結果分析

圖5-5 為使用 AHP_Based 與 NN_Based 兩種方法依據表 5-2 的求職條件，在 Real Data 內從 50 人至 400 人中，分別選出最佳的 10 名求職者，實際與求才者在 Real Data 內從 50 人至 400 人中所選的求職者做符合率的比對，每筆人數比對次數 15 次並求其平均。

85.57 87.14 85.8 86.11 85.6

94.44 94.76

80.9 73.22

78.3 82.66 80.45

76.66 75.23 77.41

95.28

0 20 40 60 80 100

50 100 150 200 250 300 350 400 人數

% AHP_Based

NN_Based

圖5-5 50 人至 400 人不同人數的符合率(MIS 程式設計師)

圖5-6 為使用 AHP_Based 與 NN_Based 兩種方法依據表 5-3 的求職條件，在 Real Data 內從 50 人至 400 人中，分別選出最佳的 10 名求職者，實際與求才者在 Real Data 內從 50 人至 400 人中所選的求職者做符合率的比對，每筆人數比對次數 15 次並求其平均。

82.44 86.66 85.83 84.02 84.72 86.11

91.42

80.41 83.75 83.33 86.94 86.11

82.42 83.73 81.25

88.33

0 20 40 60 80 100

50 100 150 200 250 300 350 400 人數

% AHP_Based

NN_Based

圖5-6 50 人至 400 人不同人數的符合率(財務會計助理)

將電子工程師、MIS 程式設計師、財務會計助理三項職務在 Real Data 中的符合 率加以平均(圖 5-7)，AHP_Based 平均約 84.5%~94.56%，NN_Based 平均約 79.44%

～84.23%，整體來說 AHP_Based 的準確度較 NN_Based 來的高。

84.89 88.17 86.24 84.5 87.88 91.07 94.56

81.49 81.33 80.43 84.23 83.9

80.5 79.44 80.06

93.25

0 20 40 60 80 100

50 100 150 200 250 300 350 400 人數

% AHP_Based

NN_Based

圖5-7 50 人至 400 人不同人數的符合率(平均) 5.3.2 Random Data

因為在Random Data 中，已知條件符合程度最佳的求職者人數，所以用來當做 AHP_Based 與 NN_Based 的標準值。

圖5-8 為使用 AHP_Based 與 NN_Based 兩種方法依據表 5-1 的職缺設定條件，在 Random Data 內從 600 人至 1000 人中，分別選出最佳的 5 名求職者，與隨機產 生已知的求職者做符合率的比對，每筆人數比對次數15 次並求其平均。

93.33

96.66

95.16

93.77

90.09

93.49

92.16 92.14 91.71

94.46

85 90 95 100

600 700 800 900 1000

人數

%

AHP_Based NN_Based

圖5-8 600 人至 1000 人不同人數的符合率(電子工程師)

圖5-9 為使用 AHP_Based 與 NN_Based 兩種方法依據表 5-2 的職缺設定條件，在 Random Data 內從 600 人至 1000 人中，分別選出最佳的 5 名求職者，與隨機產 生已知的求職者做符合率的比對，每筆人數比對次數15 次並求其平均。

91.11 90.95 92.66 94.21

90.18 90.47 90.16 90.47

88.57 93.27

80 85 90 95 100

600 700 800 900 1000

人數

%

AHP_Based NN_Based

圖5-9 600 人至 1000 人不同人數的符合率(MIS 程式設計師)

圖5-10 為使用 AHP_Based 與 NN_Based 兩種方法依據表 5-3 的職缺設定條件，

在Random Data 內從 600 人至 1000 人中，分別選出最佳的 5 名求職者，與隨機 產生已知的求職者做符合率的比對，每筆人數比對次數15 次並求其平均。

96.66

93.88 93.65 93.14

90.9 89.84

93.03 92.81 91.66

92.36

80 85 90 95 100

600 700 800 900 1000

人數

% AHP_Based

NN_Based

圖5-10 600 人至 1000 人不同人數的符合率(財務會計助理)

將電子工程師、MIS 程式設計師、財務會計助理三項職務在 Random Data 中的符 合率加以平均(圖 5-11)，AHP_Based 平均約 90.87%~94.59%，NN_Based 平均約 90.19%～92.55%，整體來說 AHP_Based 的準確度較 NN_Based 來的高。

94.59

93.33 92.81 93.71

92.55

90.19

92.55 91.66 92.03

90.87

85 90 95 100

600 700 800 900 1000 人數

% _{AHP_Based}

NN_Based

圖5-11 600 人至 1000 人不同人數的符合率(平均)

由以上實驗分析數據，我們得到以下的結論：

1. 準確度方面：不論是 Real Data 或是 Random Data，AHP_Based 的符合率皆比 NN_Based 要來的高。

2. 前置參數設定方面：以 NN_Based 方式，選取人才時經由數次的篩選便可得到 所需的人才數，相對於AHP_Based 的 n(n-1)/2 次的比對次數的確要來的便利。

3. 後續選才方面：AHP_Based 的職缺條件對應關係只需設定一次，日後若有新 的求職者加入資料庫，便可將所設定的條件關係權重載入以求出新的求職者分 數並給予排序。相對的當有新的求職者加入資料庫時NN_Based 就需在一次的 從資料庫中從新在做篩選以求得所需之人數。