本研究主要目的在於研究發展適用於靜態影像之失真壓縮軟體，並且以各種 不同類型的靜態影像，進行壓縮，並與現今壓縮技術比較，了解本研究之壓縮技 術的優劣。這些研究結果，除了作為進行相關研究者之參考外，更希望能夠將研 究資料之分析結果，提供給業界及軟體設計者作為日後發展資料壓縮軟體之參 考。
第一節 結論
針對本研究之目的以及系統試用的結果，以下分別加以說明：
一、提出適用於靜態影像之失真壓縮軟體的技術
本研究所提出的靜態影像之失真壓縮軟體的技術架構，改進了現今壓縮軟體 在高失真率無法辨識影像特徵的問題，並應用鄭富森教授所發展的TQL、TRED，
提出了有效計算影像的特徵。對目前已經全面具備影像應用的生活而言，本軟體 的設計能夠真正的適用於靜態影像，並保留高失真率下的特徵。
二、
從事數學理論之落實工作隨著數位技術的發展，理論的落實更為重要，一個最佳的理論固然重要，但 如果沒有實際去考證，那只會是紙上談兵，本研究考慮了普遍性、實用性及美觀 所以選擇了Visual C++來作為軟體建置的工具，其中包括了QL algorithm、主成 分分析、multiple regression…等數學理論，並以MATLAB來作為數值的驗證，
以確保程式的正確性，以期能利用數學上的最佳化達到壓縮上的最佳化。
三、
各種影像壓縮之結論針對第四章所述之各種影像壓縮結果，列出以下之結論：
１、
不規則類影像：畫面單調的影像，具有較佳的壓縮效果，即使在品質低的設
定下，也會有很好的還原。
２、
風景類影像：畫面複雜的影像，壓縮效果不好，但在低品質下，仍可以 保有大部分的重要特徵。３、
人物類影像：人的臉部被視為最複雜的圖片，所以壓縮效果不好，但一 樣可以輕易保持人臉辨識的要點，４、
建築類影像：壓縮效果普通，解壓縮效果也還不錯，對於特徵的保留也 很容易。５、
夜景類影像：雖然影像昏暗，但壓縮及解壓縮均有不錯的表現，在低品 質的圖像更可見其效果。第二節 建議
本研究所建置之適用於靜態影像之失真壓縮軟體，雖然已經落實本研究所提 之數學理論架構，並能夠真正的適用於靜態影像，同時在高失真率下具有最佳的 影像品質，但是就一個完整的壓縮軟體而言，仍然有許多值得繼續研究發展的方 向，說明如下：
一、
加入可以提高壓縮比的量化技術：目前本軟體在壓縮比的效能上，並不如現 今的壓縮技術，主要是因為量化技術不夠多且純熟，日後可以加入其他的量 化技術或壓縮技術，以期能達到能與現今壓縮技術相比擬的壓縮比。二、
改善執行時間：目前本軟體在壓縮及解壓縮過程中，由於矩陣的運算資料非 常龐大，導致記憶體不足及硬碟讀取過慢而使執行的時間過於冗長，不過隨 著數位產品日益更新，市面上已經具有專門計算向量的處理器，相信過不久 後，一定能大大增加本軟體的執行效能。三、
加入選取影像功能：目前本軟體所壓縮的各種影像，是透過內部程式事先指 定，對於使用者造成一定程度上的不方便，日後建議可改善成由軟體介面上 指定，讓使用者達到可以針對任何影像進行壓縮的動作。四、
加入縮放圖功能：目前本軟體並無縮放圖功能，使得過大的影像並無法一次 看到全圖，而較大的影像縮小後，對肉眼來說失真的程度也會降低，對於網 路及數位相機上的應用，都是一個很好的功能，建議加入一個縮放圖功能使 軟體更具完整性。五、
加入影像特效功能：目前在影像的呈現方面，是以原始圖為主，並無其他編 輯功能，建議加入一些編輯功能，使影像能做一定的特效，例如，黑白、素 描、加特定的字…等，使整個軟體介面更趨於人性化，讓使用者壓縮之餘也 可以享受編輯照片的樂趣。六、
做進一步的壓縮：本研究並未針對矩陣的列向量進行壓縮，建議利用試題特 徵曲線將其取代，儲存曲線上的特定點，以達到更進一步的壓縮，此點值得 後續研究者進行研究，定能有所貢獻。
在文檔中
QL演算法與複迴歸分析在影像壓縮上之應用
(頁 111-115)