第三章 郵局設點分析
3.3 重要交通路口與郵局收寄量
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併進行村里邊界調整。故單就人口數來看，每次調整後會造成村里人口大量增加或減 少，使得計算人口成長率時會造成誤差，惟本研究並未針對此情形做額外處理。僅對於 民國 92 年後部份新設村里之人口數，因資料筆數不足六年，調整其成長率平均值計算 週期。
例如，台北縣淡水鎮在民國 98 年 6 月 1 日新增新義里、新春里、新民里、正德里、
北新里、民權里、幸福里、學府里等八個里。台北縣五股鄉陸一村原屬五股村，民國五 十九年十月行政區域調整，民國九十一年間因配合國防部眷村改建，大部分村民外遷鄰 近各村，現已改建完成，村民陸續遷回。
3.3 重要交通路口與郵局收寄量
本節將延續前一節繼續討論相關資料探勘因數。說明如何以最接近的重要路口視為 設點的交通可及性，及估算郵局現行設點收寄量。
1. 重要交通路口
本研究嘗試取得設點之相關交通因素做為設點之交通可及性。首先嘗試以「設點鄰 近道路寬度」代表設點交通因素，但經過查詢，無法取得政府公布之道路寬度及主次要 道路分級等資料，故不採用此一作法。
再嘗試以「設點鄰近道路速限」代表設點交通因素，但是台北縣市除部份路段有特 殊限制外，其餘皆為市區道路速限 50 公里、巷道速限 40 公里、快速道路 50 至 80 公里 等，辨識度不足，故亦不採用此一作法。
本研究最後採用台北縣市政府歷年對於路口流量的監測資料。由台北市交通管制工 程處及台北縣交通局網站，可擷取民國 93 年至 98 年台北縣市政府針對重要交通路口監 測資料，內容包含地點、時段、路況、車種、方向、流量等詳細資訊，如圖 11 為民國 98 年 5 月台北縣政府針對新店市中正路與復興路交叉路口之監測資料。
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圖11：交通路口監測資料圖[27]
但因為該監測資料為短天期資料，在交通尖峰時間針對監測點進行紀錄，而實際的 交通路況資料應以長期性的平均監測資料為準，才能避免若監測日當天於該監測點發生 非預期的交通事故，將會影響資料探勘模型的正確性。故本研究不採用實際監測所得詳 細資訊作為考量，而是將每一年設置監測點的位置視為重要交通路口。
另外依據年度監測頻率高低，將交通路口的重要性再細分為兩個等級。若台北縣市 政府歷年皆針對同一個交通路口設置監測點且監測頻率越高，即表示該交通路口的重要 程度越高。依據每一個中華郵政公司設點、村里建物重心最接近的重要交通路口距離及 等級，視為該設點的交通可及性。
而在實驗過程中，為了取得各個重要交通路口的座標，筆者嘗試了行政院環境保護 署提供之「環境品質 SOA 系統」，過程簡述如後。
行政院環境保護署為彙整署內各單位提供的圖資，以達到資源共享、更新維護同步 一致性之整合目的，建立「環境品質 SOA 系統」（http://gis.epa.gov.tw/）。透過圖層套 疊、預視及下載等功能，讓使用者迅速查詢及取用環境地理圖層資料，進而對環境圖層
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資料的應用有所瞭解。利用服務導向架構（Service-Oriented Architecture，SOA）資料加 值服務的概念，提供座標轉換服務、交叉路口座標查詢服務等八項與環境品質有關之服 務，以建立不同類別的環境資料提供管道。[29]
筆者在嘗試採用該 Web Service 將相關重要路口資料轉換為座標時，依照系統說明 將台北縣 820 個交叉路口資料上傳到該系統，然而僅僅回傳約 20 筆有效資料，餘下交 叉路口皆無法有效判斷經緯度座標。表示該系統對於交叉路口的座標轉換仍有不足之 處。最後以電子地圖網站之交叉路口查詢功能，找出重要路口的座標。
如圖 12 以台北市中正區光復里為例，表示該村里重要交通路口分佈情形。發現像 中華路直觀而言應為重要道路，但政府僅設置兩監測點且監測頻率不高，希望日後研究 能夠提出更可靠的交通因素以供資料探勘使用。
圖12：重要交通路口分佈圖
（■為中華郵政設點，▲為村里建物重心，●為重要交通路口）
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2. 郵局收寄量
根據中華郵政公司「郵務窗口作業要點」，郵務窗口可收寄國內掛號函件、國內大 宗函件（1,000 件以上）、國內包裹、國內快捷等；而其它 1,000 件以下之零星函件，一 般民眾可由道路兩旁設置之郵筒直接收寄國內外信函。中華郵政公司自民國 98 年 9 月 1 日起與統一精工加油站合作，首創 24 小時郵政代辦所，於全省 100 處 Smile 加油中心 設置郵政代辦所，提供 24 小時全年無休，收寄國內包裹及代售郵政票品、便利箱袋等 服務。茲將中華郵政目前設點情形整理如表 11。
表11：中華郵政公司設點統計
單位別 北市 北縣 全國
責任中心局 1 2 23
支局 163 145 1,321
郵筒 2,260 1,980
代辦處 28 33
郵件處理中心 1 0 5
投遞單位 13 23 293
資料來源：本研究整理
本論文目前僅針對國內郵件量做評估，而不考慮國際郵件。原因如下：
(1) 根據民國 97 年度郵政年報，以中華郵政公司整體郵件收寄量來說，主要仍以國 內郵件約佔 99%，國際郵件約佔 1%。
(2) 中華郵政公司於民國 99 年 7 月 1 日起與聯邦快遞公司（Fedex）合作，代收及 銷售國際貨件遞送服務，若以目前營業模式估算將有失偏頗。
(3) 前述之競爭對手，如黑貓宅急便、台灣宅配通等民營物流業者之營業範圍仍以 國內貨件為主；國際貨件部份，7-11 便利商店與 DHL 快遞公司合作，全家便利 商店與 UPS 快遞公司合作。
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中華郵政公司之郵務收寄業務，以郵件種類區分為三大類：函件、包裹、快捷。而 其中以國內函件的收寄量占大宗。在考慮資料探勘因素時，對於「是否採計國內函件之 收寄件數」各有優劣，討論如下：
(1) 採計所有郵件（函件、包裹、快捷）：
因為中華郵政目前享有「郵政專營權」，而專營權的範圍是針對國內函件中的 信函與明信片。採計函件收寄量才可表達中華郵政現行設點之實際收寄量，且 國內函件收寄量佔整體收寄量之 99%，雖然平均資費最低，但仍占總體營收的 絕大部份。
(2) 不採計函件（包裹、快捷）：
國內函件收寄量在政府推行公文無紙化、金融業者採用帳單電子化後，收寄量 呈現逐年下滑。而在郵件投遞的過程中，有部份國內函件平信是透過道路旁的 郵筒收寄，因為是由投遞單位派遣郵車沿路收件，故對於單一郵筒的收寄量無 法估算。最後，採計包裹快捷收寄量，將與民營業者業務範圍相同，有利於提 升預測模型的正確性。
本研究基於上述兩點，對於資料探勘參數的評選不作主觀性的判定，而將分別針對 郵件收寄量「採計國內函件」與「不採計國內函件」，分別建立收寄量預測模型，並比 較兩者預測模型之區辨度。綜合以上所述，將中華郵政設點環域中所有資料探勘因素整 理如表 12。
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100003 1 9,520 -2.1493% 107 1 100,606 9,165 100004 3 3,985 0.7549% 148 1 136,011 8,175 100005 3 7,263 0.1304% 31 1 2,673,806 78,553 100006 3 10,004 -0.5076% 82 1 165,485 12,340 100007 3 7,357 0.9696% 58 1 2,111,425 53,305 100008 9 389 -0.0239% 44 1 342,290 9,939： ： ： ： ： ： ： ：
100451 4 1,332 -0.4068% 151 1 51,726,089 176,644 220000 3 5,827 -1.1014% 124 2 4,132,753 111,938 220001 1 1,559 -0.8643% 334 1 157,369 13,795
241450 2 7,752 3.4330% 98 2 3,488,559 95,886 資料來源：本研究整理