集程度與父母照顧小孩時間為顯 著負相關，且對於教育及接送小孩時間也有明顯的負向影響。表示勞力密 集程度對於父母照顧小孩時間的實證結果相當穩定，不會因為變更美國各 州勞力密度程度的分類準則，而使得整個實證結果大幅改變。
總括而論，勞力密集程度對於小孩未來的人力資本投資為一個負面衡 擊，因勞力密集度越高，使得整體的工作環境較需要耗費體力，故造成父 母較不擔憂小孩未來於職場上競爭力相對較低，因此隨著勞力密集程度增 加父母卻減少照顧小孩的時間，而且主要反映於小孩的教育時間與接送時 間，表示父母較不重視小孩的教育及學業成績外的活動。
四、父母教育程度的差異與教育及接送小孩時間之分析
有鑒於 Ramey and Ramey (2009) 的研究，認為父母的教育水準對於小 孩之教育時間有相當程度的影響，故本研究將父母之教育程度分為兩類：
大學程度以上及大學程度以下，分別代表高教育水準與低教育水準兩個族 群，以比較不同教育程度之父母同樣面對勞力密集程度影響下，對於教育 及接送小孩時間的影響。並將迴歸結果整理於下表 4-4。
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由表 4-5 可以看出，隨著勞力密集程度越高，父親平均減少教育小孩 時間主要針對 0 至 11 歲的小孩，此階段為學齡前兒童至小學教育的年齡，
表示受到勞力密度程度的影響，父親從小較不那麼重視對小孩的教育。若 以接送小孩的時間來看，父親減少接送小孩的時間於不同年齡層的分佈相 當平均，表示因勞力密集程度的影響，父親對於小孩課業外的活動重視程 度較不高。
對於母親來說，勞力密集程度對於小孩的接送時間有顯著影響，且可 看出隨著小孩年齡增長接送時間越少。針對此現象，本研究認為雖然母親 從小較不那麼重視小孩之學業外活動，而隨著小孩年齡增長而越獨立，故 接送小孩的時間也會因小孩的年齡增長接送時間越少。
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l C h engchi U ni ve rs it y 第五章 結論及建議
本文深入探討美國父母照顧小孩時間的改變，認為其隱含父母對於小 孩人力資本投資重視程度與以往不同。經由實證結果可發現，無論針對小 孩的教育，或是學業成績外的活動，皆可發現美國父母因受到勞動市場結 構之改變，進而影響照顧小孩時間。在此，學生綜合第四章之實證結果，
並歸納以下淺見，提出相關建議及未來發展趨勢。
第一節 研究結論
由前一章的實證結果可以歸納出以下四點結論：
1. 勞力密集程度與父母照顧小孩時間呈現顯著負相關，且不因小孩性別 不同，父母對其照顧時間有所差異。
2. 勞力密集程度主要影響父母教育及接送小孩之時間 。
3. 勞力密集程度影響照顧小孩時間，不會因父母的教育程度不同而有顯 著差異，故為全面性影響。
4. 影響父母教育小孩時間主要分佈於 0 至 11 歲的孩童，而接送時間則 是對所年齡層的小孩皆有影響。
而針對上述四點結論，本研究提出以下看法。首先，勞力密集程度對 於父母照顧小孩時間為負向影響，表示隨著勞力密集程度越高，父母對小 孩的照顧越不重視，此現象可歸因於整體就業環境對於耗費體力的工作需 求較多，即使父母不重視小孩的未來發展，將來就業時，也可藉由體力得
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到工作。而且父母對於不同性別之小孩，照顧時間差異不大，表示勞力密
到工作。而且父母對於不同性別之小孩，照顧時間差異不大，表示勞力密