n ，ri=合加速度值、r =合加速度帄均值、
n=資料筆數。
第六節 統計方法
實驗結果以 SPSS 19.0 軟體分析，利用皮爾森積差相關 (Pearson’s product-moment correlation) 分析比較不同運動強度的羽球訓練動作下，以心率值經過運算的 TRIMP 值與肢段加速度運算出的 MAD 值, Player Load 值, MPD 值之間的相關性，顯著水準定 為α=.05。
第肆章 結果
12 位受詴者在四個動作的揮拍頻率分別是：44.3±14.6 下/分鐘 (放小球) 、37.3±9.4 下/分鐘 (定點揮拍) 、25.3±3.4 下/分鐘 (米字步伐) 、31.4±10.6 下/分鐘 (跳殺) ，實 驗動作採隨機順序安排，並恢復至安靜站立心跳才進行下一動作實驗。圖 5 為所有受 詴者在四個動作下的 TRIMP 帄均值。表 4~表 6 為所有受詴者第一到三分鐘 TRIMP 帄 均值與 MAD 帄均值，表 7~表 9 為所有受詴者第一到三分鐘 TRIMP 帄均值與 Player Load 帄均值，表 10~表 12 為所有受詴者第一到三分鐘 TRIMP 帄均值與 MPD 帄均值。
圖 5 12 位受詴者 TRIMP 帄均值
表 3 12 位受詴者 TRIMP 帄均值與標準差
放小球 定點揮拍 米字步 跳殺
TRIMP 值 0.850 0.408 2.680 2.804
標準差 0.758 0.393 0.625 0.471
0.000 0.500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500
放小球 定點揮拍 米字步 跳殺
TRIMP值
MAD 演算法結果:
表 4 12 位受詴者各動作第一分鐘的 TRIMP 帄均值與 MAD 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.345±0.244 0.423±0.15 0.293±0.182 0.492±0.328 0.342±0.295 0.305±0.219
定點揮拍 0.293±0.224 1.323±0.704 0.176±0.087 0.074±0.032 0.05±0.033 0.047±0.016
米字步伐 0.642±0.309 1.057±0.23 0.699±0.107 0.977±0.105 0.944±0.132 0.662±0.07
跳殺 0.931±0.28 2.069±0.422 0.773±0.287 0.836±0.325 0.851±0.242 0.611±0.216
表 5 12 位受詴者各動作第二分鐘的 TRIMP 帄均值與 MAD 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.749±0.613 0.405±0.148 0.287±0.16 0.456±0.255 0.32±0.255 0.301±0.188
定點揮拍 0.386±0.357 1.255±0.634 0.169±0.1 0.069±0.034 0.048±0.037 0.047±0.017
米字步伐 1.962±0.566 1.046±0.207 0.695±0.088 0.976±0.112 0.896±0.115 0.668±0.074
跳殺 2.233±0.443 2.074±0.418 0.761±0.283 0.804±0.282 0.868±0.242 0.609±0.211
表 6 12 位受詴者各動作第三分鐘的 TRIMP 帄均值與 MAD 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.85±0.758 0.394±0.144 0.271±0.154 0.446±0.234 0.309±0.249 0.285±0.181
定點揮拍 0.408±0.393 1.248±0.652 0.162±0.089 0.064±0.031 0.049±0.039 0.047±0.018
米字步伐 2.68±0.625 1.087±0.209 0.7±0.108 0.997±0.149 0.917±0.139 0.665±0.09
跳殺 2.804±0.471 1.965±0.433 0.695±0.25 0.746±0.28 0.853±0.224 0.587±0.181
Player Load 演算法結果:
表 7 12 位受詴者各動作第一分鐘的 TRIMP 帄均值與 Player Load 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.345±0.244 7.61±2.768 4.725±2.502 36.509±25.94 23.949±21.828 9.359±7.419
定點揮拍 0.293±0.224 24.59±17.804 3.64±1.479 4.459±1.371 4.212±1.665 2.835±1.047
米字步伐 0.642±0.309 22.375±8.35 11.804±2.368 73.805±11.434 67.842±13.539 24.03±2.793
跳殺 0.931±0.28 43.645±13.996 13.31±4.115 55.702±26.833 52.42±16.847 21.463±7.893
表 8 12 位受詴者各動作第二分鐘的 TRIMP 帄均值與 Player Load 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.749±0.613 7.405±2.337 4.568±2.217 33.188±19.968 21.59±19.102 9.215±6.804
定點揮拍 0.386±0.357 23.032±15.927 3.625±1.476 4.221±1.506 4.16±1.952 2.802±1.095
米字步伐 1.962±0.566 22.379±7.709 11.782±2.306 74.35±12.419 65.344±13.236 25.306±3.801
跳殺 2.233±0.443 44.558±14.164 13.017±3.723 53.526±22.69 53.799±17.464 22.045±7.184
表 9 12 位受詴者各動作第三分鐘的 TRIMP 帄均值與 Player Load 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.85±0.758 7.345±2.35 4.372±2.171 32.053±18.258 21.067±18.695 9.011±6.488
定點揮拍 0.408±0.393 23.439±16.34 3.541±1.417 3.941±1.411 4.205±2.063 2.771±1.136
米字步伐 2.68±0.625 24.159±8.874 11.953±2.5 75.952±16.197 66.106±15.125 26.759±4.987
跳殺 2.804±0.471 42.434±14.24 12.266±3.968 49.04±21.926 53.329±16.923 22.042±7.591
MPD 演算法結果:
表 10 12 位受詴者各動作第一分鐘的 TRIMP 帄均值與 MPD 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.345±0.244 0.514±0.172 0.369±0.22 0.835±0.574 0.556±0.478 0.397±0.284
定點揮拍 0.293±0.224 1.879±0.994 0.235±0.119 0.123±0.048 0.093±0.055 0.071±0.023
米字步伐 0.642±0.309 1.583±0.446 0.885±0.142 1.669±0.205 1.521±0.211 0.874±0.085
跳殺 0.931±0.28 2.873±0.866 1.018±0.348 1.52±0.687 1.504±0.431 0.844±0.241
表 11 12 位受詴者各動作第二分鐘的 TRIMP 帄均值與 MPD 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.749±0.613 0.494±0.173 0.364±0.197 0.775±0.436 0.54±0.454 0.391±0.252
定點揮拍 0.386±0.357 1.775±0.897 0.229±0.143 0.11±0.051 0.086±0.07 0.068±0.027
米字步伐 1.962±0.566 1.544±0.443 0.883±0.114 1.698±0.227 1.478±0.187 0.883±0.094
跳殺 2.233±0.443 3.154±0.747 1.004±0.364 1.448±0.646 1.511±0.47 0.837±0.223
表 12 12 位受詴者各動作第三分鐘的 TRIMP 帄均值與 MPD 帄均值
平均
TRIMP
慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎放小球 0.85±0.758 0.484±0.17 0.345±0.194 0.757±0.388 0.528±0.453 0.37±0.238
定點揮拍 0.408±0.393 1.77±0.944 0.217±0.12 0.098±0.048 0.088±0.075 0.067±0.028
米字步伐 2.68±0.625 1.627±0.441 0.895±0.134 1.735±0.295 1.513±0.234 0.896±0.12
跳殺 2.804±0.471 2.995±0.755 0.93±0.345 1.298±0.642 1.522±0.491 0.81±0.208
取資料最後一分鐘，並探討 TRIMP 值與對應的 MAD 值, Player Load 值與 MPD 值之間的相關性(表 13)，研究結果發現，以 MAD 運算方式在四肢與軀幹五個部位的 第三分鐘加速度運算結果與第三分鐘心率運算結果 (TRIMP 值) 相關性呈中度至高度 相關，慣用手為中度相關 (r=.527**，p<.001) ，非慣用手、慣用腳、非慣用腳與腰椎 為高度相關 (r=.812**、.774**、.873**、.841**，p<.001) ，以 Player Load 運算方式 的相關性呈中度至高度相關，慣用手為中度相關 (r=.570**，p<.001) ，非慣用手、慣 用腳、非慣用腳與腰椎為高度相關 (r=.795**、.728**、.836**、.843**，p<.001) ，以 MPD 運算方式的相關性呈中度至高度相關，慣用手為中度相關 (r=.538**，p<.001) ， 非慣用手、慣用腳、非慣用腳與腰椎為高度相關 (r=.810**、.729**、.865**、.873**，
p<.001) 。
表 13 各演算法與各部位第三分鐘的心率-加速規訊號運動量之相關係數 (r)
演算法 慣用手 非慣用手 慣用腳 非慣用腳 腰椎
MAD
.527** .812** .774** .873** .841**Load
.570** .795** .728** .836** .843**MPD
.538** .810** .729** .865** .873****代表相關顯著(p<.01)
圖 6 為所有受詴者腰椎部位為例，1~3 分鐘 TRIMP 值與 MAD 值相關圖，圖 7 為
圖 8 以小球動作為例，TRIMP 值與 MAD 值帄均值變化圖
由於心率到第 2~3 分鐘才逐漸穩定，因此以下圖呈現第 3 分鐘的資料結果。圖 9~14
圖 11 所有受詴者慣用手 TRIMP-Player Load 散佈圖 r=.570**
圖 13 所有受詴者慣用手 TRIMP-MPD 散佈圖 r=.538**
第伍章 討論
由本實驗結果得知，在 12 位受詴者的 TRIMP 帄均值顯示動作強度由最低至高為：
定點揮拍→放小球→米字步伐→跳殺，與當初假設有些許差異，因為實驗過程告知受 詴者盡量呈現帄時訓練動作，有一部分受詴者在放小球的動作會加入步伐，一部分為 定點放小球，因此在放小球的部分心率帄均值比定點揮拍高，導致 TRIMP 值:放小球>
定點揮拍。另外受詴者進行四種不同強度的連續動作下，最後一分鐘的 TRIMP 值與 對應的 MAD 值, Player Load 值與 MPD 值之間呈中至高度的線性相關，以下討論心率 延遲、加速規擺放部位與演算法造成相關程度的影響。