本研究設立之研究目的在於利用一能夠充分反映混合車流運行特性之車流 模式模擬車流行為，並利用所得到之交通行為參數嘗詴進行移動源排放量之推估，
最後透過污染擴散模式進行污染物於大氣中之擴散情形，以瞭解在不同的交通號 誌控制之下，對於路外區域之影響程度，而根據本研究之結果得到以下結論與建 議。
5.1 結論
1. 過去在移動源排放量的推估上面往往利用巨觀之方式來進行，即透過實 際小時之車流量以及道路上之帄均速度來進行推估，難以充分顯示出在 不同的車輛運行狀態下對於污染排放之差異。因此本研究透過混合車流 格位傳遞模式進行排放量之推估，瞭解汽機車於道路中不同的運行特性 對於排放量之差異。
2. 本研究以不同號誌設計方案進行車流模式之模擬，研究案例利用一實際 車流資料進行排放量推估與比較。而根據本研究設計之號誌策略分析案 例下之推估結果發現，於模擬時間中隨著週期長度的增加對於排放量之 結果雖然會有增加之趨勢，但是增加之幅度受到運行特性、車輛數等因 素之影響；而在時比變動下，紅燈時間越長所造成之排放量也會增加，
然而在排放量上車流量會是一個重要的因素。不同的車流量其號誌設計 均有其污染排放量之均衡點。
3. 於擴散模式之推估中發現在受體一的設置位置而言不管週期之變動下最 主要的影響來源為皆為方向一之道路，其次為方向三，因此對於受體一 在改善方面則頇控制。
4. 於不同距離下之濃度影響程度中發現，隨著與道路、路口距離的增加，
受體之帄均濃度會有遞減的趨勢，然而在部分時間下會因為環境影響與 車隊長度之關係對於周遭區域之濃度上產生較為明顯的變化。
5. 透過擴散模式瞭解污染物對於路外區域之影響，然而其推估之濃度結果 與排放源強度、風速、排放源點之距離相關之環境因素與受體之濃度相
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關，從號誌策略方案中之固定週期可以發現，雖然對於方向三而言其排 放量增加，但對於受體二而言其推估結果增加之濃度，低於方向一與方 向二減少之濃度進而造成濃度值降低。
6. 藉由與車輛延滯之比較結果發現，車輛延滯的增加對於排放總量亦會有 提升的情況發生；但是在污染濃度推估的部分發現，車輛延滯最嚴重的 方案下於受體所推估之濃度可能並非最高。
5.2 建議
1. 本研究礙於經費並未能進行污染物濃度之實測，僅以簡例進行模擬結果 之分析，建議未來可蒐集實際之資料以進行模式與數值之驗證。
2. 過去在號誌控制設計上以延滯最小化做為其目的，然而透過本研究發現 污染濃度與延滯間之影響關係，因此建議未來可考量以濃度值做為即時 交控之參考指標。
3. 本研究目前僅考慮單一路口之環境，由於市區之道路皆以路網之形式運 行，未來可考慮採用多路口來進行模擬，增加模式之應用範圍及準確性
。
4. 本研究是考慮研究範圍為一空曠區域，但在一般市區道路之環境上多為 街谷(Street Canyon)因此在模擬上可以考量使用不同之模式進行污染之 分析。
5. 本研究僅考慮汽機車混合車流之互動行為，然在市區道路中尚有公車或 大貨車等車種，未來研究可加以考慮公車行為，並且進行多種運具之污 染評估分析。
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參考文獻
行政院環保署排放清冊資料庫，http://ivy2.epa.gov.tw/air-ei/new_main2.htm 行政院環保署，「台灣地區空氣污染排放量推估手冊 TEDS 7.0 版」，民國 91 年。
林國顯等，「能源消耗、汙染排放推估模式與永續運輸模式之整合應用」，交通部 運輸研究所，民國 99 年。
邱裕鈞、謝志偉，「混合車流格位轉換模式之建立與驗證」，中華民國運輸年會第 25 屆論文研討會，民國 99 年。
徐淵靜，「道路交通環境工程」，民國 81 年。
張安伶，「油品成分對機車引擎排放氣態污染物影響研究」，國立成功大學環境工 程學系，碩士論文，民國 94 年。
張庭嘉，「機車與柴油車的污染排放總量推估模式建立」，國立中興大學機械工程 研究所，碩士論文，民國 95 年。
鄭宗岳、林鴻祥，「空氣污染防治理論及設計」，第三版，新文京開發，台北，民 國 94 年。
Aray, S.P., 1995. “Modeling and parameterization of near-source diffusion in weak winds.”Journal of Applied Meteorology, 34, 1112-1122.
Bachman,W., Sarasua,W., Hallmark, S., Guensler,R., 2000. “Modeling regional mobile source emissions in a geographic information system framework.”
Transportation Research Part C, 8, 205–229.
Caughey, S. J., Wyngaard, J. C., Kaimal, J. C., 1979. “Turbulence in the Evolving Stable Boundary Layer.”Journal of Atmospheric Sciences, 36, 1041-1052.
Berkowicz, R., Winther, M., Ketzel, M., 2006. “Traffic pollution modelling and emission data.”Environmental Modelling & Software, 21, 454-460.
Chanut, S., Buisson, C., 2003. “Macroscopic model and its numerical solution for two-flow mixed traffic with different speeds and lengths.”Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1852, 209-219.
Daganzo, C. F., 1994. “The cell transmission model: A dynamic representation of highway traffic consistent with the hydrodynamic theory.”Transportation Research Part B: Methodological, 28, 269-287.
Ganguly, R., Broderick, B.M., 2008. “Performance evaluation and sensitivity
70
analysis of the general finite line source model for CO concentrations adjacent to motorways: A note.”Transportation Research Part D, 13, 198-205.
Ganguly, R., Broderick, B.M., 2010. “A hybrid model for better predicting capabilities under parallel wind conditions for NOx concentrations from highways in Ireland.”Transportation Research Part D, 15, 513-521.
Goyal, P., Rama Krishna,T.V.B.P.S., 1999. “A line source model for Delhi.”
Transportation Research Part D, 4, 241-249.
Joumard, R., Jost, P., Hickman, J. and Hassel, D., 1995. “Hot passenger car emissions modelling as a function of instantaneous speed and acceleration.”
Science of the Total Environment, 169, 167–174.
Khare, M., Sharma, P., 1999. “Performance evaluation of general finite line source model for Delhi traffic conditions.”Transportation Research Part D, 4, 65-70.
Lan, L. W., Chiou, Y.C., Lin, Z.S. & Hsh, C.C., 2010. “Cellular automaton
simulations for mixed traffic with erratic motorcycles' behaviours.”Physica A:
Statistical Mechanics and its Applications, 389, 2077-2089.
Ley, A.J., Thomson, D.J., 1983. “A random walk model of dispersion in the diabatic surface layer.”Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 109, 847–880.
Lin, J., Ge, Y.E., 2006, “Impacts of traffic heterogeneity on roadside air pollution concentration.”Transportation Research Part D, 11, 166-170.
Logghe, S., Immers, L. H., 2008. “Multi-class kinematic wave theory of traffic flow.”Transportation Research Part B: Methodological, 42, 523-541.
Luhar, A.K., 2010. “Estimating variances of horizontal wind fluctuations in stable conditions.”Boundary-Layer Meteorology, 135, 301-311.
Luhar, A.K., 2011. “Analytical puff modelling of light-wind dispersion in stable and unstable conditions.”Atmospheric Environment, 45, 357-368.
Mensink, C., De Vlieger I., Nys J., 2000. “An urban transport emission model for the Antwerp area.”Atmospheric Environment, 34, 4595-4602.
Marmur, A., Mamane, Y., 2003. “Comparison and evaluation of several
mobile-source and line-source models in Israel.”Transportation Research Part
71
D, 8, 249-265.
Nagendra, S.M.S., Khare, M., 2002. “Line source emission modeling.”
Atmospheric Environment,36, 2083–2098.
Sharma, P., Khare, M., 2001. “Modelling of vehicular exhausts – a review.”
Transportation Research Part D, 6, 179-198.
Tang, C., Jiang, R., Wu, Q., Wiwatanapataphee, B., Wu, Y., 2007. “Mixed traffic flow in anisotropic continuum model.” Transportation Research Record:
Journal of the Transportation Research Board, 1999, 13-22.
Thomson, D.J., Manning, A.J., 2001. “Along-wind dispersion in light wind conditions.” Boundary-Layer Meteorology, 98, 341-358.
Wang, J.S., Chan, T.L., Ning, Z., Leung, C.W.,Cheung, C.S., Hung, W.T., 2006.
“Roadside measurement and prediction of CO and PM2.5 dispersion from on-road vehicles in Hong Kong.” Transportation Research Part D, 11, 242-249.
Xia, L., Shao, Y., 2005. “Modelling of traffic flow and air pollution emission with application to Hong Kong Island.” Environmental Modelling & Software, 20, 1175–1188
Zhang, H., Jin, W., 2002. “Kinematic wave traffic flow model for mixed traffic.”
Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1802, 197-204.