5-1 阿達瑪轉換進樣方面
在傳統分析中無法將訊號的 S/N 比小於 3 視為訊號，而經過進 樣器進樣並阿達瑪轉換後，可以提高 S/N 比，並隨著進樣次數的增 加，S/N 比的提升倍率也隨之提高。在研究中，其理論都得到實驗的 證實，且在不同阿達瑪序列 255、1023 及 2047 次的進樣中，轉換 之後得到的提升倍率也都與理論值相近。
5-2 真實樣品分析方面
實驗發現，無論使用阿達瑪轉換法或使用成本較高的固相微萃取 法，對於提高偵測靈敏度都十分有效，阿達瑪轉換法適用於各類氣體，
而固相微萃取法則需視偵測氣體的種類，選用適合的微萃取管，才能 達到預期的效果。非糖尿病患呼出氣體中，即使丙酮訊號微弱看不到，
經由阿達瑪轉換，依然能發揮功效將 S/N 提高，增加偵測靈敏度。
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再者，本研究也發現，淺度吐氣及深度吐氣中丙酮濃度相異不大；
TYPE 1 (胰島素依賴型，大約佔所有糖尿病症~3%) 與 TYPE 2 (非胰 島素依賴型，大約佔所有糖尿病症~97%) 的糖尿病患吐氣中的丙酮 濃度無明顯區別。
雖然目前的數據尚無法斷言呼氣中丙酮濃度與糖尿病症之間的 關聯，但是本研究開發的阿達瑪轉換-氣相層析質譜法，可望對於潛 在性病患提出新的篩選方法，對於糖尿病患的病情追蹤也十分有效。
5-3 未來展望
預計對於糖尿病患呼出的氣體，進一步做大規模的實驗。另外要 證實血糖濃度，糖化血色素，丙酮濃度三者之間是否有關係存在。
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學會發表
阿達瑪轉換/氣相層析質譜法對人體呼氣中丙酮之分析與研究
Chien-Lin,Yang ( 楊建霖 ) and Cheng-Huang, Lin*
19 th 分析化學技術交流研討會 國立台灣師範大學 (102.05.25-26)
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