第三章 郵局設點分析
3.2 競爭者設點數與人口因素
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2. 下載中華郵政公司網站及便利商店公司網站之設點地址資料，以及上述重要交通路 口監測點資料，利用電子地圖網站轉成經緯度座標。
（http://gissrv4.sinica.edu.tw/webGIS/gadget/help.aspx）
3. 利用 ArcGIS 9.2 軟體的環域（Buffer）分析功能，計算設點鄰近區域之建物面積、
競爭者設點數、最接近的重要路口距離及等級。
4. 以前述取得設點鄰近區域之建物面積，以 Microsoft Access 資料庫計算設點環域之 建物人口數及人口成長率。
5. 將前述取得之人口、交通、競爭者設點數等資料，匯入 Microsoft SQL Server 資料 庫，以 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 套用資料探勘技術（貝氏機率分 類、類神經網路、邏輯迴歸）建立收寄量預測模型。
6. 將村里建物重心設點環域之人口、交通、競爭者設點數等資料，套用在收寄量預測 模型，可取得各設點之預測收寄量，總合排序後即可找出最佳設點建議。
3.2 競爭者設點數與人口因素
本節將討論本研究採用之相關資料探勘因數，首先討論競爭者設點數與人口因素。
如圖 8 以村里編號 6305023 台北市中正區光復里為例，該里基本資料如下：
里人口數 4,324 人，里面積 0.29 平方公里，建物面積 0.22 平方公里，中華郵政公 司設點包含：台北北門郵局、重南郵局、中山堂郵局等三處。
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圖8：中華郵政設點及村里建物重心分佈圖
（■為中華郵政設點，▲為村里建物重心）
1. 競爭者設點數
因為郵局郵務業務的主要競爭對手為民營物流業者，如黑貓宅急便、台灣宅配通 等，這些民營業者雖然據點較郵局少，但都選擇與各大便利商店合作，增加據點方便民 眾收寄貨件，如黑貓宅急便與 7-11 便利超商合作代收貨件，台灣宅配通與全家、萊爾 富便利超商合作代收貨件。故在本論文中，將便利商店的設點數視為競爭者設點數。
參考國內相關研究便利商店區位選址的論文[1]，所評估商圈之距離約為 250 至 320 公尺，如表 8，故本研究採用半徑 300 公尺作為環域分析評估設點的依據。由中華郵政 公司設點或村里建物重心環域 300 公尺計算競爭者設點數，僅考慮距離；若同一間便利 商店距離兩個設點皆在 300 公尺內，將重複計算。更用來計算後述之鄰近區域建物人口 數、人口成長率等因素。
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表8：便利超商北市與市郊區門市基本屬性資料[1]
市區門市 郊區門市 全台北市門市 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 商圈範圍(公尺) 256.02 186.74 318.91 245.55 289.14 224.30 競爭店數(家) 3.10 1.70 2.61 1.49 2.93 1.67
以村里編號 6305023 台北市中正區光復里為例，圖 9 左為中華郵政設點環域 300 公尺之建物及便利商店分佈圖；圖 9 右為村里建物重心環域 300 公尺之建物及便利商店 分佈圖。
圖9：建物及便利商店分佈圖
（■為中華郵政設點，▲為村里建物重心，●為便利商店設點）
2. 人口因素
評估人口因素時，因為台北縣市政府公佈之人口資料以村里為最小單位，故相關論 文大多假設人口平均分佈於村里面積中。然而若該村里的面積較大或是鄰近山區、河流
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6305021 台北市中正區新營里 10,067 9,941 10,028 9,964 6305022 台北市中正區建國里 1,716 1,648 1,524 1,613 6305023 台北市中正區光復里 4,423 4,437 4,496 4,324 6305024 台北市中正區黎明里 3,408 3,552 3,593 3,492 6305025 台北市中正區梅花里 3,620 3,475 3,444 3,300： ： ： ： ： ：
6307001 台北市萬華區福星里 5,187 5,334 5,364 5,392 6307002 台北市萬華區萬壽里 3,435 3,463 3,487 3,371 6307003 台北市萬華區西門里 3,730 3,672 3,884 3,950 6307004 台北市萬華區新起里 7,452 6,800 6,844 6,765 6307005 台北市萬華區菜園里 6,622 6,047 6,034 6,033
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資料來源：本研究整理。
茲列出本研究取得之人口數部份資料供參考，如表 9。本研究由網站，可擷取歷年 來各鄉鎮市區公所管轄村里之人口數，本研究以民國 98 年 12 月之各村里人口數為準。
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圖10：村里建物人口分佈圖
（■為中華郵政設點）
當取得人口資料及設點座標後，由設點環域 300 公尺計算鄰近建物面積。當鄰近環 域範圍重疊時，以單一建物面積重心判斷該建物離哪一個設點較為接近，找出設點所轄 建物面積及人口數歸於該最接近設點。如圖 10 表示光復里中因環域重疊各建物分別隸 屬於哪一個設點的示意圖。以台北市中正區光復里為例，該里有台北北門郵局、重南郵 局、中山堂郵局三間郵局設點，建物人口數（d ）的計算公式如下。 j
i
j i
i i
d c b
a
其中d 表示第 j 個設點的建物人口數，j c 表示第i 個村里的總人口數，i a 表示第 i 個i 村里的建物面積，而 i
i
c
a 為第 i 個村里的人口密度，b 表示環域內該設點所轄的第 i 個村i
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6305021 台北市中正區新營里 -1.2516% 0.8752% -0.6382% -0.0772%6305022 台北市中正區建國里 -3.9627% -7.5243% 5.8399% -0.0659%
6305023 台北市中正區光復里 0.3165% 1.3297% -3.8256% -1.1317%
6305024 台北市中正區黎明里 4.2254% 1.1543% -2.8110% -0.0917%
6305025 台北市中正區梅花里 -4.0055% -0.8921% -4.1812% -1.6014%
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6307001 台北市萬華區福星里 2.8340% 0.5624% 0.5220% 0.8595%
6307002 台北市萬華區萬壽里 0.8151% 0.6930% -3.3266% -0.6937%
6307003 台北市萬華區西門里 -1.5550% 5.7734% 1.6993% 1.9940%
6307004 台北市萬華區新起里 -8.7493% 0.6471% -1.1543% -1.1050%
6307005 台北市萬華區菜園里 -8.6832% -0.2150% -0.0166% -1.7395%
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26733 [ 0.0917%]
8912 0.8595%
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併進行村里邊界調整。故單就人口數來看，每次調整後會造成村里人口大量增加或減 少，使得計算人口成長率時會造成誤差，惟本研究並未針對此情形做額外處理。僅對於 民國 92 年後部份新設村里之人口數，因資料筆數不足六年，調整其成長率平均值計算 週期。
例如，台北縣淡水鎮在民國 98 年 6 月 1 日新增新義里、新春里、新民里、正德里、
北新里、民權里、幸福里、學府里等八個里。台北縣五股鄉陸一村原屬五股村，民國五 十九年十月行政區域調整，民國九十一年間因配合國防部眷村改建，大部分村民外遷鄰 近各村，現已改建完成，村民陸續遷回。