第二章 相關理論回顧與文獻探討
第三節 空間分析應用在選舉研究
在選舉活動的研究類型上，可以分為五大項：(一)選舉空間如選舉區的劃分、
(二)投票型態的空間差異及其與人口特性的關係、(三)地方因素對政治態度與投票 行為的影響力、(四)獲票率轉換為席次數影響代理權的空間型態、(五)權力及政策 實施所展現出來的空間差異 (Johnston, 2000)。從各項目當中不難發現選舉活動與 空間、地方因素息息相關，說明空間議題在選舉研究中視不容被忽視的。而利用空 間分析方法進行選舉研究的學問被稱為「選舉地理學」。「選舉地理學」一詞在人 文地理學辭典中被定義為「以地理的觀點，針對選舉的組織，行為及結果等各面向 所進行的研究」。而本研究即是透過空間分析方法針對 2014 年九合一縣市長選舉 的結果進行探討，亦在其範疇內。
在以地理區為研究單位呈現選舉結果在區域間差異、變化的層面上，可以從兩 個面向去作探討：一為「強度」，即政黨在區域內能有多少獲票；二為「穩定性」，
即獲票的變化是否穩定(張世仁，2001)。在「強度」的探討上，及關注在政黨在該 地的獲票率，獲票率的高低即代表該政黨在此地區的政治實力；在「穩定性」的探 討上，及關注在不同時期或者不同類型的獲票率差，觀察獲票率差的高低探究該政 黨在此地區發展的穩定。本研究即是關注青年因素的加入是否對政黨的穩定性有 所影響，因此依變數將會從獲票率差來作探討。
而在選舉結果在區域間差異、變化的層面上，學者 Perdomo 提出三種不同理 論用以分析選舉結果(獲票率、獲票增減率)呈現不平均現象的原因 (Vilaltay, Perdomo, C. J., 2003)。
一、「成分影響觀點」（component effects perspective）
認為選舉結果的不平均現象來自於各地區社經背景的差異，並非所處地理位 置的影響。此觀點假定「同樣的人會投同樣的票，地理因素不是重點。」 (McAllister, 1987)，認為人們因為具有相同的社經背景，因而具有類似的投票行為，何地投票 對投票行為無影響。如果空間與地方能夠影響投票行為，應該是處於傳統社會(即 地區間來往較不頻繁)而非現代社會 (Agnew, 1987)。
二、「地區脈絡」（local contextual effects）
各個地理區的選舉結果超越社經背景(變項)所能解釋的範圍，是個人與其所屬 環境互動的結果。而這個環境的本質是行為者長期建構出來的產物 (Flint, 1998)。
脈絡影響的觀點亦可以從 Giddens 結構化理論(structuration theory)相呼應，亦即行 為者(agency)與其所處的結構(structure)相互影響。選民在做出投票抉擇時會受到社 會網絡的影響，而影響最大的即是與社會互動最多的人。行為者除了除了受到傳統、
制度、道德規範等既定模式制約外，行為者也會經由不理會 (ignoring)、取代 (replacing) 、 再 生 產 (reproducing) 等 方 式 轉 換 其 所 屬 結 構 (Anthony Giddens, Christopher Pierson, 1998)。所以可以得出環境對於個體的投票行為是有影響力的。
三、「擴散效果」（spatial diffusion effect）
鄰近地區的行為會相互影響，地理上相鄰或親近性會決定傳播的速度與方向，
這種擴散模式並非固定不變或偶發性的，而是依時空背景的不同而有變化。
選舉地理學的研究通常會透過上述三種立場，運用地區屬性資料來澄清空間 因素所扮演的角色。本研究亦會根據這些論點，針對青年分布與九合一選舉結果進 行分析探討。
談及空間分析應用在選舉研究，不可以忽略的是「空間社會科學整合研究中心」
(Center for Spatially Integrated Social Science, CSISS)的成立。CSISS 由美國國科會 (National Science Foundation)贊助成立，以加州大學聖塔芭芭拉校區為基地。其分 為分析方法與開發計量軟體兩大部分，對空間分析發展貢獻極大。而空間分析在早 期多用於自然科學領域如生態、物種、氣候等，透過其分布情況以找出地區性所造 成的影響。直到近期空間分析漸漸使用在社會科學上，如經濟學、政治學等。
而以空間分析方法應用在政治版圖分析上來看投票行為的「選舉地理學」，在 國外已有許多相關研究，如 John O'Loughlin、Colin Flint、Luc Anselin(1994)探討德 國 1930 大選納粹黨興起的社會因素，並指出空間及地方(space & place)有一定影 響；MacAllister, Fieldhouse & Russell(2000)探討英國第三黨自由民主黨 1997 年大 選突破傳統根據地，向外拓展的機制，發現地方選舉、補選的斬獲是跨越 credibility gap17的關鍵，有助於解釋 1997 年的選舉結果。Gimpel & Cho（2004）則關心北英 格蘭地區的族群政治，他挑戰族群影響日益式微的觀點，以空間迴歸證明族群淵源 對總統選舉仍有解釋力，無法以其他經社變項替代。而在空間因素影響投票率的研 究案例方面，Gimpel & Schuknecht(2003)以 SLM 模型探討華盛頓 DC，2000 年總
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英國小選區制，不利第三黨的發展，主要原因是選民會認為第三黨沒有獲勝的可能，投給他們
只是浪費選票，此即 credibility gap。
統選舉，投票所遠近對投票率的影響。在控制其他變數(包括空間變數)後，發現投 票所距離與投票率相關，然而不是線性關係，在 2-5 英里處距離的影響為負，但超 過一定距離(6-10 英里)其影響反而變為正。Gimpel & Morris & Armstrong(2004)運 用各郡(counties)的資料，探討不同世代(大蕭條世代、嬰兒潮世代、後嬰兒潮世代) 對投票率的影響，發現控制各種可能的變數之後，殘差仍然具有空間自相關現象，
顯然有某些隱藏的變數存在；就不同世代的投票傾向而言，後嬰兒潮世代傾向政治 冷漠。另外，Cho & Tam（2003）分析一九八○、九○年代，亞裔人士政治獻金的 演變，除了考慮地區的屬性資料外，特別強調空間擴散效應的影響。
台灣國內以政治版圖分析選舉，研究先驅洪永泰(1994: 95)依據臺灣選舉資料，
整合選區內歷次選舉投票所的地理範圍及投票紀錄，挑選政治指標將投票依據該 指標進行分群。其研究依據地域與投票紀錄，提出政治版圖概念，強調選票分布與 政治版圖的關聯性。之後的政治版圖研究，即依據洪永泰(1994:95)的分析方法，進 一步討論選票分布的影響因素。林繼文(1998)運用對應分析法描述台灣立委選舉中 候選人之主要地盤。徐永明(2001)運用 Gary King 的 EI 模型估算「忠誠選民」，發 現忠誠選民的比例與「政治版圖」並無相關。隨著以空間分析方法來進行選舉研究 的途徑愈來愈受重視，並且加入地理資訊系統(Geography Information System, GIS) 及 Google Earth 的配合，圖面展示功能將個別區域以及區域間的相互關係呈現出 來。近期相關研究著作有：施雅軒(2005)以高雄市 1998、2001、2004 年立法委員 選舉為例，藉由地理資訊系統，以里為分析單位探究政黨認同的空間穩定度。鄧志 松(2006)則以 1996、2000、2004 年三次總統選舉為例，透過空間探索分析方法呈 現出空間變異的現象存在，並進一步以空間迴歸分析探究 2004 年民進黨獲票增加 的影響因素。賴進貴、葉高華、張智昌(2007)則以 2004 年總統大選為例來論述空 間效應的的影響過程。
值得一提的是，空間分析研究中常被應用到的概念有二，一為「空間自相關」， 二為「空間異質性」。多數透過空間分析方法進行選舉結果的研究都從「空間自相 關」現象開始著手。然而不可忽視的，特別是在地方選舉的研究上，「空間異質性」
的現象十分重要，因為地區性的差異如候選人因素、地方派系、選舉生態等因素造 成自變數對依變數的關係因地而異。若僅從「空間自相關」現象出發以一般的空間 分析方法執行，將會忽視「空間異質性」現象，進而造成結果有所偏誤。針對空間
異質現象的處理，許多學者發展出多種處理方法，而較常被使用的方法為「地理加 權 迴 歸 模 型 (Geographically Weighted Regression, GWR) ， 此 模 型 由 學 者 Fortheringham 總結在傳統迴歸分析加入空間變數以及局部迴歸進行的特色，並利 用局部光滑逼近(Locally Smooth Approximating)的概念而提出。此模型的提出對空 間異質現象做了有效的處理，相較傳統迴歸模型有較佳的解釋力 (A. Stewart Fotheringham, Chris Brunsdon, Martin Charlton, 2002)。隨著技術的逐漸成熟，GWR 模型漸漸的應用在各領域的研究，而應用 GWR 模型在選舉研究上，國外有 Kavanagh, Adrian and Sinnott, Richard and Fotheringham, Stewart and Charlton, Martin (2006)利用地理加權迴歸模型方法探討愛爾蘭選舉投票數與地區社經變數之間的 關係。以及 Wendy K. Tam Cho,James G. Gimpel (2009)則是利用地理加權迴歸模型 探討高油價、失業率提升以及喪失抵押品贖回權等變項與民主黨獲票之間的關係。
國內則是有郭迺鋒、梁益誠、王暐婷 (2008)以地理加權迴歸模型探究台灣總統大 選政黨得票率與青年族群之空間分析。
從上述由空間分析方法對選舉所做的分析研究可以看出，空間分析方法在政 治版圖或是投票行為研究上提供了便利的工具，除了能透過圖像呈現的方式使研 究者可以觀察現象的分布外，更可以透過空間探索及迴歸分析方法端看變數與觀 察現象的空間自相關、空間異質以及相關性。在此研究工具的幫助下，希望可以藉 此驗證本研究所探討的青年與九合一縣市長選舉結果之關係。