第一節 研究動機
隨著全球觀光活動興盛，觀光產業已成為眾所矚目的明星產業，發展觀光產 業有助於經濟成長、帶動相關產業，促進國家經濟繁榮，因此，世界各國無不致 力於觀光產業。因全球化現象，世界各國彼此間關係緊密，即使某一國家受到小 規模(small-scale)事件衝擊，其它國家亦可能遭受到顯著的影響(Ritchie, 2004)。
觀光產業易受事件影響，例如，天然災害(Wang, 2009)、流行疾病(Faulkner, 2001;
Kuo, Chen, Tseng, Ju, & Huang, 2008; Wang, 2009) 、 國 際 衝 突 (Sönmez, Apostolopoulos, & Tarlow, 1999; Athanasopoulos & Hyndman, 2008; Wang, 2009)及 經濟危機(Okumus, Altinay, & Arasli, 2005)等事件，都對觀光產業帶來不小衝擊。
近年來，台灣觀光產業歷經許多重大事件(crisis event)，包括 1999 年台灣 921 大地震、2001 年美國 911 恐怖攻擊以及全球性的事件，例如，2003 年嚴重急性 呼吸道症候群（Severe Acute Respiratory Syndrome，簡稱 SARS）疫情、2008 年 金融海嘯及 2009 年 H1N1 新型流感等，觀光產業面臨重大事件影響的機會日益 增加。因此，以重大事件發生對台灣觀光產業影響的研究，如，Huang and Min (2002)探討 921 大地震之後，台灣地區的觀光產業是否已回復；Min (2005)則以 SARS 疫情討論入境旅客人次的變化；Chen, Jang, and Kim (2007)同樣以 SARS 疫情探討對台灣旅館股票績效的衝擊；Wang (2009)則是以多重事件（亞洲金融 風暴、921 大地震、911 恐怖攻擊以及 SARS 疫情）發生之後，對台灣入境需求 的影響。綜觀上述研究，研究的面向主要以事件對台灣的觀光需求或是單一觀光 產業（旅館）所造成的影響為範圍。至於觀光需求變動之後，所帶動的產業之間 的關聯效果以及總體經濟效果，如產量的變化、所得的改變及就業人數的影響，
均未著墨。事件發生之後，若能深入了解產業之間的關聯影響，有助於民間業者 的投資，而總體經濟效果的變化，則有助於政府公部門的重大決策實施，避免資
源的浪費與投資損失。
目前利用投入產出模型（Input-Output Model, Leontief, W., 1986，簡稱 I-O 模 型）探討觀光經濟效果的研究，多著重於正面效益評估，例如，發展觀光產業對 國家或地方整體經濟效果之影響（王塗發，1992；Archer & Fletcher, 1996；Henry
& Deane, 1997）、生態旅遊（鄭蕙燕、李彥穎，2003）、會議產業(Kim, Chon, & Chung, 2003)、運動觀光活動(Gelan, 2003; Lee & Taylor, 2005)以及舉辦大型觀光節慶活 動（吳宗瓊、潘治民，2004；李君如、莊惠晶，2008；Crompton, Lee, & Shuster, 2001；Tyrrell & Johnston, 2001；Chhabra, Sills, & Cubbage, 2003）等，所產生的 經濟效益。利用 I-O 模型於觀光產業的研究，大多聚焦於評估單一觀光活動對一 地區或國家的經濟影響為主，然而，如 Ritchie (2004)所言，全世界的關係變得越 來越相互依存(interdependent)與緊密，在這個世界某個區域發生危機亦會衝擊到 其它區域，但是有關不同區域發生的事件，對其它區域觀光產業之經濟效果分析 的研究則相對缺乏。
觀光產業因外在事件或活動的刺激而產生需求改變，但觀光產業需求改變之 後，如何影響經濟體系內其它的產業以及整體經濟的連動效果是值得深究的。例 如，觀光旅遊的花費，其所增加的餐飲與旅館費用，可以增加觀光地區所生產的 食物與住宿需求，而食物與住宿需求的增加亦會帶動其它食物原料與旅館建材的 生產；另一方面，餐飲及住宿需求增加，可增加餐、旅館以及相關人力資源的需 求。因此，觀光產業需求的改變，除了本身產業直接影響之外，亦對其上下游產 業產生連動的乘數效果。I-O 模型即為檢測經濟體系內各產業間相互依存之關係 與所產生的乘數效果，Fletcher (1989)並推崇此模型來檢驗觀光衝擊分析方面之 研究。
本研究利用投入產出分析，建構客觀及系統化之評估模型，主要原因有：（一）
投入產出分析考量整個經濟體系內各部門間投入與產出關係，投入產出的架構代
表經濟體系內各部門相互關係，可提供決策者全面性的經濟觀點；（二）模型結 構可依研究目的建構一個適合的 I-O 模型（陳沛悌，2004）；（三）可計算出觀光 產 業 對 經 濟 影 響 的 直 接 (direct) 、 間 接 (indirect) 及 誘 發 (induced) 效 果 (Fletcher, 1989)。
第二節 研究目的
長期以來，觀光對經濟影響之議題備受矚目，本研究擬藉由 I-O 模型檢測不 同區域性的重大事件發生對台灣地區觀光產業的最終需求變動、最終需求變動所 引發的骨牌效應(domino effects)以及比較各事件所產生的經濟效果。因此，本研 究目的有三：
（一）估算不同區域性重大事件影響台灣地區整體觀光產業的最終需求變動量。
（二）評估台灣地區觀光產業受最終需求變動引發的經濟效果（產出效果、所得 效果及就業效果）。
（三）比較不同區域性各重大事件對台灣地區所產生的不同產業關聯效果。
研究方法的部分，為解決 I-O 模型的限制1，雖然已有可計算一般均衡模型
（Computable General Equilibrium Model，簡稱 CGE 模型）的發展，並有若干文 獻利用 CGE 模型於觀光旅遊產業（Zhou, Yanagida, Chakravorty, & Leung, 1997；
Blake, Sinclair, & Sugiyarto, 2003；Dwyer, Forsyth, Spurr, & Ho, 2003；楊浩彥，
2007；李篤華，2009），Dwyer, Forsyth, and Spurr (2005)認為 I-O 模型會較 CGE 模型高估經濟效益。但是 CGE 模型要求太多的假設、複雜難以使用並耗費成本，
而 I-O 模型藉由調整反而較 CGE 模型更接近真實情況(Dwyer, Forsyth, & Spurr, 2006)。另一方面，I-O 模型特別注重產業關聯效益與全面性的經濟評估（楊浩彥，
2007），因此，本文於研究方法上，利用 I-O 模型以符合本研究之目的。
1 I-O 模型的限制來自於（一）單一產品假設、（二）固定係數假設、（三）固定比例假設等三項 基本假設，詳細內容請參閱本文第三章第二節。
第三節 研究內容與流程
本研究共分為六個部分，將各章節內容扼要說明如下：
第一章 緒論
第一節，提出本文之研究動機，重大事件易衝擊觀光產業，而觀光產業與其 它產業具有相互密切關係，觀光產業受衝擊將影響國家總體經濟效益及產業關聯 效果，並指出本研究使用 I-O 模型之原因；第二節，說明本文欲探討之研究目的 及比較 I-O 模型與 CGE 模型何者符合本研究之目的；第三節，為本文研究內容 簡介及研究流程圖（圖 1-1）。