為能使農村生態社區評估系統與指標項目落實於屏東地區，並能初步得到預測屏 東縣農村生態社區之評估量化結果，經驗累積判斷與專家調查是經常被應用的標準方 式。此外，農村活化再生提升農村整體發展列為現階段重要之課題，但卻無一標準化 建構模式與判斷基準，又本土基礎或統計資料尚不齊全，再缺乏足夠資訊難以做出正 確判斷之際，專家評價法（experts’ evaluation method）則是可行的科學工具，來分析 複雜的環境、經濟與社會的決策問題。
本章節介紹評估工具在地化修正之研究方法及調查內容，包括層級程序分析法理 論基礎與問卷調查內容設計，並針對調查結果進行敘述性統計分析。第四章則將探討
「各分群內」與「各分群間」之差異性，以瞭解領域性影響因子與評估內容之關聯性。
本研究整體操作流程，如圖 9 所示。
3-1 研究方法
3-1-1 層級程序分析法（Analytic Hierarchy Process , AHP）
本研究擬以「層級程序分析法（Analytic Hierarchy Process, 簡稱 AHP）」之層級 評估及權重分析進行永續環境綠化評估群之探討，以萃取對社區營造過程中以國內外
圖 9 本研究整體操作與分析流程
…
EEWH-UD層 級架構
決定評 估群、
評估項 目其評 估優先 性
…
領域 性之 影響 因子
…
產 官 學 專家領域
社區居民
新豐 九清 水泉 美崙 東片 內獅
層級程序分析法 T檢定 差異性分析
有效問卷之篩選-一致性檢定
各分群內比對-差異性判定 各分群間比對-差異性判定
敘述性分析
指標群接受度之評估。
「層級程序分析法（Analytic Hierarchy Process, 簡稱 AHP）」係由美國賓州匹茲 堡大學教授沙帝（Thomas L.Saaty）於 1971 年建立一套多屬性決策分析方法。目的是 將多種問題經過階級架構計算並系統化的的優先順序結果，將問題架構建立於不同層 面給予層級分析，匯集專家學者意見進行評估，以名目尺度成對比較予以量化，最後 綜合各階段之權數在計算縱權數，選定出最佳方案，此層級結構分析方法有助於決策 者對事物的瞭解。
基本上，AHP 法是將多種繁雜的問題系統，簡化為明確的元素層級系統，而後 依據專家學者之評估（以問卷方式-專家問卷），計算各階層結構元素對上一階層某一 元素之貢獻度獲優先率（Priority），以作為方案的選擇參考。且層級具有穩定性與彈 性，及新層級加入，並不影響整個系統的有效性。
AHP 的基本理論假設，說明如下：
1. 一個系統可被拆解成許多不同層次與類別的特質，形成同類不同層次的因素，系 統與次系統之分，並以一種複雜度遞減之方式排列，將系統、次系統與因素之間 的關係形成網路性之層級結構。
2. 每一層級中的要素均相互獨立。
3. 每一層級中的要素可用上一層及的某些或全部要素作為評準。
4. 比較評估時，需可將名目尺度轉換成比率尺度。
5. 成對比較（pairwise comparison）後，可使用正倒值矩陣處理。
6. 強度關係滿足遞移率（transitivity），可 X>Y，Y>Z 則 X>Z。
7. 要素的優劣程度，可經由加權法則（weighting principle）求得。
8. 偏好關係理論上應滿足遞移，但實際上無法完全具遞移率，因此假設至少通過一 致性（consistency）檢定。
9. 出現在層級中的因素，不論強度為何，均與整個評估結構有關。
該方法之主要關鍵步驟包括 6 部分（曾國雄，1989）：
1. 問題分析與羅列評估因素（Elements selection）。 2. 建立層級關係（Herarchy）。
3. 建立對偶比較矩陣（Pairwise Comparison matrix）。 4. 蒐某判斷意見。
5. 計算優先向量（eigen vector）與計算最大特徵值（Maximum Eigen value）。 6. 計算一致性比率（consistency ratio）。
本研究參酌國內外常見永續建築評估工具－國際會議（iiSBE）之 SBTool、日本 CASBEE-HI、台灣 EEWH-UD 等指標群及國內外永續生態項目，進行比較分析後，
以 A.生態、B.節能減碳、C.健康舒適、D.社區服務機能、E.治安維護、F.防災空間系 統、G.產業經濟與 H.智慧生活等 8 項評估群及其指標項目作為本問卷之構面，進行
敘述性統計（descriptive statistics）將本研究調查結果做探索式資料分析，許多變 數的分配形式都趨近於標準常態分配（standard normal distribution）（如圖 10 所示）。
描述統計(descriptive statistics)是一套用以整理、描述、解釋資料的系統方法與統計技 術，其可應用於瞭解調查樣本的分佈情形，以及受訪者對問項之認同程度。本研究採
二、統計檢定
本研究調查結果統計檢定的對象，主要包括有：單一個別樣本、單一群體樣本與 兩個以上之群體樣本等檢定。其統計檢定類型與判定方法，則依據統計檢定的對象個 別應用之：單一個別樣本為「AHP 法內部的一致性檢定」；單一全體樣本為「單一類 別樣本分析」敘述性分析；兩個以上之群體樣本為「類別變項做為自變數」，依變項 進行分組比較與差異性判定，如表 19 整理所示。
單一個別樣本：以 AHP 法一致性檢定作問卷之篩選，以評定每一專家看法 是否符合其可信度，確保每一問卷本身之有效性。
單一群體樣本：利用敘述性統計分析，瞭解單一群體樣本之間的差異性。
兩個以上群體樣本：經由上述單一個別樣本之「一致性檢定」篩選後，則進 行兩個以上群體樣本之區別分析，即「差異性判定」，以此比較不同群體的 特性是否一致，或具有其相關之特性。本研究調查與檢定分析之方法，如圖 11 所示。
表 19 本研究調查結果統計檢定說明表
統計檢定的對象 統計檢定類型 判定方法
單一個別樣本 AHP 法的一致性檢定 C.R.值與 C.I.值
單一群體樣本 單一類別樣本分析 敘述性分析
兩個以上之群體樣本 類別變項做為自變數 差異性判別 平均值 +1 +2 +3
+3 +2 +1
34.1％
34.1％
13.6％
13.6％
2.1％ 2.1％
圖 10 常態分配（+1 表示加一個標準差）
3-1-3 單變量分析
單變量分析（univariate analysis）顧名思義就是針對單一的變量進行描述與假設 檢定，在抽樣理論法中，是根據樣本資訊來接受或棄卻所做的研究假說。由於任何樣 本與其母體都有某種程度的不同，因此必須判斷這些差異是否具有統計顯著性
（statistical significance）。如圖 12、13 所示。
虛無假說（null hypothesis）進行檢定： 所謂虛無假說就是對「母體母數
（parameter）與樣本統計量（statistic）之間並無差異存在」的陳述。
對立假說（alternative hypothesis）：在邏輯上，對立假說與虛無假說是相反的。
圖 11 研究調查與檢定分析之方法
調查結果
單一群體樣本
≧兩個群體樣本
單一個別樣本 一致性檢定
敘述性分析
差異性判定
C.R.值與C.I.值
獨立樣本T檢定 變異數分析
研究調查內容 衡量判斷方法
接受區 拒絕區
α＝0.05
c
1圖 12 單尾檢定
1-α＝0.95
一、T 檢定（T-test）
當進行比較兩個群組的平均數是否存在差異時，要使用「T 檢定」來進行分析。
兩樣本平均數的「T 檢定」分析旨在比較變異數相同的兩個母群之間平均數的差異，
或比較來自一同母群之兩個樣本之間的不同。T 檢定只適用於單一樣本或兩個樣本的 差異性比較，如果群組的數目超過兩個時，就必須使用變異數來進行分析。
二、變異數分析
變異數分析(Analysis-of-Variance)，簡稱 ANOVA，主要目的是在檢定若干母群體 之平均數是否相等，其基本假設為常態性(normality)：各樣本之母群體為常態分配，
獨 立 性 (idependence) ： 各 樣 本 之 母 群 體 為 獨 立 性 ， 變 異 數 同 質 性 (homogeneity-of-variance)：各組樣本之母群體變異數相同(李金泉，2007)。三組以上 群體樣本需進行變異數分析（ANOVA），當三個或多個平均數彼此距離越大，也就是 分散狀況越大，則越可能存在顯著的差異，效果顯著性，是以 F 分配（F-Distribution）
來判定。
3-2 研究設計
本研究設計包含研究變項及操作性定義、問卷設計等，茲分別加以說明如下：
3-2-1 研究項目與操作性定義
根據第二章相關文獻內容及研究，「屏東縣農村生態社區評估系統」研究項目 一、生態
我國推動綠建築政策已有相成果，目前正擴大其影響以邁入「生態社區評估」的 目標。在根本上，希望能將綠建築之規範由單一建築體推廣至社區單元，因此，在建 構區內環境評估架構時，仍以綠建築評估四大類為基礎，將評估對象由建築物轉移到 戶外環境，故包含生物多樣性、綠化量、水循環等。如表 20 整理分析。
接受區 拒絕區
拒絕區
α＝0.025 0.025 ＝ α
c1 c2
圖 13 雙尾檢定
1-α＝0.95
表 20 生態之操作性定義與衡量 Neighborhood Development Rating System
●2007，CASBEE-UD
●生態農村規劃與評估之
●2006，Planning the Good Community
●1998，都市老舊社區更 新規劃及開發原則之研 究
三、健康舒適
●2006，Planning the Good Community
●1998，都市老舊社區更新
●2006，Planning the Good Community
●1998，都市老舊社區更 新規劃及開發原則之研 究
五、治安維護
●2006，Planning the Good Community
●1998，都市老舊社區更新
七、產業經濟
為活用智慧科技，以智慧小鎮（Smart Town）為主軸，整合三種網路系統，推動 六種領域的智慧科技應用，將其應用於農村社區，減少都市與農村的城鄉差距，其包
研究 AHP 問卷詳如附錄 1。
屏東縣農村生態社區評估系統評估架構總共有三層，三層評估細項總數多達八十 七項，為使專家在填寫問卷時，衡量判斷能夠更據穩定性，選擇以「第一層評估指標 群」及「第二層評估項目」做為本研究問卷架構，如圖 14 所示。
A.生態
B.節能減碳
C.健康舒適
D.社區服務機能
E.治安維護
F.防災空間系統
G.產業經濟
H.智慧生活
屏東縣農村再生評估指標
A1.生物多樣性、 A2.綠化量、 A3.水循環 B1.節能建築、B2.綠色交通、B3.人性步行空 間、B4.減廢、B5.社區照明節能、B6.再生能 源、B7.碳中和彌補措施
C1.微氣候、C2.公害污染
D1.文化教育設施、D2.運動休閒設施、D3.生 活便利設施、D4.社區福祉、D5.社區意識
F1.生活避難圈劃設、F2.防救災避難路線、
F3.防救災避難據點
E1.空間特徵、E2.防範設備與守望相助類
G1.農業資源產業、G2.農業資源衍生產業
H1.網路技術、H2.生活應用
第一層 第二層
圖 14 屏東縣農村再生評估問卷架構
●生態社區評估系統（EEWH-UD） ●生態農村規劃與評估之研究
●防災生活圈規劃之研究 ●都市計畫防災規劃手冊彙編
●防災生活圈規劃之研究 ●都市計畫防災規劃手冊彙編