第三章 研究方法
第二節 研究變項操作與衡量水準
本節研究變項操作與衡量水準共分三個部分,依序為一、服務品質重要程度 與服務品質滿意程度;二、推薦意願;三、人口統計變項。
一、服務品質重要程度與服務品質滿意程度
本研究依據 Parasuraman, Zeithaml & Berry(1988)對服務品質的定義:「在服 務提供者和顧客互動過程中所產生,由被服務者本身對服務的預期及所實際感受 到的服務知覺結果比較而來」及 Oliver(1997)提出對滿意度廣泛性的定義:「滿 意是反應消費者的滿足感。是對一個產品或服務特性,或是對產品或服務本身,
是否在消費相關的履行上提供愉快水準的判斷,包括不足或超越的水準」,以探討 顧客服務期望及服務認知評估服務品質的滿意程度。
衡量構面採用 Parasuraman, Zeithaml & Berry(1988)所提出的 SERVQUAL 服 務品質量表,以「有形性」、「可靠性」、「反應性」、「保證性」、「同理心」為衡量 構面,依朝日溫泉的服務範圍增列「溫泉水質」及修正符合朝日溫泉園區設計出 共六個構面之問卷問項,本研究服務品質衡量變項參考簡永昌(2011)、鍾曜憶
(2009)、吳佩純(2007)、鄧維兆與李友錚(2007)、黃鵬飛與呂嘉和(2007)、
劉照金、董燊、蔡永川、劉一慧(2014)等溫泉經營與休閒觀光相關文獻彙整溫 泉服務品質衡量各構面之題項,以修正符合朝日溫泉園區設計之題項,參考文獻 來源如表 3-2-1 所示。
採用李克特五點尺度量表,以勾選方式衡量服務品質重要程度、滿意程度衡 量題項之量化資料,分別給予一分至五分,各五個選項。服務品質「重要程度」
量表得分愈高者,代表其於遊客認知的重要程度愈高,其得分愈低者,代表該衡 量題項重要程度愈低;服務品質「滿意程度」量表之得分愈高者,代表其於遊客
表 3-2-1 服務品質構面衡量題項
11 能及時提供遊客所需的服務 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
12 能耐心地為遊客解決問題 劉照金、董燊、蔡永川、
劉一慧(2014)
13 具有熱忱的服務意願 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
保 證 性
14 服務人員具有專業素養讓人覺得可以信賴 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
15 服務人員的表現能讓遊客感到放心 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
16 服務人員的服務態度有禮貌 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
17 提供遊客安全無慮的空間 吳佩純(2007)
同 理 心
18 服務人員能了解遊客的特殊需求 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
19 對特殊族群提供便利性的服務 鍾曜憶(2009)
20 能提供個別的服務需求 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
21 主動關心遊客的需求 鍾曜憶(2009)
22 具有親切的服務態度 黃鵬飛與呂嘉和(2007)
23 以遊客利益為優先考量 Parasuraman, Zeithaml &
(續上表 3-2-1)
構
面 題號 衡 量 題 項 文 獻 來 源
24 營業時間符合遊客需求 Parasuraman, Zeithaml &
Berry(1988)
溫 泉 水 質
25 泉水成分純度品質良好 黃鵬飛與呂嘉和(2007)
26 提供不同水溫的浴池 黃鵬飛與呂嘉和(2007)
27 水質安全衛生 黃鵬飛與呂嘉和(2007)
28 浴池的清潔 黃鵬飛與呂嘉和(2007)
二、推薦意願
本研究採用范彩菱(2011)對推薦意願的定義:「個人透過自己的關係網絡,
向他人分享自己對某產品與服務的良好體驗」,並根據 Maxham(2001)所提出之 顧客推薦意願內容,編製本研究推薦意願衡量問項,共計三個衡量題項。並採用 李克特五點尺度量表,由「非常不同意」至「非常同意」五個選項,依序給予一 分至五分,以量化資料進行分析。
表 3-2-2 推薦意願衡量題項
題號 衡 量 題 項 文獻來源
1 我樂意向他人稱讚朝日溫泉的優點 Maxham(2001)
2 當有親友想出門旅遊,我會優先介紹朝日溫泉 Maxham(2001)
3 我樂意將朝日溫泉推薦給其他人 Maxham(2001)
三、人口統計變項
本研究所編製的人口統計變項,共有七個題項,依據本研究之需要整理而成,
以瞭解不同背景旅客對於服務品質與顧客滿意度是否有差異。基本資料依次為性 別、年齡、教育程度、婚姻、職業、個人帄均月收入、居住地,共計七個題項,
如表 3-2-3 所示。其中,性別為兩種水準,分別為男性與女性;年齡則分別為小於
共計六種水準;教育程度依序為國中(含國中以下)、高中(高職)、大學(專科)、
第三節 問卷設計
Cronbach’s α值介於.567 至.957,表示本問卷具有可信,因此題項均保留,未進行 刪除題項。
第四節 信效度分析
本研究量表正式問卷發放回收後,採用 Cronbach's α值檢測信度,統計分析 結果顯示 Cronbach's α值皆大於 0.7,顯示本問卷量表題項內部具有一致性及穩定 性。效度以相關文獻之因素分析為基礎,確認因素符合本研究內容結構,再以驗 證性分析確認效度,採用主成份分析,轉軸法選擇最大變異法,取特徵值大於 1。
統計分析結果顯示因素負荷量皆大於 0.35,累積總變異量皆大於 50%,KMO 值皆 大於 0.7,Bartlett 球型檢定皆具有顯著水準,表示本研究量表因素選取適當,適合 進行因素分析。
一、信度分析統計
本研究信度分析題數共 59 題,服務品質重要程度及滿意程度各 28 題,推薦 意願 3 題。採用 Cronbach's α值檢測信度,確認測量結果可靠程度,統計分析結 果顯示各構面的 Cronbach's α值介於 0.719 至 0.940,整體 Cronbach's α值為 0.970,顯示本問卷量表題項內部具有一致性及穩定性(Nunnally, 1978)。
表 3-4-1 服務品質量表各構面之信度檢定
變 項 構 面 題數 Cronbach's α值
服務品質 重要程度
有形性 4 .719
.911 可靠性 5 .881
反應性 4 .926 保證性 4 .902 同理心 7 .920 溫泉水質 4 .894 服務品質
滿意程度
有形性 4 .788
.906 可靠性 5 .844
反應性 4 .925
(續上表 3-4-1) 合最低標準 0.5 以上。而根據 Kaiser(1974)提出取樣適當性衡量量數,若 KMO 值小於 0.5 表示不能接受。Bartlett(1954)提出檢驗是否適合因素分析的 Bartlett’s 球型檢定統計量 p 值則需小於 1。
(續上表 3-4-2)
(二) 服務品質滿意程度因素分析
服務品質重要程度之因素分析結果顯示,因素負荷量介於.664 至.935,累積解 釋變異量介於 61.271 至 81.633,取樣適切性量數(KMO 值)介於.767 至.884,Bartlett 球型檢定皆具有顯著水準,因此顯示在服務品質重要程度量表具有良好效度。
(續上表 3-4-3) 89.372%,取樣適切性量數(KMO 值).764,Bartlett 球型檢定具有顯著水準,因 此顯示推薦意願量表具有良好效度。
第五節 統計方法
本節統計方法,共分六個部分,依序為:一、敘述性統計分析;二、信度分 析;三、效度分析;四、獨立樣本 t 檢定及單因子變異數分析;五、重要度-績效 分析法;六、皮爾森相關係數分析。
一、敘述性統計分析
將遊客所提供個人資料之各變項進行次數分析及百分比分析等,以了解回收 之樣本分佈特性與樣本結構,並根據樣本之特性進行說明與分析。
二、信度分析
本研究主要是以 Cronbach's α係數檢測問卷題項之間的一致性與穩定性,作 為判斷測量品質信度的指標,確認信度值在可接受的範圍,而各項目間的關聯性 也愈高,代表問卷具有高度的一致性。本研究之信度分析採用 Cuieford(1965)提 出 Cronbach's α係數之取捨標準作為判定基準。Cronbach's α值大於 0.5 者為具有 信度,Cronbach's α值大於 0.7 者為高信度,若小於 0.35 信度過低,則予以拒絕
(Nunnally, 1978)。
三、效度分析
效度是指衡量工具能夠測出研究人員所要衡量之事物的程度。而本研究問卷 之構面及問項,根據服務品質相關文獻所整理,再輔以預試的方式檢定初步問卷,
修正進行正式問卷發放予回收,以求一定程度的嚴謹性與內容效度。
四、獨立樣本 t 檢定及單因子變異數分析
分析各種變異的來源,並進一步加以比較,以瞭解不同的實驗變數所造成的 結果是否有顯著的差異,類別變項只有兩個水準採用獨立樣本 t 檢定,而超過兩個 水準以上則採用單因子變異數分析(one-way ANOVA)求得 F 值。本研究使用 t 檢定與單因子變異數分析(one-way ANOVA),檢定「人口統計變項」在「服務品 質的重要程度」、「服務品質的滿意程度」之間是否有顯著性差異,藉以分析探討 不同特質的遊客其所產生的差異性。
並且將變異數分析具顯著性差異的因素,以 Fisher’s 最小顯著差異法(Fisher’s least significant difference, LSD)事後檢定,採用簡化比較步驟,取其臨界值最小 的,進行整體模組 F 值顯著時比較各區隔之顯著性差異。
五、重要度-績效分析法
最後採用重要度-績效分析法,將「重要程度」設定為遊客對服務品質的期望,
「滿意程度」設定為遊客對服務品質在實際體驗後的感受評估,劃分四個象限,
進行探討旅客認為重要但卻不夠滿意的「關鍵服務品質要素」。
六、皮爾森相關係數分析
採用皮爾森相關係數(Pearson’s correlation coefficiency),計算各控制變項對 依變項間的「相關係數」(correlation coefficient)。預測變數和依變數的 p 值,以驗 證彼此間存在因果關係的顯著程度。當相關係數值愈接近正負 1 時,表示變項的 關聯情形愈明顯,若相關係數≥0.7 以上則具有高度相關。
第四章 研究結果與討論
本章依據回收有效樣本 227 份進行統計分析,分別採用敘述性統計分析、獨 立樣本 t 檢定及單因子變異數分析、重要度-績效分析法以及皮爾森相關係數分析 樣本資料,共分為四節。第一節抽測樣本敘述性統計分析;第二節不同遊客屬性 對服務品質重要程度、服務品質滿意程度與推薦意願之差異分析;第三節服務品 質之重要度-績效分析法;第四節服務品質重要程度、服務品質滿意程度與推薦意 願之相關分析。
第一節 抽測樣本敘述性統計分析
本節進行敘述性統計,共分兩部分。第一部分,描敘遊客基本資料,採用次 數分配與百分比分析,以檢視本研究抽測對象人口統計變項組成特質;第二部分,
遊客對服務品質重視程度及滿意程度敘述性統計分析,採用帄均數與標準差,以 檢視本研究抽測樣本對各題項之間的認知與感受程度的分布情形。
一、遊客基本資料分析
(一)性別
依據表 4-1-1 統計結果顯示,本研究對象性別比例相當,其中抽測對象男性人 數為 115 位,占總樣本數的 50.7%;女性人數為 112 位,站總樣本數的 49.3%。
表 4-1-1 性別分佈比例表
變項 組 別 人數 百分比 性別 1. 男 115 50.7
2. 女 112 49.3
(二)年齡
依據表 4-1-2 統計結果顯示,本研究受訪對象年齡分佈於 60 歲以下。18 至 24
依據表 4-1-2 統計結果顯示,本研究受訪對象年齡分佈於 60 歲以下。18 至 24