1-1 研究動機
在現今的社會中，大家愈來愈重視自身的隱私和安全，因此身份認證已經佔 個人生活中不可或缺的一環，更由於此，你我每天都會隨身攜帶著各式各樣的身 份證明文件，舉凡身份證、駕駛執照、健康保險卡、金融卡、學生證、公司識別 證等。上述這些傳統識別方法均無法有效的防止偽照、盜用等情況，降低了使用 證件的安全性與可靠性。傳統識別方法只靠卡片加上密碼，或單純的以密碼來加 以維護，一但遺失卡片，或忘記密碼，或被人竊取，都將會造成使用者極大的損 失與不便。因此，近年來學術界與科技界都熱衷於尋求更好的方式來替代傳統識 別方法，使得身份識別能具有更強大的監控能力與安全性，並提升使用上的便利 性與可靠性。
由於科技進步與電腦運算速度增快，因此利用生物特徵做為識別的方法為近 十年來的主要趨勢。目前較為大家所熟知的辨識技術包括人臉辨識、指紋辨識、
語音辨識與虹膜辨識等方法，皆可透過電腦等硬體設備自動的來運作，使用者不 需要再牢記一堆擾人的密碼，大大提升了身份識別的方便性。在這些方法中，人 臉辨識無需運用特殊設備，無需繁雜的設定，無需接觸到機器，只需透過簡單的 攝影機裝置，即可得到辨識時所需的資料，比其他方法更具便利性。人臉辨識若 結合視訊監控系統，應用範圍相當廣泛，舉凡:場所的人員進出管制及身份確認 等，因此人臉辨識的研究在生物認證技術上又為最活絡的一項技術。
1-2 研究目的
傳統的人臉辨識是以單張影像為辨識基礎，在單張影像中，過大的環境變 化，會產生連電腦甚至是人眼都無法判斷的情況，因此單張影像的辨識結果通常 是不可靠且容易出錯的。近年來，開始有較多人投入以影片為基礎的人臉辨識研 究，即不單單只靠一張影像，武斷的判斷結果，而是藉由多張影像來決定最終的 辨識結果，因此，除了能有效的提升辨識率之外，也能提升此辨識結果的信任度。
在此篇論文中，我們將影片上的單張影像辨識與時間資訊做結合，希望當二 維影像降維後，所得到的特徵向量能更加簡潔且更具鑑別力，並且能有效的利用 這一串資訊的時間關係，進而達到最好的辨識效果。
1-3 研究範圍與限制
給定一串有序影像，首要步驟需先使用人臉偵測之技術決定人臉是否在影像 中，並定位出人臉位置。本研究假設，每段有序影像都已先行完成人臉截取與追 蹤，因此只針對人臉辨識的方面進行討論。
此篇論文中，我們將針對一串有序之人臉影像做研究，希望所測試的人臉影 像能趨近於真實世界的情況，是不受限制的。在此種狀況下，我們需面對以下的 問題:
姿勢(Pose): 在一串有序影像中，人臉可能在某些時間點有姿勢的轉變，舉 凡左臉 90 、左臉 45 、正臉、右臉 45 、右臉 90 、向上、向下，
這七種姿勢，本研究希望在處理這七種姿勢的情況下，都能達
到準確的辨識結果。
臉部表情(Facial Expression): 在一串有序影像中，人臉可能在某些時間點的 臉部特徵產生變化，如:閉眼睛，大笑，驚訝等，會直接影響到 臉部整體形狀的改變，因而造成辨識上的困難，本研究希望當 碰到上述問題時，仍能得到準確的辨識結果。
遮蔽(Occlusion):在一串有序影像中，人臉可能在某些時間點被其他物體遮 蓋，如:頭髮、眼鏡、手等，本研究希望即使人臉有部份被遮蓋，
仍可以得到準確的辨識結果。
1-4 論文架構
本論文共分成六個章節，第一章為緒論，第二章為研究之文獻探討，在單張 影像和一串有序的影像上，對於前人方法加以討論，第三章及第四章則詳述本研 究所提出之方法與步驟，第五章為實驗之結果與討論，而第六章為本研究之結論 與未來展望。