1.1 研究動機
由於電腦科技躍進式地發展，使得多媒體科技應孕而生。多媒體(Multimedia) 泛指聲音及影像，而影像又可區分為靜態及動態的，如圖片及影片。這些多媒體 資料現今已被廣泛地運用在各個領域，尤其是在網際網路上發展出許多便利的系 統，如視訊會議(Video Conference)能讓工作者省去舟車勞苦、網路電話(Internet
Phone)能使得分隔兩地的親友免費地暢所欲談、數位資料典藏(Digital Archive)可 以永保藝術作品不壞等。而由於對多媒體資料的使用及要求與日俱增，因此在壓 縮技術上不斷地改良，許多高畫質低容量的壓縮技術隨之發展出來，讓多媒體資 料的發展及傳播更加迅速，也因此，視訊切割(Segmentation)、搜尋(Querying)、
索引(Index)各種方便使用者的管理技術更成為近年來的熱門研究。
由於錄影工具的大眾化，使得人人皆能夠自行錄製影片，再加上網際網路的 風行，串流視訊(Video Streaming)的即時觀看技術也成為當紅應用。舉例來說，線 上教學(Online Learning)系統即可以利用老師授課時所錄製的影片，置於線上供學 生隨時學習甚至複習。但是由於一節課影片一般來說都相當地冗長，而學生在複 習時也許只對某些片段不了解，為了避免觀看特定片段卻需要下載完整影片而浪 費許多時間，於是視訊切割的重要性相對地大大增加，但由於教師在製作投影片 時，會為了授課時更加地生動活潑，因而投影片中有著動態文字特效、動態圖片、
動態換頁效果等等特效加入，因此本研究針對含有動態換頁效果的投影片，提出
一套偵測與分類特效的完整流程，可以判斷出動態換頁效果的存在，並正確地將 特效分類出來，以求達到了解影片內容中的特效資訊。
1.2 研究目的
本研究目的為分析含有動態換頁效果之投影片的教學影片，正確地偵測出動 態換頁效果所在位置，並依照特效的不同特色，定義出多種特效種類，再針對不 同的特效種類進行不同的演算法，將特效分類出來。
本研究以片段變化偵測(Shot Change Detection)方法，來找出整個影片中有所 變化的影片畫面(Frame)，如圖 1.1 所示。並將已被偵測出有變化的連續影片畫面，
來進行動態換頁效果分類。
動態換頁效果 Gradual Shot Change
靜態換頁效果 Shot Cut
片段影片 Shot 1 片段影片 Shot 2 片段影片 Shot 3 時間軸
圖 1.1 教學影片片段分割說明
1.3 研究範圍及限制
本研究所針對教學影片為相當普遍的 AVI 格式，並利用 OpenCV[1]所提供的 常用數媒函式將影片擷取成許多單張連續畫面(Frame)，再進行一連串的偵測而找 出所該切割的所在畫面，最終再將冗長的教學影片切割成許多片段影片。而本研 究的教學影片環境及限制如下：
(1) 教學影片是在普通教室中，教師利用單槍投影機投影教學投影片於布 幕上錄製而成，其畫面中投影片占超過 80%。
(2) 本研究限制使用 Microsoft Office2003 中所提供下列的動態換頁效 果：溶解、插入、抽出、放射、收縮、單一輻射線、擦拭、流紋。上 述特效具有明顯可辨識的特性(如全景分散式變化、局部掃瞄線變化 等)，不似混合式特效難以明確分類；而其他諸如棋盤、百頁窗等特 效同時具有全景分散式變化及局部掃瞄線變化混合的特色則不在本 研究範圍。
(3) 每頁投影片內容皆不為空白。
(4) 每張投影片內容的解說時間皆不低於一秒。
1.4 論文架構
本論文共分五章，第二章為定義本研究中的重要名詞及文獻探討，第三章為 流程圖及特效的偵測與分類演算法，第四章討論實驗結果及錯誤原因，第五章為 結論及未來研究發展。