研究流程

根據上述研究內容與範圍說明，本研究之架構與流程歸納如圖1-6。

1.5.1 研究課題與文獻分析

針對多元資料來源、旅行時間推估與預測及預測模式實務應用等研究課題進 行分析，並蒐集國內外有關1.偵測器、電子收費與探針車等相關研究；2.資料整 合相關議題研究；3.資料採集技術；4.預估旅行時間等相關文獻資料，資料來源 包括國內外學術論文、期刊、各單位相關計劃報告及光碟資料庫檢索等。

1.5.2 資料蒐集與分析

將原始偵測器資料以二階段集群分析法進行分類，以取得各路段之交通狀態 與各分類之中心值定義，利用此分類對欲處理路段之迴圈偵測器資料進行分類轉 換，同時，亦對相同路段間之電子收費通行資料，進行較精確旅行時間計算，以 此精準旅行時間作為模式校估之依據。

1.5.3 旅行時間預測模式之構建

在點偵測器方面將其交通資料轉換成交通狀態，再與區間偵測器(ETC 旅行 時間)等兩種交通資料建立其迴歸關係式，由於不同交通狀態對旅行時間所造成 之遞增影響並非線性，因此，透過建構其與同路段之較精準之ETC 旅行時間之 迴歸關係並進行校估，以得到各路段各不同交通狀態之旅行時間延誤值。

1.5.4 預測模式應用議題

有關實務預測系統其應用上必須對輸入資料進行過濾處理，針對迴圈偵測器 則必須對原始資料進行合理性、正確性之過濾處理，而針對電子收費通行資料則 必須過濾有效樣本資料，甚至當預測系統的輸入源面臨遺漏值現象時的處理等都 必須被考量。

1.5.5 補值策略研究

在實務預測系統的應用上，遺漏值問題既然無可避免，就必須處理它，因此，

本研究將針對輸入資料發生遺漏值時的處理策略進行探討分析，將以真實偵測器 資料，對各種可行的補值方法進行分析，最後，將根據各類補值法與實際資料測 試結果，提出一混合的補值策略作為本研究之補值方法。

1.5.6 虛擬偵測器研究

面對諸多交通資料蒐集問題，也考慮新科技的進展，除了前述迴圈偵測器與 ETC 偵測資料外，探測車技術的應用將是未來的趨勢，因此，本研究提出虛擬 偵測器(VVD；Virtual Vehicle Detector)的概念，並進行模擬測試，希望此一 VVD 的構想可以使交通資料來源更多元化，更有效提昇資料蒐集品質，而預測系統應 用不同的交通資料可以改善車輛旅行時間預測之精確度。

1.5.7 結論與建議

最後將針對交通資料分類結果、旅行時間預測模式、遺漏值補值策略、虛擬 偵測器研究與探測取樣模擬結果等提出具體研究結論與建議。

第一緒論

圖1-6 研究流程架構圖