本 研 究 對 結 構 模 式 之 整 體 模 式 配 適 標 準 評 鑑 所 採 取 之 估 計 方 法 為
「 最 大 概 似 法 」， 以 下 之 分 析 均 在 此 一 估 計 方 法 下 進 行 。 並 以 0.05 為 顯 著 水 準 觀 察 所 得 之 資 料 與 理 論 模 式 之 間 是 否 可 以 配 適 。 根 據 各 個 估 計 參 數 的 t 值檢定各個假設是否達到顯著水準，若 t 值大於 1.645 則
表 示 具 有 90％ 的信賴區間，若 t 值大於 1.96 則表示具有 95％ 的信 賴 區 間 ， 若 t 值大於 2.58 則表示具有 99％的信賴區間。
一 般 而 言 ，LISREL 分析所需的樣本數要求為：樣本數減去模式 中 所 欲 估 計 之 參 數 數 目 須 大 於 50（Bagozzi, 1980）。而且一般認為樣 本 數 最 少 應 在 100 到 150 之間才適合使用最大概率估計法（MLE）
來 估 計 結 構 模 式 （Ding et al., 1995），但樣本數太大（如超過 400 到 500）時，MLE 會變得過度敏感，容易使所有的配合度指標檢定都出 現 配 合 不 佳 的 結 果（ 黃 俊 英, 2000,p.328）。此外，根據方世杰（1999）
的 研 究 指 出，樣 本 數 宜 大 於 K(K-1)/2，其中 K 表示顯現變數之個數。
依 此 ， 由 於 本 研 究 可 分 析 樣 本 共 175 個，故符合上述的樣本數要求。
且 根 據 Hayduk（1987）之研究經驗顯示，進行 LISREL 模型分析之 樣 本 大 致 以 50~500 為宜，否則會造成無法收歛。
本 研 究 模 式 配 適 度 的 測 試 ， 本 研 究 對 整 體 模 式 配 適 標 準 評 鑑 所 採 取 之 估 計 方 法 為 「 最 大 概 似 法 」， 以 下 之 分 析 均 在 此 一 估 計 方 法 下 進 行 。 並 以 0.05 為 顯 著 水 準 觀 察 所 得 之 資 料 與 理 論 模 式 之 間 是 否 可 以 配 適。 根 據 各 個 估 計 參 數 的 t 值檢定各個假設是否達到顯著水準，若 t 值大於 1.645 則表示具有 90％的信賴區間，若 t 值大於 1.96 則表 示 具 有 95％的信賴區間，若 t 值大於 2.58 則表示具有 99％的信賴區 間 。 以 下 就 將 理 論 模 式 、 模 式 整 體 配 適 度 評 鑑 、 模 式 的 因 果 路 徑 係 數
及 t-value 分述如下，此外也將針對假設的成立與否進行解釋及建議，
最 後 會 將 這 六 項 的 分 析 結 果 加 以 彙 整 ， 以 清 楚 呈 現 本 研 究 之 主 要 分 析 結 果 。
表 4.5 開發績效之配適度
衡 量 指 標 理 想 指 標 開 發 績 效 表 現 配 適 度
χ2 /df 小 於3 2.029 佳
GFI 0.9 以上 0.91 佳
AGFI 0.9 以上 0.86 可
NFI 0.9 以上 0.98 佳
NNFI 0.9 以上 0.99 佳
CFI 0.9 以上 0.99 佳
RMR 小 於0.05 0.018 佳
RMSEA 小 於0.05 0.033 佳
資 料 來 源 ： 本 研 究 整 理 表 4.6 驗證性因素分析表
標 準 化 解 潛 在 變 數 衡 量 變 數
Lambda Delta T-Statistic 相 較 預 期 開 發 時 間 0.842 0.825 8.015 創 新 速 度
相 較 同 業 上 市 速 度 0.951 0.539 *
開 發 成 本 0.509 0.691 4.766
產 品 品 質 0.975 0.361 4.456
新 產 品 開 發 績 效
專 案 風 險 0.525 0.826 *
技 術 資 訊 分 享 0.902 0.437 8.379 技 術 與 成
本 資 訊 分 享
成 本 資 訊 分 享
0.879 0.515 * 供 應 商 參 與 的 範 圍 0.451 0.665 * 供 應 商 參 與 的 廣 泛 程 度 0.715 0.456 5.785 供 應 商 參
與 決 策
跨 功 能/公司間的溝通 0.746 0.767 5.657 NPD 中的技術複雜度 0.780 0.625 * NPD 中的新穎程度 0.810 0.576 6.246 技 術 不 確
定 性
NPD 中技術移轉來源 0.610 0.792 5.157
預 期 市 佔 率 0.954 0.537 *
專 案 成 功
預 期 利 潤 0.832 0.815 8.015
以 下 就 將 理 論 模 式 、 模 式 整 體 配 適 度 評 鑑 、 模 式 的 因 果 路 徑 係 數
及 t-value 分述如下，此外也將針對假設的成立與否進行解釋及建議，
最 後 會 將 這 六 項 的 分 析 結 果 加 以 彙 整 ， 以 清 楚 呈 現 本 研 究 之 主 要 分 析 結 果 。
表 4.7 結構方程模式
標 準 化 解 潛 在 變 數 衡 量 變 數
Lambda Delta T-Statistic 相 較 預 期 開 發 時 間 0.842 0.825 8.015 創 新 速 度
相 較 同 業 上 市 速 度 0.951 0.539 *
開 發 成 本 0.509 0.691 4.766
產 品 品 質 0.975 0.361 4.456
新 產 品 開 發 績 效
專 案 風 險 0.525 0.826 *
技 術 資 訊 分 享 0.902 0.437 8.379 技 術 與 成
本 資 訊 分 享
成 本 資 訊 分 享
0.879 0.515 * 供 應 商 參 與 的 範 圍 0.451 0.665 * 供 應 商 參 與 的 廣 泛 程 度 0.715 0.456 5.785 供 應 商 參
與 決 策
跨 功 能/公司間的溝通 0.746 0.767 5.657 NPD 中的技術複雜度 0.780 0.625 * NPD 中的新穎程度 0.810 0.576 6.246 技 術 不 確
定 性
NPD 中技術移轉來源 0.610 0.792 5.157
預 期 市 佔 率 0.954 0.537 *
專 案 成 功
預 期 利 潤 0.832 0.815 8.015