結果討論

在結果與討論中，本研究使用 2019 年 3 場事件下的 9 個初始場所產製性能圖 進行分析比較，接著針對 3 場事件進行分析，包含降雨主因與決定性預報、達各 門檻數量的一級淹水預警，以及達各門檻數量的二級淹水預警等方法。

6.4.1 驗證結果

經過 2019 年 3 場事件驗證後，由各個性能圖可發現，在 051608 初始場、051614 初始場、051620 初始場、051914 初始場、051920 初始場與 052002 初始場共 6 個 初始場內，各方法表現大致成 C 字分布，0518 豪雨事件的 3 個初始場則因無方法 命中，故各方法皆無預警能力。如圖 26 所示。

051608 初始場各方法驗證成果 051614 初始場各方法驗證成果 051620 初始場各方法驗證成果

051720 初始場各方法驗證成果 051802 初始場各方法驗證成果 051808 初始場各方法驗證成果

051914 初始場各方法驗證成果 051920 初始場各方法驗證成果 052002 初始場各方法驗證成果 圖 26 各方法驗證成果比較

051608 初始場各方法的預警能力落點大致沿著 TS=0.1 的曲線分布，表示預警 能力低下；051614 初始場內，門檻數量為 1 與門檻數量為 2 的各方法，預警能力 落點分別沿著 TS=0.2 與 TS=0.4 的曲線分布，預警能力皆較 051608 初始場佳；

051620 初始場內，門檻數量為 1 與門檻數量為 5 的各方法，預警能力落點主要沿 著 TS=0.1 與 TS=0.2 的曲線分布二端，門檻數量為 2 的方法則分布於 TS=0.3 與 TS=0.4 的曲線端點，門檻數量為 3 的二級淹水預警方法則落於於 TS=0.4 的曲線 上，門檻數量為 3 的一級淹水預警與門檻值為 4 個方法則分布於 TS=0.7 的曲線上；

0518 豪雨內的 3 個初始場皆無命中淹水災情，因此各方法的落點皆為原點；051914 初始場內，門檻數量為 1 的一級淹水預警、門檻數量為 2 的一級淹水預警、門檻 數量為 2 的二級淹水預警、門檻數量為 3 的二級淹水預警與門檻數量為 4 的二級

淹水預警，共 5 種方法的落點多落於 TS=0.2 至 TS=0.3 之間的區域，包含決定性 預報內的其餘方法的落點多落於 TS<0.1 的區域內；051920 初始場內，門檻數量為 2 的一級淹水預警、門檻數量為 1 的二級淹水預警、門檻數量為 2 的二級淹水預警、

門檻數量為 3 的二級淹水預警與門檻數量為 4 的二級淹水預警，共 5 種方法的落 點落在 TS=0.2 至 TS=0.3 之間的區域，門檻數量為 1 的一級淹水預警與門檻數量 為 5 的二級淹水預警，共 2 種方法的落點落在 TS=0.1 至 TS=0.2 之間的區域，包 含決定性預報內的其餘方法的落點多落於 TS<0.1 的區域內；052002 初始場內，門 檻數量為 1 的一級淹水預警、門檻數量為 1 的二級淹水預警、門檻數量為 2 的二 亦逐漸提升，在 051608 初始場內的最佳預兆得分為 0.13，051614 初始場內提升為

0.44，至 051620 初始場則提升為 0.71，因此使用系集決策法可有效展示各系集成

內開始積淹水。」。2019 年 3 場豪雨事件的實際淹水警戒與淹水災情分析如表 12

二級淹水警戒可涵蓋約 72.73%發生淹水災情的鄉鎮市區

由於 0520 豪雨事件內有 15 個發生淹水災情的鄉鎮市區，其降雨強度皆未達 二級淹水警戒，22 個發生淹水災情的鄉鎮市區，其降雨強度皆未達一級淹水警戒，

表示就此事件而言，淹水警戒所設定的門檻值無法充分表示實際淹水災情，由此 可知決定性預報與系集決策法下的各個門檻數量方法，其最佳預兆得分皆小於 0.4 的現象，是由於淹水警戒所設定的門檻值無法充分表示實際淹水災情所致。