因素所引發的。過去的研究也發現，失眠患者高頻EEG 較高的現象，在接受 CBT 後會 伴隨著症狀的進步而有下降的情形，然而仍然較控制組的受試者高，顯示皮質的過度激 發現象可能部分是與認知行為相關的機制交互作用所引發的，可透過CBT 加以調控，
但部分可能是屬於病患的生理特質(Jacobs, Benson, & Friedman, 1993)；因而，認知上過 度的擔心只是其中的一個現象。雖然過去的研究曾透過主觀評量的方式比較生理與認知 激發狀態對失眠程度的影響，結果傾向支持認知激發扮演較重要的角色，但是主觀的評 量難免有傾向容易知覺到認知活動的偏誤（Nicassio et al., 1985; Van Egeren, 1983）。本 研究擬以HRV 測量個案自主神經系統的激發程度、以 EEG 測量中樞神經系統的激發程 度，再以問卷測量原發性失眠個案的睡眠信念以及睡前認知，藉以了解生理激發與認知 信念之相關，以及兩者對於主觀以及客觀失眠指標的預測力。
三、研究方法 A. 受試者
本研究合格的受試共有36 名（男性 9 名，女性 27 名），平均年齡為 34.4（±8.7）
歲，範圍為18 至 55 歲。受試來源為台安醫院睡眠中心、台北醫學大學附設醫院睡眠中 心以及政治大學睡眠研究室，由門診及大眾傳播媒體招收主訴為失眠的病患，其收案標 準如下：
1）年紀在 18 歲到 55 歲之間。
2）連續 6 個月以上有無法入睡或無法維持睡眠的問題。其中睡眠問題以下列研究常用 的標準認定：入睡所需時間超過30 分鐘或半夜醒來的時間超過 30 分鐘，而且睡眠 問題每週發生4 個晚上以上。
3）睡眠問題已造成白天功能的影響。
4）沒有其他重大或者會導致睡眠困擾的身體疾病、精神疾患或睡眠異常。
5）沒有使用非法或會影響睡眠的藥物。
6）非從事夜班工作或有不規律之睡眠習慣者。
7）願意停止使用安眠藥物至少一週。
受試者在轉介到研究室後，先經過半結構式問卷的晤談，蒐集基本資料以及睡眠 史，並初步排除其他可能的睡眠異常，並使用MINI 晤談來排除相關的精神科疾患，之 後再透過多頻道睡眠記錄 (polysomnograph, PSG) 篩檢其他睡眠異常。本研究共招收的 個案共有61 名通過晤談，但其中有 25 名在 PSG 檢查之後，發現有生理相關的睡眠異 常（包含心率不整、間歇性肢體動作異常（periodic limb movement disorder）以及睡眠 相關呼吸疾患等）而排除在收案之外。
B. 研究流程
通過晤談的受試者首先根據其主觀報告睡眠習慣，訂出其習慣的睡眠時間，在受 試者被安排到睡眠中心的前三天，他們必須遵循由睡眠日誌得到的習慣睡眠時間表規律 的作息，以避免日夜週期（circadian rhythms）混亂造成的影響。在這三天當中，受試者 將禁止喝含有酒精的飲料，含有咖啡因的飲料也僅限於一天一杯或一罐，而且必須於中 午12 點前飲用。
受試於平均上床時間的前兩個小時到達睡眠中心，受試必須先填寫「睡眠信念與 態度量表」（Dysfunctional Beliefs and Attitudes About Sleep Scale, DBAS; Morin, 1993）以 及「睡前激發狀態量表」（The Pre-sleep Arousal Scale; Nicassio et al., 1985），之後開始黏 貼生理記錄電極及sensors（包含 C3、C4、O1、O2 腦電圖，眼動電圖，下額及腿部肌 電圖，心電圖，口鼻器流測量，胸腹部呼吸運動以及血中溶氧量），在測試儀器確定沒 有問題之後，開始進行HRV 及 EEG 的測量。記錄結束後，讓受試準備上床，於習慣上
床時間就寢，同時進行整夜PSG 的記錄，早上醒來後再以問卷評估其主觀的入睡時距、
睡眠時數、清醒次數與時間、以及睡眠品質等參數。
C. 測量工具
1. 夜間多頻道睡眠生理記錄（polysomnography, PSG）
PSG 的記錄是使用 N7000 睡眠生理記錄系統以及 Rembrant 程式（Medcare, USA），以 200Hz 的取樣頻率擷取生理訊號，包含下列的生理訊號：(1) C3、C4、O1 與O2 的腦電圖 (electroencephalograph，簡稱 EEG)，參考電極為左右耳耳後突骨 (A1、A2)；(2)眼動圖 (electrooculogram，簡稱 EOG)，記錄的電極分別貼在右眼眼 角的右上方及左眼眼角的左下方；(3)下額肌電圖 (electromyogram，簡稱 EMG)；(4) 心電圖 (electrocardiogram，簡稱 ECG)；(5)口鼻氣流 (nasal/oral airflow)；(6)胸部及 腹部的呼吸活動 (chest/abdomen respiratory effort)；(7)及指尖的血氧含量
(oximetry)。PSG 的資料除用來測量與作夢相關的夜間睡眠生理活動外，並用以診斷 睡眠障礙。倘若控制組受試者的PSG 檢查顯示有睡眠相關的生理疾病則予以剔除。
PSG 的資料先根據 Rechtschaffen 與 Kales (1968) 的標準，以 30 秒為一區段 (epoch) 區分睡眠階段，計算入睡所需時間（sleep onset latency, SOL）、睡眠效率(sleep efficiency, SE)、總睡眠時數（total sleep time, TST）、半夜醒來的時間（wake after sleep onset, WASO）以及各睡眠階段的時數與佔整晚睡眠的百分比。其次，再依據美國睡 眠障礙學會的腦波覺醒判讀標準判讀腦波覺醒 (EEG arousal)次數，並計算其平均每 小時的覺醒次數（arousal index, AI）(American Sleep Disorders Association, 1992)。
2. 主觀睡眠評量
主觀的睡眠評量是由受試者早晨起床後填寫的睡眠日誌測量，自我評估前一晚 的睡眠狀態，再根據記錄，分析受試者主觀的入睡所需時間（SOL）、睡眠效率(SE)、
總睡眠時數（TST）以及半夜醒來的時間（WASO）等參數。
3. 睡眠信念與態度量表（Dysfunctional Beliefs and Attitudes About Sleep Scale, DBAS）
DBAS 是由 Morin (1993)所發展出來，用於測量與睡眠或失眠有關之信念、態 度、期望與歸因。DBAS 共包含 30 題，這些題目是根據臨床經驗，以及與慢性失眠 有關之理論基礎所編制而成，填答方式是請受試者在左邊代表非常不同意，右邊代 表非常同意的100 公釐長線段上，在適當處標示出最符合自己狀況的垂直線。根據 因素分析的結果發現，DBAS 的題目可分為五個不良信念主題（Morin, Stone, Trinkle, Mercer & Remsberg, 1993），分別是(1)失眠導致的後果（例如：失眠可能導致神經系 統失調），包含第4、5、10、12、18、21 等六題；（2)對睡眠的控制力與預測力（例 如：當有一天晚上睡不好，我知道整個星期的睡眠狀況都會變糟），包含第8、16、
17、19、20、22、23、25、28 等九題；(3)睡眠的期待（例如：每天要睡八小時以上 才足夠），包含第1、3、13 題等三題；(4)失眠的歸因（例如：失眠是因為身體的化 學平衡失調），包含第14、24 題等兩題；(5)改善睡眠狀況的方式（例如：躺床的時 間越久，可以睡著的時間就越多），包含第2、6、7、9、11、15、26、27 等八題。
研究顯示DBAS 有良好的內部一致性（Cronbach’s Alpha＝0.72～0.81）（Morin, et al., 1993; Espie, 2000）。中文版信效度研究（林詩淳等人，民 95）顯示本問卷有良好的 內部一致性（Cronbach’s Alpha＝0.856）及效度，不過五個因素之間的信度變異較大，
介於0.24-0.76 之間，此可能受到部分因素的題目較少的影響。
4. 睡前激發狀態量表（The Pre-Sleep Arousal Scale, PSAS）
PSAS 是由 Nicassio 等人（1985）所發展，用以評估個人睡覺前的認知激發程 度與身體激發程度。問卷共包含16 題，每項題目描述認知或生理過度激發時所呈現 的症狀，評分方式為從「完全沒有感覺」至「極端強烈的感覺」的五點量表。根據 填答狀況將單題的分數加總，可分別得出身體激發程度得分與認知激發程度得分，
得分越高表示激發程度越高。此問卷的兩個分量表具有良好的內部一致性（認知激
發分量表之Cronbach’s Alpha 介於 0.67~0.88，身體激發分量表之 Cronbach’s Alpha 介於0.79~0.84），三個月後的再測信度，認知激發分量表為 0.72，身體激發分量表 為0.76（Nicassio et al., 1985）。中文版問卷部分，根據林詩淳等人（民 95）的研究 顯示整體問卷或兩個分量表均有良好的內部一致性（Cronbach’s Alpha＝
0.745~0.853）。
5. 腦電圖頻譜分析（EEG spectrum analysis）
受試者在PSG 準備工作完成後，開始進行睡前的腦波測量，以進行後續的頻譜 分析。受試者先睜眼維持穩定的狀態約五分鐘，之後維持睜眼及閉眼各三分鐘，以 進行腦波記錄。EEG 的資料匯出後以 SCAN 程式（Neurosoft Inc., VA, USA）進行分 析，先將EEG 資料以 0.3Hz─35Hz 的 banc-pass filter 濾波，再採用 2 秒為單位間隔 (window)，間隔互相重疊 50%的方式，以快速傅立葉轉換（Fast Fourier Transform, FFT），計算整晚各個睡眠階段平均的 delta（0.5-3 Hz）、theta（3-8 Hz）、alpha（8-12 Hz）、sigma (12-14 Hz), low beta（14-20 Hz）及 high beta（20-35 Hz）頻譜的功率 (absolute power;μV2)，再進一步計算出各個頻率波與所有頻率的相對功率 (relative power，該波段能量佔全波段能量總和的百分比值 [%])。由於過去研究顯示失眠患 者主要的特徵為較高的sigma 及 beta 功率，本研究的資料分析即以 sigma 及 beta 功 率為主要的測量變項，以反應出受試者中樞神經系統的激發狀態。
6. 心率變異度（heart rate variability, HRV）
HRV 的測量主要是根據 European Society of Cardiology 及 North American Society of Pacing and Electrophysiology 所制訂的共識標準（Task Force, 1996），由ECG 的訊號分析而來。ECG 資料的蒐集是在上床之前，請受試坐在床上維持穩定五分鐘。
*p<.05；**p<.01；ap>.05, p<.08
B. 睡眠信念 v.s.睡前生理激發狀態
Absolute Power 閉眼
*p<.05；**p<.01；ap>.05, p<.08
表三、DBAS 各因素分量表與HRV 變項的相關（Pearson r） LF/HF: low frequency power/high frequency power; HF: high frequency power
*p<.05；**p<.01
C. 睡前生理激發狀態 v.s.主觀睡前激發狀態
表四及表五分別呈現EEG 頻譜分析以及 HRV 的與 PSAS 量表分數的相 關，結果顯示PSAS 得分與睜眼的 sigma 波的百分比有顯著的中度以上的正 相關，但與HRV 的各個參數之間的相關都未達顯著。
表四、PSAS 分量表與 C3 EEG 頻譜分析的相關（Pearson r）
PSAS
EEG 頻譜 身體激發 認知激發 總分
Absolute Power
閉眼
Sigma power -.203 -.241 -.202 Low beta power .256 .299 .346 High beta power .11 .422 .376 睜眼
Sigma power .366 .028 .191
Low beta power .112 -.116 -.045 High beta power .069 -.097 -.017
Relative Power
閉眼
Sigma% -.315 -.365 -.264
Low beta% .134 .209 .33
High beta% .155 .367 .419
睜眼
Sigma% .601** .482* .58**
Low beta% .418 .407 .405
High beta% .165 .26 .261
*p<.05；**p<.01
表五、PSAS 分量表與 HRV 變項的相關（Pearson r）
PSAS
HRV 身體激發 認知激發 總分
LF/HF .006 -.101 -.12
HF .07 .162 .176
LF/HF: low frequency power/high frequency power; HF: high frequency power
D. 主觀睡前激發狀態 v.s.睡眠測量
表六呈現PSAS 分量表得分與夜間睡眠記錄參數之間的相關，僅僅 PSAS 的總分與夜間平均每小時的覺醒次數有中低程度的正相關，睡前激發的程度
越高，睡眠當中覺醒的次數也就越多。
表六、PSG 各參數與 PSAS 量表分數的相關（Pearson r）
PSG 參數
PSAS SOL TST SE AI S1 % S2 % SWS % REM % 身體激發 .188 .047 .086 .022 .085 .092 -.198 .207 認知激發 .091 -.258 .065 .209 -.235 -.004 .197 .123 總分 .157 -.185 .035 .346* -.197 .057 -.025 .203 SOL: sleep onset latency; TST: total sleep time; SE: sleep efficiency; AI: arousal index;
S1%: stage 1 sleep percentage; S2%: stage 2 sleep percentage; SWS%: slow wave sleep percentage; REM%: REM sleep percentage
*p<.05；**p<.01
E. 睡前生理激發狀態 v.s.睡眠測量
表七與表八分別呈現HRV 參數及 EEG 頻譜分析與夜間睡眠記錄參數之 間的相關，所有HRV 變項與夜間睡眠記錄的參數的相關都未達顯著。EEG
表七與表八分別呈現HRV 參數及 EEG 頻譜分析與夜間睡眠記錄參數之 間的相關，所有HRV 變項與夜間睡眠記錄的參數的相關都未達顯著。EEG