第 5 章 實驗分析
5.2 參數設定
表5-2 MIS 程式設計師求職條件與權重
層級 條件限制 權重
1 職缺 1
2 身份類別 0.0302
2 學歷 0.2254
2 工作經驗 0.3498
2 相關科系 0.2254
2 語文能力 0.0302
2 年齡 0.1382
3 身份類別 上班族 0.0302
碩士 0.0563
3 學歷
大學 0.1691
1-2 年 0.1166
3-4 年 0.1666
3 工作經驗
5-6 年 0.0666
資料管理相關 0.1127 3 相關科系
資訊工程相關 0.1127
精通 0.0151
3 語文能力
(英文) 普通 0.0151
18-25 0.0276
26-30 0.0830
3 年齡
31-35 0.0276
表5-3 財務會計助理求職條件與權重
層級 條件限制 權重
1 職缺 1
2 身份類別 0.0242
2 學歷 0.2183
2 工作經驗 0.2183
2 相關科系 0.3527
2 性別 0.0614
2 年齡 0.1243
上班族 0.0060
3 身份類別
應屆畢業生 0.0182
大學 0.0598
專科 0.1256
3 學歷
高中職 0.0329
1-2 年 0.0598
3-4 年 0.1256
3 工作經驗
5-6 年 0.0329
會計財稅相關 0.1868 經濟相關科系 0.1089 3 相關科系
企業管理相關 0.0570
3 性別 女 0.0614
18-25 0.0829
3 年齡
26-30 0.0414
5.3.2 條件限制正規化
將電子工程師、MIS 程式設計師、財務會計助理三項職務的條件限制轉換成對應 的權重值，彙整於表5-4、5-5、5-6。
表5-4 電子工程師條件限制權重
條件限制 權重 條件限制 權重
上班族 1 26 至 30 歲 1
應屆畢業生 0.3 25/31 歲 0.9
身份類別
其它 0 24/32 歲 0.8
碩士 0.7 23/33 歲 0.7
大學 1 22/34 歲 0.6
專科 0.5 21/35 歲 0.5
高中職 0.2 20/36 歲 0.4
學歷
其它 0 19/37 歲 0.3
1 年 / 2 年 0.8 18/38 歲 0.2
3 年 / 4 年 1 39/40 歲 0.1
5 年 / 6 年 0.6
年齡
其它 0
7 年 0.4 電子/電機相關科系 1
工作經驗
其它 0
相關科系
其它 0
精通/普通/略通 1
語文能力
(英文) 其它 0
表5-5 MIS 程式設計師條件限制權重
條件限制 權重 條件限制 權重
上班族 1 26 至 30 歲 1
身份類別
其它 0 25/31 歲 0.9
碩士 0.7
大學 1
24/32 歲 0.8
學歷
其它 0 23/33 歲 0.7
1 年 / 2 年 0.8 22/34 歲 0.6
3 年 / 4 年 1 21/35 歲 0.5
5 年 / 6 年 0.6 20/36 歲 0.4
7 年 0.6 19/37 歲 0.3
8 年 0.4 18/38 歲 0.2
工作經驗
其它 0 39/40 歲 0.1
精通/普通 1
年齡
其它 0
其它 0 資訊/資管相關科系 1
語文能力
(英文) 相關科系
其它 0
表5-6 財務會計助理條件限制權重
條件限制 權重 條件限制 權重
上班族 0.8 28 至 25 歲 1
應屆畢業生 1 26 歲 0.9
身份類別
其它 0 27 歲 0.8
碩士 0.3 28 歲 0.7
大學 0.8 29 歲 0.6
專科 1 30 歲 0.5
高中職 0.6 31 歲 0.4
學歷
其它 0 32 歲 0.3
1 年 / 2 年 0.8 33 歲 0.2
3 年 / 4 年 1 34 歲 0.1
5 年 / 6 年 0.6
年齡
其它 0
7 年 0.4 會計財稅相關 1
工作經驗
其它 0 經濟相關科系 0.8
女 1 企業管理相關 0.6
性別
男 0
相關科系
其它 0
5.3.3 類神經網路參數設定
在本章節中主要探討系統在類神經網路架構中，隨機產生的訓練樣本各數(R)與 在訓練樣本中選擇符合條件人選的數目(S)，經重複篩選後達到使用者所設定的 求才人數，此一篩選過程所用的次數。
由圖5-4 中分別由系統隨意機選取兩人、三人、四人、五人( R )，在這四組人數 中分別選取一位符合條件的人選( S )，將這些人所對應的條件權值帶入網路中做 訓練，篩選出與S 條件程度相同的人選進行第二次篩選直到篩選出的人數達到使 用者所設定的求才人數為止，其次數分別為9.2 次、4.48 次、4.27 次、2.88 次。
9.2
4.48 4.27 2.88
0 2 4 6 8 10
S=1
次數 R=2
R=3 R=4 R=5
圖5-4 人數篩選次數_1
由圖5-5 中分別由系統隨意機選取三人、四人、五人( R )，在這三組人數中分別 選取兩位符合條件的人選( S )，將這些人所對應的條件權值帶入網路中做訓練，
篩選出與S 條件程度相同的人選進行第二次篩選直到篩選出的人數達到使用者 所設定的求才人數為止，其次數分別為5.13 次、3.84 次、3.76 次。
5.13
3.84 3.73
0 1 2 3 4 5 6
S=2 次數
R=3 R=4 R=5
圖5-5 人數篩選次數_2
由圖5-6 中分別由系統隨意機選取四人、五人( R )，在這兩組人數中分別選取三 位符合條件的人選( S )，將這些人所對應的條件權值帶入網路中做訓練，篩選出 與S 條件程度相同的人選進行第二次篩選直到篩選出的人數達到使用者所設定 的求才人數為止，其次數分別為3.5 次、3.38 次。
3.5
3.38
3.3 3.4 3.5 3.6
S=3 次數
R=4 R=5
圖5-6 人數篩選次數_3
經由實驗數據與實際考量使用者在做篩選動作時的判斷能力，決定採用系統隨機 產生四位求職者( R )為訓練樣本，並在這四位求職者中選擇兩位符合條件的人選 ( S )為本實驗的參數。