壹、系統架構分析
本研究建置的 HCAT 系統採用主從式架構，如圖 8 所示。系統可區分 為用戶端（Client Side）及伺服器端（Server Side）：用戶端為使用者操作 介面部份，透過網頁瀏覽器經由 HTML 遠端登入系統；伺服器端的作業系 統採用 CentOS 5（Linux 版本），網頁伺服器軟體為 Apache，後端資料庫 伺服器採用 MySQL，用來執行程序與存放本系統的使用者資料、成績、
題庫等，網頁伺服器端的程式語言為 PHP，並藉由 PHP 來發展各項模組功 能程式並與資料庫進行連結，另外依照實際的需求，在 PHP 的程式中也會 嵌入 HTML、JavaScript 等其他程式語言，完成各模組的功能需求。
客戶端 伺服器端
HTML
JavaScript
PHP
Apache MySQL
CentOS 5
Request HTMLDocument
Internet
HTMLDocument
貳、適性測驗流程設計
本研究規劃適性測驗流程如圖9所示，管理者先對試卷設定HO-IRT能 力估計模式，分為Multidimensional CAT Approach與Unidimensional CAT
Approach兩種。每位受試者參加測驗後，均會初始化能力值與試題，當受
試者做完初始設定的試題後，在能力估計方面可選擇MLE與MAP兩種能力 估計的方法，依照設定的能力估計法進行能力估計，選題策略為最大訊息 法，並依照估計的能力值與設定選題策略，從題庫中挑選試題，若已經達 到最大測驗長度或能力估計最小變動量時，則結束測驗產生學習診斷報告，否則繼續施測與能力估計，直到符合測驗中止條件。
圖 圖
圖圖9 適性測驗流程設計
參、系統模組設計
本研究設計的系統模組與使用者及資料庫的關係如圖 10 所示，除了提 供適性測驗模組之外，還有其他功能的模組來增強系統的可用性。對受試 者而言，可以透過適性測驗模組，依據不同的試題反應模式、選題策略、
能力估計法與測驗中止的設定進行適性測驗，也可以透過成果查詢模組，
受試者
初始化能力值與試題
能力估計
（MLE 與 MAP）
設定 HO-IRT 能力估計模式
選題策略
（最大訊息法）
學習診斷報告 終止條件
（最大測驗長度或能 力估計最小變動量）
題庫
不成立
成立
受試者帳號與密碼，也可以透過題庫維護模組，進行題庫的新增或修改，
也可以透過測驗施測模組，設定各受試者所屬班級的測驗類型，例如選擇 不同的題庫與設定不同的適性測驗方式，還可以透過成果查詢模組，查詢 所有受試者的所有測驗歷程。
圖 圖
圖圖10 HCAT模組架構 各模組的細部說明如下：
一、帳號管理模組
管理者可以一次匯入或匯出多筆帳號資料，而且能查詢資料庫中所有 使用者的帳號或修改其資料，而一般受試者只能對自己的帳號資料進行修 改。如圖 11 所示。
圖 圖
圖圖11 帳號管理模組 帳號管理模組
帳號匯入、匯出 單一帳號新增 帳號查詢、修改
使用者 系統模組 資料庫
管理者
受試者
帳號管理模組
題庫維護模組
測驗施測模組
成果查詢模組
適性測驗模組
帳號資料
試題資料
測驗資料
選題資料
測驗成果
二、題庫維護模組
題庫的維護者可以新增或編修題庫及其相關資料，如︰新增試題到題 庫中，編修或刪除題庫中試題，匯入或匯出試題參數。如圖 12 所示。
圖圖
圖圖12 題庫維護模組 三、測驗施測模組
在本系統中考量資料庫的負荷與實際現場的運用，將測驗的指派以班 級為單位，所以管理者可以選擇欲施測的班級，再選擇想要施測的題庫，
最後再設定施測種類（試題反應模式、選題策略、能力估計法與最大測驗 長度），就可以開放測驗給該班級施測，相對的也可以取消測驗，如圖 13 所示。
圖 圖
圖圖13 測驗施測模組 四、適性測驗模組
受試者開始測驗後，會由不同的試題反應模式與能力估計法估計能力，
再由暫時估計能力與選題策略選擇適性題目，直到達成測驗終止條件，如 圖 14 所示。
經由文獻探討的比較與實際限制考量下，本系統在試題反應模式開發 測驗施測模組
施測班級控管 施測題庫控管 施測類型控管
題庫維護模組
題庫新增、編修 試題新增、編修 或刪除
試題參數匯 入、匯出
了高階層試題反應模式的兩種估計模式，Multidimensional CAT Approach 與 Unidimensional CAT Approach；在選題策略開發了最大訊息法；在能力 估計法開發了 MLE 與 MAP。
圖圖
圖圖14 適性測驗模組 五、成果查詢模組
受試者可以觀看本身的基本資料、單元學習紀錄與測驗診斷報告；管 理者可以查詢所有受試者的測驗結果，如圖 15 所示。
圖圖
圖圖15 成果查詢模組