台；針對資料倉儲進行分析、加值的運用，進而提供決策支援 (Decision Support)[16]。
台北花市資
1.2 問題界定
1.3 研究目的
綜合前述的問題界定，本研究目的在於探討花卉供應鏈體系中拍賣市場間所存在的關聯 性，並加以建立其時間數列預測模型；另一方面，針對個別拍賣市場內，多項具有相關性之 產品，利用共整合分析法探討同質產品中是否確實存在共整合特性，若經過Johansen 檢定能 證實其存在共整合之特性，則同樣的利用向量自我迴歸模型，建立其時間數列預測模式，以 幫助花卉拍賣市場中之決策者進行拍賣資訊之預測。因此主要可達到下列目的：
1. 以相關分析求得台北與彰化產銷公司中各項拍賣資訊的相關係數。
2. 利用共整合檢定分析台北與彰化兩花卉產銷公司間，各項拍賣資訊是否存在長期均
衡的同條件程序關係。3. 對於台北、彰化兩花卉產銷公司間，若確實存在共整合特性之拍賣資訊，運用向量
自我迴歸模式建立其時間數列預測模型，以利花卉供應鏈中各層級決策者對於決策 執行之參考。4. 利用共整合檢定分析台北花卉產銷公司內，具有同質性之產品是否確實存在長期均
衡的同條件程序關係。5. 對於台北花卉產銷公司內，若確實存在共整合特性之拍賣資訊，運用向量自我迴歸
模式建立其時間數列預測模型，以利花卉供應鏈中各層級決策者對於決策執行之參 考。對於上述目標，本研究於第二章與第三章說明所需的理論技術，並於第四章中運用Easy Reg 時間序列分析軟體，加以分析並建立模式。
1.4 研究方法
建構花卉供應鏈共整合與向量自我迴歸模型的研究方法一共分成六個步驟，如圖 1-3 所 示，以下是針對六個步驟以及在各步驟中所需介入之相關技術與研究進行說明：
1. 業界訪談：本研究探討花卉供應鏈中台北與彰化兩拍賣市場之關聯性，因此必須先 對花卉運銷體系中供應鏈流程有深入的認識與瞭解，才能依其現況及需求加以修正 資料的蒐集或分析結果的合理性。
2. 問題界定與分析：找出供應鏈上不同使用者所面臨之問題。
3. 文獻回顧：參考文獻找出解決適合解決問題所需的方法，因此探討下列領域之文獻：
A. 統計製程管制技術 B. 市場整合
C. 同條件程序 D. 共整合理論
E. 向量自我迴歸模式
4. 同條件程序：探討花卉拍賣資訊時間數列示否為同條件程序，運用 ADF 檢定法加以 分析。
5. 共整合特性：花卉供應鏈中，個別市場間是否存在共整合現象，主要運用 Johansen 共整合分析法中的跡檢定與最大特徵值檢定加以判別共整合特性是否存在於多條花 卉供應鏈。
6. 拍賣資訊時間數列預測模型：以向量自我迴歸對拍賣資訊進行模式之建立。
圖1-3 研究方法與步驟
業界訪談
Johansen 共整合檢定 統計製程管制
向量自我迴歸模型 台北花卉批發市場
花卉運銷決策
同條件程序 問題界定與分析
文獻回顧
同條件程序
共整合特性
拍賣資訊時間數列預測
彰化花卉批發市場
市場整合
共整合理論 向量自我迴歸模型 ADF 檢定法
1.5 論文架構
本論文的研究架構如圖1-4：
第一章：緒論—說明本論文的研究動機與背景、研究主題、研究目的、研究方法與步驟。
第二章：文獻回顧—探討過去相關之研究，提出問題與改進方法，並列示探討農業方面