重大事件對台灣觀光產業衝擊之經濟分析

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(1) . 國立屏東商業技術學院休閒事業經營系暨休閒遊憩與創意產業管理研究所. 碩士論文. 重大事件對台灣觀光產業衝擊之經濟分析 The Economic Analysis of Crisis Events Impact on Tourism Industry in Taiwan. 指導教授：童桂馨博士研究生：趙柏彥. 中 . 華. 民. 國. 九. 十. 九. 年. 七. 月.

(2) . The Economic Analysis of Crisis Events Impact on Tourism Industry in Taiwan. Advisor： Dr. Gu-Shin Tung By： Po-Yen Chao. A Thesis Submitted to the Graduate Program of Leisure, Recreation and Creative Business Management In Partial Fulfillment of the Requirements For the Degree of Master of Business Administration National Pingtung Institute of Commerce. Pingtung, Taiwan, R.O.C. July, 2010 .

(3) . 碩士論文授權書本授權書所授權之論文為本人在國立屏東商業技術學院休閒事業經營系暨休閒遊憩與創意產業管理研究所第九十八學年度第二學期取得碩士學位之論文。論文名稱：重大事件對台灣觀光產業衝擊之經濟分析本人具有著作財產權之論文全文資料，授予國家圖書館、行政院國家科學委員會科學技術資料中心(或其改制後之機構)及本人畢業學校，得不限地域、時間及次數以微縮、光碟或其他各種數位化方式等重製後散佈發行或上載網路，提供讀者基於個人非營利性質之線上檢索、閱覽、下載或列印。下述授權內容均無需訂立讓與及授權契約書，依本授權之發行權為非專屬發行權利.依本授權所為之收錄，重製，發行及學術研發利用均為無償。下述同意與不同意之欄位若未勾選，本人同意視同授權。 1.國立屏東商業技術學院 2.國家圖書館 3.國科會科學技術資料中心. ■同意(授權全文) 不同意(僅授權摘要及目錄) ■同意(授權全文) 不同意(僅授權摘要及目錄) ■同意(授權全文) 不同意(僅授權摘要及目錄). 上列論文為本人向經濟部智慧財產局申請專利之附件或相關文件之一(申請專案號: )，請於年月日後再將上列論文公開或上載網路。 ■因上列論文尚未正式對外發表，請於 100 年 10 月 17 日後再將上列論文公開或上載網路。. 指導教授姓名：. 童桂馨. 研究生簽名：. 趙柏彥. 學. 號：. 97319004. 中華民國 99 年 7 月 15 日. 註：本授權書請以黑筆撰寫並影印裝訂於書名頁之次頁。 .

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(5) . 致謝辭時間飛逝，經過兩年研究所的訓練，從懵懵懂懂的大學生蛻變為信心滿滿的碩士。如今能順利完成碩士論文，首先要感謝恩師童桂馨教授，不辭辛勞引領我進入學術殿堂，傾囊相授各項研究技能、毫無保留分享相關學術經驗，以及逐字逐句校正與檢閱論文。無論是在學業或就業方面，甚至是生涯規畫，老師總是處處叮嚀，投入許多心血在我身上，從老師身上不僅學到嚴謹的治學態度，更學到為人處事的道理。師恩浩蕩，永難忘懷！同時，感謝本校行銷與流通管理系（所）林俊昇主任與國立高雄大學經營管理研究所鄭育仁教授，擔任本論文召集人與口試委員，鉅細靡遺審查本論文，提供許多寶貴意見，使本論文在研究上更加完備。另外，本論文部分研究成果曾發表於 2009 年第 11 屆休閒、遊憩、觀光學術研討會，並榮獲傑出會議論文獎，感謝匿名審查委員與中華民國戶外遊憩學會對本研究的肯定與青睞。從金融領域跨足到觀光休閒領域，要感謝國立高雄第一科技大學金融系（所）王友珊教授，老師一直是我學習與效法的對象，且扮演著良師益友的角色，除了學業教導與協助，亦於生活受挫時，給予我最大的關懷與鼓勵，並引領我進入觀光休閒領域，開啟我對此領域的研究興趣，使我的人生邁向一條璀璨的道路。感謝本所黃勝雄主任、馮祥勇老師、本校郭冠樟老師及國立台灣戲曲學院陳麗娟老師於研究所期間學業與知識的教導，特別是本所鄭天明教授，一直以來對我的賞識與照顧，並給予承接及執行政府委託大型研究計畫的機會，使研究所生活更加豐富；感謝本所林勤豐教授聘任我為國科會計畫助理，增加我不少工作經驗。此外，感謝本所助教林瑜蔚小姐與前任助教蔣佩純小姐，在行政事務上的協助；研究所同窗台達、聖修、宏嘉、麗枝、雅婷及詩婷，謝謝你們兩年來的照顧，能認識你們真的很棒；學弟益倉在論文口試時的協助；學妹兼助理的新惟，生活瑣碎雜事的幫忙，並容忍我一直不斷的壓榨；感謝交通部觀光局會計室提供相關資料、大學同學佳吟協助取得論文的研究資料及佩瑾無私的分享學術資源，讓我在研究過程更加順遂。最後，感謝最親愛的家人，爸爸、媽媽無怨無悔的付出，給予最大的支持與關愛，讓我在人生道路與求學過程無後顧之憂，大姐與二姐從小到大對我的寵愛，謹將此論文獻給我最摯愛的老師、家人及朋友們。趙柏彥謹誌於屏東市中華民國九十九年七月 .

(6) . 摘. 要. 近十年來，天然災害、流行疾病、國際衝突及經濟衰退等事件不斷在世界各國發生，一國重大事件的發生，如骨牌效應，會波及世界其它區域。首先影響區域內的觀光產業，進一步影響區域的整體經濟效果，甚至造成全球性經濟蕭條，因此，研究不同區域重大事件對台灣地區的觀光產業經濟效果影響是當前重要議題。本研究應用 Leontief 的投入產出模型，探討區域性重大事件對台灣觀光產業經濟效果之衝擊，分別以台灣 921 大地震、美國 911 恐怖攻擊及全球性 SARS 疫情等事件為例。. 研究結果顯示，台灣整體觀光產業最終需求變動量、產出效果、所得效果與就業效果皆受 SARS 疫情影響最大，其次是 921 大地震，最後則是 911 恐怖攻擊。不同區域事件的衝擊，造成觀光產業關聯效果產生改變，如娛樂文化服務業，於 921 大地震之後，屬於連鎖效果低的產業；911 恐怖攻擊及 SARS 疫情之後，感應度指數低，但影響度指數高，轉變為火車頭型產業。關鍵字：重大事件、觀光產業、投入產出模型、產業關聯效果. I .

(7) . Abstract There were many crisis events including nature disasters, epidemic disease, international conflicts, and economic downturns around our world over the past ten years. The crisis events of one country have domino effects on the other regional tourism industry and the whole economy which is associated with the possible worldwide recession. This paper employs the input-output model by Leontief (1986) to construct economic effects of the regional crisis events on Taiwan’s tourism industry. This paper takes three examples, such as the 921 earthquake of Taiwan in 1999, the 911 terrorist attacks of the U.S. in 2001, and the outbreak of global SARS in 2003.. The empirical results indicate that tourism industry’s final demand, output effects, income and employment effects of the tourism industry suffered the greatest impact from SARS in 2003, followed by the 921 earthquake in 1999 and the 911 terrorist attacks in 2001. These changes of industry linkages effects based on the different crisis events exit in this model, for example, the entertainment-culture service industry shows the low linkages effects since the 921 earthquake event. Then, the entertainment-culture service industry tends to be a leader industry which obtains the low index of the sensibility dispersion with high power dispersion followed the 911 and SARS events. Keywords: crisis events, tourism industry, input-output model, industry linkage effects. II .

(8) . 目摘. 錄. 要......................................................................................................... I. Abstract .................................................................................................... II 目. 錄...................................................................................................... III. 表目錄........................................................................................................ V 圖目錄...................................................................................................... VI 第一章. 緒論 ............................................................................................1. 第一節研究動機 .................................................................................................... 1 第二節研究目的 .................................................................................................... 3 第三節研究內容與流程 ........................................................................................ 4. 第二章. 文獻回顧 ....................................................................................7. 第一節觀光產業之定義與範圍 ............................................................................ 7 第二節重大事件範圍之定義 .............................................................................. 10 第三節重大事件對觀光產業影響之研究 .......................................................... 10 第四節應用 I-O 模型於觀光產業之研究 ........................................................... 14. 第三章. I-O 模型理論 ...........................................................................19. 第一節 I-O 模型之發展 ........................................................................................ 19 第二節 I-O 模型理論 ............................................................................................ 20 第三節產業關聯效果 .......................................................................................... 26 第四節經濟效果 .................................................................................................. 29. 第四章. 研究架構、資料來源與處理 ..................................................30. 第一節研究架構 .................................................................................................. 30 第二節資料來源與處理 ...................................................................................... 31 III .

(9) . 第五章. 實證結果 ..................................................................................36. 第一節整體產業最終需求變動量 ...................................................................... 36 第二節觀光產業最終需求變動量 ...................................................................... 37 第三節經濟效果 .................................................................................................. 39 第四節產業關聯效果 .......................................................................................... 43. 第六章. 結論與建議 ..............................................................................47. 第一節結論 .......................................................................................................... 47 第二節建議 .......................................................................................................... 48 第三節研究限制 .................................................................................................. 49 第四節後續研究 .................................................................................................. 49. 參考文獻...................................................................................................50 附. 錄.......................................................................................................57. IV .

(10) . 表目錄表 2-1 觀光產業各定義之文獻依據 ........................................................................... 9 表 2-2 重大事件影響台灣觀光產業相關文獻 ......................................................... 13 表 2-3 台灣觀光產業經濟效果文獻（I-O 模型）................................................... 18 表 3-1 投入產出表 ..................................................................................................... 22 表 3-2 投入係數表 ..................................................................................................... 23 表 3-3 產業關聯程度表 ............................................................................................. 25 表 5-1 整體產業的最終需求變動量及經濟效果（產出、所得、就業） ............. 37 表 5-2 觀光產業的最終需求變動量(△F*) ............................................................... 38 表 5-3 觀光產業的產出效果(△X)............................................................................ 39 表 5-4 觀光產業的所得效果(△V)............................................................................ 40 表 5-5 觀光產業的就業效果(△L) ............................................................................ 41 表 5-6 觀光產業的關聯效果 ..................................................................................... 43 附表 1. 部門分類對照表........................................................................................... 57. 附表 2. 1999 年政府投資觀光產業各項目所屬最終需求部門.............................. 62. 附表 3. 2001 年政府投資觀光產業各項目所屬最終需求部門.............................. 65. 附表 4. 2003 年政府投資觀光產業各項目所屬最終需求部門.............................. 68. 附表 5. 國外旅客在台各消費項目所屬最終需求部門........................................... 71. 附表 6. 國人國內旅遊各消費項目所屬最終需求部門........................................... 72. V .

(11) . 圖目錄圖 1-1. 研究流程圖 ..................................................................................................... 6. 圖 3-1. I-O 模型的生產函數 ..................................................................................... 21. 圖 3-2. 產業關聯圖 ................................................................................................... 28. 圖 4-1. 研究架構 ....................................................................................................... 30. 圖 5-1. 台灣 921 大地震影響觀光產業的關聯效果 ............................................... 44. 圖 5-2. 美國 911 恐怖攻擊影響觀光產業的關聯效果 ........................................... 45. 圖 5-3. 全球性 SARS 疫情影響觀光產業的關聯效果 ........................................... 45. VI .

(12) . 第一章緒論第一節. 研究動機. 隨著全球觀光活動興盛，觀光產業已成為眾所矚目的明星產業，發展觀光產業有助於經濟成長、帶動相關產業，促進國家經濟繁榮，因此，世界各國無不致力於觀光產業。因全球化現象，世界各國彼此間關係緊密，即使某一國家受到小規模(small-scale)事件衝擊，其它國家亦可能遭受到顯著的影響(Ritchie, 2004)。觀光產業易受事件影響，例如，天然災害(Wang, 2009)、流行疾病(Faulkner, 2001; Kuo, Chen, Tseng, Ju, & Huang, 2008; Wang, 2009) 、國際衝突 (Sönmez, Apostolopoulos, & Tarlow, 1999; Athanasopoulos & Hyndman, 2008; Wang, 2009)及經濟危機(Okumus, Altinay, & Arasli, 2005)等事件，都對觀光產業帶來不小衝擊。. 近年來，台灣觀光產業歷經許多重大事件(crisis event)，包括 1999 年台灣 921 大地震、2001 年美國 911 恐怖攻擊以及全球性的事件，例如，2003 年嚴重急性呼吸道症候群（Severe Acute Respiratory Syndrome，簡稱 SARS）疫情、2008 年金融海嘯及 2009 年 H1N1 新型流感等，觀光產業面臨重大事件影響的機會日益增加。因此，以重大事件發生對台灣觀光產業影響的研究，如，Huang and Min (2002)探討 921 大地震之後，台灣地區的觀光產業是否已回復；Min (2005)則以 SARS 疫情討論入境旅客人次的變化；Chen, Jang, and Kim (2007)同樣以 SARS 疫情探討對台灣旅館股票績效的衝擊；Wang (2009)則是以多重事件（亞洲金融風暴、921 大地震、911 恐怖攻擊以及 SARS 疫情）發生之後，對台灣入境需求的影響。綜觀上述研究，研究的面向主要以事件對台灣的觀光需求或是單一觀光產業（旅館）所造成的影響為範圍。至於觀光需求變動之後，所帶動的產業之間的關聯效果以及總體經濟效果，如產量的變化、所得的改變及就業人數的影響，均未著墨。事件發生之後，若能深入了解產業之間的關聯影響，有助於民間業者的投資，而總體經濟效果的變化，則有助於政府公部門的重大決策實施，避免資 1 .

(13) . 源的浪費與投資損失。. 目前利用投入產出模型（Input-Output Model, Leontief, W., 1986，簡稱 I-O 模型）探討觀光經濟效果的研究，多著重於正面效益評估，例如，發展觀光產業對國家或地方整體經濟效果之影響（王塗發，1992；Archer & Fletcher, 1996；Henry & Deane, 1997）、生態旅遊（鄭蕙燕、李彥穎，2003）、會議產業(Kim, Chon, & Chung, 2003)、運動觀光活動(Gelan, 2003; Lee & Taylor, 2005)以及舉辦大型觀光節慶活動（吳宗瓊、潘治民，2004；李君如、莊惠晶，2008；Crompton, Lee, & Shuster, 2001；Tyrrell & Johnston, 2001；Chhabra, Sills, & Cubbage, 2003）等，所產生的經濟效益。利用 I-O 模型於觀光產業的研究，大多聚焦於評估單一觀光活動對一地區或國家的經濟影響為主，然而，如 Ritchie (2004)所言，全世界的關係變得越來越相互依存(interdependent)與緊密，在這個世界某個區域發生危機亦會衝擊到其它區域，但是有關不同區域發生的事件，對其它區域觀光產業之經濟效果分析的研究則相對缺乏。. 觀光產業因外在事件或活動的刺激而產生需求改變，但觀光產業需求改變之後，如何影響經濟體系內其它的產業以及整體經濟的連動效果是值得深究的。例如，觀光旅遊的花費，其所增加的餐飲與旅館費用，可以增加觀光地區所生產的食物與住宿需求，而食物與住宿需求的增加亦會帶動其它食物原料與旅館建材的生產；另一方面，餐飲及住宿需求增加，可增加餐、旅館以及相關人力資源的需求。因此，觀光產業需求的改變，除了本身產業直接影響之外，亦對其上下游產業產生連動的乘數效果。I-O 模型即為檢測經濟體系內各產業間相互依存之關係與所產生的乘數效果，Fletcher (1989)並推崇此模型來檢驗觀光衝擊分析方面之研究。. 本研究利用投入產出分析，建構客觀及系統化之評估模型，主要原因有：（一）投入產出分析考量整個經濟體系內各部門間投入與產出關係，投入產出的架構代 2 .

(14) . 表經濟體系內各部門相互關係，可提供決策者全面性的經濟觀點；（二）模型結構可依研究目的建構一個適合的 I-O 模型（陳沛悌，2004）；（三）可計算出觀光產業對經濟影響的直接 (direct) 、間接 (indirect) 及誘發 (induced) 效果 (Fletcher, 1989)。. 第二節. 研究目的. 長期以來，觀光對經濟影響之議題備受矚目，本研究擬藉由 I-O 模型檢測不同區域性的重大事件發生對台灣地區觀光產業的最終需求變動、最終需求變動所引發的骨牌效應(domino effects)以及比較各事件所產生的經濟效果。因此，本研究目的有三：（一）估算不同區域性重大事件影響台灣地區整體觀光產業的最終需求變動量。（二）評估台灣地區觀光產業受最終需求變動引發的經濟效果（產出效果、所得效果及就業效果）。（三）比較不同區域性各重大事件對台灣地區所產生的不同產業關聯效果。研究方法的部分，為解決 I-O 模型的限制1，雖然已有可計算一般均衡模型（Computable General Equilibrium Model，簡稱 CGE 模型）的發展，並有若干文獻利用 CGE 模型於觀光旅遊產業（Zhou, Yanagida, Chakravorty, & Leung, 1997； Blake, Sinclair, & Sugiyarto, 2003；Dwyer, Forsyth, Spurr, & Ho, 2003；楊浩彥， 2007；李篤華，2009），Dwyer, Forsyth, and Spurr (2005)認為 I-O 模型會較 CGE 模型高估經濟效益。但是 CGE 模型要求太多的假設、複雜難以使用並耗費成本，而 I-O 模型藉由調整反而較 CGE 模型更接近真實情況(Dwyer, Forsyth, & Spurr, 2006)。另一方面，I-O 模型特別注重產業關聯效益與全面性的經濟評估（楊浩彥， 2007），因此，本文於研究方法上，利用 I-O 模型以符合本研究之目的。                                                         1. . I-O 模型的限制來自於（一）單一產品假設、（二）固定係數假設、（三）固定比例假設等三項基本假設，詳細內容請參閱本文第三章第二節。 3.

(15) . 第三節. 研究內容與流程. 本研究共分為六個部分，將各章節內容扼要說明如下：第一章緒論第一節，提出本文之研究動機，重大事件易衝擊觀光產業，而觀光產業與其它產業具有相互密切關係，觀光產業受衝擊將影響國家總體經濟效益及產業關聯效果，並指出本研究使用 I-O 模型之原因；第二節，說明本文欲探討之研究目的及比較 I-O 模型與 CGE 模型何者符合本研究之目的；第三節，為本文研究內容簡介及研究流程圖（圖 1-1）。. 第二章文獻回顧第一節，探討官方與學術研究兩方面對觀光產業之定義與範圍，配合產業關聯表的部門分類，進而定義本研究觀光產業涵蓋之範圍，包括零售業、旅館服務業、餐飲服務業、軌道車輛運輸業、其它陸上運輸業、水上運輸業、空中運輸業、運輸服務業、旅行服務業、租賃服務業、廣告服務業以及娛樂文化服務業等，共分為十二項；第二節，定義本研究重大事件之範圍；第三節，回顧重大事件對觀光產業影響之研究，提出相關文獻的研究限制與不足之處，並說明本文與其研究之差異；第四節，針對應用 I-O 模型於觀光產業之研究進行回顧，同時說明本文為何探討不同區域性重大事件之意義。. 第三章 I-O 模型理論第一節，簡介 I-O 模型理論源起及發展過程；第二節，論述 I-O 模型的基本假設、生產函數型態、投入產出表的內容、推導 I-O 基本模型以及區別 I-O 模型的種類；第三節，介紹產業關聯效果的意義及其計算公式，並說明如何繪製產業關聯圖及其圖上各象限所代表之涵義；第四節，為最終需求發生變動時，引發總體經濟效果（產出效果、所得效果、就業效果）之公式。 4 .

(16) . 第四章研究架構、資料來源與處理第一節，建立本文研究架構；第二節，首先蒐集本研究所需之次級資料，包括行政院主計處產業關聯表、交通部觀光局歲出機關別預算表、交通部觀光局歲出機關別決算表、交通部觀光局來台旅客消費及動向調查報告、交通部觀光局國人旅遊狀況調查報告以及行政院主計處人力資源統計年報；其次，依據相關文獻選擇適合的產業關聯表，進而合併交易表之部門；第三，藉由政府投資觀光產業、國外旅客在台消費以及國人國內旅遊消費金額，推估最終需求變動量；最後，計算所得係數與就業係數。. 第五章實證結果本研究使用半封閉 I-O 模型進行實證分析，第一節，闡述不同區域的重大事件影響台灣觀光產業，造成整體產業的最終需求變動量及經濟效果；第二節，聚焦於分析觀光產業受重大事件衝擊的最終需求變動量；第三節，說明事件影響觀光產業最終需求變動量，而造成的產出效果、所得效果及就業效果；第四節，利用影響度、感應度指數之公式，計算觀光產業的關聯效果，並運用影響度、感應度指數繪製觀光產業的產業關聯圖，根據觀光產業座落的象限位置，進行觀光產業受不同區域重大事件影響，關聯效果變化及其趨勢之分析。. 第六章結論與建議第一節，說明本文主要研究貢獻與研究結果發現；第二節，分析研究結果顯示之經濟意涵，可提供政府投資政策之參考，接著比較相關文獻與本文衡量觀光需求的方法及實證結果之差異，最後提出政府投資策略之建議；第三節，為本文研究限制；第四節，提出未來研究建議，作為後續研究之參考。. 5 .

(17) . 茲將本文之研究流程，整理如圖 1-1。. 圖 1-1 研究流程圖. 6 .

(18) . 第二章文獻回顧為因應本文研究目的，本章分為四小節進行文獻探討，第一節，回顧官方與學術研究兩方面對觀光產業之定義與範圍，進而界定本研究觀光產業涵蓋之範圍；第二節，定義本研究重大事件之範圍；第三節，回顧重大事件對觀光產業影響之研究；第四節，則介紹應用 I-O 模型於觀光產業之研究，詳如後敘。. 第一節. 觀光產業之定義與範圍. 有關觀光產業之定義與分類，本研究根據官方與學術研究兩方面進行探討：一、官方定義世界觀光組織(World Tourism Organization, WTO, 2001)將觀光產業分為十二項，包括旅館、第二個家、餐廳、鐵路客運、公路客運、水路客運、航空客運、運輸支援服務、汽車出租服務、旅行社、文化服務及運動休閒服務（周嫦娥、蔡雅萍、李繼宇，2007）。. 交通部觀光局(2007)發展觀光條例第二條第一款規定，觀光產業指有關觀光資源之開發、建設與維護，觀光設施之興建、改善，為觀光旅客旅遊、食宿提供服務與便利及提供舉辦各類型國際會議、展覽相關之旅遊服務產業。. 二、學術定義王塗發(1992)依據發展觀光條例，將觀光資源之開發、建設與維護所涉及的其它房屋建築、公共工程及其它營造工程等產業，視為政府推展觀光事業直接影響的產業；狹義的觀光事業則是提供觀光旅客旅遊及食宿服務與便利之產業，包括水上運輸、鐵路運輸、其它陸上運輸、運輸服務、空中運輸、飲食服務、旅館服務及娛樂文化服務業等。. 7 .

(19) . Kweka, Morrissey, and Blake (2003)將提供旅客產品與服務的運輸業、住宿業、餐飲業及零售產品業等均視為觀光產業。Cai, Leung, and Mak (2006)說明觀光產業非銷售單一特定商品，而是包含各式各樣商品的銷售。旅館業、觀光運輸業、汽車租賃業、娛樂服務業及航空服務業為一般大眾認知的觀光產業；另外，廣告業亦是觀光相關性高的產業。. Mossberg (2007)認為觀光產業是運輸業、住宿業、餐飲業及活動的組合，非單一部門而是橫跨許多產業。李君如與莊惠晶(2008)指出產業關聯表與旅遊業直接相關之部門，主要有零售業、餐飲業、旅館服務業、運輸服務業以及傳播與娛樂文化服務業。. Pizam (2009)則將提供旅客旅遊時，所需產品與服務的企業結合而成的產業，稱為觀光產業，涵蓋範圍有住宿業、餐飲業、會議產業、分時設施(time share facilities)、旅行業、旅遊景點（包括人造與自然景點及活動）及旅客運輸公司（例如，巴士、火車、航空公司、渡輪、遊輪、遊艇及汽車租賃等）。. 小結綜合上述，觀光產業為一綜合性產業而非單一產業，其涵蓋範圍甚廣且複雜，且在投入產出表中，觀光產業非獨立存在的單一產業，因此，本研究整合世界觀光組織、政府觀光法令及相關研究文獻，配合產業關聯表之部門，定義本研究觀光產業之範圍，包括零售業、旅館服務業、餐飲服務業、軌道車輛運輸業、其它陸上運輸業、水上運輸業、空中運輸業、運輸服務業、旅行服務業、租賃服務業、廣告服務業以及娛樂文化服務業等，共分為十二項，各項觀光產業文獻依據，詳如表 2-1。. 8 .

(20) . 表 2-1 觀光產業各定義之文獻依據觀光產業. 文獻依據（作者/年代）. 零售業. Kweka et al. (2003)；Cai et al. (2003)；李君如與莊惠晶(2008). 旅館服務業. 王塗發(1992)；WTO (2001)；Kweka et al. (2003)；Cai et al. (2006)；Mossberg (2007)；李君如與莊惠晶(2008)；. 餐飲服務業. Pizam (2009). 軌道車輛運輸業其它陸上運輸業水上運輸業. 王塗發(1992)；WTO (2001)；Kweka et al. (2003)；Cai et al. (2006)；Mossberg (2007)；Pizam (2009). 空中運輸業運輸服務業旅行服務業租賃服務業廣告服務業娛樂文化服務業. 王塗發(1992)；WTO (2001)；李君如與莊惠晶(2008) WTO (2001)；Cai et al. (2006)；Pizam (2009) Cai et al. (2006) 王塗發(1992)；WTO (2001)；Cai et al. (2006)；李君如與莊惠晶(2008). 資料來源：本研究整理。. 9 .

(21) . 第二節. 重大事件範圍之定義. 目前文獻對影響觀光產業的重大事件無統一定義，Faulkner (2001)認為影響觀光產業的重大事件，可來自兩方面：（一）危機(crises)事件，指對組織產生負面效應，例如，車諾比(Chernobyl)核能電廠事故、阿拉斯加港灣漏油事件(Exxon Valdez)及瑞士峽谷事件(Swiss Canyon Incident)；（二）災難(disaster)事件為自然現象或人為導致所造成的，例如，神戶大地震(Kobe Earthquake)、澳洲凱瑟琳洪水(Katherine Flood)以及洛克比案(Lockerbie)。本研究之重大事件則在 Faulkner (2001)所定義的範圍內，台灣 921 大地震以及美國 911 恐怖攻擊事件，均屬於自然現象與人為所造成的災難；全球性 SARS 疫情則屬於危機事件。. 第三節. 重大事件對觀光產業影響之研究. 探討重大事件對觀光產業之影響乃當前重要議題，因研究對象不同，採用的研究方法亦不同。Okumus et al. (2005)以問卷及半結構訪談 78 間旅館業者，分析土耳其經濟危機對 Northern Cyprus 觀光產業之影響。研究結果顯示，經濟危機對北塞浦路斯觀光產業產生正、負面影響，根據官方統計與實證分析發現負面衝擊高於正面效益，且多數旅館業未能預見經濟危機，因而未採取任何預防措施。 Chen et al. (2007)則透過事件研究法(event-study approach)，探討 SARS 疫情是否會對台灣上市旅館股票價格造成波動。實證結果發現，SARS 疫情蔓延期間，七間上市旅館公司的收入及股票價格明顯衰退，且 SARS 疫情顯著負向影響旅館股票績效。目前文獻上，以時間序列的概念分析重大事件的研究較為廣泛，例如，Huang and Min (2002)利用 SARIMA 模型，檢視 921 大地震後台灣入境旅客人次是否已經恢復。比較 1999 年 9 月至 2000 年 7 月的預測資料與實際入境旅客人次發現， 921 大地震發生後 11 個月，入境旅客人次仍未完全恢復。. 10 .

(22) . 閔辰華(2004)建立 Box-Jenkins 與 SARIMA 兩個預測模型，探討 SARS 疫情蔓延期間，對來華旅客及出國旅客人次之衝擊，進一步分析比較預測值與實際數據資料之結果。研究結果顯示，SARS 疫情蔓延期間，出國旅客人次較來華旅客人次易受影響，但 SARS 疫情結束後，出國旅客人次亦恢復迅速。. Min (2005)則以 SARIMA 預測模型，研究台灣入境旅客人次受 SARS 疫情之影響。實證結果指出，SARS 疫情造成入境旅客人次大幅減少，且世界衛生組織（World Health Organization，簡稱 WHO）將台灣從危險名單除名後，SARS 疫情對觀光產業仍持續影響一段期間。. Athanasopoulos and Hyndman (2008)使用迴歸模型、ETS 模型及 ETSX 模型，研究雪梨奧運與巴里島爆炸事件對澳洲國內觀光需求的影響。研究結果指出，舉辦雪梨奧運後，國內商務客人次增加，而巴里島爆炸事件發生後，拜訪親朋好友的國內旅客人次則明顯增多。. Kuo et al. (2008)應用 ARMAX 模型與動態 Panel 模型，探討 SARS 疫情與禽流感(Avian Flu)對亞洲國家（包括，中國大陸、香港、新加坡、台灣、印尼以及越南）國際旅客人次之衝擊。研究發現，SARS 疫情顯著影響亞洲國家國際入境旅客人次，禽流感則無顯著影響。. Wang (2009)使用 ARDL 模型與區間測試法，評估重大事件與總體經濟對台灣國際入境觀光需求的動態衝擊。實證結果顯示，所得與匯率對入境旅客人次有顯著影響；重大事件對入境旅客人次的影響，以 2003 年 SARS 疫情最嚴重，其次是 1999 年 921 大地震，最後則為 2001 年 911 恐怖攻擊事件，而 1997 年亞洲金融風暴對入境旅客人次的影響不顯著。確保旅客安全及健康，為維持入境觀光需求的主要關鍵因素。此外，Wang (2009)指出觀光需求金額不易獲得月份（或季）資料及研究方法之限制，該文的觀光需求僅以旅客人次作為衡量指標，其研 11 .

(23) . 究結果侷限於旅客人次長、短期趨勢之衝擊，無法估算需求變動後，觀光產業的連鎖效應，因此，給予政府與投資者的實質投資建議將有所不足。. 小結觀光需求除由旅客流量(tourist flows)衡量外，亦可從觀光消費進行檢測 (Coshall, 2000)，且藉由觀光消費評估觀光需求較旅客流量合理適切(Wang, 2009)。故本研究利用 I-O 模型分析觀光需求改變引發的關聯效果，藉由實證模型計算的乘數效果，可瞭解各產業部門的產出、所得及就業效果受重大事件衝擊程度，此與 Wang (2009)一文（著重於事件對觀光需求的直接影響關係）不同之處。而 I-O 模型即是利用消費需求作為估算基礎，可彌補以旅客人次需求研究之缺失，亦為本文採用 I-O 模型進行研究的原因之一。本文將研究區域為台灣的相關文獻，整理歸納如表 2-2。. 12 .

(24) . 表 2-2 重大事件影響台灣觀光產業相關文獻作者. 研究範圍. Huang and Min (2002). 台灣. 閔辰華 (2004). Min (2005). Kuo et al. (2008). Wang (2009). 台灣. 研究事件. 研究方法. 研究資料入境旅客人次. SARIMA 模型. SARS 疫情. SARS 疫情蔓延期間，出國旅客人次較來華 Box-Jenkins 和來華及國人出國人次旅客人次易受影響，但 SARS 疫情結束後， SARIMA 模型出國旅客人次亦恢復迅速。. SARS 疫情. SARIMA 模型. 中國大陸、香港、新加. SARS 疫情. ARMAX 模型入境旅客人次動態 Panel 模型. 台灣. 禽流感. 亞洲金融風暴 921 大地震 ARDL 模型 911 恐怖攻擊 SARS 疫情. 區間測試法. 入境旅客人次. 入境旅客人次. 資料來源：本研究整理。. 13 . 921 大地震後 11 個月，入境旅客人次仍未完全恢復。. 921 大地震. 台灣. 坡、台灣、印尼、越南. 研究結果. SARS 疫情造成入境旅客人次大幅減少，且世界衛生組織(WHO)將台灣從危險名單除名後，SARS 疫情對觀光產業的影響仍持續一段期間。 SARS 疫情顯著影響國際入境旅客人次，禽流感則對國際入境旅客人次無影響。入境旅客人次受 SARS 疫情影響最嚴重，其次是 921 大地震，最後則為 911 恐怖攻擊事件，亞洲金融風暴對入境旅客人次的影響不顯著。.

(25) . 第四節. 應用 I-O 模型於觀光產業之研究. I-O 模型自 1980 年代，被廣泛應用於觀光產業的經濟影響評估(Fletcher, 1989)，過去文獻的研究面向，包括衡量觀光產業對經濟成長的貢獻、了解觀光產業是否能引領其它產業發展以及探討單一觀光活動（例如，生態旅遊、節慶活動、會議產業及運動賽事等）對於該國或地區經濟效益之影響。本節將應用 I-O 模型於觀光產業之文獻，分為國內與國外文獻進行探討：. 一、國內文獻王塗發(1992)以 1986 年產業關聯表為分析基礎，配合政府相關調查報告之次級資料，利用半封閉 I-O 模型，探討 1984 年、1986 年及 1988 年台灣觀光事業的關聯效果及觀光活動產生的各種經濟效果。分析結果發現，觀光活動創造的產出效果分別為 1,906 億元、2,128 億元、3,234 億元；就業效果為 37.1 萬人、36.7 萬人及 55.2 萬人；所得效果為 744 億元、890 億元及 1,344 億元；稅收效果則為 191 億元、210 億元及 321 億元；此外，觀光事業的鐵路運輸為產業關聯性高產業，能帶動且支持其它產業發展，為經濟發展重要的角色。. 鄭蕙燕與李彥穎(2003)調整產業關聯表與國民所得帳雙面平減表，配合實地調查資料，以開放 I-O 模型，分析 1997-2000 年賞鯨生態旅遊對花東地區產生的經濟衝擊。實證結果發現，賞鯨生態旅遊產業的產出效果平均由 1,304 萬元增至 1 億 9,249 萬元、就業效果平均由 16 人增至 210 人、所得效果平均由 733 萬元增至 1 億 676 萬元、間接稅效果則平均由 30 萬元增至 449 萬元；此外，向後關聯效果平均由 0.8217 增加至 0.9580。. 陳沛悌(2004)則將投入產出表的家計部門併入生產部門，以半封閉 I-O 模型，評估 1997 年觀光客消費對澎湖的經濟影響、各產業收入及乘數效果。研究指出，觀光客消費對澎湖的產出效果為 11,182.7 百萬元；所得效果為 4,751.7 百 14 .

(26) . 萬元；就業效果則增加 36,161 個就業機會。然而，觀光客消費僅對當地觀光相關產業（如，零售、飲食、運輸、旅館及娛樂服務）有直接效益，其它非觀光相關產業，則較少獲得觀光發展的經濟利益。. 吳宗瓊與潘治民(2004)以國際童玩藝術節為研究案例，採現地問卷調查及後續電訪法，推估外縣市遊客於園區內外花費總額，並扣除相關成本費用後，求得童玩節創造的最終需求變動量，進一步使用開放 I-O 模型評估該節慶活動對宜蘭縣的各種經濟效果。分析結果顯示，1999 年國際童玩藝術節的活動，參訪人次總計 328,867 人，創造 4.96 億元的直接效益，進而引發的產出效果為 7.65 億元、所得效果為 4.22 億元、就業效果則增加 710 人。整體而言，舉辦童玩節有助於宜蘭縣服務業及相關製造業的產出成長。. 李君如與莊惠晶(2008)則以日月潭九族櫻花祭為研究個案，採現地問卷調查法，估算當地居民園區內及外地遊客園區內外消費總額，將此總額作為最終需求變動，並配合自行調整之南投縣產業關聯表，進而利用開放 I-O 模型分析該節慶活動之經濟效益影響。研究結果顯示，2007 年舉辦的日月潭九族櫻花祭，參訪人次總計 150,805 人，活動直接效益為 1.39 億元，節慶產業創造的經濟效果，產出效果約為 2.03 億元、所得效果約為 1.11 億元、就業效果則增加 163 個工作機會。此外，節慶產業的影響度與感應度指數均小於 1，為連鎖效果低之產業，若欲利用該產業帶動南投縣其它產業發展，其效果則有待觀察。. 二、國外文獻 Archer (1995)針對三篇使用投入產出分析的文獻，探討觀光產業對 Bermuda 經濟的重要性。研究期間 Bermuda 的旅客人次呈下降趨勢，但旅客花費則逐年增加，使觀光產業對 Bermuda 的國民所得及政府稅收仍有相當的貢獻。根據 1985 年、1987 年及 1992 年資料顯示，就業方面，Bermuda 的就業人口主要依賴觀光 15 .

(27) . 產業；外匯收入及所得方面，則以國際企業與國際金融部門對當地貢獻較大。. Archer and Fletcher (1996)利用 I-O 模型，探討 1991 年來自 8 個不同國家旅客觀光消費對印度洋西部 Seychelles 的經濟影響。研究結果指出，旅客平均每人觀光消費，以德國最高，其次是瑞士，第三是義大利，第四是其它歐洲，第五則是英國與愛爾蘭，這些國家的旅客對 Seychelles 產生的經濟貢獻較大，顯示若欲藉助觀光產業創造更高的所得效果、就業效果以及政府稅收，當地政府必須針對這些國家開發新客源。. Henry and Deane (1997)使用 I-O 模型，分別評估 1990 年與 1995 年觀光產業對 Ireland 各種經濟效果的貢獻。分析結果指出，1995 年觀光產業創造的國民生產毛額(GNP)、就業效果及政府稅收，分別較 1990 年提高 39.3%、9.6%及 39.5%；此外，國際觀光客在 Ireland 的消費對 GNP 的貢獻高過於出口對 GNP 的貢獻。. Kweka et al. (2003)將 1992 年 Tanzania 投入產出表的產業合併成 23 個部門，配合國際觀光客消費資料，利用開放 I-O 模型，分析觀光產業的乘數效果與關聯效果。研究結果發現，觀光產業具有高度的向前關聯效果與向後關聯效果；觀光產業的產出效果、所得效果及政府稅收對該國 GDP 的貢獻分別為 5.8%、1.3%及 4.1%，而就業效果則增加 170,718 個工作機會。由上述顯示，觀光產業對 Tanzania 的經濟有顯著的貢獻。. Kim et al. (2003)根據 2001 年韓國銀行(BOK)的投入產出表及韓國觀光局 (KNTO)調查之次級資料，使用開放 I-O 模型，分析 2000 年南韓舉辦會議產業的經濟影響。根據會議產業的乘數效果顯示，產出效果為 2.17 億美元（約 74.7 億新台幣），就業效果為 1.37 萬人，所得效果為 4,740 萬美元（約 16.3 億新台幣），附加價值增加 1.14 億美元（約 39.2 億新台幣），政府稅收增加 1,190 萬美元（約 4.1 億新台幣），進口則增加 1,560 萬美元（約 5.4 億新台幣）。除上述經濟利益外， 16 .

(28) . 會議產業亦產生社會與文化利益，例如，提升舉辦國家或城市之形象及促進當地居民之生活品質。. Lee and Taylor (2005)藉由問卷調查，並配合韓國銀行 2001 年發行的投入產出表，將勞動報酬及家計消費直接併入生產部門，應用封閉 I-O 模型，分析 2002 年南韓舉辦世界杯足球賽的經濟影響。研究分析顯示，舉辦世界杯足球賽有助於南韓經濟成長，參與旅客總支出為 522 百萬美元（約 177.6 億新台幣），進而引發的產出效果為 1,351 百萬美元（約 434.6 億新台幣）、所得效果為 307 百萬美元（約 98.8 億新台幣）、就業效果增加 31,349 人、附加價值為 713 百萬美元（約 229.3 億新台幣）、間接稅增加 71 百萬美元（約 22.8 億新台幣）、進口則增加 117 百萬美元（約 37.6 億新台幣）；此外，參與觀賞世界杯足球賽的國外旅客較一般國外觀光客帶來更高的經濟效益。. 小結應用 I-O 模型於台灣觀光產業經濟效果文獻，整理如表 2-3，發現研究著重於評估國人參與單一區域觀光活動（如，賞鯨、節慶活動等），以及消費對地方縣市產生的經濟效益；然而，同時考慮來自不同區域的重大事件引發某一區域觀光產業經濟效果之研究則不多見。. 由於本研究探討的重大事件發生的區域與性質不同，台灣 921 大地震(1999) 屬於天然災害、美國 911 恐怖攻擊(2001)是國際重大傷亡事故以及全球性 SARS 疫情(2003)屬於傳染疾病，此三個不同區域的重大事件對台灣地區觀光產業帶來何種衝擊，其後續產生的連鎖效益為何及各產業之間的變化趨勢，而單一事件的研究無法比較重大事件帶來的衝擊，以及未來產業的變化趨勢。. 17 .

(29) . 表 2-3 台灣觀光產業經濟效果文獻（I-O 模型）作者. 研究範圍. 研究項目. 研究方法. 研究期間. 使用資料. 研究部門. 王塗發 (1992). 台灣. 政府推展觀光事業、觀光活動. 半封閉 I-O 模型. 1984 1986 1988. 1986. 46. 鄭蕙燕與李彥穎 (2003). 花東. 賞鯨旅遊. 開放 I-O 模型. 1997-2000. 1999. 14. 吳宗瓊與潘治民 (2004). 宜蘭. 童玩節. 開放 I-O 模型. 1999. 1996. 30. 陳沛悌 (2004). 澎湖. 觀光活動. 半封閉 I-O 模型. 1997. 1996. 25. 李君如與莊惠晶 (2008). 南投. 櫻花祭. 開放 I-O 模型. 2007. 2004. 15. 資料來源：本研究整理。. 18 . 研究結果政府推展觀光事業採取的措施與國內外旅客旅遊消費，使產出、就業、所得及稅收增加，對台灣經濟產生正面效益。其中，鐵路運輸為產業關聯性高產業，能帶動且支持其他產業發展，為經濟發展重要的角色。生態旅遊的產出、就業、所得、間接稅效果及向後關聯效果皆有逐年增加趨勢，顯示生態旅遊不僅能保育當地生態資源，且可為地方產業帶來經濟利益。童玩節主要影響對象為第三級產業，對於長期致力於發展觀光產業的宜蘭縣，舉辦節慶活動有助於地方的產出效果。觀光客消費僅對澎湖觀光相關產業產生直接經濟效益，而其它非觀光相關產業則較少獲得經濟利益。舉辦日月潭九族櫻花祭對南投縣的經濟發展有正面效益，但節慶產業連鎖效果低，若欲利用該產業帶動其它產業發展，其效果則有待觀察。.

(30) . 第三章. I-O 模型理論. 本章將介紹 I-O 模型理論，其詳細內容如下：第一節，追溯 I-O 模型理論之起源及其發展過程；第二節，敘述 I-O 模型基本假設及推導基本模型，並解釋開放 I-O 模型與半封閉 I-O 模型之經濟意涵；第三節，介紹如何利用 Leontief 逆矩陣進行產業關聯效果分析，其中，包括向後關聯效果與向前關聯效果，並運用影響度指數及感應度指數繪製產業關聯圖；第四節，則說明當產業最終需求發生變動時，造成整個經濟體系的經濟效果（亦即乘數效果），包括產出效果、所得效果以及就業效果。. 第一節. I-O 模型之發展2. I-O 模型的發展，起源於 1758 年 Francois Quesnay 提出的經濟表(Tableau Economique)，說明地主收取地租之後，將一半的收入用於購買農民生產的農產品，另一半購買工匠製造的工藝品；農民賣農產品的收入，用於支付地租，並購買從事農業生產的工業產品；工匠賣工藝品的收入則用於購買糧食及製造產品所需原料，由上述可知該表已有投入產出的初步概念。一世紀之後，Leon Walras 於 1874 年發表一部純粹經濟要義(Elements of Pure Economics)，闡述一般均衡理論，發現產量與生產要素間具有函數關係，此理論亦顯示經濟體系內各產業間具有相互依存的關係。. 1936 年 Leontief 運用 Quesnay 的產業間相互依存概念，簡化 Walras 提出的一般均衡理論，發展出 I-O 模型理論，其理論架構表現於 1919 年及 1929 年美國經濟體系的投入產出數量關係表（投入產出表），該表顯示整個經濟體系各部門間供給與需求的相互關係。1941 年 Leontief 出版美國經濟的投入產出結構(The input-output structure of the U.S. economy)一書，自此奠定投入產出理論基礎與架.                                                         2. 引自 Miller and Blair (1985)及王塗發(1986)。 19. .

(31) . 構。此理論模型對經濟學產生極大的貢獻，亦為一項重要的研究工具，而於 1973 年榮獲諾貝爾經濟學獎。該模型主要著重於分析整個經濟體系內各產業3間相互依存之關係，因此，亦稱為產業關聯分析(inter-industry analysis)。. 第二節. I-O 模型理論. 一、基本假設 I-O 模型基於下列三項基本假設：（一）單一產品假設每個廠商只生產一種主要產品，若一廠商同時生產兩種或兩種以上產品，則將此廠商歸於其主要生產的產品所屬之產業。. （二）固定係數假設投入產出比例（技術關係）固定不變（即 Zij／Xj＝aij），生產特性為固定規模報酬(constant returns to scale)。其中，Xj 為第 j 部門的總投入，Zij 代表第 j 部門為生產 Xj，必須向第 i 部門購買之投入數量。. （三）固定比例假設此假設延伸於假設二固定係數，生產一種產品所需的生產要素之間的比例固定不變，以數學式表示：. Z ij Z kj. ＝. Z ij / X j Z kj / X j. ＝. aij a kj.                                                         3. . 在 I-O 模型理論，產業(industry)與部門(sector)代表的意義相同。 20.

(32) . aij、akj 為固定係數，故生產要素之間的比例不受產量(Xj)增減影響，一項產品產出增加（或減少），投入亦以相同比例增加（或減少）。換言之，此假設隱含生產要素之間無替代性關係存在，亦即各產品所需的投入要素完全互補。. 二、生產函數型態根據 I-O 模型的假設二，投入產出比例為固定係數，當所有生產要素(Zij)皆增加 n 倍時，總產出(Xj)亦增加 n 倍；假設三，生產要素之間比例固定，為完全互補之關係。因此，藉由上述可發現，I-O 模型的生產函數為一特殊型態，如圖. 3-1 所示。. 圖 3-1 I-O 模型的生產函數. 三、基本模型. I-O 基本模型起始於投入產出表(input-output table)之建立，該表亦稱為產業關聯表或交易表，由三個主要部門組成，包括生產部門(productive sector)、基本投入部門(primary input sector)及最終需求部門(final demand sector)，如表 3-1。. （一）生產部門(Z) 將一國或一地區的經濟體系分為 n 個部門，記錄某一段時間（通常為一年）， 21 .

(33) . 各種產品從供給部門流至需求部門的資料，交易表記錄各部門交易資料可用實物單位或貨幣單位表示，使用實物單位可看出某一部門使用另一部門的產品數量，但在計算及研究分析上較為不便，為方便計算，交易表的編制通常以貨幣為計價單位。. （二）基本投入部門(V) 此部門亦稱為附加價值部門(value added sector)，為各部門對國內生產毛額的貢獻，包括勞動報酬(W)、營業盈餘(R)、資本消耗(K)及間接稅(IT)等；其中，營業盈餘包括利息、租金、移轉支出、基金及利潤等；間接稅則包括貨物稅淨額、進口稅淨額、加值型營業稅及其它稅捐等。. （三）最終需求部門(F) 最終需求可分為家計消費(C)、政府消費(G)、固定資本形成與存貨變動(I)以及海關與非海關輸出(E)等。. 表 3-1 投入產出表需求部門供給部門 1. C. G. I. E. X. Z1j Z2j. … …. Z1n Z2n. C1 C2. G1 G2. I1 I2. E1 E2. X1 X2. Zij. …. Zin. Ci. Gi. Ii. Ei. Xi. Cn. Gn. In. En. Xn. Z12 Z22. … …. i. Zi1. Zi2. …. n. Zn1. Zn2. …. Znj. …. Znn. W R K. W1 R1 K1. W2 R2 K2. … … …. Wj Rj Kj. … … …. Wn Rn Kn. IT. IT1. IT2. …. ITj. …. ITn. X. X1. X2. …. Xj. …. Xn. 22 . …. Z11 Z21. …. n. …. 總投入. …. …. (V). j. …. 基本投入. …. …. (Z). 總產出. 2. …. 投入. 最終需求(F). 1 2. …. 中間. 中間需求(Z).

(34) . 由於利潤以剩餘價值(residuals)來處理，因此，投入產出表內各部門的總投入(Xj)（中間投入加基本投入）必等於其總產出(Xi)（中間需求加最終需求），I-O 基本模型推導如下：總產出＝中間需求＋最終需求. X1＝Z11＋Z12＋…………＋Z1n＋F1 ……. X2＝Z21＋Z22＋…………＋Z2n＋F2. Xn＝Zn1＋Zn2＋…………＋Znn＋Fn ；其中，Fi=Ci +Gi +Ii +Ei. 根據固定係數假設，. Z ij Xj. (3-1). (i＝1,2,….,n). ＝aij. (3-2). 其中，aij 代表生產一單位 j 產業需要投入 i 產業的數量，稱為投入係數(input. coefficients) ，亦稱技術係數 (technical coefficients) 或直接需求係數 (direct requirement coefficients)。依據投入產出表中，生產部門(Z)與總投入(X)的數據資料，利用(3-2)式則可求出投入產出表內所有投入係數，如表 3-2。. 表 3-2 投入係數表. 2. …. j. …. n. 1 2. a11 a21. a12 a22. … …. a1j a2j. … …. a1n a2n. i. ai1. ai2. …. aij. …. ain. n. an1. an2. …. anj. …. ann. …. 1. …. …. 中間投入. 中間需求(Z). …. 需求部門供給部門. (Z). 23 .

(35) . 將(3-2)式改寫為 Zij ＝aij Xj 代入(3-1)式，可得：. X1＝a11 X1＋a12 X2＋…………＋a1n Xn＋F1 ……. X2＝a21 X1＋a22 X2＋…………＋a2n Xn＋F2. Xn＝an1 X1＋an2 X2＋…………＋ann Xn＋Fn. (3-3). 將(3-3)移項整理，可得：. (1－ a11)X1－a12 X2－…………－a1n Xn＝F1 ……. －a21 X1＋（1－a22）X2－…………－a2n Xn＝F2. －an1 X1－an2 X2－…………＋(1－ann)Xn＝Fn. (3-4). 以矩陣與向量表示：. A＝. an1 an2........................... ann. F＝. …. Xn. F1 F2. a11 a12 ........................... a1n a21 a22............................ a2n …. X＝. …. X1 X2. Fn. 上述(3-3)及(3-4)式，則分別可得：. X＝AX+F. (3-5). (I－A)X＝F，移項則可改寫為 X＝(I－A)-1 F. (3-6). (3-6)式，即為 I-O 基本模型。其中，I 為 n 階單位矩陣(identity matrix)，即對角線之元素皆為 1，其餘元素皆為 0；且為求解 X，(I－A)必須為非奇異矩陣. (nonsingular matrix)。 24 .

(36) . ∂X 對(3-6)式 F 偏微分，可得： = (I－A)-1 ∂F. (3-7). (I－A)-1 為 Leontief 逆矩陣(Leontief’s inverse matrix)，亦稱為直接加間接需求係數矩陣(direct plus indirect requirements coefficients matrix)或產業關聯程度矩陣. (inter-industry interdependence coefficients matrix)。令 B=(I－A)-1，則可求得產業關聯程度表，如表 3-3。. 根據固定係數假設，所有產業部門的投入係數大於等於零(aij≧0)，且在合理 n. n. i =1. i =1. 的經濟假設 ∑ aij ＜1（ ∑ aij 為生產一單位 j 產業需要向所有產業直接購買的數量），乃因一項產業除了購買生產所需之原料外，另需投入基本投入，例如勞務。 n. 實證分析通常能滿足上述條件（aij≧0 及 ∑ aij ＜1），故(I－A)-1 ≈ I＋A＋A2 i =1. ＋A3＋...；其中，I 表原始一單位最終需求之衝擊；A 為 I 導致的第一回合產量效果；A2 為第二回合的產量效果，其餘則依此類推。第二回合之後的產量效果亦稱為間接效果，因此，產業關聯程度表內元素 bij 表示 j 產業最終需求增加一單位，必須向 i 產業直接加間接購買的數量。. 表 3-3 產業關聯程度表. 2. …. j. …. n. 1 2. b11 b21. b12 b22. … …. b1j b2j. … …. b1n b2n. i. bi1. bi2. …. bij. …. bin. n. bn1. bn2. …. bnj. …. bnn. …. 1. …. …. 中間投入. 中間需求(Z). …. 需求部門供給部門. (Z). 25 .

(37) . 三、I-O 模型的類別前述(3-6)式 I-O 基本模型是將最終需求部門皆視為外生(exogenous)部門，該類模型稱為開放模型(open model)；若將最終需求任一部門視為內生(endogenous) 的生產部門，則稱為半封閉模型(semi-closed model)，一般半封閉模型常將家計部門視為內生的生產部門（王塗發，1986）。. 開放模型計算的經濟效果為直接效果加間接效果，而半封閉模型因考慮家計部門與其它部門間之相互影響關係，其計算的經濟效果除直接效果加間接效果外，還包含誘發效果。因此，當最終需求發生變動時，利用半封閉模型計算的經濟效果必定大於使用開放模型的經濟效果。. 第三節. 產業關聯效果. 一、產業關聯效果之意義與計算方式在 I-O 模型中，一個產業的生產會對其它產業產出有雙重的影響（王塗發，. 1986）。就需求面而言，當 j 產業產量增加時，會對其原料之需求增加，即對生產這些原料的產業購買量增加，如此有助於刺激提供其原料之上游產業擴大生產，此種生產部門與提供其原料的其它生產部門間之關係，稱為向後關聯效果. (backward linkage effect)。就供給面而言，當 j 產業產量增加時，表示以其產品作為其它產業的投入原料增加，即 j 產業的產品容易取得，將誘使以 j 產業的產品為投入原料之下游產業擴大生產，此種生產部門與使用其產品作為投入原料的其它生產部門間之關係，稱為向前關聯效果(forward linkage effect)。. 至於向後關聯效果與向前關聯效果通常將予以標準化（鄭蕙燕、李彥穎，. 2003；Kim et al., 2003），分別以影響度指數(index of the power dispersion)及感應度指數(index of the sensibility dispersion)進行實證分析。其計算方式，如下： 26 .

(38) . （一）向後關聯效果與影響度指數. 1. B 矩陣中第 j 產業的直行元素相加總，則可求得 j 產業的向後關聯效果(Bj)： n. Bj＝ ∑ bij. (3-8). i =1. 2. 將(3-8)式標準化，可計算出影響度指數(Uj)，即 B 矩陣 j 產業直行元素之和，除以 B 矩陣各列元素和之平均： n. Uj =. ∑b. ij i =1 n n. 1 ∑∑ bij n i =1 j =1. (i,j=1,2,……,n). (3-9). ；其中，n 為逆矩陣內的部門數；bij 為(I－A)-1 第 (i, j ) 個元素。當 Uj＞1 時，表示 j 產業影響度指數高於整體產業平均值；反之，若 Uj＜1 時，表示 j 產業影響度指數低於整體產業平均值。影響度指數高低代表 j 產業帶動其它產業發展的程度。. （二）向前關聯效果與感應度指數. 1. B 矩陣中第 i 產業的橫列元素相加總，則可求得 i 產業的向前關聯效果(Fi)： n. Fi＝ ∑ bij. (3-10). j =1. 2. 將(3-10)式標準化，可計算出感應度指數(Ui)，即 B 矩陣 i 產業橫列元素之和，除以 B 矩陣各列元素和之平均： n. Ui =. ∑b. ij j =1 n n. 1 ∑∑ bij n i =1 j =1. (i,j=1,2,……,n). (3-11). ；其中，n 為逆矩陣內的部門數；bij 為(I－A)-1 第 (i, j ) 個元素。當 Ui＞1 時，表示 i 產業感應度指數高於整體產業平均值；反之，若 Ui＜1 時，表示 i 產業感應度指數低於整體產業平均值。感應度指數高低代表 i 產業促使其它產業發展的程度。 27 .

(39) . 二、產業關聯圖根據 Hirschman 於 1958 年提出的「不平均發展(unbalanced development)」理論，一個國家擁有的資源有限，無法同時發展所有產業（蕭峯雄，1996），藉由上述影響度指數及感應度指數繪製產業關聯圖，可鑑定出「關鍵性」及「領導型」產業4，以作為政府優先投資及發展之選擇依據。. 產業關聯圖是以感應度指數為縱軸，影響度指數為橫軸，以(1, 1)為原點劃分四個象限，並且按各產業的感應度指數及影響度指數，分別將其歸於所屬象限的座標圖，如圖 3-2。若某一產業影響度指數及感應度指數高於整體產業平均值，表示此產業易帶動其它產業發展，且為配合其它產業發展不可或缺的產業，屬於第Ⅰ象限。若某一產業感應度指數高於整體產業平均值，影響度指數低於整體產業平均值，表示此產業會因其它產業發展而受惠，屬於第Ⅱ象限。若某一產業感應度指數及影響度指數低於整體產業平均值，表示此產業不易帶動其它產業，且不易因其它產業發展而受影響，屬於第Ⅲ象限。若某一產業影響度指數高於整體產業平均值，感應度指數低於整體產業平均值，表示此產業易帶動其它產業發展，但不易因其它產業發展受影響，屬於第Ⅳ象限。感應度指數感應度指數. Ⅱ. Ⅰ 易帶動上下游產業發展. 易促進下游產業發展. (1, 1). (U(U i) i) 1 Ⅲ. Ⅳ. 不易帶動上下游產業發展. 0. 易帶動上游產業發展. 1 圖 3-2 產業關聯圖.                                                         4. . 關鍵性與領導型產業分別位於產業關聯圖的第Ⅰ象限與第Ⅳ象限。 28. 影響度指數(Uj).

(40) . 第四節. 經濟效果. 經濟效果分析為產業最終需求發生變動時，影響整個經濟體系的乘數效應，可分下列三種效果：（一）產出效果(output effect) 產業最終需求發生變動，對整個經濟體系內產業總產量的影響效果： △X＝(I－A)-1△F. (3-12). 其中，△F 為最終需求變動量；△X 矩陣內元素總和，即最終需求變動造成整體經濟的產出效果。. （二）所得效果(income effect) ∧. 根據(3-12)式，進一步假設所得與產量比例固定（所得係數固定）： V ＝Vj/. Xj，可得： ∧. ∧. △V＝ V △X＝ V (I－A)-1△F. (3-13). ∧. 其中， V 為所得係數對角線矩陣；Vj 為第 j 產業的原始投入；Xj 為第 j 產業的產量；△V 矩陣內元素總和，即最終需求變動造成整體經濟的所得效果。. （三）就業效果(employment effect) ∧. 同理，假設就業量與產量比例固定（就業係數固定）： L ＝Lj/ Xj，可得： ∧. ∧. △L＝ L △X＝ L (I－A)-1△F. (3-14). ∧. 其中， L 為就業係數對角線矩陣；Lj 為第 j 產業就業量；Xj 為第 j 產業的產量；△L 矩陣內元素總和，即最終需求變動造成整體經濟的就業效果。. 29 .

(41) . 第四章研究架構、資料來源與處理第一節. 研究架構. 各重大事件（台灣 921 大地震、美國 911 恐怖攻擊及全球性 SARS 疫情）的發生，同時直接影響產業最終需求5與產業的投入產出；藉由最終需求變動(△F*) 與 Leontief 逆矩陣(I－D*)-1 相乘的效果（即為 I-O 模型），可以預見事件對經濟體系所產生的乘數效果；另外，產業的投入產出變動所估算的 Leontief 逆矩陣，可以了解產業之間彼此的關聯效果。本文研究架構如圖 4-1。. ( F*) 政府投資觀光產業國外旅客在台消費國人國內旅遊消費台灣 921大地震美國 911恐怖攻擊全球性 SARS疫情. 產出效果 I-O. 所得效果就業效果. Leontief. (I D*)-1. 產業關聯表部門合併. 影響度指數. 投入係數矩陣. 感應度指數. 李昂提夫逆矩陣. 圖 4-1 研究架構.                                                         5. . 最終需求變動有三種來源，一是國外旅客來台消費，二是國人國內旅遊消費，三是政府對於觀光產業的投資。事件發生之後，旅遊人次會減少，進而旅遊消費減少；政府為刺激觀光，對於觀光產業投資金額的變動。 30.

(42) . 第二節. 資料來源與處理. 本研究使用行政院主計處所編製的產業關聯表作為資料來源，編制該表需耗費大量的人力與時間，並非年年編製，受限於此，因而國內外相關研究均利用與研究期間相近之產業關聯表為研究基礎（例如，王塗發，1992；Kim et al., 2003；鄭蕙燕、李彥穎，2003；吳宗瓊、潘治民，2004；陳沛悌，2004；Lee & Taylor, 2005；李君如、莊惠晶，2008）。. 本研究以行政院主計處最近三次編制的 1999 年、2001 年及 2004 年產業關聯表為基礎，建構本研究之實證模型，探討台灣 921 大地震(1999)、美國 911 恐怖攻擊(2001)及全球性 SARS 疫情(2003)對台灣觀光產業經濟效果之衝擊6。以下將資料來源與處理過程，作一詳細說明。. 一、交易表選擇與部門合併產業關聯表依評價基礎的不同，可分為購買者價格交易表、生產者價格交易表及基本價值交易表，其中生產者價格交易表依商品來源不同，又分為國產品交易表及進口品交易表（行政院主計處，2007b），計算產業關聯效果及經濟效果需以何者為基礎。根據王塗發(1986)研究指出，比較兩國間生產結構的研究應使用生產者價格交易表；探討某一特定經濟體系內的領導或關鍵部門則使用國產品交易表。此外，研究國際貿易占經濟比重高的國家，使用國產品交易表可避免高估其國內產業間之相互依存度，進而正確分析研究結果（行政院主計處，2007b）。因此，交易表的選擇，依研究本身目的及對象而定。. 有關交易表部門合併，一般作法為保留研究相關的部門，其它部門則為方便分析予以簡化，至於採用之交易表的產業部門數及合併後部門數，目前無一致操                                                         6. . 發展中國家，投入係數改變緩慢(Leontief, 1986)，係因 2003 年並無產業關聯表編製，故本文引用 2004 年產業關聯表之資料。於本研究進行期間，產業關聯表資料僅至 2004 年，故本研究重大事件以台灣 921 大地震、美國 911 恐怖攻擊及全球性 SARS 疫情為限。 31.

(43) . 作方式（李君如、莊惠晶，2008）。本研究重點在探討台灣國內觀光產業，因台灣國際貿易比重偏高，為避免分析高估，本研究以國產品交易表為合併基礎7，保留觀光產業涵蓋的 12 個部門，簡化其它部門，將交易表整合成 40 部門8，詳見附表 1。合併計算方式，將欲合併部門所對應的行與列中的元素相加即可。. 觀光產業主要功能，在提供國內外旅客相關旅遊服務，故觀光產業對家計部門的影響較其它部門高，為避免產業關聯效果被低估，應將家計部門併入生產部門（王塗發，1992），但不列入實證結果之排名。本研究將家計消費(C)與勞動報酬(W)直接併入生產部門的行與列(Lee & Taylor, 2005)，即以半封閉 I-O 模型計算投入係數矩陣(D*)及 Leontief 逆矩陣(I－D*)-1。. 二、最終需求變動量重大事件影響台灣觀光產業的最終需求變動量，本研究從三方面來推估：（一）政府投資觀光產業根據交通部觀光局歲出機關別決算表(1999a, 2001, 2002b, 2004a)推估，該表所列投資觀光產業之項目分類粗略 9 ，故本研究利用歲出機關別預算表 10 (1997,. 1999b, 2000a, 2002c)配合決算表作調整：1.能符合的項目，直接採用決算表的決算數，例如，預算表的人員維持費直接採用決算表的人事費。2.無法符合的項目，則按比例調整，例如，預算表的觀光業務調查與規劃分為觀光資料統計及資訊電腦化、觀光資料蒐集及出版、觀光潛在市場發展與行銷策略之研究，將觀光業務調查與規劃決算數分別乘上此三項在預算數所占比例，可得此三項決算數，其它                                                         7. 8 9 10. . 此表分為大、中、小產業（1999 年有 45 部門及 160 部門；2001 年有 49 部門、162 部門及 610 部門；2004 年有 49 部門及 161 部門），在大產業（45 部門及 49 部門）中，無細分本研究欲分析之觀光產業，如，旅行服務業，旅行服務業屬於運輸倉儲業內，而小產業（610 部門）分類太細且非每年皆有，故本研究選擇中產業（160 部門、162 部門及 161 部門）作為合併基礎。依據王塗發(1990)在實務上，一般常以三、四十部門的交易表來分析。人事費、業務費、維護費、旅運費、補助及捐助、獎勵及損失。該表項目分類較細，利用該表配合決算表計算，更能準確將各項投資金額分配至所屬最終需求部門。 32.

(44) . 項目依此類推。其中，1999 年交通部觀光局歲出機關別預算表與歲出機關別決算表為跨年度編制11，故本研究按比例12計算 1999 年政府投資觀光產業之各項目決算數。. 將政府投資觀光產業之各項決算數，分配至所屬最終需求部門，詳見附表 2 至附表 4。其中，將 1999 年馬祖國家風景區開發與管理、日月潭國家風景區開發與管理的補助及捐助決算數平均分配至人事費、業務費、旅運費、設備及投資；旅運費決算數則三分之一分配至第 21 部門旅館服務業，三分之一分配至第 22 部門餐飲服務業，其餘的三分之一平均分配至第 23 部門軌道車輛運輸業、第 24 部門其它陸上運輸業、第 25 部門水上運輸業、第 26 部門空中運輸業13。2003 年其它設備的購置電腦硬體、印表機及辦公桌椅等二分之一決算數平均分配至第. 05 部門木材製品製造業、第 10 部門金屬製品製造業14，其餘的二分之一分配至第 12 部門家用電器、資訊產品及通信器材製造業。其它項目若分配至兩個或兩個以上的最終需求部門，則按決算數平均分配。. （二）國外旅客在台消費國外旅客在台消費的最終需求變動量，由交通部觀光局來台旅客消費及動向調查報告(2000b, 2002d, 2004b)，得知來台旅客消費總額為 1999 年 115,129 百萬元、2001 年 146,609.7 百萬元及 2003 年 101,502 百萬元；其中，雜費因無細分類資料，故本研究將雜費按比例15分配至旅館內支出費、旅館外餐飲費、在台交通費、娛樂費及購物費，將旅館內支出費、旅館外餐飲費及娛樂費分配至第 21 部門旅館服務業、第 22 部門餐飲服務業以及第 38 部門娛樂文化服務業；在台交通                                                         11. 12 13 14 15. . 88 年度為 1998 年 7 月 1 日至 1999 年 6 月 30 日； 89 年度為 1999 年 7 月 1 日至 2000 年 12 月 31 日。將二分之一 88 年度決算數加三分之一 89 年度決算數。即，第 23、24、25、26 部門各十二分之一旅運費決算數。即，第 05、10 部門各四分之一其它設備的購置電腦硬體、印表機及辦公桌椅決算數。各項費用（旅館內支出費、旅館外餐飲費、在台交通費、娛樂費、購物費）占來台旅客消費總額扣除雜費後之比例。 33.

(45) . 費，根據旅客所使用交通工具之費用，分配至適當的最終需求部門；購物費涵蓋多樣商品，按觀光局統計各項購物費比例計算，分配至適當的最終需求部門。各消費項目所屬之最終需求部門，詳見附表 5。. （三）國人國內旅遊消費國人國內旅遊消費的最終需求變動量，由交通部觀光局國人旅遊狀況調查報告(2000c, 2002a, 2004c)，可得國人國內旅遊消費總額為 1999 年 198,900 百萬元、. 2001 年 241,700 百萬元及 2003 年 218,100 百萬元，各項消費包括住宿、餐飲、娛樂、交通、購物及其它等費用，其所屬最終需求部門分配方式與國外旅客在台消費相同，詳見附表 6。. 將上述政府投資觀光產業、國外旅客在台消費及國人國內旅遊消費三部分所屬相同最終需求部門的投資金額及消費額加總，按各部門最終需求分別乘其投入係數矩陣(D*)，將各矩陣相加總，即為本研究最終需求變動量(△F*)。. 三、所得係數與就業係數（一）所得係數所得係數為國民所得與產量之比。國民所得定義有廣義與狹義之分，廣義而言，將國民生產毛額(GNP) 視為國民所得，即交易表中基本投入部門的勞動報酬、營業盈餘、資本消耗及間接稅總和；狹義而言，僅將勞動報酬視為國民所得。本研究採取折衷的方式，將國民所得定義為勞動報酬加營業盈餘（王塗發，1992；鄭蕙燕、李彥穎，2003），即所得係數為勞動報酬與營業盈餘之和與產量之比。. 34 .